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python - pandas - crosstab, pivot_table
우리가 이미 를 사용해서 필요한 데이터를 엑셀처럼 깔끔하게 구축해두었다고 합시다. 그런데, 이 데이터들을 혼합해서 간단한 cross-table을 만들고 싶을 때가 있죠. cross-table은 가령, 우리에게 , , 이라는 세 가지의 칼럼이 있다...
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python - pandas - Ordered crosstab, pivot_table
순서를 유지한 채 crosstab을 만들기. CrossTable은 복잡한 데이터세트로부터, 다양한 그룹별로 데이터들이 어떻게 분포되어 있는지 row, column으로 분리하여 봄으로써, 데이터의 특징에 대한 직관적인 해석을 지원합니다. 그리고, ...
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pandas - dataframe - sampling
dataframe sampling 을 기본 데이터구조로 관리할 때, 종종 랜덤하게 데이터를 샘플링하고 싶을 때가 있습니다. 가령, cross-validation처럼 처리를 하고 싶을 때 라거나, noise imbalance 문제로 인해서, 클래스...
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pd.DataFrame의 categorical data
dataframe의 column을 category로 만들면 좋아지나요? 저는 그냥 귀찮아서, 보통 categorical data인 것 같으면, 를 이용해서 one-hot encoding으로 처리해버렸습니다. 어차피 random-forest를 돌릴...
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dictionary를 pd.DataFrame으로 바꿀 때
예제를 봅시다. 매우 간단한 문제기 때문에 설명없이 바로 들어갑니다. 다음처럼 간단한 딕셔너리가 있고, 이를 의 contstructor를 이용해서 바로 변환해준다고 합시다. - 우리의 마음같아서는 가 index가 되고 , , 가 칼럼이 되기를 희...
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pd.DataFrame를 function으로 그룹핑하기
dataframe을 function으로 그룹바이하기 을 사용하다보면 필요에 따라서 groupby를 사용할 일들이 있습니다. category로 구분된 칼럼이 존재한다면, 문제가 없지만 category로 된 칼럼이 없을때, 또 굳이 새로운 칼럼을 만...
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flask와 pandas를 연결해봅시다.
flask와 pd.DataFrame 연동하기 저는 데이터는 일단 엑셀 파일로 들어온다고 가정합니다. 따라서 를 이용해서 엑셀을 dataframe로 변환해서 처리하는 것이 반드시 필요하죠. flask에서 dataframe를 연동하는 것에 문제가 없...