machine-learning
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강화학습을 공부해봅시다. 4편
카트폴 쥬피터노트북에서 돌리려면 다음 두 가지를 설치해야 합니다. Jsanimation msgpack http://nbviewer.jupyter.org/github/jakevdp/JSAnimation/blob/master/animationexam...
카트폴 쥬피터노트북에서 돌리려면 다음 두 가지를 설치해야 합니다. Jsanimation msgpack http://nbviewer.jupyter.org/github/jakevdp/JSAnimation/blob/master/animationexam...
진짜 게임들에 적용하려면. 우리는 좀전까지 Frozen world를 대상으로 강화학습을 수행했습니다. 그리고 Q(quality) table을 만들어서, 매 스텝이 reward에 얼마나 기여하는지를 측정했죠. 이것이 가능했던 것은, 는 4이고, 는...
reinforcement learning - stochastic world: FrozenLake-v0 이제, stochastic world에서 학습해봅시다. 얼음판에서는 미끄러지기 때문에, 제가 가라는 대로 잘 가지 않아요. 그래서, 이전에는 일...
강화학습이란 무엇인가. 우선, 이 포스트는 김성훈 교수님의 강의 중 lecture 1-4까지를 공부하고 정리한 내용입니다. 강화학습은 간단히 말해서, 바둑, 오목, 미로 찾기 등에서 가장 효율적인 action 순서를 찾는 트레이닝 방법이라고 말할...