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총 4개의 아티클

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machine-learning
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Maximal likelihood estimation.

요즘 MLE를 좀 공부해야 할 필요성이 이어서 정리를 하고 있습니다. 늘 말하지만, 모든 예측 모델은 결국 y = ax +b에서 a, b를 찾는 것뿐이죠. 그리고 뉴럴넷이 등장한 이후, 모든 에측 모델은 'gradient descent algor...

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Panel, Pooled, Cross-sectional Data

intro 요즘 통계 좀 개념들을 좀 사용해야 하는데, pooled data, panel data등이 좀 헷갈리더라구요. 그래서 생각난 김에 그냥 정리를 하기로 했습니다. 내용은 모두 위키피디아를 기본으로 하구요. panel data 내용은 여기...