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총 1,428개의 아카이브 중 1297 - 1312번째 글

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data-science
·⏱ 8m

handling missing value

missing value를 다뤄봅시다. kaggle에서 데이터를 예측하다 보면, 에러가 아주 많이 발생합니다. 그 이유는, kaggle에서 제공되는 데이터들에 빈 공간이 너무 많기 때문이죠. 그냥 알아서! 빈 공간은 다 제외하고 주면 안됩니까! ...

#python-libs#python#pandas+4
data-science
·⏱ 6m

data의 skewness를 삭제합시다.

skewed data를 어떻게 해결할까요. 예측 문제라는 것은 결국 "A로부터 B를 추론하는 것"인데, A의 분포와 B의 분포가 다를 수 있습니다. 아니, 다르게 표현하면, A의 어떤 부분이 B를 매우 예측하는데, 그것이 A라는 변수 혹은 데이터...

#python#skewness#python-libs+4
python-libs
·⏱ 10m

seaborn - basic

seaborn을 이용해봅시다. 일반적으로 python에서 그림을 그릴 때, 를 많이 이용합니다만, 도 괜찮다고 합니다. 특히, 똑같은 그림을 그린다고 해도, 단순히 이 앞에 만 덧붙여줘도 그림이 훨씬 예쁜게 나온다는 장점이 있습니다. 제가 그 차...

#python#python-libs#seaborn+2
others
·⏱ 4m

CFA가 뭡니까.

CFA는 뭔가요. 아는 사람이 CFA를 준비한다고 해서 무엇인지 찾아봤습니다....이딴걸 왜 블로그에 올리는지는 모르겠지만...뭐 그냥 올립니다... 예전에 두학번 아래인 후배가 CFA를 딴다고 한 적도 있습니다. 그때는 뭐야 그게 '자산관리사'...

#finance
life
·⏱ 6m

천안 커피집/맥주집

intro 대학원 생활을 하다가, 잠시 휴식을 좀 가져야 할 것 같아서, 아주 오랜만에 본가인 천안에서 생활했습니다. 초중고를 모두 천안에서 나왔지만, 대학생활은 포항에서 했고 천안은 명절에나 한번씩 가는게 다라서 맛집이 어딨는지, 술집은 뭐 어...

#천안#coffee#beer
python-libs
·⏱ 4m

matplotlib legend 조절하기

legend를 잘 넣어야 글을 덜 적을 수 있습니다. 로 그림을 열심히 그리고 나서, "이 색깔의 모양 저것은 무엇이고..." 하는 식으로 설명을 덧붙이면 매우 피곤해집니다. 이런 짓을 좀 덜 하려면 legend만 잘 넣어도 됩니다. 포스트로 쓸...

#python#python-libs#matplotlib+1
machine-learning
·⏱ 13m

kaggle) titanic 생존자 예측하기

titanic의 생존자들에게는 어떠한 특성이 있을까. kaggle에서 titanic 데이터를 활용해서 어떤 사람들이 살아남았는지 예측하는 데이터를 제공합니다. 약간...무서운 데이터기는 하지만 그래도, 해보도록 합니다. 살아남았는지, 살아남지 않...

#kaggle#sklearn#pandas+1
python-libs
·⏱ 4m

python) Contour 플롯을 그려봅시다.

등고선이란 말입니다 그냥 contour라고 말하면 헷갈리는데, 지도에서 등고선이랑 같은 개념이라고 보시면 됩니다. 대충 아래 그림처럼, 비슷한 높이에 있는 놈들기리 묶어줍니다. 이런걸 contour라고 하죠. 사실 원래는 를 정리하려고 했던 것이...

#python#python-libs#matplotlib