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wikipedia - Heteroscedasticity-consistent standard errors
통계 분야에서, 그리고 linear regression과 time series analysis의 맥락에서 econometric(계량경제학) 분야에서, heteroscedasticity-consistent (HC) standard errors가 주...
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트위터, 블로그 등에 산재되어 있는 정보들을 어떻게 효율적으로 수집할 수 있을까?
intro. 블로그를 운영한지 어느덧 2년 정도가 되어 갑니다. 본인이 우위를 점하려고 하는 스택 혹은 시장을 명확히 할 것. 우선 어떤 분야에서 내가 우위를 점할 것인지에 대해서 명확하게 설정해야 합니다. "목표 정의"따위로 정의할 수도 있겠네...
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python - pandas - save dataframe as hdf5.
pd.dataframe을 hdf5의 형식으로 저장합시다. 보통 우리는 을 그냥 무심코, 의 형태로 저장하고는 합니다. 하지만, 슬프게도, csv로 저장하면 다음과 같은 문제들이 발생하죠. - 비효율성) string으로 저장하므로 데이터 용량을 많...
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Probability vs. Odds.
Difference with Probability and Odds. 사실, 통계학적으로 보는 것이 아니라, 영어 단어로서 보면 이 둘이 가지는 의미는 비슷해 보입니다. 둘다 '가능성'을 의미하니까요. 기본적인 개념은 비슷하지만 이 둘의 개념은 조...
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wikipedia - Heteroscedasticity
intro: back to the basic. 최근에 기본적인 통계들과 선형방정식을 활용한 다양한 기법들을 정리하고 있습니다. 사실, 뉴럴 넷이 나온 다음부터는 거의 사람들이 언급하지 않는 것이기는 하죠. 뉴럴넷은 어쩌면, 좀 그냥 '돌려보니까 ...
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What is a link function?
link function은 Generalized linear model(GLM)에서 사용되는 함수로, linear model에서 만들어진 결과를 우리가 필요한 response로 변경해주는 것을 말합니다. 네, 이렇게 마ㅏㄹ하니까 무슨 말인지 모르...
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Wide and Long data format
Repeated Measures Data: Wide and Long wide format 가령, 의 경우는 측정 회수와 상관없이, 같은 사람(subject)이라면, row에 고정하고, column을 늘리는 식으로 데이터를 저장하는 것을 말한다. ...
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Simpson's paradox and how to avoid it.
Simpson's paradox simpson's paradox(심슨의 역설)는 영국의 통계학자인 Edward simpson이 정리한 역설로 대략 다음의 형태로 표현된다. a1/A1 True a2/A2 True 라고 해서 아래가 참이 아닐 수 있...
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neo4j - cypher - apoc.periodic.iterate
neo4j - job management DB를 전반적으로 관리할 권한을 가지고 있지 않고, 그저 데이터를 읽는 정도로만 사용할 때는 문제가 없지만, DB의 데이터 일관성과 같은 것들을 면밀하게 관리해야 할 때는 중요한 것은 일종의 load-ba...
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neo4j - data science - part 3
Recommendations 본 챕터에서는 기본적인 데이터에 대한 이해를 바탕으로 추천 author 추천 엔진을 만들어봅니다. 추천이라는 것은 '무엇을 기반으로 하느냐?'가 중요한데, 여기서는 author와 citatin 측면에서 관련있다고 생각...
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neo4j - data science - part 4.1
link prediction neo4j - data science - part 4에 작성된 link prediction 내용을 번역하여, 정리하였습니다. 이 모듈에서는 citation graph에서 co-authorship을 예측하는 머신러닝 분...
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neo4j - data science - part 4.2
link prediction neo4j - data science - part 4에 작성된 link prediction 내용을 번역하여, 정리하였습니다. 이 모듈에서는 citation graph에서 co-authorship을 예측하는 머신러닝 분...
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neo4j - cypher - list comprehension
list comprehension in python python을 사용할 때, list comprehension을 자주 사용합니다. SQL적으로 표현하면 약간 sub-query느낌이 되기도 하죠. 가령, 다음과 같은 것을 말합니다. 다음 둘은 의...
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neo4j - cypher - cypher projection
cypher projection in neo4j algorithm. 요즘 neo4j에서 사용하는 pagerank algorithm을 조금 정리하고 있습니다. 기본적인 사용법은 다음과 같죠. 즉, 첫번째에는 node label을, 두번째에는 rel...
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vs code의 terminal font 크기 수정.
intro 저는 IDE로 vs-code를 쓰고 있습니다. 사실 딱히 큰 불편함을 느끼지는 않았는데, 요즘들어 조금씩 이것저것 적용하면서 개선해보려고 하고 있어요. 우선, 모니터의 상부와 하부를 분할하여, 위는 python code로 아래는 ter...
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Neo4j - Introduction to Neo4j index.
Neo4j - Introduction to Neo4j에 대한 part 7개를 각각 다음과 같이 정리하였습니다. 1. neo4j : part 1 : Introduction to Graph Databases. 1. neo4j : part 2 : In...