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subplot으로 그림을 더 예쁘게 만듭시다.
word-embedding을 하고 그 결과를 뿌려주는 과정에서, 학습을 많이 할수록, '의미적으로 유사한 단어들이 모인다'는 것을 보여주려고 하는데, 매번 똑같은 그림을 여러번 보여주는 것보다는 하나의 figure안에 으로 넣어주는 것이 훨씬 예...
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·⏱ 3m
matplotlib로 그린 그림에 text를 추가합시다.
matplolib로 그림 그릴 때, text 표시하기. 을 통해 만든 결과를 를 통해 2차원 공간에 표시하고 있는데, 이 때 각 위치에 text를 표시해주는 것이 좋아서 표시해주는 방법을 정리하기로 합니다. 말고도 도 있는데, 의 경우는 폰트의 ...
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·⏱ 7m
clustering을 해봅시다.
how to cluster 키워드 분석 중. 키워드를 활용해서 키워드 네트워크를 만들었고, 따라서 여기서 adjancency matrix or bi-adjancency matrix를 만들 수 있다. 여기까지는 됐고, 이 말은 다시 말하면, 개별 ...
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·⏱ 5m
understand networkx better.
일반적으로 쓰는 networkx 의 function들은 centrality, draw, add/remove node and edges 가 다인데, 이 외에도 꽤나 유용한 함수들이 많이 있습니다. 이것들을 좀 정리해두는 것이 필요하다고 생각됨. n...
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·⏱ 5m
structural equivalence를 활용해 두 노드 간의 등위성을 분석해봅시다.
네트워크 상에서 비슷한 역할을 하는 노드를 찾아봅시다! structural equivalence, '구조적 등위성'으로 표현할 수 있을텐데, 네트워크 상에서의 연결성을 확인해보면, 두 노드가 '의미적으로 비슷하다'는 것을 의미하는 성질입니다. 대...
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·⏱ 8m
bipartite graph를 다룰 거에요!!
bipartite graph를 다뤄 봅시다. author keyword 와 index keywords 는 서로 다른 의미를 가집니다. 하나의 논문에는 author keyword와 index keyword가 둘 다 있는데, 이 edge를 중심으로 ...
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·⏱ 9m
word embedding을 해봅시다.
word embedding이 뭔가요. 도 많이 들어 봤고, 도 많이 들어봤습니다. 어떻게 '되는 것인지'는 모르지만, 어떻게 쓸 수 있는 줄은 알고 있습니다. 아주 간단하게 말하면, 를 벡터로 표현한다는 것이겠죠. 기존에도 워드를 벡터화 하려는 ...
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·⏱ 7m
network를 이쁘기 위해서 공부를 합니다.
사실 해보니까 매우 간단하네요. 예전에도 이걸 정리를 해뒀던 것 같은데, 매번 여기저기 둬서 없어졌습니다. 괜히 node size, edge width를 weight에 따라서 알아서 조절하려고 하지 말고, 그냥 cmap을 이용해서 간단하게 하는 ...
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·⏱ 1m
python에서 warning 무시하기
python으로 작업할 때 warning을 무시하자 python으로 작업하다보면(특히 ) 이런저런 warning이 뜹니다. 물론 버그의 원인이 되므로 매우 중요하지만, 이걸 하나하나 다 고치다보면 진짜 복창이 터지거든요. 그래서 저는 종종 무시할...
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·⏱ 26m
아마도 대략 프레임은 완료한 rnd knowledge map 코드입니다
훨씬 깔끔하게 만든 rnd knowlege map code 아 이제 뭘 좀 고치거나 확장하거나 하는게 좋겠네요(물론 이전과의 비교지, 지금도 문제는 많습니다만)) 앞으로도 이 내용은 계속 수정하면서 올릴 것 같습니다. 기존의 문제점 일단 제대로 ...
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·⏱ 4m
networkx와 matplotlib를 사용하여 graph를 예쁘게 그려 봅시다.
maplotlib를 사용하는 이유. 이전 포스트에서는 를 사용하겠다고 했었습니다. 물론 이 것의 장점이 있기는 한데, 약간 범용적인 측면에서 생각해보면 결국 matplotlib로 돌아가게 됩니다(물론 process model을 표현하는데는 gra...
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·⏱ 10m
networkx Graph에서 새로운 Graph 만들기(filtering, map 등)
간단히 말해서, 네트워크 또한 데이터 구조다. '어떤 노드가 어떤 노드와 연결되어 있는가?', '또한 그 노드들은 어떠한 특성을 가지고 연결되어 있는가?', '그 노드와 직접 연결된 노드들은 무엇이 있는가?' 등 네트워크를 분석하다보면 관련된 분...
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·⏱ 9m
python에서 작업한 내용을 바로 피피티로 옮기자!
왜 이런짓을 하죠? 저는 보통 대부분의 작업을 맥에서 하는데요(윈도우 마우스 쓰기 싫어요 손목 아파여). 맥에서도 물론 마소 오피스를 쓸 수 있지만, 썩 마음에 들게 워킹하지 않아요. 반드시 마우스를 써야 하는 것도 그렇고. 엑셀의 경우는 그래도...
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·⏱ 14m
networkx를 이용하여 기본적인 centrality 분석하기
centrality는 무엇인가요? 한국말로 하면 '중심도'가 되겠네요. 네트워크가 구성되었을 때, 우리가 궁금한 것은 네트워크에서 어떤 노드가 중요한 놈인가? 라는 것입니다. 란 네트워크 상에서 중요한 노드를 찾기 위한 일종의 metric이라고 ...
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·⏱ 11m
데이터의 차원을 줄여봅시다.
데이터 차원을 왜 줄여야 하나요? 우선 쓸모가 없으니까요. 사람들이 빅데이터라는 말을 하기 시작한 이후부터는(물론 저 단어는 정말 쓸모없습니다만), 가령 엑셀같은 데이터에 그냥 칼럼이 엄청 많아도 너무너무 좋다고 생각할 지도 모릅니다. "우리에게...
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·⏱ 22m
keras로 간단하게 neural network 만들기
keras가 뭔가요? "Keras is a high-level neural networks API, written in Python and capable of running on top of TensorFlow, CNTK, or Theano." ...