baseball
·⏱ 4m
야구) 야구의 구종들을 정리해봅시다!
벌렸죠, 스플리터에요. 네. 저는 포심도 투심도 모릅니다. 해설위원들은 던지는 공만 보고도, '아 슬라이더네요', '아 컷패스트볼이네요' 류의 이야기들을 하는데, 저는 아직 하나도 모릅니다(스플리터도 모릅니다, 저기 쓴건 유명한 드립을 받아적은 ...
All Posts
총 1,428개의 아카이브 중 833 - 848번째 글
others
·⏱ 2m
만약 jekyll의 disqus의 색깔이 잘 보이지 않는다면.
disqus의 색깔이 하얗게 보입니다 요즘 블로그를 전반적으로 손을 보고 있습니다. 광고를 달고, 광고의 위치를 바꾸고, 폰트 크기를 수정하는 등의 일을 하고 있죠. 뻔한 이야기를 하나 하자면, 웬만해서는 잘 만들어진 Minimal mistake...
others
·⏱ 1m
dot language를 공부해봅시다.
dot language를 왜 알아야 하나요? 가 그래프를 표현하는 측면에서 꽤나 유용한 라이브러리인데, dot language를 좀 더 잘알아야 좋은 것 같아요. 그래서 공부가 필요합니당.
others
·⏱ 8m
google ad-sense를 제대로 붙여넣었습니다.
광고를 깔끔하게 붙여보기로 했습니다 사실, 이 블로그에 사람이 그렇게 많이 들어오지는 않습니다. 그리고, 여기에 광고를 단다고해서 그게 딱히 돈이 되지도 않아요. 그 시간에 다른 일을 하는 것이 훨씬 효율적입니다. 다만, 그냥 좀 궁금하잖아요. ...
machine-learning
·⏱ 1m
gradient boosting이 무엇인가?
regression을 할때, 그동안은 가 제일 결과가 좋아서, 이것만 이용했었는데, kaggle에서 다른 사람의 notebook을 확인해보니, gradient boosting을 사용한 것을 볼 수 있었습니다. 그래서 이 아이는 무엇인가, 왜 좋은...
english
·⏱ 9m
영화 Her 에 관한 사소한 사실들 - 0 편
영화 에 대한 사소한 사실을 번역하여 정리하였습니다. 1. 영화를 다 찍고 난 다음, 스칼렛 요한슨을 캐스팅하여 목소리만 재녹음하였다는 것. 2. 에이미 아담스와 호아킨 피닉스는 친해져야 해서 방에 갇혀서 대화만 했어야 했다는 것. 3. 상하이에...
java
·⏱ 5m
Java - collections
java에서 는 유용한 method들이 모여 있는 library로 이해하시면 됩니다. 과는 다릅니다. 은 Interface를 말합니다.
life
·⏱ 3m
방에서 하는 제주도 여행
제주도에 가면 뭐할지 생각을 해봤습니다. 외국은 이상하게 안 끌리고, 제주도는 이상하게 가고싶은데 사실 간다고 해도 딱히 하고싶은건 없습니다. 구체적으로 생각을 해보고 가서 뭐할지 고민해보면 좀 더 명확해지지 않을까? 라는 생각이 들어서 가면 뭐...
machine-learning
·⏱ 1m
kaggle) movie review의 점수를 올려 봅시다. 2편
이전에 뭐 gensim도 써보고 이것저것 해봤는데, 잘 안되더라고요. 그리고 post도 너무 길어져서 새로 해보려고 합니다 하하핫. 이전에 countvectorizer에서 최종 결과가 잘 나왔기 때문에, 일단은 countvectorizer를 다시...
python-libs
·⏱ 1m
pd.DataFrame의 categorical data
dataframe의 column을 category로 만들면 좋아지나요? 저는 그냥 귀찮아서, 보통 categorical data인 것 같으면, 를 이용해서 one-hot encoding으로 처리해버렸습니다. 어차피 random-forest를 돌릴...
others
·⏱ 1m
MLE(Maximal Likelihood Estimation)이란 무엇인가
MLE(Maximal Likelihood Estimation)은 무엇인가. 일단은 어떤 데이터가 gaussian dist(or normal dist)를 따른다고 가정합시다. 그런데, 이 아이가 따르는 평균과 분산이 무엇인지는 어떻게 알 수 있을까...
others
·⏱ 2m
jekyll _post에 글이 너무 많아서 분할하였습니다.
굳이 post에 모든 글을 함께 둘 필요가 없습니다 블로그를 한 지 이제 2년이 다 되어갑니다. jekyll의 경우 제목만 로 만들어서, 폴더에 넣어두기만 하면, 이후에 알아서 정적인 웹페이지를 만들어주므로, 그냥 글만 쭉쭉 써왔습니다만. 그러다...
machine-learning
·⏱ 2m
RNN을 사용해봅시다.
RNN을 사용해보려고 합니다. CNN은 이제 대충 써볼 수 있는데, RNN을 몰라요. 공부합시다! 간단하게, RNN을 이용하면, sequential data의 흐름을 예측할 수 있습니다. sequential data에 속하는 것들로는 주식, 글,...
english
·⏱ 10m
영화 Shining - 셀리 듀발에 대한 이야기들
대학교에 입학하고 얼마 되지 않은 방학에, 기숙사에서 영화 을 처음 봤었습니다. 그전에는 영화를 보면서, 시각적으로 압도된다는 생각은 많이 하지 못했던 것 같습니다만 이 영화를 보면서는 핏빛 이미지들로 인한 시각적인 압도감과 더불어 두 주연 배우...
python-libs
·⏱ 1m
R처럼 python에서도 pipeline을 사용합시다.
sklearn - pipeline 사용하기 R을 사용해보신 적이 있는 분들은 알겠지만, R은 을 사용해서, pipeline을 구성할 수 있습니다(제가 R을 별로 좋아하지는 않는데, 이거 하나는 굉장히 좋아합니다). machine-learning이...
others
·⏱ 1m
Scikit-learn - Regression 방법 정리
regression 방법들을 정리합니다. 아주 엄밀하게는 내가 쓰는 모델들의 적합성, 그리고 그 의미를 다 알고 사용하는 것이 맞기는 한데, 늘 만나는 문제는 "왜 되지?", "왜 안되지?"입니다. 왜 되는 것인지, 왜 안 되는 것인지, 저도 몰...