machine-learning
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강화학습을 공부해봅시다. 4편
카트폴 쥬피터노트북에서 돌리려면 다음 두 가지를 설치해야 합니다. Jsanimation msgpack http://nbviewer.jupyter.org/github/jakevdp/JSAnimation/blob/master/animationexam...
카트폴 쥬피터노트북에서 돌리려면 다음 두 가지를 설치해야 합니다. Jsanimation msgpack http://nbviewer.jupyter.org/github/jakevdp/JSAnimation/blob/master/animationexam...
진짜 게임들에 적용하려면. 우리는 좀전까지 Frozen world를 대상으로 강화학습을 수행했습니다. 그리고 Q(quality) table을 만들어서, 매 스텝이 reward에 얼마나 기여하는지를 측정했죠. 이것이 가능했던 것은, 는 4이고, 는...
multi-class clasification 이전에 배웠던 에서는 True/False 만 판별합니다. 그러나, 이런 binary classification보다는 multi-class classification이 훨씬, 유용하죠. 이를 위해서 를...
왜 나는 늘 복습만 하는가? 텐서플로우는 예전부터 조금씩 공부를 하긴 했는데, 자료가 다 여기저기 흩어져 있어서ㅠㅠㅠ여기에 다시 정리해두기로 했습니다. 사실, 솔직한 고민은 좀 있습니다. 가 있는데 굳이 tensorflow를 써야 하나? 필요할까...
머신러닝은 단순하게, '모델(hypothesis)'을 세우고, 이 모델이 맞는지/아닌지 평가하는 cost function을 통해 변수를 조절하는 것을 말합니다. classification의 경우도, '잘 예측할 만한 모델'을 세우고, 이 모델을 ...