machine-learning
·⏱ 2m
RNN을 사용해봅시다.
RNN을 사용해보려고 합니다. CNN은 이제 대충 써볼 수 있는데, RNN을 몰라요. 공부합시다! 간단하게, RNN을 이용하면, sequential data의 흐름을 예측할 수 있습니다. sequential data에 속하는 것들로는 주식, 글,...
Page 1 of 1
machine-learning
·⏱ 6m
Comparison of Discrete Choice Models and Artificial Neural Networks in Presence of Missing Variables
요새 discrete choice model이라는 것을 좀 파고 들고 있습니다. 그런데, 조금 파보니까, 이게 제 기준에서는 classification 문제와 크게 다르지 않은 것처럼 보여요. 다만, 일반적으로 머신러닝에서 푸는 분류 문제는 해당...
machine-learning
·⏱ 44m
GAN을 사용해 봅시다.
GAN이 뭡니까. 이 포스트는 이 포스트를 참고하여 작성되었음을 명확하게 밝힙니다. GAN은 Generative Adversarial Network의 약자인데, 이를 한국말로 말하면, "생성적 적대적 네트워크"라고 할 수 있는데, 그냥 영어로 G...
machine-learning
·⏱ 3m
dot language로 nn 그려서 보기
뉴럴넷이 복잡해서 지금 제대로 그리고 있는지 모르겠을때. 그럴 때, neural network를 그려보면 좋겠다는 생각을 합니다. 에 가 있는데, 이건 좀 다르고, 그냥 간단하게 어떤 node에서 어떤 node로 흘러가는가? 만 보고 싶다는 생각...
machine-learning
·⏱ 67m
kaggle) mnist 이미지 인식하기
mnist 이미지 분류기 만들기 mnist는 이제 너무너무도 유명한 데이터이긴 하지만 아무튼. mnist는 사람이 손으로 0-9까지 쓴 hand-written number digit 데이터입니다. 공개로 풀려 있기 때문에, 많은 머신러닝 초보자들...
python-libs
·⏱ 7m
sklearn.mlpregressor는 쓸만한가요?
classification시에 neural network이 좋다는 것은 너무 당연하고도 명백한 사실인데, neural network는 쓸만한건지 사실 잘 모르겠습니다. regression을 할때, 한번씩 를 사용하는데, 이게 정확도가 지나치게 떨...
python-libs
·⏱ 22m
keras로 간단하게 neural network 만들기
keras가 뭔가요? "Keras is a high-level neural networks API, written in Python and capable of running on top of TensorFlow, CNTK, or Theano." ...