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networkx - algorithms - clustering
networkx - clustering의 내용들을 정리합니다. triangles 에서 node 을 포함한 삼각형의 수를 말합니다. transitivity 번역이 조금 어려운데, '이행성, 전달성, 전이성'정도로 이해하시면 됩니다. 오히려 이 개념...
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python-libs
·⏱ 28m
네트워크에서 비슷한 그룹을 찾아봅시다.
네트워크에서 community 찾기 일단 이건 일종의 clustering이라고 생각하셔도 상관없습니다. 일단 점과 선으로 된 네트워크를 구성했을 때, 비슷한 집단끼리 묶어보고싶잖아요. 전체 네트워크만 보는 건 큰 의미가 없으니까 이걸 좀 비슷한 ...
data-science
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spectral clustering에 대해서 정리해보겠습니다.
일반적인 clustering 클러스터링을 하기 위해서는 개체 간의 거리를 재는 것이 중요합니다. 이 때, 이 개체 간의 거리를 무엇으로 재는가? 가 중요한데, 데이터가 이라면, 는 개체의 이름, 은 개체가 가진 특성의 이름이 되겠죠. - 예를 들...
python-libs
·⏱ 12m
클러스터링을 다시 공부해봅시다.
클러스터링을 다시 공부합니다. unsupervised learning인 클러스터링은 쉽게 생각하면, 비슷한 놈들끼리 묶어 준다는 이야기가 됩니다. 우선, '비슷한'을 정의해야 하는데, 개별 instance가 numerical vector로 표현된...
python-libs
·⏱ 16m
document를 클러스터링해봅시당
document clustering 뭐, 지금까지 간단하게 자연어 전처리 해주는 것들(영어에 대해서만)과 워드임베딩 등을 했습니다. 대략 어떤 메소드들이 있는지에 대해서 아주 간단하게 발을 담궈 보았고, 이제는 이것들을 어떻게 활용할지에 대한 고...
python-libs
·⏱ 7m
clustering을 해봅시다.
how to cluster 키워드 분석 중. 키워드를 활용해서 키워드 네트워크를 만들었고, 따라서 여기서 adjancency matrix or bi-adjancency matrix를 만들 수 있다. 여기까지는 됐고, 이 말은 다시 말하면, 개별 ...
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·⏱ 51m
R&D knowledge map again
후 키워드 네트워크부터 다시 합시다. 데이터 전처리부분은 거의 다 한 것 같아요. 맨 끝에 설명하겠습니다. 이제는 정말 단일한 데이터 집단을 모은게 아닐까 싶습니다. 키워드 네트워크를 구성했을 때, 만든 네트워크에서 잘못된 노드 들이 있는 경우가...