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Python, Java, AI/ML, Vim, Web, CS 이론 등 소프트웨어 개발 및 엔지니어링 기록

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python-libs
·⏱ 2m

pandas - dataframe - sampling

dataframe sampling 을 기본 데이터구조로 관리할 때, 종종 랜덤하게 데이터를 샘플링하고 싶을 때가 있습니다. 가령, cross-validation처럼 처리를 하고 싶을 때 라거나, noise imbalance 문제로 인해서, 클래스...

#python#python-libs#dataframe+2
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·⏱ 3m

neo4j - cypher - apoc.periodic.iterate

neo4j - job management DB를 전반적으로 관리할 권한을 가지고 있지 않고, 그저 데이터를 읽는 정도로만 사용할 때는 문제가 없지만, DB의 데이터 일관성과 같은 것들을 면밀하게 관리해야 할 때는 중요한 것은 일종의 load-ba...

#database#graphdb#neo4j+3
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·⏱ 31m

neo4j - data science - part 3

Recommendations 본 챕터에서는 기본적인 데이터에 대한 이해를 바탕으로 추천 author 추천 엔진을 만들어봅니다. 추천이라는 것은 '무엇을 기반으로 하느냐?'가 중요한데, 여기서는 author와 citatin 측면에서 관련있다고 생각...

#database#graphdb#neo4j+3
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·⏱ 3m

neo4j - cypher - list comprehension

list comprehension in python python을 사용할 때, list comprehension을 자주 사용합니다. SQL적으로 표현하면 약간 sub-query느낌이 되기도 하죠. 가령, 다음과 같은 것을 말합니다. 다음 둘은 의...

#database#graphdb#neo4j+2
python-libs
·⏱ 4m

py2neo를 설치해봅니다.

install py2neo 요즘 neo4j의 graphacademy에서 제공하는 data-science 수업을 듣고 있습니다. 직접 py2neo등의 라이브러리를 로컬에 설치할 필요 없이, 그냥, jupyter notebook에서 설치해서 돌려볼 ...

#database#graphdb#neo4j+3
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·⏱ 2m

vs code의 terminal font 크기 수정.

intro 저는 IDE로 vs-code를 쓰고 있습니다. 사실 딱히 큰 불편함을 느끼지는 않았는데, 요즘들어 조금씩 이것저것 적용하면서 개선해보려고 하고 있어요. 우선, 모니터의 상부와 하부를 분할하여, 위는 python code로 아래는 ter...

#vs-code#terminal#font-size
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·⏱ 1m

neo4j - data science - index

neo4j의 graphacademy에서 제공하는 data-science에 대한 내용을 공부하여 정리하였습니다. 이 코스에서는 Neo4j를 사용하여, data science, machine learning과의 워크플로우를 어떻게 구성하는지, 그리고...

#database#graphdb#neo4j+2
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·⏱ 6m

neo4j - data science - part 1

About this module. 본문은 neo4j - data science - part1의 내용을 공부하며 정리한 내용입니다. 해당 챕터에서는 Graph로 구축된 데이터베이스를 사용해서 데이터 분석 프로젝트를 수행하기 위해, 환경 설정을 하는...

#database#graphdb#neo4j+2
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·⏱ 12m

neo4j - data science - part 2

Exploratory Data Analysis(EDA) 이전에는 neo4j sandbox를 설정하였고, 여기서는 데이터를 탐색합니다. 흔히 말하는 Exploratory Data Analysis를 사용하며, 특히 python의 이미 잘 구축된 라이...

#database#graphdb#neo4j+4
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·⏱ 19m

Neo4j - chapter 6 - creating data.

Intro Neo4j에서 데이터를 업데이트하는 방법을 정리하였습니다. 또한 해당 내용은 neo4j - graphacademy - part 6를 참고하여 번역하였습니다. 지금까지는 모두 그래프로부터 필요한 데이터를 가져오기 위해 어떻게 Query를...

#neo4j#database#sql+2