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regression 방법들을 정리합니다.

• 아주 엄밀하게는 내가 쓰는 모델들의 적합성, 그리고 그 의미를 다 알고 사용하는 것이 맞기는 한데, 늘 만나는 문제는 “왜 되지?”, “왜 안되지?“입니다. 왜 되는 것인지, 왜 안 되는 것인지, 저도 몰라요.
• 그래서 data의 양이 아주 많지 않다는 전제 하에, 그냥 사용 가능한 대부분의 regression들을 hyper-parameter를 조정해가며 다 fitting하고, 그 결과를 활용하는 것이 더 재밌는 결과가 나올 수 있습니다.
• 그래서, 그냥 이 포스트에서는 사용할 수 있는 대부분의 post들을 정리합니다.