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HiphopLE Analysis 1편
HiphopLE에 올라온 17만 개의 글을 분석하여 이런저런 분석을 수행해 봤습니다. HiphopLE Analysis에서 자세한 내용을 볼 수 있습니다. 이 글에서는 좀 더 세부적인 내용들을 정리합니다. Intro 과거에는 다음 분석 자료를 공유...
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networkx - second order centrality
reference networkx.algorithms.centrality.secondordercentrality
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Networkx에서 node 합치기(MERGE node)
Intro node의 uniqueness가 보장되지 않은 network를 대상으로 network 분석을 수행하고 있습니다. node의 uniqueness가 보장되지 않았다는 말은, "현재의 network에서 서로 다르게 표현된 두 node가 정말...
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한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 2편 - Data Collection Wisely
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석. 저는 대상/현상을 네트워크로 모델링하고 네트워크 적인 분석 법을 사용하여 대상 네트워크를 분석하는 일을 주로 수행합니다. 그리고, 그러다보니, 세상의 많은 현상들을 결국 "네트워크"적으로 바라보게 되죠. 동시에...
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한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 3편 - Data Analysis
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석. 저는 대상/현상을 네트워크로 모델링하고 네트워크 적인 분석 법을 사용하여 대상 네트워크를 분석하는 일을 주로 수행합니다. 그리고, 그러다보니, 세상의 많은 현상들을 결국 "네트워크"적으로 바라보게 되죠. 동시에...
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한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 1 ~ 3편.
저는 대상/현상을 네트워크로 모델링하고 네트워크 적인 분석 법을 사용하여 대상 네트워크를 분석하는 일을 주로 수행합니다. 그리고, 그러다보니, 세상의 많은 현상들을 결국 "네트워크"적으로 바라보게 되죠. 동시에 저는, 한국 힙합의 오랜 팬이기도 ...
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networkx에서 MultiGraph에 대해 Centrality 계산하기.
networkx - MultiGraph에 대해서 Centrality 계산하기 networkx에서는 Graph를 총 4가지 방법으로 표현할 수 있습니다. 방향성(Directionality) 그리고 Multiple-Edge에 따라서 2개로 나누어 ,...
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python - networkx - weighted centrality with lambda function
networkx - centrality with weight 어떤 대상/현상을 네트워크로 모델링한 뒤, 보통 "그래서 가장 중요한 Node/Edge가 무엇인가?"를 찾는 작업을 많이 합니다. 이 작업을 보통 Centrality 분석 이라고 하죠....
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python - networkx - centrality with wrong weight name.
networkx - centrality with weight network에서 중요한 Node를 추출하기 위하여, centrality를 분석합니다. 보통은 Network 상에서 node간의 거리를 활용하여 이 centrality를 계산하게 되죠....
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python - networkx - Don't use subgraph too much
networkx - Subgraph. networkx에서 어떤 현상을 Graph로 모델링한 다음, 어떤 부분만 특정하게 보고 싶을 때가 있습니다. 가령, "특정 노드들"만 포함되거나, "특정 Edge들"만 포함되거나, 하는 식으로 보고 싶을 때가...
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python - networkx - incremental_closeness_centrality
networkx - closeness centrality network에서 closeness centrality는 "노드 u에서 다른 모든 노드들까지의 거리의 합의 역수"를 말합니다. 즉, closeness centrality가 높으면, 다른 모...
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python - networkx - centrality with weight
network에서 centrality를 계산할 때, 기본적으로는 edge의 weight를 모두 1로 가정합니다. 이럴 때는 상관없지만, weight 값에 따라서, centrality가 달라질 때, 그냥 아무 생각없이 weight를 그대로 넘겨주지...
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python - networkx - MultiGraph
networkx.multigraph 사용하기. 의 경우 network(Graph)를 방향성(directionality), 다중-Edge-가능여부에 따라 총 4가지로 구분하죠. nx.Graph() : 방향성이 없고, node간에 하나의 edge만 ...
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python에서 textRank 만들기.
3-line summary textRank는 pagerank를 text에 접목시킨 것이다. 이 때 사용하는 Graph는 word를 node로 하여 문장 내 공동출현 값을 edge의 weight로 주는 경우가 있고 혹은 sentence를 node로...
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networkx - chain - chain decomposition
1-line summary "chain decomposition"은 edge partition의 방법 중 하나로, DFS의 결과로 생성된 Tree를 고려하여, Tree에 속하지 않은 nontree edge을 순차적으로 읽으면서 만들 수 있는 cy...
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networkx - traversal - DFS, BFS
1-line summary network에 대해서 DFS(depth-first-search), BFS(Breadth-first-search)를 generator를 사용하여 구현함. DFS(Depth-First-Search) 네트워크를 깊이 중심으...