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총 24개의 아티클

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neo4j - graph algorithm - part 1

Setup and Cypher Refresher Neo4j Sandbox를 사용하여, 작업할 수 있으며, 별도로 로컬에 데이터베이스를 설치하면서 발생하는 문제를 최소화하고, 클라우드에 독립적으로 구성된 환경에 접속하여 편하게 테스트할 수 있다는 ...

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neo4j - cypher - apoc.periodic.iterate

neo4j - job management DB를 전반적으로 관리할 권한을 가지고 있지 않고, 그저 데이터를 읽는 정도로만 사용할 때는 문제가 없지만, DB의 데이터 일관성과 같은 것들을 면밀하게 관리해야 할 때는 중요한 것은 일종의 load-ba...

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·⏱ 31m

neo4j - data science - part 3

Recommendations 본 챕터에서는 기본적인 데이터에 대한 이해를 바탕으로 추천 author 추천 엔진을 만들어봅니다. 추천이라는 것은 '무엇을 기반으로 하느냐?'가 중요한데, 여기서는 author와 citatin 측면에서 관련있다고 생각...

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·⏱ 3m

neo4j - cypher - list comprehension

list comprehension in python python을 사용할 때, list comprehension을 자주 사용합니다. SQL적으로 표현하면 약간 sub-query느낌이 되기도 하죠. 가령, 다음과 같은 것을 말합니다. 다음 둘은 의...

python-libs
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py2neo를 설치해봅니다.

install py2neo 요즘 neo4j의 graphacademy에서 제공하는 data-science 수업을 듣고 있습니다. 직접 py2neo등의 라이브러리를 로컬에 설치할 필요 없이, 그냥, jupyter notebook에서 설치해서 돌려볼 ...

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neo4j - data science - index

neo4j의 graphacademy에서 제공하는 data-science에 대한 내용을 공부하여 정리하였습니다. 이 코스에서는 Neo4j를 사용하여, data science, machine learning과의 워크플로우를 어떻게 구성하는지, 그리고...

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neo4j - data science - part 1

About this module. 본문은 neo4j - data science - part1의 내용을 공부하며 정리한 내용입니다. 해당 챕터에서는 Graph로 구축된 데이터베이스를 사용해서 데이터 분석 프로젝트를 수행하기 위해, 환경 설정을 하는...

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neo4j - data science - part 2

Exploratory Data Analysis(EDA) 이전에는 neo4j sandbox를 설정하였고, 여기서는 데이터를 탐색합니다. 흔히 말하는 Exploratory Data Analysis를 사용하며, 특히 python의 이미 잘 구축된 라이...

python-libs
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neo4j의 Graph를 networkx로 가져오기.

물론, 굳이 networkx로 가져올 필요가 있는가? 물론, 기본적으로 DB에 잘 정리되어 있는 데이터를, 그리고 심지어 보통 이곳에 있는 데이터들은 로컬로 가져오기에는 지나치게 큰 크기의 데이터인 경우가 대부분인데, 이 데이터를 로컬로 가져와서...

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neo4j - part4 - cypher

intro neo4j의 online-training course에서 cypher, 즉 그래프 쿼리언어에 대한 설명이 정리된 내용을 가져와서, 번역했습니다. Introduction to Cypher(번역) About this module Cyphe...