machine-learning
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discrete choice model과 machine-learning은 뭐가 다른가?
Discrete choice and machine learning: two peas in a pod?(번역 및 정리) 최근에 discrete choice model을 정리하고 있습니다. 아무튼 그러다보니, discrete choice model과...
Discrete choice and machine learning: two peas in a pod?(번역 및 정리) 최근에 discrete choice model을 정리하고 있습니다. 아무튼 그러다보니, discrete choice model과...
요즘 MLE를 좀 공부해야 할 필요성이 이어서 정리를 하고 있습니다. 늘 말하지만, 모든 예측 모델은 결국 y = ax +b에서 a, b를 찾는 것뿐이죠. 그리고 뉴럴넷이 등장한 이후, 모든 에측 모델은 'gradient descent algor...
머신러닝은 단순하게, '모델(hypothesis)'을 세우고, 이 모델이 맞는지/아닌지 평가하는 cost function을 통해 변수를 조절하는 것을 말합니다. classification의 경우도, '잘 예측할 만한 모델'을 세우고, 이 모델을 ...