machine-learning
·⏱ 13m
kaggle) titanic 생존자 예측하기
titanic의 생존자들에게는 어떠한 특성이 있을까. kaggle에서 titanic 데이터를 활용해서 어떤 사람들이 살아남았는지 예측하는 데이터를 제공합니다. 약간...무서운 데이터기는 하지만 그래도, 해보도록 합니다. 살아남았는지, 살아남지 않...
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Python, Java, AI/ML, Vim, Web, CS 이론 등 소프트웨어 개발 및 엔지니어링 기록
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machine-learning
·⏱ 11m
classification 결과를 평가해봅시다.
classifier의 성능을 어떻게 평가할까요? , 가 각각 있습니다. 이를 활용해서 현재 분류된 결과의 성능을 어떻게 잘 평가할 수 있을까요? 보통 classification을 평가하는 metric들은 binary classification을 ...
machine-learning
·⏱ 10m
slideshare) 딥러닝 큰 그림 그리기
슬라이드쉐어에 딥러닝에 대한 유용한 지식을 정리해둔 슬라이드가 있어서 제가 공부하면서 내용을 정리해두려고 합니다. 이것도, 아마 예전에 봤던 자료인데 또 까먹었어요 헤헤. 복습이 중요합니다. 뉴럴넷? 인공신경망이라고도 하는데, 간단하게 다음 그림...
machine-learning
·⏱ 9m
tensorflow) softmax classifier
multi-class clasification 이전에 배웠던 에서는 True/False 만 판별합니다. 그러나, 이런 binary classification보다는 multi-class classification이 훨씬, 유용하죠. 이를 위해서 를...
python-libs
·⏱ 5m
decision boundary를 그려 봅시다.
Decision Boundary가 뭔가요? 예를 들어봅시다. classification 문제를 해결하기 위해 데이터를 이용해 학습을 시켰습니다. 간단히, score를 보니까 꽤 높은 편이고, 딱히 오버피팅인 것 같지도 않긴 합니다만, 2차원에 뿌...
python-libs
·⏱ 4m
python) Contour 플롯을 그려봅시다.
등고선이란 말입니다 그냥 contour라고 말하면 헷갈리는데, 지도에서 등고선이랑 같은 개념이라고 보시면 됩니다. 대충 아래 그림처럼, 비슷한 높이에 있는 놈들기리 묶어줍니다. 이런걸 contour라고 하죠. 사실 원래는 를 정리하려고 했던 것이...
python
·⏱ 3m
python에서 string을 다양한 방식으로 출력하기
python에서 string format 조절하기 python에서 string을 출력할 때, 그냥 값만 출력하는 것이 아니라, 왼쪽/오른쪽/중간 정렬을 사용하거나, 과 같이 앞에 0을 padding하여 출력하는 것 등 다양한 기능등리 포함되어 있...
machine-learning
·⏱ 10m
tensorflow) 기본부터 다시 - linear regression
왜 나는 늘 복습만 하는가? 텐서플로우는 예전부터 조금씩 공부를 하긴 했는데, 자료가 다 여기저기 흩어져 있어서ㅠㅠㅠ여기에 다시 정리해두기로 했습니다. 사실, 솔직한 고민은 좀 있습니다. 가 있는데 굳이 tensorflow를 써야 하나? 필요할까...
machine-learning
·⏱ 7m
tensorflow) logistic regression
머신러닝은 단순하게, '모델(hypothesis)'을 세우고, 이 모델이 맞는지/아닌지 평가하는 cost function을 통해 변수를 조절하는 것을 말합니다. classification의 경우도, '잘 예측할 만한 모델'을 세우고, 이 모델을 ...
python-libs
·⏱ 3m
매번 까먹는, 몬테카를로 시뮬레이션을 해봅시다!!
Intro - 왜 몬테카를로는 쉽게 잊어버리는 걸까요 네, 사실 저도 알고 있습니다. 한 번 배울 때, 제대로 배우지 않고, 주먹구구식으로 배우니까, 이모양인 것이죠...그래서 이번에는 제 블로그에 꼭 써놓고 다음에 읽어보도록 하겠습니돠. Mon...
others
·⏱ 1m
마크다운에서 emoji를 쓰려고 합니당.
마크다운에서 emoji 를 쓰고 싶습니다 마크다운으로 글을 쓰고 있는데, 가독성을 좋게 하기 위해서는 이모지를 좀 더 쓰면 좋을 것 같아요. 쓰려면 뭔가 세팅을 해야 하나? 라고 생각했는데, 그냥 넣으면 다 됩니다. 헤헤 쓸만한 이모지 대략 다음...
python-libs
·⏱ 7m
python으로 마코브 체인 만들어 보기
마코브체인이란 무엇인가? 학부 시절(까마득한...어라 10년 전이네...) 그러니까 2008년에 확률시스템분석 이라는 과목에서 마코브 체인을 처음 배웠습니다. 왠지 지금 다시 돌아가면 잘할 수 있을 것 같다는 쓸모없는 용기가 샘솟는 것을 보면 역...
python
·⏱ 2m
한글/영어 텍스트 구분하기
입력받는 텍스트는 어떤 언어인가? 입력받는 텍스트가 모두 '한글'이거나 '영어'라면 좋겠지만, 그렇지 않습니다. 또, 한글과 영어가 섞여 있는 경우도 아주 많죠. 기술분야의 전문적인 용어의 경우는 더욱 영어일 가능성이 높아서, 명사는 영어로 작성...
python-libs
·⏱ 9m
늘 헷갈리는 axis0, axis1
axis는 늘 헷갈립니다. 왜 헷갈리는지 모르겠지만, 늘 헷갈려요(저는 알아요, 저만 그런것이 아닐것이라는 사실을 하하핫). 그래서 입력한 다음에도 제대로 되었는지를 늘 확인해야 합니다 새드. 그래서 여기에 적어두고 헷갈릴 때마다 보려고 합니다 ...
python-libs
·⏱ 5m
boolean을 잘 다뤄야 pandas도 잘 쓸 수 있숩니돠
boolean vector 다루기 pandas를 쓸때는 boolean vector를 많이 다루게 됩니다. 예를 들어서, 특정 칼럼 Age를 20대 이상으로 필터링하고 싶다면, 로 표현을 합니다. 여기서 은 boolean vector가 됩니다. 하...
data-science
·⏱ 8m
데이터분석이고 나발이고 일단 수치들을 잘 표준화하는 것이 필요하지 않을까요?
scaling is most important thing ever. 엑셀을 열어보면 늘 칼럼의 데이터는 엉망진창입니다. missing data는 기본이고, 값이 있어도 지나치게 큰 데이터들(outlier)이 있거나, 칼럼 별로 range가 다르거...