#statistics

2020-01-25·⏱ 1m

python - statsmodels - GLM

Generalized Linear Model 에서 GLM을 어떻게 이용할 수 있는지, binary classification 뿐만 아니라 어떤 모델들이 있는지 등에 대해서 자세하게 예를 들어 서술할 것. reference

#glm #statistics

2020-01-21·⏱ 26m

Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 1 - Part 1

WEEK 1 - OVERVIEW & CONSIDERATIONS FOR STATISTICAL MODELING 이 코스에서는 주로 라는 파이썬 라이브러리를 주로 활용하며, 이를 활용해 이전에 배운 간단한 통계적 기법을 배웁니다. 지금이야, 워낙 뉴럴...

2020-01-21·⏱ 2m

Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 1 - Part 2

Data Modeling in Python 일반적으로, 데이터에 대해 통계적 모델을 세운다는 것은 다음과 같은 과정에 따라서 진행된다. 1. varaible이 가지는 분포에 대한 성질(mean, variance, covariance)를 유추(es...

2020-01-21·⏱ 4m

python - patsy - overview.

patsy: python package for describing statistical models. 요즘, 아는 후배가 물어봐서 conjoint 분석이라는 것을 조금 수행하고 있었습니다. 특정 사용자 군을 대상으로 discrete choice ...

#python #python-libs #patsy+2

2020-01-20·⏱ 18m

Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 1

Fitting a multilevel Model 본 주차에서는 자폐증(autism)을 가진 아이들을 대상으로 수행된 longitudinal study를 대상으로 데이터를 분석한다. 주로 다음의 변수들을 분석한다. - : "피실험자들의 나이", 2...

2020-01-20·⏱ 10m

Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 2

Fitting a Marginal Model. Multilevel Model) Part1에서는 같은 피실험자(사람, 아이)에 대해서 오랜동안 관측한 데이터간의 correlation을 고려하여, 나이에 따른 random effect가 다를 것이라를...

2020-01-20·⏱ 5m

Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 3

Multilevel and marginal modeling, a case study with the NHANES data 데이터라는 것은, 사실 여러 관계를 가지고 있을 수 있습니다. 하나의 선형적인 관계만 가지는 것이 아니라, multi-lev...

2020-01-18·⏱ 16m

Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 2 - Part 1

WEEK 2 - FITTING MODELS TO INDEPENDENT DATA - PART 1 2주차에는 linear regression과 logistic regression을 배운다. 그리고, 이 모델의 정확도를 어떻게 측정할 수 있는지에 대해...

2020-01-18·⏱ 25m

Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 2 - Part 2

probability, odds, logodds. 이제, binary outcome을 예측하는 모델을 만든다. 여기서는 라고 하는, '흡연 유무(정확히는, "인생에서 최소 100개의 담배를 피웠는가"라는 질문에 대한 응답)'을 response v...

#statistics #probability #odds

2020-01-17·⏱ 6m

Probability vs. Odds.

Difference with Probability and Odds. 사실, 통계학적으로 보는 것이 아니라, 영어 단어로서 보면 이 둘이 가지는 의미는 비슷해 보입니다. 둘다 '가능성'을 의미하니까요. 기본적인 개념은 비슷하지만 이 둘의 개념은 조...

2020-01-15·⏱ 6m

wikipedia - Heteroscedasticity

intro: back to the basic. 최근에 기본적인 통계들과 선형방정식을 활용한 다양한 기법들을 정리하고 있습니다. 사실, 뉴럴 넷이 나온 다음부터는 거의 사람들이 언급하지 않는 것이기는 하죠. 뉴럴넷은 어쩌면, 좀 그냥 '돌려보니까 ...

#glm #gee #statistics+1

2020-01-15·⏱ 2m

What is a link function?

link function은 Generalized linear model(GLM)에서 사용되는 함수로, linear model에서 만들어진 결과를 우리가 필요한 response로 변경해주는 것을 말합니다. 네, 이렇게 마ㅏㄹ하니까 무슨 말인지 모르...

#glm #statistics

2020-01-14·⏱ 11m

Inferential Statistical Analysis with Python - WEEK 2

WEEK 3 - Statistical Inference with Confidence Intervals 2주차에서는 주로 Confidence interval을 배웠으며, 어떻게 계산하고 해석하는지, 그리고 Confidence라는 것이 의미하는 것은...