python - statsmodel - ttest independent samples
서로 다른 두 집단의 평균이 같은지를 테스트하자. 두 집단(남성과 여성, 흑인과 백인, 청소년과 노인 등등등) 에 대해서 이 두 집단의 평균이 같은지를 테스트 해봅니다. 를 사용해도 되지만, 에도 같은 방식이 있어서, 이 값을 이용해서 정리를 해...
서로 다른 두 집단의 평균이 같은지를 테스트하자. 두 집단(남성과 여성, 흑인과 백인, 청소년과 노인 등등등) 에 대해서 이 두 집단의 평균이 같은지를 테스트 해봅니다. 를 사용해도 되지만, 에도 같은 방식이 있어서, 이 값을 이용해서 정리를 해...
흔히 를 사용하다고, 이 적합하지 않다거나, unicode error라거나 하는 문제들이 발생하고는 합니다. 이는 csv 파일의 인코딩 방식과 읽어들일 대 해석하는 decoding 방식이 다르기 때문이죠. 하지만, 제가 직접 csv 파일을 만든 ...
statsmodel로 binomial proportion에 대한 신뢰구간 구하기. binomial proportion에 대해서 신뢰 구간을 계산하기 위하여, python의 통계 패키지인 을 사용합니다. 예를 들어, 대한민국 남성들의 흡연율(pro...
intro. coursera의 수업 중에 Understanding visualization data 코스를 공부하고 내용을 정리하였습니다. 사실 이 수업보다는 이 다음 수업인 Inferential Statistical Analysis with P...
dataframe sampling 을 기본 데이터구조로 관리할 때, 종종 랜덤하게 데이터를 샘플링하고 싶을 때가 있습니다. 가령, cross-validation처럼 처리를 하고 싶을 때 라거나, noise imbalance 문제로 인해서, 클래스...
요즘은 networkx에서 community detection에 대해서 정리하고 있습니다. 테크닉들에 대해서 테스트를 해보려면, 클러스터가 몇 개로 구성된 예제그래프가 필요합니다. 그리고, 당연히도, 에서 이러한 예제 그래프를 지원하죠. 위와 같...
install py2neo 요즘 neo4j의 graphacademy에서 제공하는 data-science 수업을 듣고 있습니다. 직접 py2neo등의 라이브러리를 로컬에 설치할 필요 없이, 그냥, jupyter notebook에서 설치해서 돌려볼 ...
Neo4j - Introduction to Neo4j에 대한 part 7개를 각각 다음과 같이 정리하였습니다. 1. neo4j : part 1 : Introduction to Graph Databases. 1. neo4j : part 2 : In...
jupyter notebook의 magic command를 정리합니다. 사용할 수 있는 모든 매직 커맨드를 출력해줍니다. 일단 이것만 알아도 필요할때 보면서 해도 되죠. 기본 개념 몇 가지 의 경우는 line command 의 경우는 cell c...
카트폴 쥬피터노트북에서 돌리려면 다음 두 가지를 설치해야 합니다. Jsanimation msgpack http://nbviewer.jupyter.org/github/jakevdp/JSAnimation/blob/master/animationexam...
bayesian??? 네 저는 베이지안을 늘 헷갈립니다. 제 기억이 맞다면, 대학원 면접에서도 베이지안을 물어봤던 기억이 있는데, 그때도 헷갈렷던 것 같아요. 저는 공대생이 맞나요...유사공대생입니다...흑흑 아무튼 세상을 빈도주의적 관점으로 본...
regression을 할때, 그동안은 가 제일 결과가 좋아서, 이것만 이용했었는데, kaggle에서 다른 사람의 notebook을 확인해보니, gradient boosting을 사용한 것을 볼 수 있었습니다. 그래서 이 아이는 무엇인가, 왜 좋은...
이전에 뭐 gensim도 써보고 이것저것 해봤는데, 잘 안되더라고요. 그리고 post도 너무 길어져서 새로 해보려고 합니다 하하핫. 이전에 countvectorizer에서 최종 결과가 잘 나왔기 때문에, 일단은 countvectorizer를 다시...
dataframe의 column을 category로 만들면 좋아지나요? 저는 그냥 귀찮아서, 보통 categorical data인 것 같으면, 를 이용해서 one-hot encoding으로 처리해버렸습니다. 어차피 random-forest를 돌릴...
RNN을 사용해보려고 합니다. CNN은 이제 대충 써볼 수 있는데, RNN을 몰라요. 공부합시다! 간단하게, RNN을 이용하면, sequential data의 흐름을 예측할 수 있습니다. sequential data에 속하는 것들로는 주식, 글,...