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총 1,428개의 아카이브 중 1329 - 1344번째 글

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baseball
·⏱ 3m

야구) 파크팩터(PF)

파크팩터(PF): 야구장별 특성을 반영하기 별로 좋은 별명은 아니지만, '목황상제', '목런'이라는 말이 있었습니다. 넥센의 과거 홈구장이었던 목동야구장이 타자친화 구장이었기 때문에 박병호가 홈런왕이 될 수 있었다는 식으로 비하하는 이야기죠. 비...

#baseball#sabermetrics#parkfactor
python-libs
·⏱ 9m

늘 헷갈리는 axis0, axis1

axis는 늘 헷갈립니다. 왜 헷갈리는지 모르겠지만, 늘 헷갈려요(저는 알아요, 저만 그런것이 아닐것이라는 사실을 하하핫). 그래서 입력한 다음에도 제대로 되었는지를 늘 확인해야 합니다 새드. 그래서 여기에 적어두고 헷갈릴 때마다 보려고 합니다 ...

#python#python-libs#numpy+1
baseball
·⏱ 9m

야구) 타구 비율 지표

intro: 윤성환 vs 이대형 이미 보신 분들이 많으시겠지만, 상대적으로 그렇게 좋은 타자라고 평가하기는 어려운 이대형 선수는 윤성환 킬러로 유명합니다(http://mlbpark.donga.com/mlbpark/b.php?&b=kbotown2&...

#baseball#hit#sabermetrics
baseball
·⏱ 4m

야구) 타자를 평가해봅시다.

타자를 어떻게 평가할 수 있을까요? BA(타율, Batting Average): 사람들이 가장 많이 알고 있는, 일반적인 타자를 평가하는 방법입니다. 타자의 타격 지표가 데이터화되고, 수비 시프트가 발달한 현대 야구에서는 '밀어치기'나 '당겨치기...

#baseball#sabermetrics
baseball
·⏱ 11m

야구) 투수의 지표들을 알아봅시다.

투수는 어떻게 평가되어져야 할까요. 사실 타자는 상대적으로 기록을 이해하기가 쉬운 반면, 투수는 조금 어려운 느낌들이 있어요. 이 참에 잘 정리를 해보겠습니다. W(승, Win): 투수의 승리를 말할 수도 있고, 팀의 승리를 말할 수도 있습니다....

#baseball#sabermetrics#pitcher
baseball
·⏱ 6m

야구) 인트로+상황별 단위

뜬금없이 야구 지표 이야기를 합니다. 네, 저는 한화이글스의 아주 오래된 팬입니다. 천안에서 태어난 건 아니지만, 초등학교 때 천안으로 전학을 와보니, 야구부가 있었고(그때 우리 반 친구 한 명이 야구부였는데, 그 친구는 지금은 야구를 하는지 안...

#baseball#sabermetrics#metric
baseball
·⏱ 8m

야구) 야구의 약어를 정리합니돵

야구의 기본 약어들 혹은 기본 개념들(+ 약간의 rule) 의 내용을 참고해서 정리하였습니다. G(Game, 출장 경기 수): 선수가 몇 경기에 출장했는지를 의미합니다. - 선발출전인지, 교체 출전인지, 투수인 경우 연속으로 출전했는지 알 수 없...

#baseball#sabermetrics