Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 1 - Part 1
WEEK 1 - OVERVIEW & CONSIDERATIONS FOR STATISTICAL MODELING 이 코스에서는 주로 라는 파이썬 라이브러리를 주로 활용하며, 이를 활용해 이전에 배운 간단한 통계적 기법을 배웁니다. 지금이야, 워낙 뉴럴...
WEEK 1 - OVERVIEW & CONSIDERATIONS FOR STATISTICAL MODELING 이 코스에서는 주로 라는 파이썬 라이브러리를 주로 활용하며, 이를 활용해 이전에 배운 간단한 통계적 기법을 배웁니다. 지금이야, 워낙 뉴럴...
Data Modeling in Python 일반적으로, 데이터에 대해 통계적 모델을 세운다는 것은 다음과 같은 과정에 따라서 진행된다. 1. varaible이 가지는 분포에 대한 성질(mean, variance, covariance)를 유추(es...
WEEK 2 - FITTING MODELS TO INDEPENDENT DATA - PART 1 2주차에는 linear regression과 logistic regression을 배운다. 그리고, 이 모델의 정확도를 어떻게 측정할 수 있는지에 대해...
probability, odds, logodds. 이제, binary outcome을 예측하는 모델을 만든다. 여기서는 라고 하는, '흡연 유무(정확히는, "인생에서 최소 100개의 담배를 피웠는가"라는 질문에 대한 응답)'을 response v...
WEEK 3 - Statistical Inference with Confidence Intervals 2주차에서는 주로 Confidence interval을 배웠으며, 어떻게 계산하고 해석하는지, 그리고 Confidence라는 것이 의미하는 것은...
WEEK 3 - HYPOTHESIS TESTING 이 단계에서는 가설 검정에 대한 부분을 배웁니다. 즉, WEEK 2에 배웠던 5가지 기법을 사용하여, hypothesis testing에 대해서 배우고, 이를 해석합니다. Introduction ...
statsmodel로 binomial proportion에 대한 신뢰구간 구하기. binomial proportion에 대해서 신뢰 구간을 계산하기 위하여, python의 통계 패키지인 을 사용합니다. 예를 들어, 대한민국 남성들의 흡연율(pro...
statsmodel을 쪼개봅시다. 최근에 timeseries의 stationarity를 검증하려고 관련 파이썬 라이브러리들을 찾아봤는데, statsmodel이라는 라이브러리가 있더군요. 아마도, 추가로 더 유용한 통계 검정 기법들이 더 있지 않을...