konlpy - extract nouns
konlpy를 사용하여 한글 문장에서 noun, pos등을 뽑아내는 방법을 정리합니다. konlpy에는 , , , , 와 같은 형태소 분석기(POS tagger)가 존재합니다. 해당 형태소 분석기들은 익숙한 단어들에 대해서는 명사를 잘 뽑아주지만...
konlpy를 사용하여 한글 문장에서 noun, pos등을 뽑아내는 방법을 정리합니다. konlpy에는 , , , , 와 같은 형태소 분석기(POS tagger)가 존재합니다. 해당 형태소 분석기들은 익숙한 단어들에 대해서는 명사를 잘 뽑아주지만...
konlpy의 경우 이미 학습된 데이터를 바탕으로 일반적인 단어들에서 명사를 뽑아내 줍니다. 그러나, 비교적 새로운 단어들인 "파이썬", "파이콘"과 사람이름과 같은 고유명사들에 대해서는 명사를 잘 추출해주지 못하죠. 따라서, 만약 내가 가지고 ...
맥에서 다음과 같은 코드로 selenium에서 chrome browser를 사용하려고 하는 경우에 아래와 같은 오류가 발생합니디. chromedriver가 설치되어 있지 않다는 이야기죠. 를 사용해서 chrome driver를 설치해줍니다. 코드...
python library인 requests는 http 통신을 위한 python library입니다. 그냥 "웹의 리소스들에게 데이터를 보내고 받는 일들을 한다"라고만 생각하셔도 됩니다. Install requests 일단 설치부터 해보겠습니다....
python - collections - deque나 list보다 빠를까? 결론부터 말하자면, Queue로 쓰이는 경우에만 가 보다 빠릅니다. 일단 deque는 list처럼 와 같이 index에 따른 접근이 불가하기 때문에, 중간에 있는 값에 접...
이상한 짓을 합니다. - 비어 있는 list 를 만들고요. - reference variable 가 를 지칭하도록 합니다. - 그리고 안에 를 넣어줍니다. 좀 이상하지 않나 싶지만, 오류 없이 잘 돌아갑니다. 그냥 print해서 안에 있는 값을 ...
np.random.choice with multiple times 요즘에는 취미삼아, lotto 시뮬레이션 프로그램을 돌려보고 있습니다. 쓰고보니 거창해보이지만, 사실 로또는 시뮬레이션이랄 것도 없죠. 그냥, 1부터 46번까지의 숫자 중에서, 보...
reference networkx.algorithms.centrality.secondordercentrality
datetime.datetime 은 날짜를 나타내는 과 시각을 나타내는 을 모두 가지는 class입니다. 가장 범용적으로 많이 쓰이는, class죠. now or today 현재의 시각을 알고 싶을 때는 나 를 사용합니다. 는 "협정세계시"를 의...
datetime.time class는 그저, '시간'만을 표시하는 class입니다. 날짜나 요일등은 전혀 중요하지 않고 그냥 시간만이 중요할 때 쓰는 class죠. 다음 코드에서와 같이, time object을 정의하고 사용할 수 있습니다. 또한...
은 다양한 argument를 가지는 함수에 대해서, 특정한 argument를 제한하여, 좁은 기능의 function을 리턴해주는 함수를 말합니다. 가령, 라는 함수가 있을 때, a의 값을 특정 값으로 고정하고, b, c만 input으로 받아들이는...
는 원래 python2에는 built-in으로 있었으나, 지금은 없어진 함수입니다. 동작하는 방식이 약간 특이한데, 만약 우리에게 라는 리스트가 있다면, A와 B에 대해서 특정 연산을 해주고, 그 결과를 다시 C와 해주고, 이런 식으로 연쇄적으로...
복잡한 함수를 간단한 함수로 변환해주는 function - ex: 다른 방법으로 를 이용해서 정의할 수 도 있다. - : 함수 안에 nested-함수를 정의하고, 이 nested-함수를 함수 내에서 리턴하면, 해당 nested-함수는 함수 외부에...
what is enum? C로 프로그래밍을 입문하신 분들은 을 한번쯤은 사용해보신 적이 있을 것 같습니다. 물론, 이게 딱히 시험에 나오는 놈도 아니고 하니까, 굳이 기억해두지 않기는 해요. 별로 필요하지 않기도 하고요. 하지만, 을 쓰면 코딩할...
Intro fasttext는 2017년 당시에 유행했던 방법론이며, word2vec이 Out-Of-Vocabulary 문제를 해결해주지 못하는 반면, fasttext의 경우는 word과 word간의 형태적 유사성을 n-gram의 단위에서 고려함으...
Intro 이 글의 내용을 정리하고 번역하였습니다. Calibration of Predictions 흔히들 Calibration은 "실제 현상에서의 빈도"와 "예측 모델을 통해 예측된 확률값"이 같은 정도를 말한다고 보시면 됩니다. (기본적으로는...