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Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 1 - Part 1
WEEK 1 - OVERVIEW & CONSIDERATIONS FOR STATISTICAL MODELING 이 코스에서는 주로 라는 파이썬 라이브러리를 주로 활용하며, 이를 활용해 이전에 배운 간단한 통계적 기법을 배웁니다. 지금이야, 워낙 뉴럴...
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Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 1 - Part 2
Data Modeling in Python 일반적으로, 데이터에 대해 통계적 모델을 세운다는 것은 다음과 같은 과정에 따라서 진행된다. 1. varaible이 가지는 분포에 대한 성질(mean, variance, covariance)를 유추(es...
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python - patsy - overview.
patsy: python package for describing statistical models. 요즘, 아는 후배가 물어봐서 conjoint 분석이라는 것을 조금 수행하고 있었습니다. 특정 사용자 군을 대상으로 discrete choice ...
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Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 1
Fitting a multilevel Model 본 주차에서는 자폐증(autism)을 가진 아이들을 대상으로 수행된 longitudinal study를 대상으로 데이터를 분석한다. 주로 다음의 변수들을 분석한다. - : "피실험자들의 나이", 2...
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Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 2
Fitting a Marginal Model. Multilevel Model) Part1에서는 같은 피실험자(사람, 아이)에 대해서 오랜동안 관측한 데이터간의 correlation을 고려하여, 나이에 따른 random effect가 다를 것이라를...
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Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 3
Multilevel and marginal modeling, a case study with the NHANES data 데이터라는 것은, 사실 여러 관계를 가지고 있을 수 있습니다. 하나의 선형적인 관계만 가지는 것이 아니라, multi-lev...
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python - pandas - read csv with datatypes
csv에서 특정 column을 string으로 읽고 싶을 때. 은 사실 엑셀과 유사합니다. 엑셀처럼 각 칼럼의 데이터타입을 지정하고 관리할 수 있죠. 아무튼, 가끔, csv에 저장된 값은 이라는 문자열인데, 이를 그대로 로 읽으면. 이라는 flo...
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Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 2 - Part 1
WEEK 2 - FITTING MODELS TO INDEPENDENT DATA - PART 1 2주차에는 linear regression과 logistic regression을 배운다. 그리고, 이 모델의 정확도를 어떻게 측정할 수 있는지에 대해...
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Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 2 - Part 2
probability, odds, logodds. 이제, binary outcome을 예측하는 모델을 만든다. 여기서는 라고 하는, '흡연 유무(정확히는, "인생에서 최소 100개의 담배를 피웠는가"라는 질문에 대한 응답)'을 response v...
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python - pandas - crosstab, pivot_table
우리가 이미 를 사용해서 필요한 데이터를 엑셀처럼 깔끔하게 구축해두었다고 합시다. 그런데, 이 데이터들을 혼합해서 간단한 cross-table을 만들고 싶을 때가 있죠. cross-table은 가령, 우리에게 , , 이라는 세 가지의 칼럼이 있다...
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python - pandas - Ordered crosstab, pivot_table
순서를 유지한 채 crosstab을 만들기. CrossTable은 복잡한 데이터세트로부터, 다양한 그룹별로 데이터들이 어떻게 분포되어 있는지 row, column으로 분리하여 봄으로써, 데이터의 특징에 대한 직관적인 해석을 지원합니다. 그리고, ...
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python - pandas - check encoding.
check your encoding file. 보통 로 csv 파일들을 읽을 때 가장 흔히 발생하는 에러로 다음의 것이 있죠. 길게 되어 있지만, 그저 "원래 파일이 utf-8로 인코딩되어 있지 않은데, utf-8로 인코딩하려고 해서 발생하는 문...
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Inferential Statistical Analysis with Python - WEEK 2
WEEK 3 - Statistical Inference with Confidence Intervals 2주차에서는 주로 Confidence interval을 배웠으며, 어떻게 계산하고 해석하는지, 그리고 Confidence라는 것이 의미하는 것은...
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Inferential Statistical Analysis with Python - WEEK 3
WEEK 3 - HYPOTHESIS TESTING 이 단계에서는 가설 검정에 대한 부분을 배웁니다. 즉, WEEK 2에 배웠던 5가지 기법을 사용하여, hypothesis testing에 대해서 배우고, 이를 해석합니다. Introduction ...
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python - scipy - 두 집단의 평균이 같은지 파악하는 ttest
두 집단이 있다고 합시다. 남성과 여성이라는 두 집단이 있습니다. 가령 이 두 집단이 같은 성질을 가지는지, 다른 성질을 가지는지 비교를 해보고 싶을 때가 있겠죠. 예를 들어, 이 두 집단의 키 평균은 같다고 할 수 있는지 혹은 다른지 등에 대해...
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python - statsmodel - proportion ztest.
normal dist.를 따르는 proportion에 대한 test. 우리가 표본 집단으로부터 라는 비율을 측정했습니다. 충분히 많은 에 대해서 측정했고, 따라서, 또한, normal distribution을 따르겠죠. 그리고, 우리가 랜덤변수 ...