python
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python에서 Generator의 길이는 어떻게 계산하는게 좋을까요?
Why need generator? 다른 사람이 잘 만들어둔 python library를 쓰다보면, 가끔 분명히 컨테이너인 것 같은데 로 접근되지 않는 경우가 있습니다. 보통 에러 코드는 다음과 같죠. 즉, 'generator'는 하지 않다라는 ...
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Python, Java, AI/ML, Vim, Web, CS 이론 등 소프트웨어 개발 및 엔지니어링 기록
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python
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python에서 class를 설계할 때, slot을 통해 known attribute로 설정하자.
Define instance attribute by using SLOT python의 모든 class들은 instance attribute를 가지고 있습니다. 즉, 기본적으로 python은 오브젝트의 instance들이 가지는 attribute를...
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android intro.
install it. 이 링크에 따라서, 우선 android studio와 java sdk를 설치한다. 그런데, 내가 쓰는 건 정작 아이폰인데 굳이 안드로이드를 설치해서 공부해볼 필요가 있나?
python-libs
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python - auto formatter - autopep8, yapf
PROBLEM: autopep8 not install 저는 vscode를 주 IDE로 쓰고 있습니다. 특별한 이유는 없고요 그냥 쓰다보니 쓰고있네요. 아무튼, python을 주로 쓰고 있는데, python을 확장 프로그램으로 설치를 해야, 각 클...
python-libs
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python - networkx - AtlasView object
Error: 'AtlasView' object does not support item assignment 로 코딩을 하다보면 종종 뜨는 에러 중에서 다음의 에러가 있습니다. 에러 코드를 그대로 해석하자면 "AtlasView 오브젝트는 item a...
python-libs
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python - networkx - Make Subgraph and performance check.
Graph로부터 subgraph를 만들어봅시다. Graph를 분석하다보면, 필요에 따라서, subGraph를 만들어야 할 때가 있습니다. 이럴 때는 두 가지 방식이 있는데, 와 이미 가진 graph object인 의 class method로 접근...
python-libs
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python - networkx - nx.set_node_attribute
node, edge의 attribute를 업데이트하자. 대상을 graph로 표현한 다음 필요에 따라서 각 graph의 node, edge의 attribute를 업데이트합니다. 필요에 따라서, weight, centrality 등 다양한 값들을 업...
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Sensitivity Analysis in Financial modeling.
Two kinds of Sensitivity Analysis. LP 분야에서 말하는 Sensitivity Analysis와 Finance modeling 측면에서 말하는 Sensitivity Analysis는 서로 다릅니다. LP(선형계획법)에서...
python-libs
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python - gurobi - Linear Programming.
What is gurobi? 요즘 대부분의 사람들은 '머신러닝'에 꽂혀 있지만, 그 외로 최적화(Optimization)이라는 분야가 있죠. 일반적으로, 주어진 제한조건(constraint)들 내에서, 우리가 목적으로 하는 함수(objective...
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Sensitivity Analysis - 민감도 분석.
Background Linear Programming. "선형계획법(Linear Programming)"은 대상을 모델링할 때, 선형적인 관계로 모델링하는 것을 말한다. 가령 다음과 같은 식이 있다고 하자. 아래 두 식은 X1, X2에 대한 범위...
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Excel - Sensitivity Analysis
Senstivity analysis. 일반적으로 "민감도, 감응도 분석"이라고 부르는 Sensitivity Analysis는 Linear Programming을 통해 '(현재의 상황)에 최적인 해"를 이미 획득한 상황에서, 상황 자체가 달라지는 ...
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python - pulp - sensitivity analysis
LP for handling uncertainty. 기본적으로 LP는 특정한 상황(constraint)일 때 최적의 해를 구하는 방법이죠. 따라서 만약 coef들이 달라진다면, 최적해도 달라지게 됩니다. 우리가 가정한 모든 값들이 무조건 맞다고 ...
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Optimization in python with cvxpy
Optimization. 요즘 대부분의 사람들은 '머신러닝'에 꽂혀 있지만, 그 외로 최적화(Optimization)이라는 분야가 있죠. 일반적으로, 주어진 제한조건(constraint)들 내에서, 우리가 목적으로 하는 함수(objective f...
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Optimization in python with pulp - Basic.
python으로 선형 계획법 문제를 풀어 봅시다. pulp라는 python에서 linear programming을 할 수 있는 라이브러리를 정리합니다. 우선, 본격적으로 최적화 문제를 풀어야 한다면, 즉, 변수들의 수가 엄청나게 많고 복잡하다면,...
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wikipedia - Heteroscedasticity-consistent standard errors
통계 분야에서, 그리고 linear regression과 time series analysis의 맥락에서 econometric(계량경제학) 분야에서, heteroscedasticity-consistent (HC) standard errors가 주...
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Inferential Statistical Analysis with Python - All Weeks
Coursera: Inferential Statistical Analysis with Python Coursera: Inferential Statistical Analysis with Python의 수업을 수강하고(유료 수강이 아닌, Audit)...