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Inferential Statistical Analysis with Python - All Weeks
Coursera: Inferential Statistical Analysis with Python Coursera: Inferential Statistical Analysis with Python의 수업을 수강하고(유료 수강이 아닌, Audit)...
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Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 1 - Part 1
WEEK 1 - OVERVIEW & CONSIDERATIONS FOR STATISTICAL MODELING 이 코스에서는 주로 라는 파이썬 라이브러리를 주로 활용하며, 이를 활용해 이전에 배운 간단한 통계적 기법을 배웁니다. 지금이야, 워낙 뉴럴...
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Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 1 - Part 2
Data Modeling in Python 일반적으로, 데이터에 대해 통계적 모델을 세운다는 것은 다음과 같은 과정에 따라서 진행된다. 1. varaible이 가지는 분포에 대한 성질(mean, variance, covariance)를 유추(es...
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Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 1
Fitting a multilevel Model 본 주차에서는 자폐증(autism)을 가진 아이들을 대상으로 수행된 longitudinal study를 대상으로 데이터를 분석한다. 주로 다음의 변수들을 분석한다. - : "피실험자들의 나이", 2...
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Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 2
Fitting a Marginal Model. Multilevel Model) Part1에서는 같은 피실험자(사람, 아이)에 대해서 오랜동안 관측한 데이터간의 correlation을 고려하여, 나이에 따른 random effect가 다를 것이라를...
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Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 3
Multilevel and marginal modeling, a case study with the NHANES data 데이터라는 것은, 사실 여러 관계를 가지고 있을 수 있습니다. 하나의 선형적인 관계만 가지는 것이 아니라, multi-lev...
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Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 2 - Part 1
WEEK 2 - FITTING MODELS TO INDEPENDENT DATA - PART 1 2주차에는 linear regression과 logistic regression을 배운다. 그리고, 이 모델의 정확도를 어떻게 측정할 수 있는지에 대해...
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Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 2 - Part 2
probability, odds, logodds. 이제, binary outcome을 예측하는 모델을 만든다. 여기서는 라고 하는, '흡연 유무(정확히는, "인생에서 최소 100개의 담배를 피웠는가"라는 질문에 대한 응답)'을 response v...
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Inferential Statistical Analysis with Python - WEEK 2
WEEK 3 - Statistical Inference with Confidence Intervals 2주차에서는 주로 Confidence interval을 배웠으며, 어떻게 계산하고 해석하는지, 그리고 Confidence라는 것이 의미하는 것은...
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Inferential Statistical Analysis with Python - WEEK 3
WEEK 3 - HYPOTHESIS TESTING 이 단계에서는 가설 검정에 대한 부분을 배웁니다. 즉, WEEK 2에 배웠던 5가지 기법을 사용하여, hypothesis testing에 대해서 배우고, 이를 해석합니다. Introduction ...
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python - statsmodel - proportion ztest.
normal dist.를 따르는 proportion에 대한 test. 우리가 표본 집단으로부터 라는 비율을 측정했습니다. 충분히 많은 에 대해서 측정했고, 따라서, 또한, normal distribution을 따르겠죠. 그리고, 우리가 랜덤변수 ...
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python - statsmodel - ttest independent samples
서로 다른 두 집단의 평균이 같은지를 테스트하자. 두 집단(남성과 여성, 흑인과 백인, 청소년과 노인 등등등) 에 대해서 이 두 집단의 평균이 같은지를 테스트 해봅니다. 를 사용해도 되지만, 에도 같은 방식이 있어서, 이 값을 이용해서 정리를 해...
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statsmodel - proportion confidence interval.
statsmodel로 binomial proportion에 대한 신뢰구간 구하기. binomial proportion에 대해서 신뢰 구간을 계산하기 위하여, python의 통계 패키지인 을 사용합니다. 예를 들어, 대한민국 남성들의 흡연율(pro...
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Coursera) Understanding Visualization Data
intro. coursera의 수업 중에 Understanding visualization data 코스를 공부하고 내용을 정리하였습니다. 사실 이 수업보다는 이 다음 수업인 Inferential Statistical Analysis with P...