neo4j - data science - part 3
Recommendations 본 챕터에서는 기본적인 데이터에 대한 이해를 바탕으로 추천 author 추천 엔진을 만들어봅니다. 추천이라는 것은 '무엇을 기반으로 하느냐?'가 중요한데, 여기서는 author와 citatin 측면에서 관련있다고 생각...
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link prediction neo4j - data science - part 4에 작성된 link prediction 내용을 번역하여, 정리하였습니다. 이 모듈에서는 citation graph에서 co-authorship을 예측하는 머신러닝 분...
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neo4j의 graphacademy에서 제공하는 data-science에 대한 내용을 공부하여 정리하였습니다. 이 코스에서는 Neo4j를 사용하여, data science, machine learning과의 워크플로우를 어떻게 구성하는지, 그리고...
About this module. 본문은 neo4j - data science - part1의 내용을 공부하며 정리한 내용입니다. 해당 챕터에서는 Graph로 구축된 데이터베이스를 사용해서 데이터 분석 프로젝트를 수행하기 위해, 환경 설정을 하는...
Exploratory Data Analysis(EDA) 이전에는 neo4j sandbox를 설정하였고, 여기서는 데이터를 탐색합니다. 흔히 말하는 Exploratory Data Analysis를 사용하며, 특히 python의 이미 잘 구축된 라이...