python - traceback
python - traceback
Posts by Tag
- python 603
- python-libs 238
- python-lib 208
- programming 176
- networkx 139
- java 128
- english 122
- movie 121
- movie_script 121
- english_study_by_movie_script 121
- matplotlib 77
- javascript 75
- numpy 70
- python-basic 66
- html 60
- vim 52
- macOS 49
- database 46
- class 42
- vi 41
- centrality 37
- pandas 34
- web 34
- string 33
- markdown 29
- paper-summary 28
- macro 27
- css 26
- google 25
- algorithm 24
- machine-learning 24
- sklearn 22
- boyhood 22
- graphdb 22
- codefight 21
- OOP 21
- nlp 21
- baseball 21
- flask 21
- jupyter-notebook 20
- blog 20
- image 20
- random 20
- function 20
- C 20
- list 19
- graph 19
- jekyll 19
- sql 19
- git 18
- nosql 18
- excel 17
- neo4j 17
- sabermetrics 16
- gensim 15
- word2vec 15
- statistics 15
- GoogleAppsScript 15
- scipy 14
- simpy 14
- network 14
- C_programming 14
- json 13
- font 13
- basic 13
- simulation 13
- generator 13
- coursera 13
- vscode 13
- String 13
- dictionary 12
- github 12
- shell 12
- array 12
- django 12
- stream 12
- jQuery 12
- MS_Office 12
- vba 12
- http 11
- c 11
- interface 11
- vs-code 10
- optimization 10
- betweenness-centrality 10
- d3js 10
- GoodWillHunting 10
- server 10
- itertools 9
- functools 9
- nltk 9
- graphviz 9
- keras 9
- concurrency 9
- parallelism 9
- selenium 9
- swift 9
- regex 9
- go 9
- tree 8
- not-yet 8
- statsmodels 8
- conda 8
- bash 8
- plugin 8
- similarity 8
- inheritance 8
- StarWars 8
- VScode 8
- thread 8
- MultiThreading 8
- tag 8
- backend 8
- kotlin 8
- hammerspoon 8
- golang 8
- iterator 7
- dynamic-programming 7
- recursion 7
- datetime 7
- collections 7
- distance 7
- clustering 7
- anaconda 7
- community 7
- community-detection 7
- Her 7
- LoveActually 7
- SocialNetwork 7
- statsmodel 7
- markdownlint 7
- collection 7
- DOM 7
- nodeJS 7
- db 7
- seaborn 6
- requests 6
- neural-network 6
- data-science 6
- utf-8 6
- csv 6
- template 6
- table 6
- MovieDiary 6
- Movie 6
- Film 6
- Martian 6
- cypher 6
- datascience 6
- machinelearning 6
- terminal 6
- subgraph 6
- darkknight 6
- flake8 6
- IntelliJ 6
- scala 6
- reflection 6
- brew 6
- mongoDB 6
- pymongo 6
- docker 6
- lua 6
- linked-list 5
- data-structure 5
- tsne 5
- format 5
- classification 5
- kaggle 5
- svg 5
- os 5
- hash 5
- hashlib 5
- dataframe 5
- form 5
- pickle 5
- automation 5
- data-visualization 5
- animation 5
- Boyhood 5
- eigenvector 5
- k-shell 5
- k-core 5
- degeneracy 5
- stack 5
- similairty 5
- zsh 5
- JVM 5
- FunctionalProgramming 5
- GenericProgramming 5
- extension 5
- DataStructure 5
- for 5
- google_sheet 5
- container 5
- vundle 5
- matrix 4
- set 4
- decorator 4
- functional-programming 4
- xml 4
- tensorflow 4
- LP 4
- theme 4
- png 4
- map 4
- exception 4
- tuple 4
- mac 4
- layout 4
- powerpoint 4
- julia 4
- lambda 4
- number 4
- blockchain 4
- object 4
- spacy 4
- error 4
- bibliometric 4
- entrepreneurship 4
- file 4
- nodejs 4
- doc2vec 4
- Trip 4
- Trip_Log 4
- data 4
- Friends 4
- exploratory 4
- SQL 4
- GQL 4
- BlacKKKlansMan 4
- link-prediction 4
- pyautogui 4
- random-network 4
- core-number 4
- data-crawling 4
- tutorial 4
- argument 4
- Tree 4
- tab 4
- Google_Docs 4
- GoogleSlides 4
- hhkb 4
- jedi 4
- palindrome 3
- konlpy 3
- type-checking 3
- PIL 3
- metric 3
- scopus 3
- axis 3
- UZR 3
- RE 3
- logistic-regression 3
- heatmap 3
- regression 3
- time-series 3
- sympy 3
- counter 3
- word-embedding 3
- linear-algebra 3
- reinforcement-learning 3
- gym 3
- pillow 3
- video 3
- unix 3
- subprocess 3
- korean 3
- event 3
- print 3
- arrow 3
- text 3
- bipartite 3
- integer 3
- partition 3
- position 3
- ppt 3
- programming-language 3
- timeit 3
- reduce 3
- int 3
- static 3
- uuid 3
- query 3
- paper 3
- pdf 3
- reverse 3
- sna 3
- jinja 3
- bokeh 3
- node2vec 3
- variable 3
- heap 3
- clique 3
- WalterMitty 3
- BeforeSunrise 3
- BeginAgain 3
- R 3
- FloridaProject 3
- HomeAlone 3
- gurobi 3
- linearprogramming 3
- trainspotting 3
- connectivity 3
- communicability 3
- syntax 3
- reference-network 3
- graph-operator 3
- node-clasification 3
- lint 3
- Game 3
- enumeration 3
- equality 3
- loop 3
- optional 3
- File 3
- Collectors 3
- IDE 3
- build 3
- gradle 3
- maven 3
- sorting 3
- a 3
- selector 3
- mongodb 3
- karabiner 3
- keyboard 3
- c_programming 3
- dockerfile 3
- vimrc 3
- neovim 3
- nvim 3
- pypy 3
- syntastic 3
- process-mining 2
- binary-tree 2
- OrderedDict 2
- object-oriented-programming 2
- 천안 2
- pca 2
- keyword-network 2
- boxplot 2
- boolean 2
- wOBA 2
- RV 2
- WPA 2
- markov-chain 2
- slideshare 2
- colormap 2
- legend 2
- skewness 2
- mnist 2
- random-walk 2
- annotation 2
- marker 2
- probability 2
- MLE 2
- jupyter-lab 2
- favicon 2
- HTML 2
- figure 2
- gif 2
- binary 2
- ascii 2
- padding 2
- np.array 2
- url 2
- distribution 2
- process 2
- exponential 2
- choice 2
- filter 2
- sheet 2
- google-drive 2
- gspread 2
- math 2
- pyconkr 2
- pycon 2
- macos 2
- ipython 2
- import 2
- yaml 2
- float 2
- command 2
- protocol 2
- memory 2
- urllib 2
- bit-coin 2
- weight 2
- review 2
- zip 2
- presentation 2
- windows 2
- code-snippet 2
- numba 2
- multiprocessing 2
- computation 2
- plt 2
- colab 2
- REPL 2
- high-resolution 2
- clipboard 2
- patent 2
- visualization 2
- graph2vec 2
- npm 2
- data-struture 2
- yield 2
- ShawshankRedemption 2
- discrete-choice-model 2
- pandas-profiling 2
- wikipedia 2
- PulpFiction 2
- RogueOne 2
- Marvel 2
- Avengers 2
- LostInTranslation 2
- Shining 2
- chardet 2
- encoding 2
- ttest 2
- GLM 2
- crosstab 2
- DataFrame 2
- hdf5 2
- static-type 2
- mypy 2
- parquet 2
- pulp 2
- Tarantino 2
- performance-checking 2
- psutil 2
- algorithms 2
- max_independent_set 2
- ironman 2
- marvel 2
- marvelcomics 2
- load-centrality 2
- network-generator 2
- link 2
- hexagonal 2
- small-world 2
- lattice-network 2
- seed 2
- voterank 2
- decomposition 2
- harmonic-function 2
- rich-club 2
- density 2
- operator 2
- multigraph 2
- topology 2
- structural-holes 2
- constraint 2
- logger 2
- space 2
- fastText 2
- firefox 2
- pyemd 2
- fasttext 2
- seleinum 2
- macbook 2
- markdown-lint 2
- intellisense 2
- python-lint 2
- Interning 2
- furniture 2
- switch 2
- readability 2
- Java 2
- Int 2
- Scanner 2
- input 2
- comparison 2
- overriding 2
- enum 2
- time 2
- Object 2
- polymorphism 2
- Interface 2
- DesignPattern 2
- method 2
- FunctionalInterface 2
- NPE 2
- flatMap 2
- R_programming 2
- IntStream 2
- PyCharm 2
- chrome 2
- python_basic, 2
- package 2
- TypeChecking 2
- pattren 2
- sort 2
- mermaid 2
- diagram 2
- commit 2
- diff 2
- markdownPreview 2
- install 2
- hyperlink 2
- unit 2
- width 2
- height 2
- background 2
- GET 2
- POST 2
- visibility 2
- GCP 2
- malloc 2
- linked_list 2
- struct 2
- cursor 2
- divide_and_conquer 2
- pointer 2
- zshrc 2
- python_lib 2
- locale 2
- compiler 2
- RPython 2
- completion 2
- completer 2
- highlight 2
- linux 2
- js 2
- ctrl 2
- config 2
- iabbrev 2
- routine 2
- slack 1
- bot 1
- process-discovery 1
- sudoku 1
- matrix-traversal 1
- member-testing 1
- reversing 1
- rotation 1
- summation 1
- regular-expression 1
- jpype 1
- xmltodict 1
- license 1
- beerware 1
- wordnet 1
- ontology 1
- backtick 1
- google-map 1
- organizational-mining 1
- 수제맥주 1
- craft-beer 1
- pub 1
- latex 1
- cnn 1
- convolution-neural-network 1
- wordcloud 1
- dimensionality-reduction 1
- power-point 1
- python-pptx 1
- Counter 1
- difflib 1
- textblob 1
- inflection 1
- subplot 1
- defence 1
- sabermetric 1
- pitcher 1
- matplotlit 1
- silhouette_score 1
- dimensionality-reductino 1
- hit 1
- scaling 1
- gaussian-mixture-model 1
- spectral-clustering 1
- logic 1
- parkfactor 1
- FPct 1
- RF 1
- ZR 1
- pythagorean 1
- replacement-level 1
- OPS 1
- park-factor 1
- OPS+ 1
- GPA 1
- positional-adjustment 1
- WAR 1
- wRAA 1
- RAR 1
- emoji 1
- WE 1
- monte-carlo-simulation 1
- linear-regression 1
- score 1
- deep-learning 1
- association-rule 1
- data-mining 1
- coffee 1
- beer 1
- missing-value 1
- machin-learning 1
- CNN 1
- random-forest 1
- BeautifulSoup 1
- rmsle 1
- make_score 1
- stationarity 1
- 3d-plotting 1
- QP 1
- matplolib 1
- twinx 1
- student-t 1
- data-sceienc 1
- hypothesis-test 1
- normality 1
- qqplot 1
- parameter-estimation 1
- quantify-myself 1
- dot 1
- rnn 1
- movie_reviews 1
- naver 1
- gan 1
- LSTM 1
- sequence 1
- object-orietned-programming 1
- auto-encoder 1
- encoder 1
- decoder 1
- dimenaionality-reduction 1
- matrix-decomposition 1
- turtle 1
- customizing 1
- font-family 1
- bash_profile 1
- sns 1
- learning-rate 1
- deterministic 1
- jpg 1
- life 1
- dpi 1
- networx 1
- margins 1
- imageio 1
- uri 1
- https 1
- SHA 1
- RSA 1
- AES 1
- Crypto 1
- PyCrypto 1
- binary-data 1
- bin 1
- base64 1
- encode 1
- decode 1
- open-street-map 1
- Flask 1
- liquid 1
- io 1
- micro-framework 1
- framework 1
- REST 1
- RESTful 1
- multi-threading 1
- analytics 1
- DNS 1
- mail 1
- gmail 1
- outlook 1
- callback 1
- svn 1
- snapshot 1
- triangular 1
- resource 1
- args 1
- kwargs 1
- simuation 1
- example 1
- namedtuple 1
- spread-sheet 1
- tick 1
- groupby 1
- zorder 1
- layer 1
- bar 1
- histogram 1
- xtick 1
- pie-chart 1
- pytlint 1
- PEP08 1
- pythonic 1
- standard 1
- try 1
- except 1
- exception-handling 1
- betweenness 1
- shuffle 1
- relabel 1
- mode 1
- title 1
- digraph 1
- cairosvg 1
- pyconkr2018 1
- pygraphviz 1
- rescaling 1
- issue 1
- display 1
- ntlk 1
- rust 1
- pytest 1
- test 1
- benchmark 1
- coroutine 1
- asyncio 1
- ctypes 1
- PEP 1
- pi 1
- pipeline 1
- accumulate 1
- importlib 1
- serialization 1
- dictioanry 1
- pyspark 1
- spark 1
- hadoop 1
- performance 1
- rounding 1
- decimal 1
- pow 1
- pull 1
- sha256 1
- curl 1
- id 1
- value-type 1
- reference-type 1
- oop 1
- copy 1
- shallow-copy 1
- deep-copy 1
- graphql 1
- urlparse 1
- consensus 1
- web-browser 1
- webdriver 1
- beautifulsoup 1
- compose 1
- journal 1
- cosine-similarity 1
- pos 1
- dependency-graph 1
- genetic-algorithm 1
- big-number 1
- monte-carlo-tree-search 1
- search 1
- apply 1
- anytree 1
- mixin 1
- pprint 1
- bpmn 1
- mojave 1
- ide 1
- natural-language-processing 1
- keynote 1
- office 1
- filterstore 1
- jupyter 1
- vcs 1
- collaboratory 1
- colaboratory 1
- reachability 1
- ner 1
- google-slides 1
- google-colab 1
- unicodedata 1
- line_profiler 1
- jsondecodeerror 1
- UTF-8 1
- netflix 1
- auto-complete 1
- betweeness-centrality 1
- keywords 1
- keyword 1
- network-analysis 1
- transaction 1
- oracle 1
- bpm 1
- picture 1
- screenshot 1
- sme 1
- co-citation 1
- scientometric 1
- wos 1
- web-of-science 1
- open-access 1
- homoiconicity 1
- divmod 1
- boostrap 1
- file-download 1
- file-upload 1
- gitlab 1
- mpld3 1
- feathericon 1
- icon 1
- jinja2 1
- successive-inheritance 1
- script 1
- hot-corner 1
- screensaver 1
- wsgi 1
- feature-representation 1
- blit 1
- d3 1
- transtion 1
- javscript 1
- chart.js 1
- chart 1
- code 1
- embeded 1
- datatable 1
- jquery 1
- bootstrap 1
- text-align 1
- enumerate 1
- transition 1
- hover 1
- chartjs 1
- select 1
- isomorphism 1
- ml 1
- machiine-learing 1
- har 1
- normalization 1
- capslock 1
- tqdm 1
- deep-leanring 1
- ML 1
- dimensionlaity-reduction 1
- perplexity 1
- parameter-tuning 1
- graph_embedding 1
- hdfs5 1
- send 1
- getattr 1
- trie 1
- transfer-learning 1
- multi-label-casslfication 1
- essay 1
- raw-string 1
- pricing 1
- others 1
- RealityBites 1
- Interstellar 1
- SpiderMan 1
- IntoTheSpiderVerse 1
- Whiplash 1
- JohnWick 1
- gmnl 1
- mlogit 1
- WTP 1
- academic-writing 1
- comma 1
- wifi 1
- google-slide 1
- IrishMan 1
- Joker 1
- polyglot 1
- Jumanji 1
- index 1
- blog, 1
- githubio 1
- EternalSunshine 1
- GodFather 1
- LALALAND 1
- Chicago 1
- navigation 1
- jekyl 1
- EOF 1
- disqus 1
- ad-sense 1
- About_Time 1
- collectiond 1
- py2neo 1
- font-size 1
- sampling 1
- jobmanagement 1
- data-format 1
- data-analysis 1
- overfitting 1
- confidence-interval 1
- ztest 1
- GEE 1
- Heteroscedasticity 1
- odds 1
- ReservoirDogs 1
- datatype 1
- Django_Unchained 1
- patsy 1
- IngloriousBasterds 1
- pytable 1
- typing 1
- Speed 1
- panquet 1
- feather 1
- linear-programming 1
- lp 1
- sensitivity-analysis 1
- DieHard 1
- sentivity-analysis 1
- Unbreakable 1
- formatter 1
- autopep8 1
- pep8 1
- yapf 1
- set_attribute 1
- len 1
- sys 1
- memit 1
- neighbors 1
- AtlasView 1
- components 1
- degree-centrality 1
- line-graph 1
- current-flow 1
- between-centrality 1
- closeness-centrality 1
- complex-network 1
- scale-free-network 1
- harmonic-centrality 1
- percolation 1
- dispersion 1
- triangle 1
- community-detecction 1
- modularity 1
- configuration-model 1
- prediction 1
- local-structure 1
- jaccard 1
- preferential-attachment 1
- condensation 1
- isolate 1
- HITS 1
- Pagerank 1
- label-propagation 1
- coloring 1
- pyinstaller 1
- MacOS 1
- bit 1
- bit-operator 1
- string-format 1
- latticization 1
- graph-theory 1
- triangular-lattice 1
- reference-network. 1
- omega. 1
- sigma. 1
- network-theory 1
- anomaly-detection 1
- networks-statistic 1
- k-crust 1
- complement 1
- power 1
- BadBoys 1
- node-classification 1
- swap 1
- sparse-matrix 1
- bridge 1
- shortest-path 1
- closeness 1
- structural-hole 1
- effective-size 1
- path 1
- default-parameter 1
- dfs 1
- bfs 1
- traversal 1
- chain 1
- pd.DataFrame 1
- tf-idf 1
- pdfminer 1
- pagerank 1
- TaggedDocument 1
- stopwords 1
- punctuaion 1
- phrases 1
- gensim-model 1
- bigram 1
- ngram 1
- unicode 1
- MultiGraph 1
- git-commit 1
- git-reset 1
- semi-supervised-learning 1
- int64 1
- TypeError 1
- macbook_air 1
- fastext 1
- VS-CODE 1
- VSCODE 1
- color-theme 1
- autto-completion 1
- intellsense 1
- force-touch 1
- vscode-extension 1
- fsh 1
- shortcut 1
- pythoh 1
- pythonlint 1
- dungreed 1
- RogueLite 1
- ios 1
- xcode 1
- def 1
- shaomi 1
- carrier 1
- if 1
- bootcamp 1
- structure 1
- GTA 1
- GrandTheftAuto5 1
- RedDeadRedemption 1
- BetterCallSaul 1
- BreakingBad 1
- NetworkStudy 1
- Network 1
- Hub 1
- Switch 1
- f-string 1
- currency 1
- HyperThreading 1
- CPU 1
- joblib 1
- Android 1
- Programming 1
- Google 1
- Kotlin 1
- Oracle 1
- scanner 1
- Char 1
- char 1
- javac 1
- JRE 1
- JDK 1
- immutability 1
- mutability 1
- MethodOverridding 1
- infinity 1
- GarbageCollection 1
- Algorithms 1
- mergeSort 1
- bubbleSort 1
- Sorting 1
- exceptionHandling 1
- Class 1
- Annotation 1
- Overriding 1
- boxing 1
- unboxing 1
- overloading 1
- overridding 1
- abstract 1
- Abstract 1
- shallow_copy 1
- rgb 1
- cmyk 1
- JAR 1
- Strategy 1
- Singleton 1
- bytecode 1
- shadowing 1
- InnerClass 1
- NULL 1
- Map 1
- Iterable 1
- Iterator 1
- Queue 1
- Deque 1
- Stack 1
- Currying 1
- AnonymousClass 1
- primitive 1
- library 1
- require 1
- VirtualBox 1
- Window 1
- BootCamp 1
- ggplot 1
- parallel 1
- Stream 1
- Array 1
- Integer 1
- sum 1
- SplitView 1
- MissionControl 1
- DuckTyping 1
- typo 1
- comment 1
- DarkMode 1
- python-programming 1
- groupingBy 1
- partitioningBy 1
- StringBuilder 1
- super 1
- MRO 1
- deque 1
- queue 1
- default 1
- ABC 1
- TypeBound 1
- WildCard 1
- Heap 1
- condition 1
- HashMap 1
- Matcher 1
- FontSize 1
- modifier 1
- volatile 1
- Synchronization 1
- Interruption 1
- ruby 1
- gem 1
- ico 1
- PyPDF2 1
- stage 1
- keyBinding 1
- java_basic 1
- parameter 1
- final 1
- lambdaExpression 1
- intellij 1
- atom 1
- CSS 1
- HypothesisTesting 1
- autocorrelation 1
- label 1
- img 1
- audio 1
- css_property 1
- text_shadow 1
- shadow 1
- margin 1
- border 1
- PseudoClass 1
- alignment 1
- setInterval 1
- setTimeout 1
- constructor 1
- MVC 1
- toast 1
- Transform 1
- sqlite 1
- logging 1
- Serialization 1
- Serializable 1
- range 1
- when 1
- token 1
- gcp 1
- GoogleSheet 1
- GoogleDrive 1
- Gmail 1
- cli 1
- soynlp 1
- scanf 1
- bed 1
- sidebar 1
- setting 1
- indentation 1
- block 1
- fibonacci 1
- bst 1
- binary_search_tree 1
- data_structure 1
- clock_t 1
- datastructure 1
- merge_sort 1
- quick_sort 1
- ubuntu 1
- yank 1
- tab_completion 1
- antigen 1
- pip 1
- freeze 1
- project 1
- probablity 1
- paste 1
- pkg 1
- pkgutil 1
- dmg 1
- timedelta 1
- f_string 1
- bracket 1
- backspace 1
- zsrhc 1
- abbrev 1
- powerline 1
- YCM 1
- YouCompleteMe 1
- moust 1
- pylint 1
- coc.nvim 1
- nerdtree 1
- plug 1
- wordle 1
- pandoc 1
- grep 1
- autopair 1
- eslint 1
- tsserver 1
- autocompletion 1
- indent 1
- htop 1
- sync 1
- async 1
- hoisting 1
- pm2 1
- ftp 1
- mouse 1
- difftool 1
- compare 1
- gitconfig 1
- autocmd 1
- BufWritePre 1
- module 1
- vimscript 1
- date 1
- filename 1
- cmd 1
- posgresql 1
- PM2 1
- scatter 1
- ZeroDivisionError 1
- ZeroDivision 1
- folding 1
- unfolding 1
- view 1
- MarkdownPreview 1
- mkdp 1
- Dijkstra 1
- zero 1
- iota 1
- reference 1
- rune 1
- netrw 1
- game 1
- dragonball 1
- book 1
- browser 1
- context 1
- GDPR 1
- pyflake8 1
- linebreak 1
- pack 1
- GC 1
- DB 1
- CTE 1
- traceback 1
python
json - ensure ascii
JSON - Preserving Non-ASCII Characters
vim syntastic00 - disable E501
vim syntastic00 - disable E501
python - context manager
python - context manager
selenium - browser with context
selenium - browser with context
os makedirs
os - makedirs
python requests - 403 Forbidden because of User agent
python requests - 403 Forbidden because of User agent
python - os - get file size
python - os - get file size
matplotlib - scatter 수에 따른 변화
matplotlib - scatter 수에 따른 변화
wordle solver 만들어보기 - basic
wordle solver 만들어보기 - basic
pypy에서 numpy 설치 및 사용하기
pypy에서 numpy 설치 및 사용하기
Vim 17 - syntax checking by syntastic
Vim 17 - syntax checking by syntastic
Vim 16 - jedi-vim to coc.nvim
python completer를 Jedi에서 coc.nvim으로 변경해봅니다
vim 13 - Install YouCompleteME - 실패기
vim 13 - Install YouCompleteME - 실패기
pypy00 - Install PyPy
pypy00 - Before Install PyPy
NeoVim - Neovim 설정하고 jedi-vim 설치하기
NeoVim - Neovim 설정하고 jedi-vim 설치하기
vim10 - Install jedi-vim for python
vim10 - Install jedi-vim for python
python - f_string - 숫자 3개마다 comma 넣어서 출력하기.
python - f_string - 숫자 3개마다 comma 넣어서 출력하기
python - lib - datetime - timedelta를 float로 변환하기
python - lib - datetime - timedelta를 float로 변환하기
7전 4선승전에서 첫번째 경기는 얼마나 중요한가?
스포츠에서 첫번째 경기를 이기는 것은 얼마나 경기에 영향을 미치는가?
conda, pip - export pkgs
conda - conda export pkgs
conda - enabling tab completion
conda - enabling tab completion
Markdown - Generate table by python
Markdown - Generate table by python
soynlp - extract nouns
soynlp - extract nouns
konlpy - extract nouns
konlpy - extract nouns
mongoDB - aggregation
mongoDB - aggregation
mongoDB - aggregation
mongoDB - aggregation
mongoDB - get Distinct(unique)
mongoDB - distinct
mongoDB - get Distinct(unique)
mongoDB - distinct
mongoDB - dump to pickle by python
mongoDB - dump to pickle by python
mongoDB - dump to pickle by python
mongoDB - dump to pickle by python
mongoDB - dump, restore
mongoDB - dump, restore
mongoDB - find - sort, limit, skip
mongoDB - sort, limit, skip
GCP - Google Sheet API를 사용하여 python에서 데이터 긁어오기
GCP - Google Sheet API를 사용하여 python에서 데이터 긁어오기
Python - Selenium - Chrome driver
Python - Selenium - Chrome driver
python - requests
python - requests
conda - 새로운 environment 만들기
conda - 새로운 environment 만들기
mongoDB - python으로 mongoDB 사용하기
mongoDB - python
python - Django - Form
python - Django - Form
python - Django - CSRF protection
python - Django - CSRF protection
python - Django - submit by GET, POST
python - Django - submit by GET, POST
python - Django - Include Static files
python - Django - Include Static files
conda env 변경하기
conda env 변경하기
python - Django - block
python - Django - block
python - Django - include html
python - Django - include html
python - Django - basic
python - Django - basic
python - Django - HttpResponse
python - Django - HttpResponse
python - Django - Run superbasic Server
python - Django - Run superbasic Server
python - Django - Start Django Project
python - Django - Start Django Project
python - Django - install
python - Django
Moran’s Index python으로 계산하기
Global Moran’ I
python - Cumulative normal distribution
python - Cumulative normal distribution function
PyPDF2 - Merge pdf files
PyPDF2 - Merge pdf files
Pillow - png를 ico로 변환
Pillow - png를 ico로 변환
python - class - Math method
python - class - Math method
python - package and import
python - package and import
python - OOP - new, init, repr, str
python - OOP - new, init, repr, str
python - OOP - ABC(Abstract Base Class)
python - OOP - ABC(Abstract Base Class)
python - OOP - multiple Inheritance
python - multiple Inheritance
python - collections - deque가 list보다 항상 빠른가?
python - collections - deque나 list보다 빠를까?
python basic - super()
python basic - super()
python - dictionary - setdefault
python - dictionary - setdefault
python Basic - Don’t make Mutable Argument
python Basic - Don’t make Mutable Argument
PyCharm - Disable typo in Comment
PyCharm - Disable typo in Comment
PyCharm - Install PyCharm
PyCharm - Why Install PyCharm
DuckTyping - Example with python
Duck Typing
DuckTyping - Example with python
Duck Typing
python - self referencing list
python - self referencing list
List 내 모든 역순(inversion) 수 찾기
List 내 Inversion 개수 찾기
python에서도 multiprocessing을 사용해야 하는 이유
Intro - multiprocessing.cpu_count 값이 이상한데?
numba를 사용해서 numpy.random.choice를 빠르게 만들어 봅시다.
np.random.choice with multiple times
python - 통화를 표현하기 위해서 3칸마다 쉼표 넣기.
Intro - python에서 통화 형식 출력하기
python-lib) functools - reduce
functools.reduce
python-lib) functools - partial
functools.partial
python-lib) python - datetime.time
datetime.time
python-lib) python - datetime.datetime
datetime.datetime
python에서 enum을 어떻게 쓸 수 있는가?
what is enum?
python - lambda 함수와 def 함수의 차이
Intro - lambda 함수와 def 함수는 무엇이 다른가
python - flake8 - e731 - Do not assign a lambda expression, use a def
Intro - lambda function을 assign하지 말아라
Python - Object Interning
Intro - 같은 Object는 여러 번 생성하지 말자
python - E712 - Comparison to true should be ‘if cond is true:’
True 는 is를 사용해서 비교할 것
python - F632 - string은 == 로 비교하세요!
2-line summary
Python - sklearn - fit, partial_fit
2-line summary
Python - sklearn - warm_start.
2-line summary
sklearn - semi supervised learning
Intro: What is semi-supervised learning
Earth Mover Distance(EMD) and pyemd
Earth Mover Distance(EMD)
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 3편 - Data Analysis
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 2편 - Data Collection Wisely
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 1편 - Data Collection
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 1 ~ 3편.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석
networkx에서 MultiGraph에 대해 Centrality 계산하기.
networkx - MultiGraph에 대해서 Centrality 계산하기
python - networkx - weighted centrality with lambda function
networkx - centrality with weight
python - networkx - centrality with wrong weight name.
networkx - centrality with weight
Selenium - select button
selenium - select button 조정하기
Selenium - headless firefox
selenium with headless
python - networkx - incremental_closeness_centrality
networkx - closeness centrality
python - networkx - Don’t use subgraph too much
networkx - Subgraph.
python - networkx - centrality with weight
networkx - centrality with weight
python - networkx - MultiGraph
networkx.multigraph 사용하기.
python에서 한글과 영어를 줄 맞춰서 예쁘게 출력하자.
python에서 한글과 영어를 함께 출력할 때, 줄이 안 맞습니다
python에서 json을 “한글을 읽을수 있게” 저장하는 방법
JSON: JavaScript Object Notation
gensim - model - Phrases
2-line summary
python - strip string better with punctuation
1-line summary
nltk - corpus - stopwords
2-line summary
gensim - reproducible training - fix seed
2-line summary
gensim - tutorial - fastText
2-line summary
gensim - tutorial - Doc2Vec - TaggedDocuments
3-line summary
python에서 textRank 만들기.
3-line summary
python에서 string 내 space 가 없어지지 않을때(non-breaking-space)
왜 str.replace(" ", "")했는데 공백이 남아있지?
python에서 pdfminer를 이용해서 pdf로부터 text 읽기.
pdfminer is better than others
gensim - tutorial - doc2vec
2-line summary
gensim - tutorial - word2vec - GoogleNews
2-line summary
gensim - tutorial - word2vec - basic
1-line summary
gensim - Core Tutorial - Core Concept
2-line summary
python - logger - logging wisely.
1-line summary
pd.concat이 df.append보다 빠릅니다.
1-line summary
python에서 특정 폴더 내에 가장 최근에 생성된 파일을 리턴하는 방법
1-line summary
nltk down ssl certificate failed.
nltk.download() failed
pd.read_csv는 충분히 빠른가?
1-line summary
python에서 \ufeff가 읽힐 때 해결방법.
1-line summary
networkx - chain - chain decomposition
1-line summary
stack을 이용해서 recursion을 iteration으로 바꾸기.
1-line summary
networkx - traversal - DFS, BFS
1-line summary
python의 default parameter는 가변적(mutable)이다.
2-line summary
networkx - simple paths
1-line summary
generator와 recursion을 쓸 때는 yield from.
1-line summary
networkx - structural holes - effective-size
2-line summary
networkx - structural holes - constraint
4-line summary
networkx - Wiener index
Wiener_index
networkx - closeness vitality
1-line summary
networkx - shortest path and length.
2-line summary
networkx - voterank
2-line summary
networkx - Bridges
networkx - bridge
scipy - sparse matrix.
What is sparse matrix?
networkx - swap - double edge swap
1-line summary
networkx - Rich Club coefficient
3-line summary
network의 변화과정을 plt.animation으로 영상으로 만들자.
2-line summary.
python - networkx - multigraph to graph.
2-line summary
python - dictioanry == operator recursive check?
1-line summary
networkx - binary operator
1-line summary
G.has_edge는 v in G[u]보다 빠른가?
2-line summary
networkx - graph product - power
1-line summary
networkx - unary operator - complement and reverse
2-line summary
networkx - onion decomposition
2-line summary
networkx - k-shell.
2-line summary
networkx - k-crust.
1-line summary
networkx - core-number
2-line summary
network - small worldness evaluation - sigma.
2-line summary.
network - small worldness evaluation - omega.
2-line summary.
networkx - k-core.
2-line summary
np.random.seed()는 정확히 무엇을 의미하는가?
2-line summary
networkx - equivalent lattice network.
3-line summary
networkx - equivalent random network.
3-line summary.
networkx - graph generator - triangular lattice
1-line summary.
python 숫자 출력시에, 부호(sign) 출력하는 옵션.
3-line summary
np.random.RandomState(seed)를 이용해서 난수를 생성합시다.
2-line summary
python bit operator
python bit operator
python에서, 2, 8, 16진법을 표현하는 prefix.
2 line summary
Merssenne Twiste 난수 생성기 python으로 코딩.
3-line summary
PyInstaller - python code 실행 파일 만들기.
3-line summary
PyAutomation - pyautogui - Screenshot
1-line summary
PyAutomation - pyautogui - Keyboard Control.
1-line summary
PyAutomation - pyautogui - Mouse Control.
1-line summary
PyAutomation - pyautogui - install.
2-line summary
networkx - coloring - greedy coloring
line summary.
networkx - Link Analysis - PageRank
2-line summary for PageRank
SyntaxError - non-default argument follows default argument
Intro: 초기값 있는 argument는 맨 뒤로
networkx - similarity - SimRank
3-line summary
networkx - isolates.
intro.
networkx - strong connectivity and its condensation.
2-line summary
networkx - connectivity
3-line summary.
networkx - link prediction - Resource Allocation Index
3-line summary
networkx - link prediction - Preferential attachment
3-line summary
networkx - link prediction - jaccard coeffcient
2-line summary
networkx - link prediction - Adamic/Adar index
1-line summary
networkx - distance measure
2-line summary
networkx - algorithms - cliques
3 line-summary
networkx - community detection - modularity
3-line summary
networkx - community detection - measuring partition(coverage, performance)
intro - community evaluation.
networkx - Configuration model.
What is Configuration model.
networkx - community detection - girvan newman method.
networkx - community detection - girvan newman method.
networkx - algorithms - clustering
networkx - algorithms - clustering
networkx - centrality - dispersion
centrality - dispersion
networkx - percolation centrality
networkx - percolation centrality
networkx - centrality - local, global reaching centrality.
centrality - local reaching centrality.
networkx - load centrality
what is load centrality?
networkx - subgraph centrality
What is subgraph centrality?
networkx - harmonic centrality
centrality - harmonic centrality.
scipy - matrix exponential
matrix exponential: scipy.linalg.expm(A)
networkx - communicability
What is communicability?
Definitions of walk, trail, path, cycle, circuit
Definitions of walk, trail, path, cycle, circuit
networkx - group betweenness centrality
centrality - group betweenness centrality
networkx - communicability betweenness centrality
Centrality - communicability betweenness centrality
Check path where it is file or directory?
path가 file인지 director인지 확인합시다
networkx - centrality - information centrality
Centrality - Information Centrality
networkx - centrality - edge betweennss centrality
edge betweennss centrality
networkx - centrality - betweenness centrality
Centrality - Betweenness Centrality
networkx - current flow betwenness centrality.
current flow betweenness centrality.
networkx - Line Graph.
What is Line Graph?
scipy - Solve a linear matrix equation
간단한 선형 방정식 풀기.
networkx - centrality - Katz centrality
Centrality - Katz Centrality
networkx - closeness centrality
Centrality - Closeness Centrality
networkx - centrality - Eigenvector centrality
Centrality - Eigenvector Centrality
What is eigen vector, value?
Eigen Value and Vector: 분명히 학부 때 배웠던 것입니다만.
networkx - clique, max independent set
What is Clique?
networkx - clique, max independent set
Average clustering coefficient of Graph.
networkx - centrality - Degree
networkx - Degree Centrality.
networkx - K-components.
K - component.
networkx - Node Connectivity.
networkx - approximation for NODE connectivity
python - networkx - G.neighbors(n1) is slower.
Graph에서 Node간의 연결성을 확인하기 위해서는, AtlasView로 접근하는 것이 훨씬 빠르다.
python - jupyter notebook theme 변경하기.
jupyter notebook theme 변경하기.
python - jupyter notebook 에서 magic command로 memory, time 성능 체크하기.
timeit를 ipython을 이용한 성능체크.
python에서 Generator의 길이는 어떻게 계산하는게 좋을까요?
Why need generator?
python에서 class를 설계할 때, slot을 통해 known attribute로 설정하자.
Define instance attribute by using SLOT
python - networkx - nx.set_node_attribute
node, edge의 attribute를 업데이트하자.
python - networkx - Make Subgraph and performance check.
Graph로부터 subgraph를 만들어봅시다.
python - networkx - AtlasView object
Error: ‘AtlasView’ object does not support item assignment
python - auto formatter - autopep8, yapf
PROBLEM: autopep8 not install
Optimization in python with pulp - Basic.
python으로 선형 계획법 문제를 풀어 봅시다.
Optimization in python with cvxpy
Optimization.
python - pulp - sensitivity analysis
LP for handling uncertainty.
python - pandas - reading and writing parquet
save pd.Dataframe as parquet.
python - pandas - reading and writing feather
what is feather?
python - static type checking - mypy
Background) Static-type and Dynamic-typed checking
python - pandas - save dataframe as hdf5.
pd.dataframe을 hdf5의 형식으로 저장합시다.
python - patsy - overview.
patsy: python package for describing statistical models.
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 1 - Part 2
Data Modeling in Python
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 1 - Part 1
WEEK 1 - OVERVIEW & CONSIDERATIONS FOR STATISTICAL MODELING
python - pandas - read csv with datatypes
csv에서 특정 column을 string으로 읽고 싶을 때.
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 3
Multilevel and marginal modeling, a case study with the NHANES data
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 2
Fitting a Marginal Model.
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 1
Fitting a multilevel Model
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 2 - Part 2
probability, odds, logodds.
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 2 - Part 1
WEEK 2 - FITTING MODELS TO INDEPENDENT DATA - PART 1
python - pandas - Ordered crosstab, pivot_table
순서를 유지한 채 crosstab을 만들기.
python - pandas - crosstab, pivot_table
pandas - crosstab, pivot_table
python - pandas - check encoding.
check your encoding file.
python - statsmodel - ttest independent samples
서로 다른 두 집단의 평균이 같은지를 테스트하자.
python - statsmodel - proportion ztest.
normal dist.를 따르는 proportion에 대한 test.
python - scipy - 두 집단의 평균이 같은지 파악하는 ttest
두 집단이 있다고 합시다.
Inferential Statistical Analysis with Python - WEEK 3
WEEK 3 - HYPOTHESIS TESTING
Inferential Statistical Analysis with Python - WEEK 2
WEEK 3 - Statistical Inference with Confidence Intervals
python - chardet
python-chardet.
statsmodel - proportion confidence interval.
statsmodel로 binomial proportion에 대한 신뢰구간 구하기.
pandas - dataframe - sampling
dataframe sampling
python - networkx - random partition graph
networkx - random partition graph
py2neo를 설치해봅니다.
install py2neo
Neo4j - Introduction to Neo4j index.
Neo4j - Introduction to Neo4j
AttributeError - ‘NoneType’ object has no attribute
Nonetype은 그게 없어.
pandas profiling
pandas-profiling을 알아보자.
pandas profiling
intro: pandas-profiling
python의 raw string
Raw String은 특수 문자를 무시한다
json에 줄바꿈 등의 문자가 있는 경우
json 형식의 파일에서는 스트링 내에 줄바꿈이나 탭이 있으면 안됩니다
Query in Networkx
query in network?
multi-label classification
text가 어떤 분류에 속하는지를 분류합시다.
spacy 에 새로운 단어와 벡터를 넣어줍시다.
기존 학습된 벡터들에 새로운 벡터들을 넣어주고 싶어요.
spacy 정확하지 않은 similarity
단어간 유사성이 이상하게 되어요!
자료구조 - trie
문자열을 검색할 때
python에서 getattr 덮어씌우기.
what is getattr?
python class에서 next, iter
iter, next
generator의 send 이용하기.
generator의 send 이해하기
npy, npz 데이터를 잘 저장핮.
data를 잘 저장합시다.
python에서 가장 최근 파일 읽어오기.
python에서 가장 최근 파일을 불러옵시다
got multiple values for argument
got multiple values for argument
tqdm이라는 라이브러리를 사용해보자.
tqdm?
gensim을 이용하여 doc2vec 이용하기.
intro.
genmsim의 word2vec normalize하기
word2vec.wv.similarity
Graph에서 랜덤 워크 생성하기.
random walk generation
네트워크의 isomorphism, equivalence의 차이
network equivalence, isomorphism.
networkx의 Graph의 isomorphic를 체크해봅시다.
graph의 isomorphic을 체크해봅시다.
heap 을 사용해봅시다.
heap을 사용해봅시다
list의 k partition 구하기.
리스트로부터 k개의 partition을 구합니다
string) transalte vs. replace
why use translate?
jinja template에서 python function 더 사용하기
jinja template에서 python의 다른 펑션을 사용해봅시다
jinja에서 variable 선언하기.
jinja에서 직접 변수를 선언해봅시다.
graphviz를 이용해서 그림을 그리고, flask로 웹으로 보냅시다.
graphviz로 그림 그리기.
flask에서 만든 데이터로 d3js 애니메이션 만들기.
애니메이션을 만듭시다.
flask에서 데이터를 html, javascript로 보내자.
flask에서 데이터를 javascript로 보내자.
matplotlib로 만든 그림 animation으로 만들기
python으로 animation을 만들려구요.
node2vec 라이브러리를 사용해봅시다.
recap: node2vec
running bokeh server
why do you wanna run bokeh server?
bokeh로 네트워크 그리기.
bokeh로 network 그리기.
bokeh로 그림을 그려 봅시다.
matplotlib이 있는데 왜 bokeh를 써야 하나요?
Flask template에서 연속 상속하기.
왜 연속상속을 해야 하는가.
jinja2 에 대해서 알아보쟈!
jinja2는 flask에서 무슨 일을 하는가?
mpld3를 이용해서 python의 그림을 웹에 올려보자.
matplotlib.pyplot로 그린 그림을 편하게 html로 바꾸자.
flask에서 html에 이미지 첨부하기.
flask에서 img를 첨부한 html 파일을 만듭시다.
flask에서 csv 파일 업로드할때, 파일 생성하지 않고 값만 읽기.
file을 읽읍시다.
flask에서 파일 다운받는 버튼 만들기
csv download
flask로 만든 페이지 bootstrap로 좀 더 예쁘게 만들기.
flask로 만든 웹 페이지 더 예쁘게 만들기.
flask에서 html페이지로부터 파일 업로드하기
file submit via webpage
divmod in python
what is divmod?
파이썬은 왜 느린가?
intro
JSONDecodeError를 처리합시다.
intro
networkx의 graph를 읽고 씁시다.
intro
colab에서 nanum font 사용하기
intro
plt에서 y 축 reverse하기
y 축을 왜 반대로 해야 하나
multiprocessing을 사용하여 계산을 조금 더 빠르게 하자.
계산!!!계산!!!속도!!!빨리!!!
dictionary 한줄로 합치기.
dictionary 합치기
numba를 사용하여 파이썬의 속도를 올려보자.
numba를 사용하여, 파이썬의 속도를 올려보자
latine alphabet 지우기.
intro
google colaboratory 사용하기
intro
dictionary를 pd.DataFrame으로 바꿀 때
예제를 봅시다.
np.random.choice???
intro
uuidv1 vs. uuidv4
intro
json 예쁘게 출력하기.
intro
python에서 tree 구조 사용하기
intro
한국의 큰 수 체계를 알아봅시다.
intro
spacy를 이용해서 자연어처리하자.
intro
여러 network를 weight를 고려해서 합칩시다.
compose network with weight
beautifulsoup4 기본.
intro
selenium을 사용해봅시다. - 1편
automate your work
scopus에서 서지정보 가져오기(fail)
start and fail.
urllib.parse
url을 parsing합시다.
shallow copy and deep copy in python
깊게 복사했나요 얕게 복사했나요
built-in decorator in python3
decorator??
value type vs. reference type
what is id function??
cURL을 알아봅시다.
너는 왜 또 갑자기 curl을 정리했느냐.
python으로 블록체인 만들기 - 2편
intro
python으로 블록체인 만들기 - 1편
introduction
python에서 수를 다루는 방식.
python에서 숫자를 정확하게 다룹시다
pyspark를 써봅시다. 그리고 빠른지도 확인해봅시다.
what is pyspark
python - serialization
serialization합시다
python에서 python 코드 바꿔서 다시 읽기
self-modifying code
python에서 pipeline 만들기
pipeline??
julia에서 python을 가져와봅시다.
요즘 julia를 써보고 있습니다.
julia vs. (pure)python
토끼와 거북이
차번호판의 숫자를 사칙연산으로 0으로 만들 수 있을까요?
이상한 짓을 합니다.
PEP498 - Literal String Interpolation
f-string in python
jupyter notebook에서 현재 cell performance 체크하기
성능을 체크합시다.
python에서 assert 사용하기
assert: 강하게 주장하기
python에서 c 코드 읽어오기
python에서 c 코드를 읽어옵시다.
asyncio - coroutine
concurrency vs. parallelism
pytest-benchmark 사용하기
두 함수의 성능 비교하기.
pickle로 모든 객체를 그대로 쓰고 읽읍시다.
serialization
graph의 similarity는 어떻게 계산할까요.
edit-distance
python의 set operation을 알아봅시다.
set가 빠릅니다
graphviz로 만든 그림을 jupyter notebook에 embed하기
jupyter notebook에 그림을 넣고 싶어요.
nx.graph가 tree일 때 root, level 찾기
tree에서 Root 찾기
nx의 layout을 rescaling합니다.
rescaling layout
networkx의 random tree 만드는 함수 정리
random하게 tree를 만듭니다.
networkx graph tree 구조 예쁘게 그리기
tree에 적합한 layout을 찾습니다.
pyconkr2018 후기
파이콘 너무 좋아요 쿠쿠
5년동안 수집한 개인 인간관계 데이터를 분석합니다.
인간관계를 분석합니다.
cairosvg 문제 해결하기
svg를 png로 바꾸고 있습니다.
graphviz 다시 설치하기
runtimerror
networkx로 random tree 만들기
random tree 만들기
DiGraph를 arrow로 그립시다.
DiGraph
plt.title의 위치 바꾸기.
title 위치 바꾸기
float list로부터 mode 찾기
mode를 찾읍시다.
integer를 분할해봅시다.
정수를 여러 그룹으로 쪼개죠
networkx에서 graph를 만들고 relabeling하기
노드를 바꿔주기
nx에서 random bipartite graph만들기
havel_hakimi_graph
list 섞기.
리스트 내부 값을 섞읍시다.
networkx의 bipartite 다루기
bipartite graph
네트워크에서 비슷한 그룹을 찾아봅시다.
네트워크에서 community 찾기
networkx의 layout 정리하기
네트워크를 다양한 레이아웃에 따라서 2차원에 그리기.
plt.legend의 font 변경하기
plt.legend의 font 변경하기.
try, except, finally
try, except, finally
python 잔소리꾼과 함께 코딩하기.
pylint aka 시어머니.
matplotlib pie 차트 그리기
파이 차트를 그립시다.
matplotlib 히스토그램 그리기
plt.hist
bar 차트 그리기
plt.bar
matplotlib에서 layer 순서 정하기
파워포인트에서 ‘맨 앞으로 옮기기’같은 거요.
pd.DataFrame를 function으로 그룹핑하기
dataframe을 function으로 그룹바이하기
plt.xticks 조절하기
그림에 tick 표시하기
plt.annotate의 화살표 특성 제어하기
arrow의 특성 제어하기
python에서 구글 sheet 읽기
why read google sheet
simpy - process communication
example illustration
simpy - PriorityStore
intro
collections - namedtuple
dictionary 보다 인덱싱이 편한 그것
simpy - Resource, Store 이용하기
simpy.Resource - store
simpy.PreemptiveResource로 우선순위 이용하기 - 머신 샵 모델링
우선순위에 따라 업무 처리하기
numpyp - random multiple choice
중복없이 n개의 값을 뽑는 방법
astericks, args, kwargs in python
args, kwargs 를 정리해봅시다.
simpy - 세차 프로세스 시뮬레이션
간단한거긴 한데..
simpy conditional event 사용하기 - 은행 모델링 하기
example을 풀어봅시다.
random.expovariate == np.random.exponential
np.random을 사용합시당.
simpy의 process interaction을 알아보자.
process interaction
파이썬에서 시뮬레이션을 해봅시다.
intro
triangular dist.를 정리합니다.
어떤 분포로 시뮬레이션을 해야 하나
python에서 한글 자음/모음 분해하기
intro
python에서 simpy를 사용하여 시뮬레이션해보기
파이썬에서 시뮬레이션해보기
python) callback은 무엇인가?
callback 함수란 무엇인가?
flask와 pandas를 연결해봅시다.
flask와 pd.DataFrame 연동하기
flask에서 파일 읽고 결과 뿌려주기
flask가 텍스트 파일을 읽고 웹페이지에 표시하게 해줍시다.
flask에서 multi-threading 세팅하기
flask 서버에 multi-threading 세팅하기
matplotlib와 flask 연결하기
matplotlib와 flask를 연결해보려고 합니다.
지킬로 만든 블로그에서 {%%} 표시하기
flask로 공부한 내용을 마크다운으로 작성하고, 지킬로 렌더링을 하려는데.
flask로 웹 사이트 만들기 - basic
intro
간단하게 folium을 이용하여 지도에 그림 그리기
간단하게 지도에 내 위치를 표시해봅시다.
python에서 main function 활용하기
intro - main function
다른 파이썬 코드 import하기
intro
binary data란 무엇인가?
binary data는 무엇인가?
python에서 데이터 암호화하기
intro
SHA를 알아보고 사용해봅시다.
Hash function
img file들로부터 gif로 변형하기
이미지 파일을 gif로 변형합니다.
python에서 이미지 비디오로 변환하기.
파이썬에서 이미지들을 비디오로 변환하기
파이썬에서 이미지를 저장할 때 공백을 없앱시다.
그림을 저장할 때, 공백등을 모두 없애서 저장합시다.
binary string을 string으로 바꾸기
binary string을 string으로 바꿉시다
python의 os module 사용하기
python - os lib 사용하기
네트워크 변화 비디오로 만들기
그래프의 변화를 video로 보려고 합니다.
plt.figure()의 parameter를 조정해봅시다.
plt.figure()의 파라미터 조정하기.
파이썬에서 image를 처리합시다.
왜 갑자기 image인가요
image를 섞어서 새로운 이미지를 만듭니다.
두 이미지를 섞어보려고 합니다.
matplotlib 의 figure를 np.array로 변환합시다.
매우 간단합니다.
svg는 무엇이고, 또 파이썬에서 어떻게 읽을 수 있나요?
우선, SVG가 뭔가요.
강화학습을 공부해봅시다. 3편
진짜 게임들에 적용하려면.
강화학습을 공부해봅시다. 1편
강화학습이란 무엇인가.
강화학습을 공부해봅시다. 2편
reinforcement learning - stochastic world: FrozenLake-v0
matplotlib 테마 바꾸기
matplotlib 테마 바꾸기
여러분 jupyter lab을 씁시다!!!
갑자기 jupyter notebook이 아니라 lab이 실행되었어요.
jupyter notebook 커스토마이징하기.
나는 갑자기 왜 jupyter notebook 설정을 바꾸었나
conda command를 정리해봅니다.
오늘 또 파이썬을 갈아엎었습니다
turtle로 그림그리기
turtle로 그림을 그립시다
matrix decomposition
matrix decomposition 을 정리합니다.
auto-encoding, decoding
auto-encoding decoding??
callable object? callable 객체?
callable object? callable 객체?
keras의 model을 파봅시다.
model class가 뭔가요.
keras를 이용해서, sequence classification 해보기.
sequence classificattion??
GAN을 사용해 봅시다.
GAN이 뭡니까.
확률적 언어 모형을 만들어서, 그럴듯한 문장을 생성합니다.
확률모형을 이용하여 그럴법한 문장을 만들어봅시다
간단하게 rnn을 만들어 봅시다.
간단한 rnn을 그려 봅시다.
dot language로 nn 그려서 보기
뉴럴넷이 복잡해서 지금 제대로 그리고 있는지 모르겠을때.
3개월동안 먹은 커피 기록을 분석합니다.
3개월동안 마신 커피 데이터를 분석합니다
matplotlib에서 axis를 제거해봅시다.
위쪽 오른쪽 등 일부분의 axis만 없애고 싶을때는?
현재 데이터의 모수를 어떻게 추정할 수 있을까요?
그냥 .std() 같은걸로 하면 안되요?
Q-Q plot을 이용한 normality test
현재 데이터 분포가 가우시안분포를 따르는가?
데이터의 분포를 검정해봅시다.
데이터의 분포를 검정해봅시다.
student-t dist를 알아보겠습니다.
solving fat-tail with student-t
x-axis를 공유하지만 y-axis는 공유하지 않는 fig
x-axis를 공유하지만 y-axis는 공유하지 않는 fig
plt에서 custom marker를 사용할 수 있을까요?
custom marker를 사용할 수 있을까요?
quiver plot을 사용해봅시다.
quiver plot으로 gradient vector 표현하기
plt annotation하기
그림에 주석을 달아 봅시다.
optimization with constraint
constraint가 있을 경우에 optimization 방법
LP and QP 풀기
LP and QP
scipy를 이용하여 최적화를 해봅시다.
scipy를 이용한 optimization.
matplotlib로 부등식 그려보기
inequality 를 matplotlib에 표현하기
sympy의 기본적인 사용법
sympy를 사용해봅시다.
optimization 기본
gradient decent method and plotting with matplotlib
matplolib) 3d plotting하기
3d로 플로팅합시다.
pandas에서 time series 활용하기
pandas에서 time series 활용하기
time series의 stationarity를 체크해봅시다.
time series의 stationarity를 체크해봅시다.
random walk를 정리해봅시다.
random walk
numpy에서 randomness 이용하기
numpy에서 randomness 이용하기
kaggle) bike sharind demand를 맞춰봅시다!
kaggle) bike sharing demand를 맞춰봅시다!
kaggle) imdb movie review를 분석합니다 - 1편
movie review분석하기!!!
kaggle) mnist 이미지 인식하기
mnist 이미지 분류기 만들기
kaggle) simple binary classification
간단한, classification을 풉니다.
kaggle) 집 가격을 예측해 봅시다.
kaggle) 집 가격을 잘 예측해봅시다.
sklearn.mlpregressor는 쓸만한가요?
sklearn.mlpregressor는 쓸만한가요?
regression 결과를 평가해봅시다.
continous한 값을 예측하고 잘했는지 어떻게 평가할까요.
data preprocessing 잘하기
data preprocessing 을 잘해보려고 합니다.
handling missing value
missing value를 다뤄봅시다.
data의 skewness를 삭제합시다.
skewed data를 어떻게 해결할까요.
seaborn - basic
seaborn을 이용해봅시다.
matplotlib legend 조절하기
legend를 잘 넣어야 글을 덜 적을 수 있습니다.
matplotlib의 cmap을 알아봅시다.
color map에서 색깔을 뽑아냅시다.
python으로 association rule mining하기
association rule?
tensorflow) softmax classifier
multi-class clasification
classification 결과를 평가해봅시다.
classifier의 성능을 어떻게 평가할까요?
python) Contour 플롯을 그려봅시다.
등고선이란 말입니다
decision boundary를 그려 봅시다.
Decision Boundary가 뭔가요?
tensorflow) logistic regression
logistic regression
tensorflow) 기본부터 다시 - linear regression
왜 나는 늘 복습만 하는가?
python에서 string을 다양한 방식으로 출력하기
python에서 string format 조절하기
매번 까먹는, 몬테카를로 시뮬레이션을 해봅시다!!
Intro - 왜 몬테카를로는 쉽게 잊어버리는 걸까요
한글/영어 텍스트 구분하기
입력받는 텍스트는 어떤 언어인가?
python으로 마코브 체인 만들어 보기
마코브체인이란 무엇인가?
boolean을 잘 다뤄야 pandas도 잘 쓸 수 있숩니돠
boolean vector 다루기
늘 헷갈리는 axis0, axis1
axis는 늘 헷갈립니다.
spectral clustering에 대해서 정리해보겠습니다.
일반적인 clustering
데이터분석이고 나발이고 일단 수치들을 잘 표준화하는 것이 필요하지 않을까요?
scaling is most important thing ever.
tsne는 정말 얼마나 느린가요? pca보다 얼마나 느린가요?
tsne는 얼마나 느린가요.
클러스터링을 다시 공부해봅시다.
클러스터링을 다시 공부합니다.
subplot의 사이즈를 각각 다르게 조절합시다!
subplot의 사이즈는 어떻게 조절할 수 있을까요?
matplotlib에서 boxplot 예쁘게 그리기
boxplot을 예쁘게 그립시다.
document를 클러스터링해봅시당
document clustering
natural language processing을 해보장
one-hot encoding to word embedding
textblob, nltk를 활용하여 간단하게 텍스트 처리합시다.
text에 간단한 전처리를 하기 위해 textblob, nltk를 사용합시다.
matplotlib로 그린 그림에 text를 추가합시다.
matplolib로 그림 그릴 때, text 표시하기.
subplot으로 그림을 더 예쁘게 만듭시다.
subplot으로 그림을 더 예쁘게 만듭시다.
R&D knowledge map again
후 키워드 네트워크부터 다시 합시다.
clustering을 해봅시다.
how to cluster
structural equivalence를 활용해 두 노드 간의 등위성을 분석해봅시다.
네트워크 상에서 비슷한 역할을 하는 노드를 찾아봅시다!
understand networkx better.
understand networkx better.
bipartite graph를 다룰 거에요!!
bipartite graph를 다뤄 봅시다.
word embedding을 해봅시다.
word embedding이 뭔가요.
데이터를 필터링합시다.
작업일지
아마도 대략 프레임은 완료한 rnd knowledge map 코드입니다
훨씬 깔끔하게 만든 rnd knowlege map code
network를 이쁘기 위해서 공부를 합니다.
사실 해보니까 매우 간단하네요.
python에서 warning 무시하기
python으로 작업할 때 warning을 무시하자
networkx Graph에서 새로운 Graph 만들기(filtering, map 등)
간단히 말해서, 네트워크 또한 데이터 구조다.
networkx와 matplotlib를 사용하여 graph를 예쁘게 그려 봅시다.
maplotlib를 사용하는 이유.
graphviz를 이용하여 키워드 네트워크를 그려 봅시다(실패함)
백업용으로 일단 업로드 해두었습니다.
R&D 지식지도를 만들어봅시다.
scopus 데이터를 이용한 저자 키워드 데이터 자동화하기
python에서 작업한 내용을 바로 피피티로 옮기자!
왜 이런짓을 하죠?
networkx를 이용하여 기본적인 centrality 분석하기
centrality는 무엇인가요?
데이터의 차원을 줄여봅시다.
데이터 차원을 왜 줄여야 하나요?
wordcloud를 만들어봅시다.
wordcloud가 뭘까여
distance를 비교해봅시다.
비슷한가 안 비슷한가!
keras로 간단하게 neural network 만들기
keras가 뭔가요?
웹에서 이미지를 읽읍시다.
웹에서 이미지를 읽어봅시다
python string으로 컴파일하기
string을 코드로 바로 돌릴 수 있을까요?
jupyter notebook에서 import ipynb
does it possible to import .ipynb
python 에서 json 스트링 읽기
read json string as a dictionary
organizational mining(basic)
what is organizational mining
graphviz를 이용해 그림 그리기
intro
python - data structure
intro
read xml in python
intro
python lib) numpy 기본적인 사용법
intro - 아주 간단한 numpy 활용법
python-lib) python - datetime.date
intro - datetime 라이브러리 대한 설명
python-basic) Decorator in python
Intro - decorator는 무엇인가?
Algorithm - kpalindrome
Problem
Algorithm - isTreeSymmetric(t)
Problem
Algorithm - paintHouse(cost)
Problem
Algorithm - fillingBlocks(n)
Problem
Algorithm - rotateMatrix
Problem
Algorithm - isListPalindrome(l)
Problem
Algorithm - spiralNumbers(n)
Problem
Algorithm - sudoku(grid)
Problem
Algorithm - buildPalindrome
Problem
Algorithm - arrayMaxConsecutiveSum(inputArray, k))
Problem size l의 배열이 있을 때, 해당 배열로부터는 크기 k의 연속된 배열을 l-k+1개 만들 수 있다. 만들 수 있는 배열 중에서 가장 큰 합은 무엇인가?
슬랙에 학생식당 메뉴 알려주는 봇 만들기
intro
python-libs
Python - Selenium - Chrome driver
Python - Selenium - Chrome driver
python - self referencing list
python - self referencing list
numba를 사용해서 numpy.random.choice를 빠르게 만들어 봅시다.
np.random.choice with multiple times
python에서 enum을 어떻게 쓸 수 있는가?
what is enum?
Python - sklearn - fit, partial_fit
2-line summary
Python - sklearn - warm_start.
2-line summary
sklearn - semi supervised learning
Intro: What is semi-supervised learning
Earth Mover Distance(EMD) and pyemd
Earth Mover Distance(EMD)
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 3편 - Data Analysis
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 2편 - Data Collection Wisely
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 1편 - Data Collection
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 1 ~ 3편.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석
networkx에서 MultiGraph에 대해 Centrality 계산하기.
networkx - MultiGraph에 대해서 Centrality 계산하기
python - networkx - weighted centrality with lambda function
networkx - centrality with weight
python - networkx - centrality with wrong weight name.
networkx - centrality with weight
Selenium - select button
selenium - select button 조정하기
Selenium - headless firefox
selenium with headless
python - networkx - incremental_closeness_centrality
networkx - closeness centrality
python - networkx - Don’t use subgraph too much
networkx - Subgraph.
python - networkx - centrality with weight
networkx - centrality with weight
python - networkx - MultiGraph
networkx.multigraph 사용하기.
python에서 한글과 영어를 줄 맞춰서 예쁘게 출력하자.
python에서 한글과 영어를 함께 출력할 때, 줄이 안 맞습니다
python에서 json을 “한글을 읽을수 있게” 저장하는 방법
JSON: JavaScript Object Notation
gensim - model - Phrases
2-line summary
nltk - corpus - stopwords
2-line summary
gensim - reproducible training - fix seed
2-line summary
gensim - tutorial - fastText
2-line summary
gensim - tutorial - Doc2Vec - TaggedDocuments
3-line summary
python에서 textRank 만들기.
3-line summary
python에서 pdfminer를 이용해서 pdf로부터 text 읽기.
pdfminer is better than others
gensim - tutorial - doc2vec
2-line summary
gensim - tutorial - word2vec - GoogleNews
2-line summary
gensim - tutorial - word2vec - basic
1-line summary
gensim - Core Tutorial - Core Concept
2-line summary
python - logger - logging wisely.
1-line summary
pd.concat이 df.append보다 빠릅니다.
1-line summary
python에서 특정 폴더 내에 가장 최근에 생성된 파일을 리턴하는 방법
1-line summary
nltk down ssl certificate failed.
nltk.download() failed
pd.read_csv는 충분히 빠른가?
1-line summary
networkx - chain - chain decomposition
1-line summary
networkx - traversal - DFS, BFS
1-line summary
networkx - simple paths
1-line summary
networkx - structural holes - effective-size
2-line summary
networkx - structural holes - constraint
4-line summary
networkx - Wiener index
Wiener_index
networkx - closeness vitality
1-line summary
networkx - shortest path and length.
2-line summary
networkx - voterank
2-line summary
networkx - Bridges
networkx - bridge
scipy - sparse matrix.
What is sparse matrix?
networkx - swap - double edge swap
1-line summary
networkx - Rich Club coefficient
3-line summary
network의 변화과정을 plt.animation으로 영상으로 만들자.
2-line summary.
python - networkx - multigraph to graph.
2-line summary
networkx - binary operator
1-line summary
G.has_edge는 v in G[u]보다 빠른가?
2-line summary
networkx - graph product - power
1-line summary
networkx - unary operator - complement and reverse
2-line summary
networkx - onion decomposition
2-line summary
networkx - k-shell.
2-line summary
networkx - k-crust.
1-line summary
networkx - core-number
2-line summary
network - small worldness evaluation - sigma.
2-line summary.
network - small worldness evaluation - omega.
2-line summary.
networkx - k-core.
2-line summary
np.random.seed()는 정확히 무엇을 의미하는가?
2-line summary
networkx - equivalent lattice network.
3-line summary
networkx - equivalent random network.
3-line summary.
networkx - graph generator - triangular lattice
1-line summary.
np.random.RandomState(seed)를 이용해서 난수를 생성합시다.
2-line summary
PyInstaller - python code 실행 파일 만들기.
3-line summary
PyAutomation - pyautogui - Screenshot
1-line summary
PyAutomation - pyautogui - Keyboard Control.
1-line summary
PyAutomation - pyautogui - Mouse Control.
1-line summary
PyAutomation - pyautogui - install.
2-line summary
networkx - coloring - greedy coloring
line summary.
networkx - Link Analysis - PageRank
2-line summary for PageRank
SyntaxError - non-default argument follows default argument
Intro: 초기값 있는 argument는 맨 뒤로
networkx - similarity - SimRank
3-line summary
networkx - isolates.
intro.
networkx - strong connectivity and its condensation.
2-line summary
networkx - connectivity
3-line summary.
networkx - link prediction - Resource Allocation Index
3-line summary
networkx - link prediction - Preferential attachment
3-line summary
networkx - link prediction - jaccard coeffcient
2-line summary
networkx - link prediction - Adamic/Adar index
1-line summary
networkx - distance measure
2-line summary
networkx - algorithms - cliques
3 line-summary
networkx - community detection - modularity
3-line summary
networkx - community detection - measuring partition(coverage, performance)
intro - community evaluation.
networkx - Configuration model.
What is Configuration model.
networkx - community detection - girvan newman method.
networkx - community detection - girvan newman method.
networkx - algorithms - clustering
networkx - algorithms - clustering
networkx - centrality - dispersion
centrality - dispersion
networkx - percolation centrality
networkx - percolation centrality
networkx - centrality - local, global reaching centrality.
centrality - local reaching centrality.
networkx - load centrality
what is load centrality?
networkx - subgraph centrality
What is subgraph centrality?
networkx - harmonic centrality
centrality - harmonic centrality.
scipy - matrix exponential
matrix exponential: scipy.linalg.expm(A)
networkx - communicability
What is communicability?
Definitions of walk, trail, path, cycle, circuit
Definitions of walk, trail, path, cycle, circuit
networkx - group betweenness centrality
centrality - group betweenness centrality
networkx - communicability betweenness centrality
Centrality - communicability betweenness centrality
Check path where it is file or directory?
path가 file인지 director인지 확인합시다
networkx - centrality - information centrality
Centrality - Information Centrality
networkx - centrality - edge betweennss centrality
edge betweennss centrality
networkx - centrality - betweenness centrality
Centrality - Betweenness Centrality
networkx - current flow betwenness centrality.
current flow betweenness centrality.
networkx - Line Graph.
What is Line Graph?
scipy - Solve a linear matrix equation
간단한 선형 방정식 풀기.
networkx - centrality - Katz centrality
Centrality - Katz Centrality
networkx - closeness centrality
Centrality - Closeness Centrality
networkx - centrality - Eigenvector centrality
Centrality - Eigenvector Centrality
What is eigen vector, value?
Eigen Value and Vector: 분명히 학부 때 배웠던 것입니다만.
networkx - clique, max independent set
What is Clique?
networkx - clique, max independent set
Average clustering coefficient of Graph.
networkx - centrality - Degree
networkx - Degree Centrality.
networkx - K-components.
K - component.
networkx - Node Connectivity.
networkx - approximation for NODE connectivity
python - networkx - G.neighbors(n1) is slower.
Graph에서 Node간의 연결성을 확인하기 위해서는, AtlasView로 접근하는 것이 훨씬 빠르다.
python - jupyter notebook theme 변경하기.
jupyter notebook theme 변경하기.
python - jupyter notebook 에서 magic command로 memory, time 성능 체크하기.
timeit를 ipython을 이용한 성능체크.
python - networkx - nx.set_node_attribute
node, edge의 attribute를 업데이트하자.
python - networkx - Make Subgraph and performance check.
Graph로부터 subgraph를 만들어봅시다.
python - networkx - AtlasView object
Error: ‘AtlasView’ object does not support item assignment
python - auto formatter - autopep8, yapf
PROBLEM: autopep8 not install
Optimization in python with pulp - Basic.
python으로 선형 계획법 문제를 풀어 봅시다.
Optimization in python with cvxpy
Optimization.
python - pulp - sensitivity analysis
LP for handling uncertainty.
python - pandas - reading and writing parquet
save pd.Dataframe as parquet.
python - pandas - reading and writing feather
what is feather?
python - pandas - save dataframe as hdf5.
pd.dataframe을 hdf5의 형식으로 저장합시다.
python - patsy - overview.
patsy: python package for describing statistical models.
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 1 - Part 2
Data Modeling in Python
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 1 - Part 1
WEEK 1 - OVERVIEW & CONSIDERATIONS FOR STATISTICAL MODELING
python - pandas - read csv with datatypes
csv에서 특정 column을 string으로 읽고 싶을 때.
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 3
Multilevel and marginal modeling, a case study with the NHANES data
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 2
Fitting a Marginal Model.
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 1
Fitting a multilevel Model
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 2 - Part 2
probability, odds, logodds.
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 2 - Part 1
WEEK 2 - FITTING MODELS TO INDEPENDENT DATA - PART 1
python - pandas - Ordered crosstab, pivot_table
순서를 유지한 채 crosstab을 만들기.
python - pandas - crosstab, pivot_table
pandas - crosstab, pivot_table
python - pandas - check encoding.
check your encoding file.
python - statsmodel - ttest independent samples
서로 다른 두 집단의 평균이 같은지를 테스트하자.
python - statsmodel - proportion ztest.
normal dist.를 따르는 proportion에 대한 test.
python - scipy - 두 집단의 평균이 같은지 파악하는 ttest
두 집단이 있다고 합시다.
Inferential Statistical Analysis with Python - WEEK 3
WEEK 3 - HYPOTHESIS TESTING
Inferential Statistical Analysis with Python - WEEK 2
WEEK 3 - Statistical Inference with Confidence Intervals
python - chardet
python-chardet.
statsmodel - proportion confidence interval.
statsmodel로 binomial proportion에 대한 신뢰구간 구하기.
pandas - dataframe - sampling
dataframe sampling
python - networkx - random partition graph
networkx - random partition graph
py2neo를 설치해봅니다.
install py2neo
neo4j의 Graph를 networkx로 가져오기.
물론, 굳이 networkx로 가져올 필요가 있는가?
pandas profiling
pandas-profiling을 알아보자.
pandas profiling
intro: pandas-profiling
networkx의 clique를 정리해봅시다.
network에서 clique를 뽑고, 사용하는 방법.
json에 줄바꿈 등의 문자가 있는 경우
json 형식의 파일에서는 스트링 내에 줄바꿈이나 탭이 있으면 안됩니다
Query in Networkx
query in network?
multi-label classification
text가 어떤 분류에 속하는지를 분류합시다.
spacy 에 새로운 단어와 벡터를 넣어줍시다.
기존 학습된 벡터들에 새로운 벡터들을 넣어주고 싶어요.
spacy 정확하지 않은 similarity
단어간 유사성이 이상하게 되어요!
npy, npz 데이터를 잘 저장핮.
data를 잘 저장합시다.
python에서 가장 최근 파일 읽어오기.
python에서 가장 최근 파일을 불러옵시다
got multiple values for argument
got multiple values for argument
Graph-Embedding lib를 설치해봅시다.
install from github
tqdm이라는 라이브러리를 사용해보자.
tqdm?
gensim을 이용하여 doc2vec 이용하기.
intro.
genmsim의 word2vec normalize하기
word2vec.wv.similarity
Graph에서 랜덤 워크 생성하기.
random walk generation
네트워크의 isomorphism, equivalence의 차이
network equivalence, isomorphism.
networkx의 Graph의 isomorphic를 체크해봅시다.
graph의 isomorphic을 체크해봅시다.
heap 을 사용해봅시다.
heap을 사용해봅시다
list의 k partition 구하기.
리스트로부터 k개의 partition을 구합니다
string) transalte vs. replace
why use translate?
jinja template에서 python function 더 사용하기
jinja template에서 python의 다른 펑션을 사용해봅시다
jinja에서 variable 선언하기.
jinja에서 직접 변수를 선언해봅시다.
graphviz를 이용해서 그림을 그리고, flask로 웹으로 보냅시다.
graphviz로 그림 그리기.
matplotlib로 만든 그림 animation으로 만들기
python으로 animation을 만들려구요.
running bokeh server
why do you wanna run bokeh server?
bokeh로 네트워크 그리기.
bokeh로 network 그리기.
bokeh로 그림을 그려 봅시다.
matplotlib이 있는데 왜 bokeh를 써야 하나요?
Flask template에서 연속 상속하기.
왜 연속상속을 해야 하는가.
flask에서 html에 이미지 첨부하기.
flask에서 img를 첨부한 html 파일을 만듭시다.
flask에서 csv 파일 업로드할때, 파일 생성하지 않고 값만 읽기.
file을 읽읍시다.
flask에서 파일 다운받는 버튼 만들기
csv download
flask로 만든 페이지 bootstrap로 좀 더 예쁘게 만들기.
flask로 만든 웹 페이지 더 예쁘게 만들기.
flask에서 html페이지로부터 파일 업로드하기
file submit via webpage
JSONDecodeError를 처리합시다.
intro
networkx의 graph를 읽고 씁시다.
intro
colab에서 nanum font 사용하기
intro
plt에서 y 축 reverse하기
y 축을 왜 반대로 해야 하나
multiprocessing을 사용하여 계산을 조금 더 빠르게 하자.
계산!!!계산!!!속도!!!빨리!!!
dictionary 한줄로 합치기.
dictionary 합치기
numba를 사용하여 파이썬의 속도를 올려보자.
numba를 사용하여, 파이썬의 속도를 올려보자
latine alphabet 지우기.
intro
google colaboratory 사용하기
intro
dictionary를 pd.DataFrame으로 바꿀 때
예제를 봅시다.
json 예쁘게 출력하기.
intro
python에서 tree 구조 사용하기
intro
built-in decorator in python3
decorator??
python-lib
soynlp - extract nouns
soynlp - extract nouns
konlpy - extract nouns
konlpy - extract nouns
python - requests
python - requests
python - collections - deque가 list보다 항상 빠른가?
python - collections - deque나 list보다 빠를까?
python-lib) functools - reduce
functools.reduce
python-lib) functools - partial
functools.partial
python-lib) python - datetime.time
datetime.time
python-lib) python - datetime.datetime
datetime.datetime
spacy를 이용해서 자연어처리하자.
intro
여러 network를 weight를 고려해서 합칩시다.
compose network with weight
beautifulsoup4 기본.
intro
selenium을 사용해봅시다. - 1편
automate your work
scopus에서 서지정보 가져오기(fail)
start and fail.
urllib.parse
url을 parsing합시다.
shallow copy and deep copy in python
깊게 복사했나요 얕게 복사했나요
cURL을 알아봅시다.
너는 왜 또 갑자기 curl을 정리했느냐.
python으로 블록체인 만들기 - 2편
intro
python으로 블록체인 만들기 - 1편
introduction
python에서 수를 다루는 방식.
python에서 숫자를 정확하게 다룹시다
pyspark를 써봅시다. 그리고 빠른지도 확인해봅시다.
what is pyspark
python - serialization
serialization합시다
python에서 python 코드 바꿔서 다시 읽기
self-modifying code
python에서 pipeline 만들기
pipeline??
julia에서 python을 가져와봅시다.
요즘 julia를 써보고 있습니다.
julia vs. (pure)python
토끼와 거북이
차번호판의 숫자를 사칙연산으로 0으로 만들 수 있을까요?
이상한 짓을 합니다.
jupyter notebook에서 현재 cell performance 체크하기
성능을 체크합시다.
python에서 c 코드 읽어오기
python에서 c 코드를 읽어옵시다.
asyncio - coroutine
concurrency vs. parallelism
pytest-benchmark 사용하기
두 함수의 성능 비교하기.
pickle로 모든 객체를 그대로 쓰고 읽읍시다.
serialization
graph의 similarity는 어떻게 계산할까요.
edit-distance
python의 set operation을 알아봅시다.
set가 빠릅니다
graphviz로 만든 그림을 jupyter notebook에 embed하기
jupyter notebook에 그림을 넣고 싶어요.
nx.graph가 tree일 때 root, level 찾기
tree에서 Root 찾기
nx의 layout을 rescaling합니다.
rescaling layout
networkx의 random tree 만드는 함수 정리
random하게 tree를 만듭니다.
networkx graph tree 구조 예쁘게 그리기
tree에 적합한 layout을 찾습니다.
5년동안 수집한 개인 인간관계 데이터를 분석합니다.
인간관계를 분석합니다.
cairosvg 문제 해결하기
svg를 png로 바꾸고 있습니다.
graphviz 다시 설치하기
runtimerror
networkx로 random tree 만들기
random tree 만들기
DiGraph를 arrow로 그립시다.
DiGraph
plt.title의 위치 바꾸기.
title 위치 바꾸기
networkx에서 graph를 만들고 relabeling하기
노드를 바꿔주기
nx에서 random bipartite graph만들기
havel_hakimi_graph
list 섞기.
리스트 내부 값을 섞읍시다.
networkx의 bipartite 다루기
bipartite graph
네트워크에서 비슷한 그룹을 찾아봅시다.
네트워크에서 community 찾기
networkx의 layout 정리하기
네트워크를 다양한 레이아웃에 따라서 2차원에 그리기.
plt.legend의 font 변경하기
plt.legend의 font 변경하기.
python 잔소리꾼과 함께 코딩하기.
pylint aka 시어머니.
matplotlib pie 차트 그리기
파이 차트를 그립시다.
matplotlib 히스토그램 그리기
plt.hist
bar 차트 그리기
plt.bar
matplotlib에서 layer 순서 정하기
파워포인트에서 ‘맨 앞으로 옮기기’같은 거요.
pd.DataFrame를 function으로 그룹핑하기
dataframe을 function으로 그룹바이하기
plt.xticks 조절하기
그림에 tick 표시하기
plt.annotate의 화살표 특성 제어하기
arrow의 특성 제어하기
python에서 구글 sheet 읽기
why read google sheet
simpy - PriorityStore
intro
collections - namedtuple
dictionary 보다 인덱싱이 편한 그것
simpy - Resource, Store 이용하기
simpy.Resource - store
simpy.PreemptiveResource로 우선순위 이용하기 - 머신 샵 모델링
우선순위에 따라 업무 처리하기
numpyp - random multiple choice
중복없이 n개의 값을 뽑는 방법
astericks, args, kwargs in python
args, kwargs 를 정리해봅시다.
simpy - 세차 프로세스 시뮬레이션
간단한거긴 한데..
simpy conditional event 사용하기 - 은행 모델링 하기
example을 풀어봅시다.
random.expovariate == np.random.exponential
np.random을 사용합시당.
simpy의 process interaction을 알아보자.
process interaction
파이썬에서 시뮬레이션을 해봅시다.
intro
triangular dist.를 정리합니다.
어떤 분포로 시뮬레이션을 해야 하나
python에서 한글 자음/모음 분해하기
intro
python에서 simpy를 사용하여 시뮬레이션해보기
파이썬에서 시뮬레이션해보기
python) callback은 무엇인가?
callback 함수란 무엇인가?
flask와 pandas를 연결해봅시다.
flask와 pd.DataFrame 연동하기
flask에서 파일 읽고 결과 뿌려주기
flask가 텍스트 파일을 읽고 웹페이지에 표시하게 해줍시다.
flask에서 multi-threading 세팅하기
flask 서버에 multi-threading 세팅하기
matplotlib와 flask 연결하기
matplotlib와 flask를 연결해보려고 합니다.
지킬로 만든 블로그에서 {%%} 표시하기
flask로 공부한 내용을 마크다운으로 작성하고, 지킬로 렌더링을 하려는데.
flask로 웹 사이트 만들기 - basic
intro
간단하게 folium을 이용하여 지도에 그림 그리기
간단하게 지도에 내 위치를 표시해봅시다.
python에서 main function 활용하기
intro - main function
다른 파이썬 코드 import하기
intro
python에서 데이터 암호화하기
intro
img file들로부터 gif로 변형하기
이미지 파일을 gif로 변형합니다.
python에서 이미지 비디오로 변환하기.
파이썬에서 이미지들을 비디오로 변환하기
파이썬에서 이미지를 저장할 때 공백을 없앱시다.
그림을 저장할 때, 공백등을 모두 없애서 저장합시다.
binary string을 string으로 바꾸기
binary string을 string으로 바꿉시다
python의 os module 사용하기
python - os lib 사용하기
네트워크 변화 비디오로 만들기
그래프의 변화를 video로 보려고 합니다.
plt.figure()의 parameter를 조정해봅시다.
plt.figure()의 파라미터 조정하기.
파이썬에서 image를 처리합시다.
왜 갑자기 image인가요
image를 섞어서 새로운 이미지를 만듭니다.
두 이미지를 섞어보려고 합니다.
matplotlib 의 figure를 np.array로 변환합시다.
매우 간단합니다.
svg는 무엇이고, 또 파이썬에서 어떻게 읽을 수 있나요?
우선, SVG가 뭔가요.
강화학습을 공부해봅시다. 3편
진짜 게임들에 적용하려면.
강화학습을 공부해봅시다. 1편
강화학습이란 무엇인가.
강화학습을 공부해봅시다. 2편
reinforcement learning - stochastic world: FrozenLake-v0
matplotlib 테마 바꾸기
matplotlib 테마 바꾸기
jupyter notebook 커스토마이징하기.
나는 갑자기 왜 jupyter notebook 설정을 바꾸었나
turtle로 그림그리기
turtle로 그림을 그립시다
matrix decomposition
matrix decomposition 을 정리합니다.
auto-encoding, decoding
auto-encoding decoding??
keras의 model을 파봅시다.
model class가 뭔가요.
keras를 이용해서, sequence classification 해보기.
sequence classificattion??
GAN을 사용해 봅시다.
GAN이 뭡니까.
확률적 언어 모형을 만들어서, 그럴듯한 문장을 생성합니다.
확률모형을 이용하여 그럴법한 문장을 만들어봅시다
간단하게 rnn을 만들어 봅시다.
간단한 rnn을 그려 봅시다.
dot language로 nn 그려서 보기
뉴럴넷이 복잡해서 지금 제대로 그리고 있는지 모르겠을때.
3개월동안 먹은 커피 기록을 분석합니다.
3개월동안 마신 커피 데이터를 분석합니다
matplotlib에서 axis를 제거해봅시다.
위쪽 오른쪽 등 일부분의 axis만 없애고 싶을때는?
현재 데이터의 모수를 어떻게 추정할 수 있을까요?
그냥 .std() 같은걸로 하면 안되요?
Q-Q plot을 이용한 normality test
현재 데이터 분포가 가우시안분포를 따르는가?
데이터의 분포를 검정해봅시다.
데이터의 분포를 검정해봅시다.
student-t dist를 알아보겠습니다.
solving fat-tail with student-t
x-axis를 공유하지만 y-axis는 공유하지 않는 fig
x-axis를 공유하지만 y-axis는 공유하지 않는 fig
plt에서 custom marker를 사용할 수 있을까요?
custom marker를 사용할 수 있을까요?
quiver plot을 사용해봅시다.
quiver plot으로 gradient vector 표현하기
plt annotation하기
그림에 주석을 달아 봅시다.
optimization with constraint
constraint가 있을 경우에 optimization 방법
LP and QP 풀기
LP and QP
scipy를 이용하여 최적화를 해봅시다.
scipy를 이용한 optimization.
matplotlib로 부등식 그려보기
inequality 를 matplotlib에 표현하기
sympy의 기본적인 사용법
sympy를 사용해봅시다.
optimization 기본
gradient decent method and plotting with matplotlib
matplolib) 3d plotting하기
3d로 플로팅합시다.
pandas에서 time series 활용하기
pandas에서 time series 활용하기
time series의 stationarity를 체크해봅시다.
time series의 stationarity를 체크해봅시다.
random walk를 정리해봅시다.
random walk
numpy에서 randomness 이용하기
numpy에서 randomness 이용하기
kaggle) bike sharind demand를 맞춰봅시다!
kaggle) bike sharing demand를 맞춰봅시다!
kaggle) imdb movie review를 분석합니다 - 1편
movie review분석하기!!!
kaggle) simple binary classification
간단한, classification을 풉니다.
kaggle) 집 가격을 예측해 봅시다.
kaggle) 집 가격을 잘 예측해봅시다.
sklearn.mlpregressor는 쓸만한가요?
sklearn.mlpregressor는 쓸만한가요?
regression 결과를 평가해봅시다.
continous한 값을 예측하고 잘했는지 어떻게 평가할까요.
data preprocessing 잘하기
data preprocessing 을 잘해보려고 합니다.
handling missing value
missing value를 다뤄봅시다.
data의 skewness를 삭제합시다.
skewed data를 어떻게 해결할까요.
seaborn - basic
seaborn을 이용해봅시다.
matplotlib legend 조절하기
legend를 잘 넣어야 글을 덜 적을 수 있습니다.
matplotlib의 cmap을 알아봅시다.
color map에서 색깔을 뽑아냅시다.
python으로 association rule mining하기
association rule?
tensorflow) softmax classifier
multi-class clasification
classification 결과를 평가해봅시다.
classifier의 성능을 어떻게 평가할까요?
python) Contour 플롯을 그려봅시다.
등고선이란 말입니다
decision boundary를 그려 봅시다.
Decision Boundary가 뭔가요?
tensorflow) logistic regression
logistic regression
tensorflow) 기본부터 다시 - linear regression
왜 나는 늘 복습만 하는가?
매번 까먹는, 몬테카를로 시뮬레이션을 해봅시다!!
Intro - 왜 몬테카를로는 쉽게 잊어버리는 걸까요
python으로 마코브 체인 만들어 보기
마코브체인이란 무엇인가?
boolean을 잘 다뤄야 pandas도 잘 쓸 수 있숩니돠
boolean vector 다루기
늘 헷갈리는 axis0, axis1
axis는 늘 헷갈립니다.
spectral clustering에 대해서 정리해보겠습니다.
일반적인 clustering
데이터분석이고 나발이고 일단 수치들을 잘 표준화하는 것이 필요하지 않을까요?
scaling is most important thing ever.
tsne는 정말 얼마나 느린가요? pca보다 얼마나 느린가요?
tsne는 얼마나 느린가요.
클러스터링을 다시 공부해봅시다.
클러스터링을 다시 공부합니다.
subplot의 사이즈를 각각 다르게 조절합시다!
subplot의 사이즈는 어떻게 조절할 수 있을까요?
matplotlib에서 boxplot 예쁘게 그리기
boxplot을 예쁘게 그립시다.
document를 클러스터링해봅시당
document clustering
natural language processing을 해보장
one-hot encoding to word embedding
textblob, nltk를 활용하여 간단하게 텍스트 처리합시다.
text에 간단한 전처리를 하기 위해 textblob, nltk를 사용합시다.
matplotlib로 그린 그림에 text를 추가합시다.
matplolib로 그림 그릴 때, text 표시하기.
subplot으로 그림을 더 예쁘게 만듭시다.
subplot으로 그림을 더 예쁘게 만듭시다.
R&D knowledge map again
후 키워드 네트워크부터 다시 합시다.
clustering을 해봅시다.
how to cluster
structural equivalence를 활용해 두 노드 간의 등위성을 분석해봅시다.
네트워크 상에서 비슷한 역할을 하는 노드를 찾아봅시다!
understand networkx better.
understand networkx better.
bipartite graph를 다룰 거에요!!
bipartite graph를 다뤄 봅시다.
word embedding을 해봅시다.
word embedding이 뭔가요.
데이터를 필터링합시다.
작업일지
아마도 대략 프레임은 완료한 rnd knowledge map 코드입니다
훨씬 깔끔하게 만든 rnd knowlege map code
network를 이쁘기 위해서 공부를 합니다.
사실 해보니까 매우 간단하네요.
python에서 warning 무시하기
python으로 작업할 때 warning을 무시하자
networkx Graph에서 새로운 Graph 만들기(filtering, map 등)
간단히 말해서, 네트워크 또한 데이터 구조다.
networkx와 matplotlib를 사용하여 graph를 예쁘게 그려 봅시다.
maplotlib를 사용하는 이유.
graphviz를 이용하여 키워드 네트워크를 그려 봅시다(실패함)
백업용으로 일단 업로드 해두었습니다.
R&D 지식지도를 만들어봅시다.
scopus 데이터를 이용한 저자 키워드 데이터 자동화하기
python에서 작업한 내용을 바로 피피티로 옮기자!
왜 이런짓을 하죠?
networkx를 이용하여 기본적인 centrality 분석하기
centrality는 무엇인가요?
데이터의 차원을 줄여봅시다.
데이터 차원을 왜 줄여야 하나요?
wordcloud를 만들어봅시다.
wordcloud가 뭘까여
keras로 간단하게 neural network 만들기
keras가 뭔가요?
웹에서 이미지를 읽읍시다.
웹에서 이미지를 읽어봅시다
python 에서 json 스트링 읽기
read json string as a dictionary
organizational mining(basic)
what is organizational mining
graphviz를 이용해 그림 그리기
intro
read xml in python
intro
python lib) numpy 기본적인 사용법
intro - 아주 간단한 numpy 활용법
python-lib) python - datetime.date
intro - datetime 라이브러리 대한 설명
programming
Javascript - Zero Division
Javascript - Zero Division
pypy에서 numpy 설치 및 사용하기
pypy에서 numpy 설치 및 사용하기
pypy00 - Install PyPy
pypy00 - Before Install PyPy
NeoVim - Neovim 설정하고 jedi-vim 설치하기
NeoVim - Neovim 설정하고 jedi-vim 설치하기
vim10 - Install jedi-vim for python
vim10 - Install jedi-vim for python
Lua 01 - Install Lua
Intro
C programming - Double Linked List(양방향 리스트)
C programming - Double Linked List(양방향 리스트)
C programming - quick sort
C programming - quick sort
C - 연산 시간을 계산해봅시다
C - 연산 시간을 계산해봅시다
C - binary search tree를 구현해봤습니다.
C - binary search tree를 구현해봤습니다
C programming - stack 을 사용하여 fibonacci 수열을 구현했습니다.
C programming - stack 을 사용하여 fibonacci 수열을 구현했습니다
C programming - stack 을 구현해봤습니다.
C programming - stack 을 구현해봤습니다
C - get line by scanf
C - get line by scanf
C - Heap
C - Heap
C - malloc example
C - malloc example
C - Struct(구조체)
C - Struct(구조체)
vscode에서 바로 c 코드 실행하기
vscode에서 바로 c 코드 실행하기
C - linked list example
C - linked list example
Kotlin - Regex
Kotlin - Regex
Kotlin - Random
Kotlin - Random
Kotlin - Array
Kotlin - Array
Kotlin - When statement
Kotlin - When statement
Kotlin - class
Kotlin - class
Kotlin - Range
Kotlin - Range
Kotlin - Basic
Kotlin에 대한 사소한 것들
Java - Serialization
Java - Serialization
Java - Logging - Logger
Java - Logging
Gradle - build.gradle 살펴보기
Gradle - build.gradle 살펴보기
Gradle - Basic
Gradle - basic
python - Django - Form
python - Django - Form
python - Django - CSRF protection
python - Django - CSRF protection
python - Django - submit by GET, POST
python - Django - submit by GET, POST
python - Django - Include Static files
python - Django - Include Static files
python - Django - block
python - Django - block
python - Django - include html
python - Django - include html
python - Django - basic
python - Django - basic
python - Django - HttpResponse
python - Django - HttpResponse
python - Django - Run superbasic Server
python - Django - Run superbasic Server
python - Django - Start Django Project
python - Django - Start Django Project
python - Django - install
python - Django
Javascript - class List
Javascript - class List
Javascript - Object Constructor
Javascript - Object Constructor
Javascript - addEventListener method
Javascript - addEventListener method
Javascript - DOM methods - querySelector, getElementById
Javascript - DOM methods - querySelector, getElementById
Javascript - forEach loop
Javascript - forEach loop
Javascript - setTimeout
Javascript - setTimeout
Javascript - Array
Javascript - Array
Javascript - Object
Javascript - Object
JavaScript - IDE
Bracket 1.14.2 버전을 다운받았습니만, 설치가 되지 않아서 Atom으로 넘어가도록 하겠습니다. JS IDE로 VScode가 좋다는 의견이 많은데, VScode는 블로그에 글을 쓰는 텍스트 에디터로 픽스되어 있는 상황입니다. 하나의 IDE에 2개 이상의 프로젝트가...
scala - tuple
Scala - tuple
scala - Collection
Scala - Collection
scala - Function
scala - Function
Scala - Install scala
Scala - Install scala
Java - Thread - Executors
Java - Thread - Executors
Java - Thread - State of Thread
Java - Thread - State of Thread
Java - Counting Sort
Java - Counting Sort
Java - Thread - Interruption
Java - Thread - Interruption
Java - Thread - Thread Synchronization
Java - Thread - Thread Synchronization
Java - Thread - Thread 간 데이터 불일치, volatile
Java - Thread - Thread 간 데이터 불일치
Java - Thread - Sleep, Join
Java - Thread - Sleep
Java - MultiThreading - Thread in Thread
Java - MultiThreading - Thread in Thread
Java - MultiThreading - Make Thread
Java - MultiThreading - Make Thread
Java - Reflection - Modifier
Java - Reflection - Modifier
Java - Reflection - Retrieving Class
Java - Reflection - Retrieving Class
Java - Reflection - Basic
Java - Reflection - Basic
Java - Regex - Matcher Class
Java - Regex - Matcher Class
Java - Double Brace Initialization
Java - Double Brace Initialization
Java - Regex - Replacing Patterns
Java - Regex - Replacing Patterns
Java - Regex - Pattern, Matcher
Java - Regex - Pattern, Matcher
Java - Class - nested Class
Java - Class - nested Class
Java - Regex - Conditional
Java - Regex - Conditional
Java - Regular Expression - Quantifier
Java - Regular Expression - Quantifier
Java - Regular Expression - Shorthand
Java - Regular Expression - Shorthand
Java - Regular Expression - Set, Range, Except
Java - Regular Expression - Set, Range, Except
Java - Regular Expression - Basic
Java - Regular Expression - Basic
Java - Data Structure - Binary Heap
Java - Data Structure - Binary Heap
Java - Data Structure - Binary Search Tree
Java - Data Structure - Binary Search Tree
Java - Data Structure - Ternary Tree
Java - Data Structure - Ternary Tree
Java - Data Structure - Tree
Java - Data Structure - Tree
Java - Data Structure - Double Linked List
Java - Data Structure - Double Linked List
Java - Generic Programming - Wild Card
Java - Generic Programming - Wild Card
Java - Generic Programming - Type Bound
Java - Generic Programming - Type Bound
Java - Covariant Return Type
Java - Covariant Return Type
Java - Check class A is subClass of class B
Java - Check class A is subClass of class B
Gradle - Build Tool
Build Tool
Java - interface - default method
Java - interface - default method
Java - StringBuilder를 사용하여 String Reverse
Java - StringBuilder를 사용하여 String Reverse
Java - stream - Collectors.partitioningBy
Java - stream - Collectors.partitioningBy
Java - stream - Collectors.groupingBy
Java - stream - Collectors.groupingBy
Java - File - Create, Move, Rename, Delete
Java - File - Create, Mkdir, Rename, Delete
DuckTyping - Example with python
Duck Typing
Java - Stream - IntStream vs. IntegerStream
Java - Stream - IntStream vs. IntegerStream
Java - stream - IntStream to List
Java - stream - IntStream to List
Java - Array to Stream
Java - Array to Stream
Java - Read File by Scanner
Java - Read File by Scanner
Java - Read and Write File
Java - Read and Write File
Java - Stream - Parallel Stream
Java - Stream - Parallel Stream
Java - Stream - infinite Stream
Java - infinite Stream - generate, iterate
Java - Stream - limit, skip, takeWhile, dropWhile
Java - Stream - limit, skip, takeWhile, dropWhile
Java - Primitive Stream
Java - Primitive Stream
Java - functional stream - reduce
Java - reduce
Java - Functional Stream - map, flatMap
Java - Functional Stream - map
Java - Functional Stream - Without flatMap
Java - Functional Stream - Without flatMap
Java - Optional.orElse
Java - Optional.orElse
Java - Functional Stream - Basic
Java - Functional Stream
Java - Optional
Java - Optional
Java - Functional Interface
Java - Function
Java - Simple Currying and example
Java - Currying
Java - Standard Functional Interface
Java - Standard Functional Interface
Java - Function Composition
Java - Function Composition
Java - Method Reference
Java - Method Reference
Java - Functional Programming - Lambda Expression
Java - Functional Programming - Lambda Expression
Java - Collection - Queue, Deque
Java - Collection - Queue
Java - Iterable, Iterator, ListIterator
Java - Iterable
Java - Map Interface
Java - Map
Java - Collection - Set Interface
Java - Collection - Set Interface
Java - Runtime Type Checking
Java - Runtime Type Checking
Java - Inner Class에서 Outer Class 접근하기
Java - Inner Class에서 Outer Class 접근하기
Java - Inner Class
Java - Inner Class
Java - Collection - List Interface
Java - Collection - List Interface
Java - Collection Interface
Java - Collection interface
Java - Explicit type arguments can be replaced by Diamond Operator?
Java - Explicit type arguments can be replaced by Diamond Operator?
Java - Generic Programming vs Object
Java - Generic Programming vs Object
Java - Collections
Java - Collections
Java - JVM, Class, Bytecode
Java Virtual Machine(JVM)
Java - Generic Programming
Java - Generic Programming
JVM - Garbage Collector
JVM - Garbage Collector
Java - Design Pattern - Singleton
Design Pattern - Singleton
Java - Design Pattern - Strategy
Java - Design Pattern - Strategy
Java - JAR(Java ARchive)
What is JAR
Java - Abstract Class vs. Interface
Java - Abstract Class vs. Interface
Java - Interface
Java - Interface
Java - Overriding toString method
Java - Object - toString()
Java - Object
Java - Object
Java - abstract class
Java - Abstract class
Java - Polymorphism
Java - polymorphism
java - BaseClass의 Method가 Overriding되지 않게 하기
Java - Base Class Method가 오버라이딩 되지않게 하기
Java - Annotation
Java - Annotation
Java - Object Interning
Java - Object Interning
java - 예외처리(try, catch, finally)
java - Simple exception Handling
Java - time package
Java - time package
Java - Dynamic Array(동적배열)
왜 Dynamic Array가 필요한가?
Java - Enum(열거형)
Java - enum
java - Static variable, method
java - static
Java - for each 문
java - for each
Java - 메모리를 어떻게 구분하고, 어떻게 관리하는가?
Java - 메모리 관리
Java - Infinity
Java - Infinity
Java - Method Overridding, Field shadowing
Java - Method Overridding
Java - StringBuilder 사용하기
Java - Mutable한 String 사용하기
Java - String - 값을 비교할 때는 equals method를 사용해야 함
Java - String 값을 비교할 때는 equals method를 사용해야 함
Java - String literal은 equality를 분석할 때 왼쪽에 위치해야 한다.
Java - String literal의 equality를 분석할 때는 왼쪽에 위치해야 한다
Java - BigInteger - 큰 수 표현하기
Java - BigInteger
What is Scala?
Scala
JVM, JRE, JDK
JVM - Java Virtual Machine
Java - Array를 출력하기.
Java - Array를 어떻게 출력할 수 있나?
Java - 가변 Argument 선언하고 사용하기
Java - 가변 Argument 선언하고 사용하기
Java - Boolean 값과 int는 다르다.
Java - Boolean이과 int는 다르다
Java - Array의 크기를 변수로 정의해주는 것이 가능합니다.
Java에서는 변수로 Array의 크기를 잡아줄 수 있어요
Java - 2진수, 8진수, 16진수
java에서 2진법, 8진법, 16진법 값 넣어주기
Java - Array의 모든 원소가 같은지 확인하기
Java의 두 Array의 모든 원소가 같은지 확인해봅시다
Java - String 기본 method
Java - String
Java - 길이를 모르는, 여러 값을 입력받기
Java - 값이 몇 개 들어올지 모를 때
java - Array를 Reverse해보자
java - Array를 Reverse
Java - 문자열 정수 index를 사용해서 접근
String access by index
Java - Char를 Int로 변환하기
Java - Char를 Int로 바꾸기
Java - 문자열에 변수를 넣어서 함께 출력
Java 기본 출력
Java - Scanner를 이용해서 기본적인 값 입력받기.
Java 기본 입력 - Scanner를 이용해서 값 입력받기
IntelliJ를 설치하고 Java를 간단하게 공부해봅니다.
Install IntelliJ
매우 오랜만에 Java를 공부해보기로 합니다.
Intro - 나에게 Java는
macOS에서 C 프로그래밍하기
Intro - 맥북에 C를 설치하는 이유
C에서 enum 사용하는 이유
Why Enum?
Programming) 왜 아직도 switch 문이 살아 있는가?
Intro - 왜 아직 switch가 살아있는가?
Java - collections
Java - collections
What is REPL?
REPL??
julia!!
what is julia?
rust를 써보기로 했습니다.
왜 갑자기 Rust.
networkx
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 3편 - Data Analysis
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 2편 - Data Collection Wisely
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 1 ~ 3편.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석
networkx에서 MultiGraph에 대해 Centrality 계산하기.
networkx - MultiGraph에 대해서 Centrality 계산하기
python - networkx - weighted centrality with lambda function
networkx - centrality with weight
python - networkx - centrality with wrong weight name.
networkx - centrality with weight
python - networkx - incremental_closeness_centrality
networkx - closeness centrality
python - networkx - Don’t use subgraph too much
networkx - Subgraph.
python - networkx - centrality with weight
networkx - centrality with weight
python - networkx - MultiGraph
networkx.multigraph 사용하기.
python에서 textRank 만들기.
3-line summary
networkx - chain - chain decomposition
1-line summary
networkx - traversal - DFS, BFS
1-line summary
networkx - simple paths
1-line summary
networkx - structural holes - effective-size
2-line summary
networkx - structural holes - constraint
4-line summary
networkx - Wiener index
Wiener_index
networkx - closeness vitality
1-line summary
networkx - shortest path and length.
2-line summary
networkx - voterank
2-line summary
networkx - Bridges
networkx - bridge
networkx - swap - double edge swap
1-line summary
networkx - Rich Club coefficient
3-line summary
network의 변화과정을 plt.animation으로 영상으로 만들자.
2-line summary.
python - networkx - multigraph to graph.
2-line summary
networkx - binary operator
1-line summary
G.has_edge는 v in G[u]보다 빠른가?
2-line summary
networkx - graph product - power
1-line summary
networkx - unary operator - complement and reverse
2-line summary
networkx - onion decomposition
2-line summary
networkx - k-shell.
2-line summary
networkx - k-crust.
1-line summary
networkx - core-number
2-line summary
What is Small-world?
What is small-world network
network - small worldness evaluation - sigma.
2-line summary.
network - small worldness evaluation - omega.
2-line summary.
networkx - k-core.
2-line summary
networkx - equivalent lattice network.
3-line summary
networkx - equivalent random network.
3-line summary.
networkx - graph generator - triangular lattice
1-line summary.
networkx - coloring - greedy coloring
line summary.
networkx - Link Analysis - PageRank
2-line summary for PageRank
networkx - similarity - SimRank
3-line summary
networkx - isolates.
intro.
networkx - strong connectivity and its condensation.
2-line summary
networkx - connectivity
3-line summary.
networkx - link prediction - Resource Allocation Index
3-line summary
networkx - link prediction - Preferential attachment
3-line summary
networkx - link prediction - jaccard coeffcient
2-line summary
networkx - link prediction - Adamic/Adar index
1-line summary
networkx - distance measure
2-line summary
networkx - algorithms - cliques
3 line-summary
networkx - community detection - modularity
3-line summary
networkx - community detection - measuring partition(coverage, performance)
intro - community evaluation.
networkx - Configuration model.
What is Configuration model.
networkx - community detection - girvan newman method.
networkx - community detection - girvan newman method.
networkx - centrality - dispersion
centrality - dispersion
networkx - percolation centrality
networkx - percolation centrality
networkx - centrality - local, global reaching centrality.
centrality - local reaching centrality.
networkx - load centrality
what is load centrality?
networkx - subgraph centrality
What is subgraph centrality?
networkx - harmonic centrality
centrality - harmonic centrality.
networkx - communicability
What is communicability?
Definitions of walk, trail, path, cycle, circuit
Definitions of walk, trail, path, cycle, circuit
networkx - group betweenness centrality
centrality - group betweenness centrality
networkx - communicability betweenness centrality
Centrality - communicability betweenness centrality
networkx - centrality - information centrality
Centrality - Information Centrality
networkx - centrality - edge betweennss centrality
edge betweennss centrality
networkx - centrality - betweenness centrality
Centrality - Betweenness Centrality
networkx - current flow betwenness centrality.
current flow betweenness centrality.
networkx - Line Graph.
What is Line Graph?
scipy - Solve a linear matrix equation
간단한 선형 방정식 풀기.
networkx - centrality - Katz centrality
Centrality - Katz Centrality
networkx - closeness centrality
Centrality - Closeness Centrality
networkx - centrality - Eigenvector centrality
Centrality - Eigenvector Centrality
What is eigen vector, value?
Eigen Value and Vector: 분명히 학부 때 배웠던 것입니다만.
networkx - clique, max independent set
What is Clique?
networkx - clique, max independent set
Average clustering coefficient of Graph.
networkx - centrality - Degree
networkx - Degree Centrality.
networkx - K-components.
K - component.
networkx - Node Connectivity.
networkx - approximation for NODE connectivity
python - networkx - G.neighbors(n1) is slower.
Graph에서 Node간의 연결성을 확인하기 위해서는, AtlasView로 접근하는 것이 훨씬 빠르다.
python - networkx - nx.set_node_attribute
node, edge의 attribute를 업데이트하자.
python - networkx - Make Subgraph and performance check.
Graph로부터 subgraph를 만들어봅시다.
python - networkx - AtlasView object
Error: ‘AtlasView’ object does not support item assignment
python - networkx - random partition graph
networkx - random partition graph
Neo4j - Introduction to Neo4j index.
Neo4j - Introduction to Neo4j
neo4j의 Graph를 networkx로 가져오기.
물론, 굳이 networkx로 가져올 필요가 있는가?
networkx의 clique를 정리해봅시다.
network에서 clique를 뽑고, 사용하는 방법.
Query in Networkx
query in network?
Structural Deep Neural Embedding
Structural Deep Neural Embedding(SDNE)
Graph에서 랜덤 워크 생성하기.
random walk generation
네트워크의 isomorphism, equivalence의 차이
network equivalence, isomorphism.
networkx의 Graph의 isomorphic를 체크해봅시다.
graph의 isomorphic을 체크해봅시다.
bokeh로 네트워크 그리기.
bokeh로 network 그리기.
networkx의 graph를 읽고 씁시다.
intro
여러 network를 weight를 고려해서 합칩시다.
compose network with weight
graph의 similarity는 어떻게 계산할까요.
edit-distance
graphviz로 만든 그림을 jupyter notebook에 embed하기
jupyter notebook에 그림을 넣고 싶어요.
nx.graph가 tree일 때 root, level 찾기
tree에서 Root 찾기
nx의 layout을 rescaling합니다.
rescaling layout
networkx의 random tree 만드는 함수 정리
random하게 tree를 만듭니다.
networkx graph tree 구조 예쁘게 그리기
tree에 적합한 layout을 찾습니다.
5년동안 수집한 개인 인간관계 데이터를 분석합니다.
인간관계를 분석합니다.
networkx로 random tree 만들기
random tree 만들기
DiGraph를 arrow로 그립시다.
DiGraph
networkx에서 graph를 만들고 relabeling하기
노드를 바꿔주기
nx에서 random bipartite graph만들기
havel_hakimi_graph
networkx의 bipartite 다루기
bipartite graph
네트워크에서 비슷한 그룹을 찾아봅시다.
네트워크에서 community 찾기
networkx의 layout 정리하기
네트워크를 다양한 레이아웃에 따라서 2차원에 그리기.
R&D knowledge map again
후 키워드 네트워크부터 다시 합시다.
structural equivalence를 활용해 두 노드 간의 등위성을 분석해봅시다.
네트워크 상에서 비슷한 역할을 하는 노드를 찾아봅시다!
understand networkx better.
understand networkx better.
bipartite graph를 다룰 거에요!!
bipartite graph를 다뤄 봅시다.
데이터를 필터링합시다.
작업일지
아마도 대략 프레임은 완료한 rnd knowledge map 코드입니다
훨씬 깔끔하게 만든 rnd knowlege map code
network를 이쁘기 위해서 공부를 합니다.
사실 해보니까 매우 간단하네요.
networkx Graph에서 새로운 Graph 만들기(filtering, map 등)
간단히 말해서, 네트워크 또한 데이터 구조다.
networkx와 matplotlib를 사용하여 graph를 예쁘게 그려 봅시다.
maplotlib를 사용하는 이유.
graphviz를 이용하여 키워드 네트워크를 그려 봅시다(실패함)
백업용으로 일단 업로드 해두었습니다.
R&D 지식지도를 만들어봅시다.
scopus 데이터를 이용한 저자 키워드 데이터 자동화하기
networkx를 이용하여 기본적인 centrality 분석하기
centrality는 무엇인가요?
graphviz를 이용해 그림 그리기
intro
java
Java - Serialization
Java - Serialization
Java - Logging - Logger
Java - Logging
Gradle - build.gradle 살펴보기
Gradle - build.gradle 살펴보기
Gradle - Basic
Gradle - basic
Java - Thread - Executors
Java - Thread - Executors
Java - Thread - State of Thread
Java - Thread - State of Thread
Java - Variable used in lambda expression should be final or effectively final
Java - Variable used in lambda expression should be final or effectively final
Java - Arbitrary Number of Argument
Java - Arbitrary Number of Argument
Java - Counting Sort
Java - Counting Sort
Java - Thread - Interruption
Java - Thread - Interruption
Java - Thread - Thread Synchronization
Java - Thread - Thread Synchronization
Java - Thread - Thread 간 데이터 불일치, volatile
Java - Thread - Thread 간 데이터 불일치
Java - Thread - Sleep, Join
Java - Thread - Sleep
Java - MultiThreading - Thread in Thread
Java - MultiThreading - Thread in Thread
Java - MultiThreading - Make Thread
Java - MultiThreading - Make Thread
Java - Reflection - Modifier
Java - Reflection - Modifier
Java - Reflection - Retrieving Class
Java - Reflection - Retrieving Class
Java - Reflection - Basic
Java - Reflection - Basic
Java - Regex - Matcher Class
Java - Regex - Matcher Class
Java - Double Brace Initialization
Java - Double Brace Initialization
Java - Regex - Replacing Patterns
Java - Regex - Replacing Patterns
Java - Regex - Pattern, Matcher
Java - Regex - Pattern, Matcher
Java - Class - nested Class
Java - Class - nested Class
Java - Regex - Conditional
Java - Regex - Conditional
Java - Regular Expression - Quantifier
Java - Regular Expression - Quantifier
Java - Regular Expression - Shorthand
Java - Regular Expression - Shorthand
Java - Regular Expression - Set, Range, Except
Java - Regular Expression - Set, Range, Except
Java - Regular Expression - Basic
Java - Regular Expression - Basic
Java - Data Structure - Binary Heap
Java - Data Structure - Binary Heap
Java - Data Structure - Binary Search Tree
Java - Data Structure - Binary Search Tree
Java - Data Structure - Ternary Tree
Java - Data Structure - Ternary Tree
Java - Data Structure - Tree
Java - Data Structure - Tree
Java - Data Structure - Double Linked List
Java - Data Structure - Double Linked List
Java - Generic Programming - Wild Card
Java - Generic Programming - Wild Card
Java - Generic Programming - Type Bound
Java - Generic Programming - Type Bound
Java - Covariant Return Type
Java - Covariant Return Type
Java - Check class A is subClass of class B
Java - Check class A is subClass of class B
Gradle - Build Tool
Build Tool
Java - interface - default method
Java - interface - default method
Java - StringBuilder를 사용하여 String Reverse
Java - StringBuilder를 사용하여 String Reverse
Java - stream - Collectors.partitioningBy
Java - stream - Collectors.partitioningBy
Java - stream - Collectors.groupingBy
Java - stream - Collectors.groupingBy
Java - File - Create, Move, Rename, Delete
Java - File - Create, Mkdir, Rename, Delete
DuckTyping - Example with python
Duck Typing
Java - Stream - IntStream vs. IntegerStream
Java - Stream - IntStream vs. IntegerStream
Java - stream - IntStream to List
Java - stream - IntStream to List
Java - Array to Stream
Java - Array to Stream
Java - Read File by Scanner
Java - Read File by Scanner
Java - Read and Write File
Java - Read and Write File
Java - Stream - Parallel Stream
Java - Stream - Parallel Stream
Java - Stream - infinite Stream
Java - infinite Stream - generate, iterate
Java - Stream - limit, skip, takeWhile, dropWhile
Java - Stream - limit, skip, takeWhile, dropWhile
Java - Primitive Stream
Java - Primitive Stream
Java - functional stream - reduce
Java - reduce
Java - Functional Stream - map, flatMap
Java - Functional Stream - map
Java - Functional Stream - Without flatMap
Java - Functional Stream - Without flatMap
Java - Optional.orElse
Java - Optional.orElse
Java - Functional Stream - Basic
Java - Functional Stream
Java - Optional
Java - Optional
Java - Functional Interface
Java - Function
Java - Simple Currying and example
Java - Currying
Java - Standard Functional Interface
Java - Standard Functional Interface
Java - Function Composition
Java - Function Composition
Java - Method Reference
Java - Method Reference
Java - Functional Programming - Lambda Expression
Java - Functional Programming - Lambda Expression
Java - Collection - Queue, Deque
Java - Collection - Queue
Java - Iterable, Iterator, ListIterator
Java - Iterable
Java - Map Interface
Java - Map
Java - Collection - Set Interface
Java - Collection - Set Interface
Java - Runtime Type Checking
Java - Runtime Type Checking
Java - Anonymous Class
Java - Anonymous Class
Java - Inner Class에서 Outer Class 접근하기
Java - Inner Class에서 Outer Class 접근하기
Java - Inner Class
Java - Inner Class
Java - Collection - List Interface
Java - Collection - List Interface
Java - Collection Interface
Java - Collection interface
Java - Explicit type arguments can be replaced by Diamond Operator?
Java - Explicit type arguments can be replaced by Diamond Operator?
Java - Generic Programming vs Object
Java - Generic Programming vs Object
Java - Collections
Java - Collections
Java - JVM, Class, Bytecode
Java Virtual Machine(JVM)
Java - Generic Programming
Java - Generic Programming
JVM - Garbage Collector
JVM - Garbage Collector
Java - Design Pattern - Singleton
Design Pattern - Singleton
Java - Design Pattern - Strategy
Java - Design Pattern - Strategy
Java - JAR(Java ARchive)
What is JAR
Java - Abstract Class vs. Interface
Java - Abstract Class vs. Interface
Java - Interface
Java - Interface
Java - Overriding toString method
Java - Object - toString()
Java - Object
Java - Object
Java - abstract class
Java - Abstract class
Java - Polymorphism
Java - polymorphism
Java - boxing and unboxing
Java - boxing and unboxing
java - BaseClass의 Method가 Overriding되지 않게 하기
Java - Base Class Method가 오버라이딩 되지않게 하기
Java - Annotation
Java - Annotation
Java - Object Interning
Java - Object Interning
java - 예외처리(try, catch, finally)
java - Simple exception Handling
Java - time package
Java - time package
Java - Dynamic Array(동적배열)
왜 Dynamic Array가 필요한가?
Java - Enum(열거형)
Java - enum
java - Static variable, method
java - static
Java - for each 문
java - for each
Java - 메모리를 어떻게 구분하고, 어떻게 관리하는가?
Java - 메모리 관리
Java - Infinity
Java - Infinity
Java - Method Overridding, Field shadowing
Java - Method Overridding
Java - StringBuilder 사용하기
Java - Mutable한 String 사용하기
Java - String - 값을 비교할 때는 equals method를 사용해야 함
Java - String 값을 비교할 때는 equals method를 사용해야 함
Java - String literal은 equality를 분석할 때 왼쪽에 위치해야 한다.
Java - String literal의 equality를 분석할 때는 왼쪽에 위치해야 한다
Java - BigInteger - 큰 수 표현하기
Java - BigInteger
What is Scala?
Scala
JVM, JRE, JDK
JVM - Java Virtual Machine
Java - Array를 출력하기.
Java - Array를 어떻게 출력할 수 있나?
Java - 가변 Argument 선언하고 사용하기
Java - 가변 Argument 선언하고 사용하기
Java, javac, JVM
Java - compile and run
Java - Boolean 값과 int는 다르다.
Java - Boolean이과 int는 다르다
Java - Array의 크기를 변수로 정의해주는 것이 가능합니다.
Java에서는 변수로 Array의 크기를 잡아줄 수 있어요
Java - 2진수, 8진수, 16진수
java에서 2진법, 8진법, 16진법 값 넣어주기
Java - Array의 모든 원소가 같은지 확인하기
Java의 두 Array의 모든 원소가 같은지 확인해봅시다
왜 Java의 String은 Immutable하게 설계되었는가?
Java String is Immutable
Java - 길이를 모르는, 여러 값을 입력받기
Java - 값이 몇 개 들어올지 모를 때
java - String을 Int로
java - char array를 String으로
java - Char array를 String으로 변환하기
java - char array를 String으로
java - Array를 Reverse해보자
java - Array를 Reverse
Java - 문자열 정수 index를 사용해서 접근
String access by index
Java - Char를 Int로 변환하기
Java - Char를 Int로 바꾸기
Java - 문자열에 변수를 넣어서 함께 출력
Java 기본 출력
Java - Scanner를 이용해서 기본적인 값 입력받기.
Java 기본 입력 - Scanner를 이용해서 값 입력받기
IntelliJ를 설치하고 Java를 간단하게 공부해봅니다.
Install IntelliJ
매우 오랜만에 Java를 공부해보기로 합니다.
Intro - 나에게 Java는
Java - collections
Java - collections
english
Better Call Saul - 원래는 척과 하워드의 역할이 반대였다.
Intro - 요즘 Better Call Saul을 보고 있습니다
Last Dance - Fat girl is singing?
Last Dance
영화 Boyhood에 관한 사소한 사실들(trivia)
Intro - Boyhood
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 6편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 6편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 5편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 5편
영화 BlacKKKlansMan 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 BlacKKKlansMan 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 4편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 4편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 3편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 3편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Iron Man 1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Iron Man1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Bad Boys 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Bad Boys 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Iron Man 1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Iron Man1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 3편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 3편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Catch Me If You Can 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Catch Me If You Can 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Unbreakable 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Unbreakable 에 관한 사소한 사실들(trivia)
Tarantino - Trademark - 2편
Intro - 쿠엔틴 타란티노 영화의 주요 특징들
Tarantino - Trademark - 1편
Intro - 쿠엔틴 타란티노 영화의 주요 특징들
영화 Die Hard 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Die Hard 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Speed 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Speed 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Inglourious Basterds 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Inglourious Basterds 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Django, Unchained 에 대한 흥미로운 사실들
영화 “쟝고, 분노의 추적자” 에 대한 흥미로운 사실들
영화 “저수지의 개들”에 대한 흥미로운 이야기들
영화 “저수지의 개들”에 대한 흥미로운 이야기들
영화 StarWars Episode 9에 관한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 9에 관한 사실들 - 0편
영화 기생충 뒷이야기 - 1편
영화 기생충 뒷이야기 - 1편
영화 기생충 뒷이야기 - 0편
영화 기생충 뒷이야기 - 0편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 2 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 2 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 1 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 1 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 0 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 0 편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 2편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 2편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 1편 - Spike Lee
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - Spike Lee
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 0편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 0편
영화 StarWars Episode 8에 관한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 8에 관한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 2편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 2편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 1편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 1편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 4에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 4에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 Shining에 대한 사소한 사실들
영화 Shining에 대한 사소한 사실들
영화 Shining - 셀리 듀발에 대한 이야기들
영화 Shining - 셀리 듀발에 대한 이야기들
영화 Her 에 관한 사소한 사실들 - 0 편
영화 Her 에 관한 사소한 사실들 - 0 편
영화 About Time에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 About Time에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Before Sunrise 에 대한 사소한 사실들
영화 Before Sunrise 에 대한 사소한 사실들
영화 “사랑도 통역이 되나요”에 관한 사소한 사실들 - 1편
영화 “사랑도 통역이 되나요”에 관한 사소한 사실들 - 1편
영화 “사랑도 통역이 되나요”에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 “사랑도 통역이 되나요”에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 Chicago의 두 주인공은 실제 사건으로부터 영감을 받았다.
영화 Chicago에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 LALALAND 에서 라이언 고슬링은 피아노를 직접 쳤습니다.
영화 LALALAND 에서 라이언 고슬링은 피아노를 직접 쳤습니다
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 1편
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 1편
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Rogue One이 만든 스타워즈 역사의 첫번째 기록
영화 Rogue One이 만든 스타워즈 역사의 첫번째 기록
영화 Rogue One에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 Rogue One의 결말은, 원래 지금과 달랐습니다
미드 Friends 주제곡 가사 번역
미드 Friends 주제곡 가사 번역
영화 Home Alone - Buzz Number
영화 Home Alone - Buzz Number
영화 Home Alone - 너 여기 혼자서 온거니?
영화 Home Alone - 너 여기 혼자서 온거니?
영화 GodFather에 대한 사소한 사실들 - 즉흥연기
영화 GodFather에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 쇼생크탈출에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 쇼생크탈출에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Boyhood의 원래 제목은 12년이었다
영화 Boyhood의 원래 제목은 12년이었다
영화 Social Network - 제시 아이젠버그는 영화 촬영 전에 C++을 공부했다고 합니다.
영화 Social Network - 제시 아이젠버그는 영화 촬영 전에 C++을 공부했다고 합니다
영화 Eternal Sunshine에서 그녀의 머리는 4가지 색깔
영화 Eternal Sunshine에서 그녀의 머리는 4가지 색깔
영화 Pulp Fiction - 미국에서는 8백만달러가 저예산이죠
영화 Pulp Fiction - 미국에서는 8백만달러가 저예산이죠
영화 Pulp Fiction - 사무엘 잭슨은 원래 캐스팅되지 못할 뻔 했다
영화 Pulp Fiction - 사무엘 잭슨은 원래 캐스팅되지 못할 뻔 했다
영화 Begin Again 명장면 - 고양이를 위해서
영화 Begin Again 명장면 - 고양이를 위해서
영화 Jumanji에 대한 사소한 사실들 - 0 편
영화 Jumanji에 대한 사소한 사실들 - 0 편
영화 Jocker - 디카프리오가 조커가 될 뻔했다고?
영화 Jocker - 디카프리오가 조커가 될 뻔했다고?
영화 IrishMan에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 IrishMan에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Home Alone - Trivia - Joe Pesci and others
영화 Home Alone - Trivia - Joe Pesci and others
영화 Good Will Hunting Trivia - 원래는 수학자가 아니라 물리학자
영화 Good Will Hunting Trivia - 원래는 수학자가 아니라 물리학자
영화 Before Sunrise 명장면 - 셀리느와 제시, 그리고 책들
영화 Before Sunrise 명장면 - 셀리느와 제시, 그리고 책들
영화 Florida Project - Trivia - 무지개
영화 Florida Project 에서의 무지개
영화 Florida Project Trivia - 윌럼 데포
영화 Florida Project 에서의 윌럼 데포
영화 Florida Project 명장면 - Moonee
영화 Florida Project 명장면
영화 Social Network 명장면 - 그 비디오 게임 잘되길 바라
영화 Social Network 명장면 - 비디오 게임 잘해
영화 Social Network 명장면 - Happy Ending
영화 Social Network 명장면 - 행복한 결말이야, 그렇지?
영화 John Wick 명장면 - Dog
영화 John Wick 명장면 - Dog
영화 Social Network 명장면 - 걔 지금 아무 말도 안 들릴걸
영화 Social Network 명장면 - 걔 지금 아무 말도 안 들릴걸
영화 Love Actually 명장면 - 제발 빨리 좀 해주세요
영화 Love Actually 명장면 - 제발 빨리 좀 해주세요
영화 Whiplash 명장면 - Good job
영화 Whiplash 명장면 - Good job
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - 우리 회사 모토가 뭔지 알아요?
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - 우리 회사 모토가 뭔지 알아요?
영화 Social Network 명장면 - 나에게 집중하고 있나요
영화 Social Network 명장면 - 나에게 집중하고 있나요
영화 Boyhood 명장면 - 현실도 이미 환상적이야
영화 Boyhood 명장면 - 현실도 이미 환상적이야
영화 Boyhood 명장면 - 인생에는 범퍼가 없어
영화 Boyhood 명장면 - 인생에는 범퍼가 없어
영화 Social Network 명장면 - 그냥 공짜로 올렸는데
영화 Social Network 명장면 - 그냥 공짜로 올렸는데
영화 Begin Again 명장면 - 그게 내가 음악을 좋아하는 이유지
영화 Begin Again 명장면 - 그게 내가 음악을 좋아하는 이유지
영화 Social Network 명장면 - 너는 공부할 필요가 없잖아
영화 Social Network 명장면 - 너는 공부할 필요가 없잖아
영화 Begin Again 명장면 - playlist
영화 Begin Again 명장면 - playlist
영화 Into the Spider-Verse - Heroism
영화 Into the Spider-Verse에서 말해지는 “Heroism”
영화 Love Actually 명장면 - 그녀는 너에 대해서 어떻게 생각하니
영화 Love Actually 명장면 - 그녀는 너에 대해서 어떻게 생각하니
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - 정말 아름다운 것은 관심을 필요로 하지 않아
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - 정말 아름다운 것은 관심을 필요로 하지 않아
영화 Interstellar 명장면 - 우리는 답을 찾을 것이다. 늘 그래왔듯이
영화 Interstellar 명장면 - 우리는 답을 찾을 것이다. 늘 그래왔듯이
영화 Before Sunrise 명장면 - 비엔나에서 내리자 우리
영화 Before Sunrise 명장면 - 비엔나에서 내리자 우리
영화 쇼생크탈출 명장면 - 당신의 와이프를 믿나요
영화 쇼생크탈출 명장면 - 당신의 와이프를 믿나요
영화 RealityBites 명장면 - Ride My Own Melt
영화 RealityBites 명장면 - Ride My Own Melt
영화 Love Actually 명장면 - 나탈리…너란 욕쟁이
영화 Love Actually 명장면 - 나탈리…너란 욕쟁이
영화 Love Actually 명장면 - 좋아요 가 제 대답이에요
영화 Love Actually 명장면 - 좋아요 가 제 대답이에요
영화 Martian 명장면 - Elrond 프로젝트가 도대체 뭐야?
영화 Martian 명장면 - Elrond 프로젝트가 도대체 뭐야?
영화 Love Actually 명장면 - 사랑보다 큰 고통이 어디에 있는데요
영화 Love Actually 명장면 - 사랑보다 큰 고통이 어디에 있는데요
영화 Martian 명장면 - 봤습니까 닐 암스트롱!
영화 Martian 명장면 - 봤습니까 닐 암스트롱
영화 Martian 명장면 - 우주해적
영화 Martian 명장면 - 우주해적
영화 Her 명장면 - 제 이름은 사만다에요.
영화 Her 명장면 - 제 이름은 사만다에요
영화 Martian 명장면 - 그거 과학도 아니잖아?
영화 Martian 명장면 - 그거 과학도 아니잖아?
영화 Love Actually 명장면 - 관계라는 말은, 많은 잘못을 덮죠
영화 Love Actually 명장면 - 관계라는 말은, 많은 잘못을 덮죠
영화 Love Actually 명장면 - Love is Everywhere
영화 Love Actually 명장면 - Love is Everywhere
영화 Her 명장면 - 그녀는 자유로워지기 시작했어요.
영화 Her 명장면 - 그녀는 자유로워지기 시작했어요
영화 Her 명장면 - 난 너의 것이지만, 동시에 너의 것이 아니야
영화 Her 명장면 - 난 너의 것이지만, 동시에 너의 것이 아니야
영화 Her 명장면 - 사랑은 사회적으로 인정받은 미친 짓이지
영화 Her 명장면 - 사랑은 사회적으로 인정받은 미친 짓이지
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - Stay in it
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - Stay in it
영화 Boyhood 명장면 - the Moment
영화 Boyhood 명장면 - the Moment
영화 Her 명장면 - A Piece of You
영화 Her 명장면 - A Piece of You
영화 Boyhood 명장면 - 난 뭐가 더 있을줄 알았다.
영화 Boyhood 명장면 - 난 뭐가 더 있을줄 알았다
영화 Her 명대사 - Lesser Version
영화 Her 명대사 - Lesser Version
영화 Good Will Hunting 명대사 - Good Night Lay
영화 Good Will Hunting 명대사 - Good Night Lay
영화 Good Will Hunting 명대사 - a lot of honor
영화 Good Will Hunting 명대사 - a lot of honor
영화 Good Will Hunting 명대사 - Bad and Good
영화 Good Will Hunting 명대사 - Bad and Good
영화 Good Will Hunting 명대사 - You’re an idiot
영화 Good Will Hunting 명대사 - You’re an idiot
영화 Good Will Hunting 명대사 - You owe it to me
영화 Good Will Hunting 명대사 - You owe it to me
영화 Good Will Hunting 명대사 - imperfection
영화 Good Will Hunting 명대사 - imperfection
영화 Good Will Hunting 명대사 - Apples?
영화 Good Will Hunting 명대사 - Apples?
영화 Good Will Hunting 명대사 - no problem
영화 Good Will Hunting 명대사 - no problem
영화 Good Will Hunting 명대사 - it’s not your fault
영화 Good Will Hunting 명대사 - it’s not your fault
movie
Better Call Saul - 원래는 척과 하워드의 역할이 반대였다.
Intro - 요즘 Better Call Saul을 보고 있습니다
영화 Boyhood에 관한 사소한 사실들(trivia)
Intro - Boyhood
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 6편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 6편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 5편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 5편
영화 BlacKKKlansMan 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 BlacKKKlansMan 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 4편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 4편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 3편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 3편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Iron Man 1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Iron Man1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Bad Boys 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Bad Boys 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Iron Man 1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Iron Man1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 3편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 3편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Catch Me If You Can 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Catch Me If You Can 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Unbreakable 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Unbreakable 에 관한 사소한 사실들(trivia)
Tarantino - Trademark - 2편
Intro - 쿠엔틴 타란티노 영화의 주요 특징들
Tarantino - Trademark - 1편
Intro - 쿠엔틴 타란티노 영화의 주요 특징들
영화 Die Hard 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Die Hard 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Speed 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Speed 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Inglourious Basterds 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Inglourious Basterds 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Django, Unchained 에 대한 흥미로운 사실들
영화 “쟝고, 분노의 추적자” 에 대한 흥미로운 사실들
영화 “저수지의 개들”에 대한 흥미로운 이야기들
영화 “저수지의 개들”에 대한 흥미로운 이야기들
영화 StarWars Episode 9에 관한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 9에 관한 사실들 - 0편
영화 기생충 뒷이야기 - 1편
영화 기생충 뒷이야기 - 1편
영화 기생충 뒷이야기 - 0편
영화 기생충 뒷이야기 - 0편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 2 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 2 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 1 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 1 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 0 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 0 편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 2편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 2편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 1편 - Spike Lee
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - Spike Lee
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 0편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 0편
영화 StarWars Episode 8에 관한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 8에 관한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 2편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 2편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 1편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 1편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 4에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 4에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 Shining에 대한 사소한 사실들
영화 Shining에 대한 사소한 사실들
영화 Shining - 셀리 듀발에 대한 이야기들
영화 Shining - 셀리 듀발에 대한 이야기들
영화 Her 에 관한 사소한 사실들 - 0 편
영화 Her 에 관한 사소한 사실들 - 0 편
영화 About Time에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 About Time에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Before Sunrise 에 대한 사소한 사실들
영화 Before Sunrise 에 대한 사소한 사실들
영화 “사랑도 통역이 되나요”에 관한 사소한 사실들 - 1편
영화 “사랑도 통역이 되나요”에 관한 사소한 사실들 - 1편
영화 “사랑도 통역이 되나요”에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 “사랑도 통역이 되나요”에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 Chicago의 두 주인공은 실제 사건으로부터 영감을 받았다.
영화 Chicago에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 LALALAND 에서 라이언 고슬링은 피아노를 직접 쳤습니다.
영화 LALALAND 에서 라이언 고슬링은 피아노를 직접 쳤습니다
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 1편
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 1편
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Rogue One이 만든 스타워즈 역사의 첫번째 기록
영화 Rogue One이 만든 스타워즈 역사의 첫번째 기록
영화 Rogue One에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 Rogue One의 결말은, 원래 지금과 달랐습니다
미드 Friends 주제곡 가사 번역
미드 Friends 주제곡 가사 번역
영화 Home Alone - Buzz Number
영화 Home Alone - Buzz Number
영화 Home Alone - 너 여기 혼자서 온거니?
영화 Home Alone - 너 여기 혼자서 온거니?
영화 GodFather에 대한 사소한 사실들 - 즉흥연기
영화 GodFather에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 쇼생크탈출에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 쇼생크탈출에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Boyhood의 원래 제목은 12년이었다
영화 Boyhood의 원래 제목은 12년이었다
영화 Social Network - 제시 아이젠버그는 영화 촬영 전에 C++을 공부했다고 합니다.
영화 Social Network - 제시 아이젠버그는 영화 촬영 전에 C++을 공부했다고 합니다
영화 Eternal Sunshine에서 그녀의 머리는 4가지 색깔
영화 Eternal Sunshine에서 그녀의 머리는 4가지 색깔
영화 Pulp Fiction - 미국에서는 8백만달러가 저예산이죠
영화 Pulp Fiction - 미국에서는 8백만달러가 저예산이죠
영화 Pulp Fiction - 사무엘 잭슨은 원래 캐스팅되지 못할 뻔 했다
영화 Pulp Fiction - 사무엘 잭슨은 원래 캐스팅되지 못할 뻔 했다
영화 Begin Again 명장면 - 고양이를 위해서
영화 Begin Again 명장면 - 고양이를 위해서
영화 Jumanji에 대한 사소한 사실들 - 0 편
영화 Jumanji에 대한 사소한 사실들 - 0 편
영화 Jocker - 디카프리오가 조커가 될 뻔했다고?
영화 Jocker - 디카프리오가 조커가 될 뻔했다고?
영화 IrishMan에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 IrishMan에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Home Alone - Trivia - Joe Pesci and others
영화 Home Alone - Trivia - Joe Pesci and others
영화 Good Will Hunting Trivia - 원래는 수학자가 아니라 물리학자
영화 Good Will Hunting Trivia - 원래는 수학자가 아니라 물리학자
영화 Before Sunrise 명장면 - 셀리느와 제시, 그리고 책들
영화 Before Sunrise 명장면 - 셀리느와 제시, 그리고 책들
영화 Florida Project - Trivia - 무지개
영화 Florida Project 에서의 무지개
영화 Florida Project Trivia - 윌럼 데포
영화 Florida Project 에서의 윌럼 데포
영화 Florida Project 명장면 - Moonee
영화 Florida Project 명장면
영화 Social Network 명장면 - 그 비디오 게임 잘되길 바라
영화 Social Network 명장면 - 비디오 게임 잘해
영화 Social Network 명장면 - Happy Ending
영화 Social Network 명장면 - 행복한 결말이야, 그렇지?
영화 John Wick 명장면 - Dog
영화 John Wick 명장면 - Dog
영화 Social Network 명장면 - 걔 지금 아무 말도 안 들릴걸
영화 Social Network 명장면 - 걔 지금 아무 말도 안 들릴걸
영화 Love Actually 명장면 - 제발 빨리 좀 해주세요
영화 Love Actually 명장면 - 제발 빨리 좀 해주세요
영화 Whiplash 명장면 - Good job
영화 Whiplash 명장면 - Good job
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - 우리 회사 모토가 뭔지 알아요?
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - 우리 회사 모토가 뭔지 알아요?
영화 Social Network 명장면 - 나에게 집중하고 있나요
영화 Social Network 명장면 - 나에게 집중하고 있나요
영화 Boyhood 명장면 - 현실도 이미 환상적이야
영화 Boyhood 명장면 - 현실도 이미 환상적이야
영화 Boyhood 명장면 - 인생에는 범퍼가 없어
영화 Boyhood 명장면 - 인생에는 범퍼가 없어
영화 Social Network 명장면 - 그냥 공짜로 올렸는데
영화 Social Network 명장면 - 그냥 공짜로 올렸는데
영화 Begin Again 명장면 - 그게 내가 음악을 좋아하는 이유지
영화 Begin Again 명장면 - 그게 내가 음악을 좋아하는 이유지
영화 Social Network 명장면 - 너는 공부할 필요가 없잖아
영화 Social Network 명장면 - 너는 공부할 필요가 없잖아
영화 Begin Again 명장면 - playlist
영화 Begin Again 명장면 - playlist
영화 Into the Spider-Verse - Heroism
영화 Into the Spider-Verse에서 말해지는 “Heroism”
영화 Love Actually 명장면 - 그녀는 너에 대해서 어떻게 생각하니
영화 Love Actually 명장면 - 그녀는 너에 대해서 어떻게 생각하니
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - 정말 아름다운 것은 관심을 필요로 하지 않아
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - 정말 아름다운 것은 관심을 필요로 하지 않아
영화 Interstellar 명장면 - 우리는 답을 찾을 것이다. 늘 그래왔듯이
영화 Interstellar 명장면 - 우리는 답을 찾을 것이다. 늘 그래왔듯이
영화 Before Sunrise 명장면 - 비엔나에서 내리자 우리
영화 Before Sunrise 명장면 - 비엔나에서 내리자 우리
영화 쇼생크탈출 명장면 - 당신의 와이프를 믿나요
영화 쇼생크탈출 명장면 - 당신의 와이프를 믿나요
영화 RealityBites 명장면 - Ride My Own Melt
영화 RealityBites 명장면 - Ride My Own Melt
영화 Love Actually 명장면 - 나탈리…너란 욕쟁이
영화 Love Actually 명장면 - 나탈리…너란 욕쟁이
영화 Love Actually 명장면 - 좋아요 가 제 대답이에요
영화 Love Actually 명장면 - 좋아요 가 제 대답이에요
영화 Martian 명장면 - Elrond 프로젝트가 도대체 뭐야?
영화 Martian 명장면 - Elrond 프로젝트가 도대체 뭐야?
영화 Love Actually 명장면 - 사랑보다 큰 고통이 어디에 있는데요
영화 Love Actually 명장면 - 사랑보다 큰 고통이 어디에 있는데요
영화 Martian 명장면 - 봤습니까 닐 암스트롱!
영화 Martian 명장면 - 봤습니까 닐 암스트롱
영화 Martian 명장면 - 우주해적
영화 Martian 명장면 - 우주해적
영화 Her 명장면 - 제 이름은 사만다에요.
영화 Her 명장면 - 제 이름은 사만다에요
영화 Martian 명장면 - 그거 과학도 아니잖아?
영화 Martian 명장면 - 그거 과학도 아니잖아?
영화 Love Actually 명장면 - 관계라는 말은, 많은 잘못을 덮죠
영화 Love Actually 명장면 - 관계라는 말은, 많은 잘못을 덮죠
영화 Love Actually 명장면 - Love is Everywhere
영화 Love Actually 명장면 - Love is Everywhere
영화 Her 명장면 - 그녀는 자유로워지기 시작했어요.
영화 Her 명장면 - 그녀는 자유로워지기 시작했어요
영화 Her 명장면 - 난 너의 것이지만, 동시에 너의 것이 아니야
영화 Her 명장면 - 난 너의 것이지만, 동시에 너의 것이 아니야
영화 Her 명장면 - 사랑은 사회적으로 인정받은 미친 짓이지
영화 Her 명장면 - 사랑은 사회적으로 인정받은 미친 짓이지
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - Stay in it
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - Stay in it
영화 Boyhood 명장면 - the Moment
영화 Boyhood 명장면 - the Moment
영화 Her 명장면 - A Piece of You
영화 Her 명장면 - A Piece of You
영화 Boyhood 명장면 - 난 뭐가 더 있을줄 알았다.
영화 Boyhood 명장면 - 난 뭐가 더 있을줄 알았다
영화 Her 명대사 - Lesser Version
영화 Her 명대사 - Lesser Version
영화 Good Will Hunting 명대사 - Good Night Lay
영화 Good Will Hunting 명대사 - Good Night Lay
영화 Good Will Hunting 명대사 - a lot of honor
영화 Good Will Hunting 명대사 - a lot of honor
영화 Good Will Hunting 명대사 - Bad and Good
영화 Good Will Hunting 명대사 - Bad and Good
영화 Good Will Hunting 명대사 - You’re an idiot
영화 Good Will Hunting 명대사 - You’re an idiot
영화 Good Will Hunting 명대사 - You owe it to me
영화 Good Will Hunting 명대사 - You owe it to me
영화 Good Will Hunting 명대사 - imperfection
영화 Good Will Hunting 명대사 - imperfection
영화 Good Will Hunting 명대사 - Apples?
영화 Good Will Hunting 명대사 - Apples?
영화 Good Will Hunting 명대사 - no problem
영화 Good Will Hunting 명대사 - no problem
영화 Good Will Hunting 명대사 - it’s not your fault
영화 Good Will Hunting 명대사 - it’s not your fault
넷플릭스 영화 <버드박스> 시청자 4500만 동원했다.
넷플릭스의 영화 가 시청자 4500만을 동원했다고 한다.
movie_script
Better Call Saul - 원래는 척과 하워드의 역할이 반대였다.
Intro - 요즘 Better Call Saul을 보고 있습니다
Last Dance - Fat girl is singing?
Last Dance
영화 Boyhood에 관한 사소한 사실들(trivia)
Intro - Boyhood
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 6편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 6편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 5편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 5편
영화 BlacKKKlansMan 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 BlacKKKlansMan 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 4편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 4편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 3편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 3편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Iron Man 1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Iron Man1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Bad Boys 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Bad Boys 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Iron Man 1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Iron Man1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 3편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 3편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Catch Me If You Can 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Catch Me If You Can 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Unbreakable 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Unbreakable 에 관한 사소한 사실들(trivia)
Tarantino - Trademark - 2편
Intro - 쿠엔틴 타란티노 영화의 주요 특징들
Tarantino - Trademark - 1편
Intro - 쿠엔틴 타란티노 영화의 주요 특징들
영화 Die Hard 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Die Hard 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Speed 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Speed 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Inglourious Basterds 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Inglourious Basterds 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Django, Unchained 에 대한 흥미로운 사실들
영화 “쟝고, 분노의 추적자” 에 대한 흥미로운 사실들
영화 “저수지의 개들”에 대한 흥미로운 이야기들
영화 “저수지의 개들”에 대한 흥미로운 이야기들
영화 StarWars Episode 9에 관한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 9에 관한 사실들 - 0편
영화 기생충 뒷이야기 - 1편
영화 기생충 뒷이야기 - 1편
영화 기생충 뒷이야기 - 0편
영화 기생충 뒷이야기 - 0편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 2 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 2 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 1 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 1 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 0 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 0 편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 2편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 2편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 1편 - Spike Lee
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - Spike Lee
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 0편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 0편
영화 StarWars Episode 8에 관한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 8에 관한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 2편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 2편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 1편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 1편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 4에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 4에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 Shining에 대한 사소한 사실들
영화 Shining에 대한 사소한 사실들
영화 Shining - 셀리 듀발에 대한 이야기들
영화 Shining - 셀리 듀발에 대한 이야기들
영화 Her 에 관한 사소한 사실들 - 0 편
영화 Her 에 관한 사소한 사실들 - 0 편
영화 About Time에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 About Time에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Before Sunrise 에 대한 사소한 사실들
영화 Before Sunrise 에 대한 사소한 사실들
영화 “사랑도 통역이 되나요”에 관한 사소한 사실들 - 1편
영화 “사랑도 통역이 되나요”에 관한 사소한 사실들 - 1편
영화 “사랑도 통역이 되나요”에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 “사랑도 통역이 되나요”에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 Chicago의 두 주인공은 실제 사건으로부터 영감을 받았다.
영화 Chicago에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 LALALAND 에서 라이언 고슬링은 피아노를 직접 쳤습니다.
영화 LALALAND 에서 라이언 고슬링은 피아노를 직접 쳤습니다
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 1편
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 1편
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Rogue One이 만든 스타워즈 역사의 첫번째 기록
영화 Rogue One이 만든 스타워즈 역사의 첫번째 기록
영화 Rogue One에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 Rogue One의 결말은, 원래 지금과 달랐습니다
미드 Friends 주제곡 가사 번역
미드 Friends 주제곡 가사 번역
영화 Home Alone - Buzz Number
영화 Home Alone - Buzz Number
영화 Home Alone - 너 여기 혼자서 온거니?
영화 Home Alone - 너 여기 혼자서 온거니?
영화 GodFather에 대한 사소한 사실들 - 즉흥연기
영화 GodFather에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 쇼생크탈출에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 쇼생크탈출에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Boyhood의 원래 제목은 12년이었다
영화 Boyhood의 원래 제목은 12년이었다
영화 Social Network - 제시 아이젠버그는 영화 촬영 전에 C++을 공부했다고 합니다.
영화 Social Network - 제시 아이젠버그는 영화 촬영 전에 C++을 공부했다고 합니다
영화 Eternal Sunshine에서 그녀의 머리는 4가지 색깔
영화 Eternal Sunshine에서 그녀의 머리는 4가지 색깔
영화 Pulp Fiction - 미국에서는 8백만달러가 저예산이죠
영화 Pulp Fiction - 미국에서는 8백만달러가 저예산이죠
영화 Pulp Fiction - 사무엘 잭슨은 원래 캐스팅되지 못할 뻔 했다
영화 Pulp Fiction - 사무엘 잭슨은 원래 캐스팅되지 못할 뻔 했다
영화 Begin Again 명장면 - 고양이를 위해서
영화 Begin Again 명장면 - 고양이를 위해서
영화 Jumanji에 대한 사소한 사실들 - 0 편
영화 Jumanji에 대한 사소한 사실들 - 0 편
영화 Jocker - 디카프리오가 조커가 될 뻔했다고?
영화 Jocker - 디카프리오가 조커가 될 뻔했다고?
영화 IrishMan에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 IrishMan에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Home Alone - Trivia - Joe Pesci and others
영화 Home Alone - Trivia - Joe Pesci and others
영화 Good Will Hunting Trivia - 원래는 수학자가 아니라 물리학자
영화 Good Will Hunting Trivia - 원래는 수학자가 아니라 물리학자
영화 Before Sunrise 명장면 - 셀리느와 제시, 그리고 책들
영화 Before Sunrise 명장면 - 셀리느와 제시, 그리고 책들
영화 Florida Project - Trivia - 무지개
영화 Florida Project 에서의 무지개
영화 Florida Project Trivia - 윌럼 데포
영화 Florida Project 에서의 윌럼 데포
영화 Florida Project 명장면 - Moonee
영화 Florida Project 명장면
영화 Social Network 명장면 - 그 비디오 게임 잘되길 바라
영화 Social Network 명장면 - 비디오 게임 잘해
영화 Social Network 명장면 - Happy Ending
영화 Social Network 명장면 - 행복한 결말이야, 그렇지?
영화 John Wick 명장면 - Dog
영화 John Wick 명장면 - Dog
영화 Social Network 명장면 - 걔 지금 아무 말도 안 들릴걸
영화 Social Network 명장면 - 걔 지금 아무 말도 안 들릴걸
영화 Love Actually 명장면 - 제발 빨리 좀 해주세요
영화 Love Actually 명장면 - 제발 빨리 좀 해주세요
영화 Whiplash 명장면 - Good job
영화 Whiplash 명장면 - Good job
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - 우리 회사 모토가 뭔지 알아요?
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - 우리 회사 모토가 뭔지 알아요?
영화 Social Network 명장면 - 나에게 집중하고 있나요
영화 Social Network 명장면 - 나에게 집중하고 있나요
영화 Boyhood 명장면 - 현실도 이미 환상적이야
영화 Boyhood 명장면 - 현실도 이미 환상적이야
영화 Boyhood 명장면 - 인생에는 범퍼가 없어
영화 Boyhood 명장면 - 인생에는 범퍼가 없어
영화 Social Network 명장면 - 그냥 공짜로 올렸는데
영화 Social Network 명장면 - 그냥 공짜로 올렸는데
영화 Begin Again 명장면 - 그게 내가 음악을 좋아하는 이유지
영화 Begin Again 명장면 - 그게 내가 음악을 좋아하는 이유지
영화 Social Network 명장면 - 너는 공부할 필요가 없잖아
영화 Social Network 명장면 - 너는 공부할 필요가 없잖아
영화 Begin Again 명장면 - playlist
영화 Begin Again 명장면 - playlist
영화 Into the Spider-Verse - Heroism
영화 Into the Spider-Verse에서 말해지는 “Heroism”
영화 Love Actually 명장면 - 그녀는 너에 대해서 어떻게 생각하니
영화 Love Actually 명장면 - 그녀는 너에 대해서 어떻게 생각하니
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - 정말 아름다운 것은 관심을 필요로 하지 않아
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - 정말 아름다운 것은 관심을 필요로 하지 않아
영화 Interstellar 명장면 - 우리는 답을 찾을 것이다. 늘 그래왔듯이
영화 Interstellar 명장면 - 우리는 답을 찾을 것이다. 늘 그래왔듯이
영화 Before Sunrise 명장면 - 비엔나에서 내리자 우리
영화 Before Sunrise 명장면 - 비엔나에서 내리자 우리
영화 쇼생크탈출 명장면 - 당신의 와이프를 믿나요
영화 쇼생크탈출 명장면 - 당신의 와이프를 믿나요
영화 RealityBites 명장면 - Ride My Own Melt
영화 RealityBites 명장면 - Ride My Own Melt
영화 Love Actually 명장면 - 나탈리…너란 욕쟁이
영화 Love Actually 명장면 - 나탈리…너란 욕쟁이
영화 Love Actually 명장면 - 좋아요 가 제 대답이에요
영화 Love Actually 명장면 - 좋아요 가 제 대답이에요
영화 Martian 명장면 - Elrond 프로젝트가 도대체 뭐야?
영화 Martian 명장면 - Elrond 프로젝트가 도대체 뭐야?
영화 Love Actually 명장면 - 사랑보다 큰 고통이 어디에 있는데요
영화 Love Actually 명장면 - 사랑보다 큰 고통이 어디에 있는데요
영화 Martian 명장면 - 봤습니까 닐 암스트롱!
영화 Martian 명장면 - 봤습니까 닐 암스트롱
영화 Martian 명장면 - 우주해적
영화 Martian 명장면 - 우주해적
영화 Her 명장면 - 제 이름은 사만다에요.
영화 Her 명장면 - 제 이름은 사만다에요
영화 Martian 명장면 - 그거 과학도 아니잖아?
영화 Martian 명장면 - 그거 과학도 아니잖아?
영화 Love Actually 명장면 - 관계라는 말은, 많은 잘못을 덮죠
영화 Love Actually 명장면 - 관계라는 말은, 많은 잘못을 덮죠
영화 Love Actually 명장면 - Love is Everywhere
영화 Love Actually 명장면 - Love is Everywhere
영화 Her 명장면 - 그녀는 자유로워지기 시작했어요.
영화 Her 명장면 - 그녀는 자유로워지기 시작했어요
영화 Her 명장면 - 난 너의 것이지만, 동시에 너의 것이 아니야
영화 Her 명장면 - 난 너의 것이지만, 동시에 너의 것이 아니야
영화 Her 명장면 - 사랑은 사회적으로 인정받은 미친 짓이지
영화 Her 명장면 - 사랑은 사회적으로 인정받은 미친 짓이지
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - Stay in it
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - Stay in it
영화 Boyhood 명장면 - the Moment
영화 Boyhood 명장면 - the Moment
영화 Her 명장면 - A Piece of You
영화 Her 명장면 - A Piece of You
영화 Boyhood 명장면 - 난 뭐가 더 있을줄 알았다.
영화 Boyhood 명장면 - 난 뭐가 더 있을줄 알았다
영화 Her 명대사 - Lesser Version
영화 Her 명대사 - Lesser Version
영화 Good Will Hunting 명대사 - Good Night Lay
영화 Good Will Hunting 명대사 - Good Night Lay
영화 Good Will Hunting 명대사 - a lot of honor
영화 Good Will Hunting 명대사 - a lot of honor
영화 Good Will Hunting 명대사 - Bad and Good
영화 Good Will Hunting 명대사 - Bad and Good
영화 Good Will Hunting 명대사 - You’re an idiot
영화 Good Will Hunting 명대사 - You’re an idiot
영화 Good Will Hunting 명대사 - You owe it to me
영화 Good Will Hunting 명대사 - You owe it to me
영화 Good Will Hunting 명대사 - imperfection
영화 Good Will Hunting 명대사 - imperfection
영화 Good Will Hunting 명대사 - Apples?
영화 Good Will Hunting 명대사 - Apples?
영화 Good Will Hunting 명대사 - no problem
영화 Good Will Hunting 명대사 - no problem
영화 Good Will Hunting 명대사 - it’s not your fault
영화 Good Will Hunting 명대사 - it’s not your fault
english_study_by_movie_script
Better Call Saul - 원래는 척과 하워드의 역할이 반대였다.
Intro - 요즘 Better Call Saul을 보고 있습니다
Last Dance - Fat girl is singing?
Last Dance
영화 Boyhood에 관한 사소한 사실들(trivia)
Intro - Boyhood
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 6편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 6편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 5편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 5편
영화 BlacKKKlansMan 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 BlacKKKlansMan 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 4편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 4편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 3편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 3편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Iron Man 1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Iron Man1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Bad Boys 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Bad Boys 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Iron Man 1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Iron Man1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 3편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 3편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Catch Me If You Can 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Catch Me If You Can 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Unbreakable 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Unbreakable 에 관한 사소한 사실들(trivia)
Tarantino - Trademark - 2편
Intro - 쿠엔틴 타란티노 영화의 주요 특징들
Tarantino - Trademark - 1편
Intro - 쿠엔틴 타란티노 영화의 주요 특징들
영화 Die Hard 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Die Hard 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Speed 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Speed 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Inglourious Basterds 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Inglourious Basterds 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Django, Unchained 에 대한 흥미로운 사실들
영화 “쟝고, 분노의 추적자” 에 대한 흥미로운 사실들
영화 “저수지의 개들”에 대한 흥미로운 이야기들
영화 “저수지의 개들”에 대한 흥미로운 이야기들
영화 StarWars Episode 9에 관한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 9에 관한 사실들 - 0편
영화 기생충 뒷이야기 - 1편
영화 기생충 뒷이야기 - 1편
영화 기생충 뒷이야기 - 0편
영화 기생충 뒷이야기 - 0편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 2 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 2 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 1 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 1 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 0 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 0 편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 2편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 2편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 1편 - Spike Lee
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - Spike Lee
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 0편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 0편
영화 StarWars Episode 8에 관한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 8에 관한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 2편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 2편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 1편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 1편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 4에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 4에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 Shining에 대한 사소한 사실들
영화 Shining에 대한 사소한 사실들
영화 Shining - 셀리 듀발에 대한 이야기들
영화 Shining - 셀리 듀발에 대한 이야기들
영화 Her 에 관한 사소한 사실들 - 0 편
영화 Her 에 관한 사소한 사실들 - 0 편
영화 About Time에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 About Time에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Before Sunrise 에 대한 사소한 사실들
영화 Before Sunrise 에 대한 사소한 사실들
영화 “사랑도 통역이 되나요”에 관한 사소한 사실들 - 1편
영화 “사랑도 통역이 되나요”에 관한 사소한 사실들 - 1편
영화 “사랑도 통역이 되나요”에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 “사랑도 통역이 되나요”에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 Chicago의 두 주인공은 실제 사건으로부터 영감을 받았다.
영화 Chicago에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 LALALAND 에서 라이언 고슬링은 피아노를 직접 쳤습니다.
영화 LALALAND 에서 라이언 고슬링은 피아노를 직접 쳤습니다
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 1편
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 1편
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Rogue One이 만든 스타워즈 역사의 첫번째 기록
영화 Rogue One이 만든 스타워즈 역사의 첫번째 기록
영화 Rogue One에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 Rogue One의 결말은, 원래 지금과 달랐습니다
미드 Friends 주제곡 가사 번역
미드 Friends 주제곡 가사 번역
영화 Home Alone - Buzz Number
영화 Home Alone - Buzz Number
영화 Home Alone - 너 여기 혼자서 온거니?
영화 Home Alone - 너 여기 혼자서 온거니?
영화 GodFather에 대한 사소한 사실들 - 즉흥연기
영화 GodFather에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 쇼생크탈출에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 쇼생크탈출에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Boyhood의 원래 제목은 12년이었다
영화 Boyhood의 원래 제목은 12년이었다
영화 Social Network - 제시 아이젠버그는 영화 촬영 전에 C++을 공부했다고 합니다.
영화 Social Network - 제시 아이젠버그는 영화 촬영 전에 C++을 공부했다고 합니다
영화 Eternal Sunshine에서 그녀의 머리는 4가지 색깔
영화 Eternal Sunshine에서 그녀의 머리는 4가지 색깔
영화 Pulp Fiction - 미국에서는 8백만달러가 저예산이죠
영화 Pulp Fiction - 미국에서는 8백만달러가 저예산이죠
영화 Pulp Fiction - 사무엘 잭슨은 원래 캐스팅되지 못할 뻔 했다
영화 Pulp Fiction - 사무엘 잭슨은 원래 캐스팅되지 못할 뻔 했다
영화 Begin Again 명장면 - 고양이를 위해서
영화 Begin Again 명장면 - 고양이를 위해서
영화 Jumanji에 대한 사소한 사실들 - 0 편
영화 Jumanji에 대한 사소한 사실들 - 0 편
영화 Jocker - 디카프리오가 조커가 될 뻔했다고?
영화 Jocker - 디카프리오가 조커가 될 뻔했다고?
영화 IrishMan에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 IrishMan에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Home Alone - Trivia - Joe Pesci and others
영화 Home Alone - Trivia - Joe Pesci and others
영화 Good Will Hunting Trivia - 원래는 수학자가 아니라 물리학자
영화 Good Will Hunting Trivia - 원래는 수학자가 아니라 물리학자
영화 Before Sunrise 명장면 - 셀리느와 제시, 그리고 책들
영화 Before Sunrise 명장면 - 셀리느와 제시, 그리고 책들
영화 Florida Project - Trivia - 무지개
영화 Florida Project 에서의 무지개
영화 Florida Project Trivia - 윌럼 데포
영화 Florida Project 에서의 윌럼 데포
영화 Florida Project 명장면 - Moonee
영화 Florida Project 명장면
영화 Social Network 명장면 - 그 비디오 게임 잘되길 바라
영화 Social Network 명장면 - 비디오 게임 잘해
영화 Social Network 명장면 - Happy Ending
영화 Social Network 명장면 - 행복한 결말이야, 그렇지?
영화 John Wick 명장면 - Dog
영화 John Wick 명장면 - Dog
영화 Social Network 명장면 - 걔 지금 아무 말도 안 들릴걸
영화 Social Network 명장면 - 걔 지금 아무 말도 안 들릴걸
영화 Love Actually 명장면 - 제발 빨리 좀 해주세요
영화 Love Actually 명장면 - 제발 빨리 좀 해주세요
영화 Whiplash 명장면 - Good job
영화 Whiplash 명장면 - Good job
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - 우리 회사 모토가 뭔지 알아요?
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - 우리 회사 모토가 뭔지 알아요?
영화 Social Network 명장면 - 나에게 집중하고 있나요
영화 Social Network 명장면 - 나에게 집중하고 있나요
영화 Boyhood 명장면 - 현실도 이미 환상적이야
영화 Boyhood 명장면 - 현실도 이미 환상적이야
영화 Boyhood 명장면 - 인생에는 범퍼가 없어
영화 Boyhood 명장면 - 인생에는 범퍼가 없어
영화 Social Network 명장면 - 그냥 공짜로 올렸는데
영화 Social Network 명장면 - 그냥 공짜로 올렸는데
영화 Begin Again 명장면 - 그게 내가 음악을 좋아하는 이유지
영화 Begin Again 명장면 - 그게 내가 음악을 좋아하는 이유지
영화 Social Network 명장면 - 너는 공부할 필요가 없잖아
영화 Social Network 명장면 - 너는 공부할 필요가 없잖아
영화 Begin Again 명장면 - playlist
영화 Begin Again 명장면 - playlist
영화 Into the Spider-Verse - Heroism
영화 Into the Spider-Verse에서 말해지는 “Heroism”
영화 Love Actually 명장면 - 그녀는 너에 대해서 어떻게 생각하니
영화 Love Actually 명장면 - 그녀는 너에 대해서 어떻게 생각하니
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - 정말 아름다운 것은 관심을 필요로 하지 않아
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - 정말 아름다운 것은 관심을 필요로 하지 않아
영화 Interstellar 명장면 - 우리는 답을 찾을 것이다. 늘 그래왔듯이
영화 Interstellar 명장면 - 우리는 답을 찾을 것이다. 늘 그래왔듯이
영화 Before Sunrise 명장면 - 비엔나에서 내리자 우리
영화 Before Sunrise 명장면 - 비엔나에서 내리자 우리
영화 쇼생크탈출 명장면 - 당신의 와이프를 믿나요
영화 쇼생크탈출 명장면 - 당신의 와이프를 믿나요
영화 RealityBites 명장면 - Ride My Own Melt
영화 RealityBites 명장면 - Ride My Own Melt
영화 Love Actually 명장면 - 나탈리…너란 욕쟁이
영화 Love Actually 명장면 - 나탈리…너란 욕쟁이
영화 Love Actually 명장면 - 좋아요 가 제 대답이에요
영화 Love Actually 명장면 - 좋아요 가 제 대답이에요
영화 Martian 명장면 - Elrond 프로젝트가 도대체 뭐야?
영화 Martian 명장면 - Elrond 프로젝트가 도대체 뭐야?
영화 Love Actually 명장면 - 사랑보다 큰 고통이 어디에 있는데요
영화 Love Actually 명장면 - 사랑보다 큰 고통이 어디에 있는데요
영화 Martian 명장면 - 봤습니까 닐 암스트롱!
영화 Martian 명장면 - 봤습니까 닐 암스트롱
영화 Martian 명장면 - 우주해적
영화 Martian 명장면 - 우주해적
영화 Her 명장면 - 제 이름은 사만다에요.
영화 Her 명장면 - 제 이름은 사만다에요
영화 Martian 명장면 - 그거 과학도 아니잖아?
영화 Martian 명장면 - 그거 과학도 아니잖아?
영화 Love Actually 명장면 - 관계라는 말은, 많은 잘못을 덮죠
영화 Love Actually 명장면 - 관계라는 말은, 많은 잘못을 덮죠
영화 Love Actually 명장면 - Love is Everywhere
영화 Love Actually 명장면 - Love is Everywhere
영화 Her 명장면 - 그녀는 자유로워지기 시작했어요.
영화 Her 명장면 - 그녀는 자유로워지기 시작했어요
영화 Her 명장면 - 난 너의 것이지만, 동시에 너의 것이 아니야
영화 Her 명장면 - 난 너의 것이지만, 동시에 너의 것이 아니야
영화 Her 명장면 - 사랑은 사회적으로 인정받은 미친 짓이지
영화 Her 명장면 - 사랑은 사회적으로 인정받은 미친 짓이지
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - Stay in it
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - Stay in it
영화 Boyhood 명장면 - the Moment
영화 Boyhood 명장면 - the Moment
영화 Her 명장면 - A Piece of You
영화 Her 명장면 - A Piece of You
영화 Boyhood 명장면 - 난 뭐가 더 있을줄 알았다.
영화 Boyhood 명장면 - 난 뭐가 더 있을줄 알았다
영화 Her 명대사 - Lesser Version
영화 Her 명대사 - Lesser Version
영화 Good Will Hunting 명대사 - Good Night Lay
영화 Good Will Hunting 명대사 - Good Night Lay
영화 Good Will Hunting 명대사 - a lot of honor
영화 Good Will Hunting 명대사 - a lot of honor
영화 Good Will Hunting 명대사 - Bad and Good
영화 Good Will Hunting 명대사 - Bad and Good
영화 Good Will Hunting 명대사 - You’re an idiot
영화 Good Will Hunting 명대사 - You’re an idiot
영화 Good Will Hunting 명대사 - You owe it to me
영화 Good Will Hunting 명대사 - You owe it to me
영화 Good Will Hunting 명대사 - imperfection
영화 Good Will Hunting 명대사 - imperfection
영화 Good Will Hunting 명대사 - Apples?
영화 Good Will Hunting 명대사 - Apples?
영화 Good Will Hunting 명대사 - no problem
영화 Good Will Hunting 명대사 - no problem
영화 Good Will Hunting 명대사 - it’s not your fault
영화 Good Will Hunting 명대사 - it’s not your fault
matplotlib
matplotlib - scatter 수에 따른 변화
matplotlib - scatter 수에 따른 변화
network의 변화과정을 plt.animation으로 영상으로 만들자.
2-line summary.
matplotlib로 만든 그림 animation으로 만들기
python으로 animation을 만들려구요.
pyspark를 써봅시다. 그리고 빠른지도 확인해봅시다.
what is pyspark
networkx의 random tree 만드는 함수 정리
random하게 tree를 만듭니다.
networkx graph tree 구조 예쁘게 그리기
tree에 적합한 layout을 찾습니다.
5년동안 수집한 개인 인간관계 데이터를 분석합니다.
인간관계를 분석합니다.
DiGraph를 arrow로 그립시다.
DiGraph
plt.title의 위치 바꾸기.
title 위치 바꾸기
networkx에서 graph를 만들고 relabeling하기
노드를 바꿔주기
networkx의 layout 정리하기
네트워크를 다양한 레이아웃에 따라서 2차원에 그리기.
plt.legend의 font 변경하기
plt.legend의 font 변경하기.
matplotlib pie 차트 그리기
파이 차트를 그립시다.
matplotlib 히스토그램 그리기
plt.hist
bar 차트 그리기
plt.bar
matplotlib에서 layer 순서 정하기
파워포인트에서 ‘맨 앞으로 옮기기’같은 거요.
plt.xticks 조절하기
그림에 tick 표시하기
plt.annotate의 화살표 특성 제어하기
arrow의 특성 제어하기
flask에서 multi-threading 세팅하기
flask 서버에 multi-threading 세팅하기
matplotlib와 flask 연결하기
matplotlib와 flask를 연결해보려고 합니다.
img file들로부터 gif로 변형하기
이미지 파일을 gif로 변형합니다.
python에서 이미지 비디오로 변환하기.
파이썬에서 이미지들을 비디오로 변환하기
파이썬에서 이미지를 저장할 때 공백을 없앱시다.
그림을 저장할 때, 공백등을 모두 없애서 저장합시다.
네트워크 변화 비디오로 만들기
그래프의 변화를 video로 보려고 합니다.
plt.figure()의 parameter를 조정해봅시다.
plt.figure()의 파라미터 조정하기.
파이썬에서 image를 처리합시다.
왜 갑자기 image인가요
image를 섞어서 새로운 이미지를 만듭니다.
두 이미지를 섞어보려고 합니다.
matplotlib 의 figure를 np.array로 변환합시다.
매우 간단합니다.
matplotlib 의 figure를 np.array로 변환합시다.
매우 간단합니다.
svg는 무엇이고, 또 파이썬에서 어떻게 읽을 수 있나요?
우선, SVG가 뭔가요.
강화학습을 공부해봅시다. 3편
진짜 게임들에 적용하려면.
강화학습을 공부해봅시다. 1편
강화학습이란 무엇인가.
강화학습을 공부해봅시다. 2편
reinforcement learning - stochastic world: FrozenLake-v0
matplotlib 테마 바꾸기
matplotlib 테마 바꾸기
auto-encoding, decoding
auto-encoding decoding??
간단하게 rnn을 만들어 봅시다.
간단한 rnn을 그려 봅시다.
3개월동안 먹은 커피 기록을 분석합니다.
3개월동안 마신 커피 데이터를 분석합니다
matplotlib에서 axis를 제거해봅시다.
위쪽 오른쪽 등 일부분의 axis만 없애고 싶을때는?
현재 데이터의 모수를 어떻게 추정할 수 있을까요?
그냥 .std() 같은걸로 하면 안되요?
Q-Q plot을 이용한 normality test
현재 데이터 분포가 가우시안분포를 따르는가?
student-t dist를 알아보겠습니다.
solving fat-tail with student-t
x-axis를 공유하지만 y-axis는 공유하지 않는 fig
x-axis를 공유하지만 y-axis는 공유하지 않는 fig
plt에서 custom marker를 사용할 수 있을까요?
custom marker를 사용할 수 있을까요?
quiver plot을 사용해봅시다.
quiver plot으로 gradient vector 표현하기
scipy를 이용하여 최적화를 해봅시다.
scipy를 이용한 optimization.
matplotlib로 부등식 그려보기
inequality 를 matplotlib에 표현하기
optimization 기본
gradient decent method and plotting with matplotlib
matplolib) 3d plotting하기
3d로 플로팅합시다.
pandas에서 time series 활용하기
pandas에서 time series 활용하기
time series의 stationarity를 체크해봅시다.
time series의 stationarity를 체크해봅시다.
random walk를 정리해봅시다.
random walk
sklearn.mlpregressor는 쓸만한가요?
sklearn.mlpregressor는 쓸만한가요?
handling missing value
missing value를 다뤄봅시다.
data의 skewness를 삭제합시다.
skewed data를 어떻게 해결할까요.
seaborn - basic
seaborn을 이용해봅시다.
matplotlib legend 조절하기
legend를 잘 넣어야 글을 덜 적을 수 있습니다.
matplotlib의 cmap을 알아봅시다.
color map에서 색깔을 뽑아냅시다.
python) Contour 플롯을 그려봅시다.
등고선이란 말입니다
decision boundary를 그려 봅시다.
Decision Boundary가 뭔가요?
subplot의 사이즈를 각각 다르게 조절합시다!
subplot의 사이즈는 어떻게 조절할 수 있을까요?
matplotlib에서 boxplot 예쁘게 그리기
boxplot을 예쁘게 그립시다.
document를 클러스터링해봅시당
document clustering
matplotlib로 그린 그림에 text를 추가합시다.
matplolib로 그림 그릴 때, text 표시하기.
subplot으로 그림을 더 예쁘게 만듭시다.
subplot으로 그림을 더 예쁘게 만듭시다.
R&D knowledge map again
후 키워드 네트워크부터 다시 합시다.
아마도 대략 프레임은 완료한 rnd knowledge map 코드입니다
훨씬 깔끔하게 만든 rnd knowlege map code
network를 이쁘기 위해서 공부를 합니다.
사실 해보니까 매우 간단하네요.
networkx와 matplotlib를 사용하여 graph를 예쁘게 그려 봅시다.
maplotlib를 사용하는 이유.
graphviz를 이용하여 키워드 네트워크를 그려 봅시다(실패함)
백업용으로 일단 업로드 해두었습니다.
R&D 지식지도를 만들어봅시다.
scopus 데이터를 이용한 저자 키워드 데이터 자동화하기
networkx를 이용하여 기본적인 centrality 분석하기
centrality는 무엇인가요?
데이터의 차원을 줄여봅시다.
데이터 차원을 왜 줄여야 하나요?
organizational mining(basic)
what is organizational mining
graphviz를 이용해 그림 그리기
intro
javascript
Javascript - Zero Division
Javascript - Zero Division
nodeJS - 직접 실행될 때와, library로 require되는 경우 구분하기
nodeJS - 직접 실행될 때와, library로 require되는 경우 구분하기
nodeJS - PM2 - Basic usage
nodeJS - PM2 - Basic usage
nodeJS - 간단한 프로젝트 완성
nodeJS - 간단한 프로젝트 완성
nodeJS - Instal and Use PM2
Node JS - INstall and Use PM2
Javscript 13 - function hoisting
Javascript 13 - function hoisting
Javascript - url parsing
Javascript - url parsing
NodeJS - Passing Command line arguments
NodeJS - Passing Command line arguments
Javascript - Read File, Dir
Javascript에서 file을 읽는 방법
Vim - Javascript - Auto completion 설정
Vim - Javascript - Auto completion 설정
Vim - Javascript 개발 환경 구축
Vim - Javascript 개발 환경 구축
Javascript - Template literal
Javascript - Template literal
Google Apps Script - Slides - Line chart 만들기
Google Apps Script - Slides - Line chart 만들기
Google Apps Script - Slides - Bar chart 만들기
Google Apps Script - Slides - Bar chart 만들기
Google Apps Script - Slides - text에 link연결하기
Google Apps Script - Slides - text에 link연결하기
Google Apps Script - Slides - Insert Table
Google Apps Script - Slides - Insert Table
Google Apps Script - clasp를 사용하여 local에서 script 작성하기
Google Apps Script - clasp를 사용하여 local에서 script 작성하기
Google Apps Script - Gmail - Send Mail
Google Apps Script - Gmail - Send Mail
Google Apps Script - Docs - Replace text
Google Apps Script - Docs - Replace text
Google Apps Script - Docs - Append text with style
Google Apps Script - Docs - Append text with style
Google Apps Script - Docs - Append Table
Google Apps Script - Docs - Append Table
Google Apps Script - Docs - Create Document
Google Apps Script - Docs - Create Document
Google Apps Script - Google Apps Script API 사용하기(Again)
Google Apps Script - Google Apps Script API 사용하기(Again)
Google Apps Script - Create Menu
Google Apps Script - Create Menu
Google Apps Script - Range
Google Apps Script - Range
Google Apps Script - Get spreadsheed, set sheet Name
Google Apps Script - Get spreadsheed, set sheet Name
Google Apps Script - Intro
Google Apps Script - Intro
nodeJS02 - npm
nodeJS - npm
nodeJS - address already in use
nodeJS - address already in use
nodeJS - install
Node Js - install
jQuery - Traversal - Filter
jQuery - Traversal - Filter
jQuery - Traversal - Siblings
jQuery - Traversal - Siblings
jQuery - Traversal - Descendant
jQuery - Traversal - Descendant
jQuery - Traversal - Ancestor
jQuery - Traversal - Ancestor
jQuery - set css property
jQuery - set css property
jQuery - Add Class
jQuery - Add Class
jQuery - Remove Element
jQuery - Remove Element
jQuery - Add Element
jQuery - Add Element
jQuery - Set text
jQuery - Set text
jQuery - Get text, val, attribute
jQuery - Get text, val, attribute
jQuery - focus, blur
jQuery - focus, blur
jQuery - basic
jQuery - basic
Toast UI Grid - Basic
Toast UI Grid - Basic
Javascript - class List
Javascript - class List
Javascript - Object Constructor
Javascript - Object Constructor
Javascript - String format
Javascript - String format
Javascript - setInterval
Javascript - setInterval
Javascript - addEventListener method
Javascript - addEventListener method
Javascript - DOM methods - querySelector, getElementById
Javascript - DOM methods - querySelector, getElementById
Javascript - forEach loop
Javascript - forEach loop
Javascript - setTimeout
Javascript - setTimeout
javascript - for loop
javascript - for loop
javascript - function
javascript - function
JavaScript 코드 html에 연결하기
JavaScript 코드 html에 연결하기
Javascript - Array
Javascript - Array
Javascript - Object
Javascript - Object
JavaScript - IDE
Bracket 1.14.2 버전을 다운받았습니만, 설치가 되지 않아서 Atom으로 넘어가도록 하겠습니다. JS IDE로 VScode가 좋다는 의견이 많은데, VScode는 블로그에 글을 쓰는 텍스트 에디터로 픽스되어 있는 상황입니다. 하나의 IDE에 2개 이상의 프로젝트가...
Mermaid - Flow Chart를 그려보자.
Mermaid - 다양한 diagram을 그려보자
github page에서 Mermaid를 사용하여 diagram 그리기
What is mermaid?
html의 select 로 정해진 값 javascript로 가져오기.
select로 정해진 값 가져오기.
html에서 range를 이용해서 input을 받고 input 변화값 보여주기.
html에서 range를 이용해서 input을 받고 input 변화값 보여주기.
chart.js를 애니메이션을 사용해서 차트 업데이트하기.
chart를 주기적으로 변경하기.
d3에서 애니메이션 내에 애니메이션을 넣어보자.
animation 내에 애니메이션 넣기.
onclick을 이용하기
아주 간단합니다.
svg의 요소에 마우스를 올렸을때 내렸을 때 변화 넣기.
svg의 요소에 마우스를 올렸을 때 변하는 것을 넣어보자
d3js로 marker 정의해서 사용하기. 혹은 선에 arrow 추가하기.
d3js를 이용해서 화살표를 그려보려고 합니다.
d3 transition 이용하기.
transition을 이용해봅시다.
javascript에서 colormap 사용하기.
colormap
chart.js로 차트를 그려 봅시다.
chart.js를 사용합니다.
d3js에서 transition 이용하기.
d3js에서 transition 사용하기
flask에서 데이터를 html, javascript로 보내자.
flask에서 데이터를 javascript로 보내자.
d3에서 enter, exit를 알아보쟈.
enter, exit, update in d3.js
javascript를 웹에서 돌리기.
간단한 인터랙션을 넣읍시다.
d3 이용해보기 - make three circle
d3js를 이용해서 간단하게 그림을 좀 그려보려고 합니다.
javascript를 좀 파보고 있습니다.
why javascript suddenly
numpy
7전 4선승전에서 첫번째 경기는 얼마나 중요한가?
스포츠에서 첫번째 경기를 이기는 것은 얼마나 경기에 영향을 미치는가?
numba를 사용해서 numpy.random.choice를 빠르게 만들어 봅시다.
np.random.choice with multiple times
np.random.seed()는 정확히 무엇을 의미하는가?
2-line summary
np.random.RandomState(seed)를 이용해서 난수를 생성합시다.
2-line summary
Merssenne Twiste 난수 생성기 python으로 코딩.
3-line summary
scipy - matrix exponential
matrix exponential: scipy.linalg.expm(A)
python - pandas - check encoding.
check your encoding file.
npy, npz 데이터를 잘 저장핮.
data를 잘 저장합시다.
np.random.choice???
intro
spacy를 이용해서 자연어처리하자.
intro
python에서 수를 다루는 방식.
python에서 숫자를 정확하게 다룹시다
pyspark를 써봅시다. 그리고 빠른지도 확인해봅시다.
what is pyspark
차번호판의 숫자를 사칙연산으로 0으로 만들 수 있을까요?
이상한 짓을 합니다.
5년동안 수집한 개인 인간관계 데이터를 분석합니다.
인간관계를 분석합니다.
plt.title의 위치 바꾸기.
title 위치 바꾸기
nx에서 random bipartite graph만들기
havel_hakimi_graph
list 섞기.
리스트 내부 값을 섞읍시다.
simpy - process communication
example illustration
simpy - PriorityStore
intro
simpy - Resource, Store 이용하기
simpy.Resource - store
simpy.PreemptiveResource로 우선순위 이용하기 - 머신 샵 모델링
우선순위에 따라 업무 처리하기
numpyp - random multiple choice
중복없이 n개의 값을 뽑는 방법
simpy - 세차 프로세스 시뮬레이션
간단한거긴 한데..
simpy conditional event 사용하기 - 은행 모델링 하기
example을 풀어봅시다.
random.expovariate == np.random.exponential
np.random을 사용합시당.
simpy의 process interaction을 알아보자.
process interaction
triangular dist.를 정리합니다.
어떤 분포로 시뮬레이션을 해야 하나
matplotlib와 flask 연결하기
matplotlib와 flask를 연결해보려고 합니다.
img file들로부터 gif로 변형하기
이미지 파일을 gif로 변형합니다.
네트워크 변화 비디오로 만들기
그래프의 변화를 video로 보려고 합니다.
plt.figure()의 parameter를 조정해봅시다.
plt.figure()의 파라미터 조정하기.
파이썬에서 image를 처리합시다.
왜 갑자기 image인가요
image를 섞어서 새로운 이미지를 만듭니다.
두 이미지를 섞어보려고 합니다.
matplotlib 의 figure를 np.array로 변환합시다.
매우 간단합니다.
강화학습을 공부해봅시다. 1편
강화학습이란 무엇인가.
강화학습을 공부해봅시다. 2편
reinforcement learning - stochastic world: FrozenLake-v0
matrix decomposition
matrix decomposition 을 정리합니다.
auto-encoding, decoding
auto-encoding decoding??
keras를 이용해서, sequence classification 해보기.
sequence classificattion??
확률적 언어 모형을 만들어서, 그럴듯한 문장을 생성합니다.
확률모형을 이용하여 그럴법한 문장을 만들어봅시다
간단하게 rnn을 만들어 봅시다.
간단한 rnn을 그려 봅시다.
3개월동안 먹은 커피 기록을 분석합니다.
3개월동안 마신 커피 데이터를 분석합니다
현재 데이터의 모수를 어떻게 추정할 수 있을까요?
그냥 .std() 같은걸로 하면 안되요?
Q-Q plot을 이용한 normality test
현재 데이터 분포가 가우시안분포를 따르는가?
student-t dist를 알아보겠습니다.
solving fat-tail with student-t
plt에서 custom marker를 사용할 수 있을까요?
custom marker를 사용할 수 있을까요?
quiver plot을 사용해봅시다.
quiver plot으로 gradient vector 표현하기
optimization with constraint
constraint가 있을 경우에 optimization 방법
scipy를 이용하여 최적화를 해봅시다.
scipy를 이용한 optimization.
sympy의 기본적인 사용법
sympy를 사용해봅시다.
optimization 기본
gradient decent method and plotting with matplotlib
time series의 stationarity를 체크해봅시다.
time series의 stationarity를 체크해봅시다.
random walk를 정리해봅시다.
random walk
numpy에서 randomness 이용하기
numpy에서 randomness 이용하기
kaggle) imdb movie review를 분석합니다 - 1편
movie review분석하기!!!
handling missing value
missing value를 다뤄봅시다.
data의 skewness를 삭제합시다.
skewed data를 어떻게 해결할까요.
matplotlib의 cmap을 알아봅시다.
color map에서 색깔을 뽑아냅시다.
kaggle) titanic 생존자 예측하기
titanic의 생존자들에게는 어떠한 특성이 있을까.
decision boundary를 그려 봅시다.
Decision Boundary가 뭔가요?
python으로 마코브 체인 만들어 보기
마코브체인이란 무엇인가?
늘 헷갈리는 axis0, axis1
axis는 늘 헷갈립니다.
python lib) numpy 기본적인 사용법
intro - 아주 간단한 numpy 활용법
python-basic
python - Cumulative normal distribution
python - Cumulative normal distribution function
python - class - Math method
python - class - Math method
python - package and import
python - package and import
python - dictionary - setdefault
python - dictionary - setdefault
python Basic - Don’t make Mutable Argument
python Basic - Don’t make Mutable Argument
python - self referencing list
python - self referencing list
python - 통화를 표현하기 위해서 3칸마다 쉼표 넣기.
Intro - python에서 통화 형식 출력하기
python에서 enum을 어떻게 쓸 수 있는가?
what is enum?
python - lambda 함수와 def 함수의 차이
Intro - lambda 함수와 def 함수는 무엇이 다른가
python - flake8 - e731 - Do not assign a lambda expression, use a def
Intro - lambda function을 assign하지 말아라
Python - Object Interning
Intro - 같은 Object는 여러 번 생성하지 말자
python - E712 - Comparison to true should be ‘if cond is true:’
True 는 is를 사용해서 비교할 것
python - F632 - string은 == 로 비교하세요!
2-line summary
networkx에서 MultiGraph에 대해 Centrality 계산하기.
networkx - MultiGraph에 대해서 Centrality 계산하기
python에서 한글과 영어를 줄 맞춰서 예쁘게 출력하자.
python에서 한글과 영어를 함께 출력할 때, 줄이 안 맞습니다
python에서 json을 “한글을 읽을수 있게” 저장하는 방법
JSON: JavaScript Object Notation
python - strip string better with punctuation
1-line summary
python에서 string 내 space 가 없어지지 않을때(non-breaking-space)
왜 str.replace(" ", "")했는데 공백이 남아있지?
python에서 특정 폴더 내에 가장 최근에 생성된 파일을 리턴하는 방법
1-line summary
python에서 \ufeff가 읽힐 때 해결방법.
1-line summary
stack을 이용해서 recursion을 iteration으로 바꾸기.
1-line summary
python의 default parameter는 가변적(mutable)이다.
2-line summary
generator와 recursion을 쓸 때는 yield from.
1-line summary
python - dictioanry == operator recursive check?
1-line summary
python 숫자 출력시에, 부호(sign) 출력하는 옵션.
3-line summary
python bit operator
python bit operator
python에서, 2, 8, 16진법을 표현하는 prefix.
2 line summary
Merssenne Twiste 난수 생성기 python으로 코딩.
3-line summary
python에서 Generator의 길이는 어떻게 계산하는게 좋을까요?
Why need generator?
python에서 class를 설계할 때, slot을 통해 known attribute로 설정하자.
Define instance attribute by using SLOT
AttributeError - ‘NoneType’ object has no attribute
Nonetype은 그게 없어.
자료구조 - trie
문자열을 검색할 때
python에서 getattr 덮어씌우기.
what is getattr?
generator의 send 이용하기.
generator의 send 이해하기
python에서 가장 최근 파일 읽어오기.
python에서 가장 최근 파일을 불러옵시다
tqdm이라는 라이브러리를 사용해보자.
tqdm?
networkx의 Graph의 isomorphic를 체크해봅시다.
graph의 isomorphic을 체크해봅시다.
string) transalte vs. replace
why use translate?
divmod in python
what is divmod?
파이썬은 왜 느린가?
intro
dictionary 한줄로 합치기.
dictionary 합치기
built-in decorator in python3
decorator??
value type vs. reference type
what is id function??
PEP498 - Literal String Interpolation
f-string in python
python에서 assert 사용하기
assert: 강하게 주장하기
try, except, finally
try, except, finally
python에서 string을 다양한 방식으로 출력하기
python에서 string format 조절하기
한글/영어 텍스트 구분하기
입력받는 텍스트는 어떤 언어인가?
python string으로 컴파일하기
string을 코드로 바로 돌릴 수 있을까요?
python - data structure
intro
python - data structure
intro
read xml in python
intro
python-basic) Decorator in python
Intro - decorator는 무엇인가?
html
Vim Auto closing html tag
Auto Closing html tag
Javascript - url parsing
Javascript - url parsing
Pandoc를 사용하여 markdown file을 html로 변환하기
Pandoc - Convert markdown to html
jQuery - Traversal - Filter
jQuery - Traversal - Filter
jQuery - Traversal - Filter
jQuery - Traversal - Filter
jQuery - Traversal - Siblings
jQuery - Traversal - Siblings
jQuery - Traversal - Siblings
jQuery - Traversal - Siblings
jQuery - Traversal - Descendant
jQuery - Traversal - Descendant
jQuery - Traversal - Descendant
jQuery - Traversal - Descendant
jQuery - Traversal - Ancestor
jQuery - Traversal - Ancestor
jQuery - Traversal - Ancestor
jQuery - Traversal - Ancestor
jQuery - set css property
jQuery - set css property
jQuery - set css property
jQuery - set css property
jQuery - Add Class
jQuery - Add Class
jQuery - Add Class
jQuery - Add Class
jQuery - Remove Element
jQuery - Remove Element
jQuery - Add Element
jQuery - Add Element
jQuery - Set text
jQuery - Set text
jQuery - Get text, val, attribute
jQuery - Get text, val, attribute
jQuery - focus, blur
jQuery - focus, blur
jQuery - basic
jQuery - basic
CSS - visibility
CSS - visibility
CSS - transform
CSS - transform
Toast UI Grid - Basic
Toast UI Grid - Basic
CSS - Box Shadow
CSS - Box Shadow
html - audio tag
html - audio tag
html - img tag
html - img tag
html - form tag
html - form tag
html - Google Font 연결하기
html - Google Font 연결하기
html - a tag
html - a tag
html - Ordered, Unordered, Definition List
html - Ordered, Unordered, Definition List
html - table 병합하기
html - table 병합하기
html - table 만들기
html - table 만들기
html 내에 CSS 연결하기
html 내에 CSS 연결하기
JavaScript 코드 html에 연결하기
JavaScript 코드 html에 연결하기
html의 select 로 정해진 값 javascript로 가져오기.
select로 정해진 값 가져오기.
html에서 range를 이용해서 input을 받고 input 변화값 보여주기.
html에서 range를 이용해서 input을 받고 input 변화값 보여주기.
onclick을 이용하기
아주 간단합니다.
왜 table의 text가 align되지 않는가?
가운데 정렬!
Google web-font 적용하기.
왜 폰트를 변경해야 하나요.
datatable을 이용해서 웹페이지에 테이블을 예쁘게 만들어봅시다.
웹페이지의 테이블을 예쁘게 만들어봅시다.
html 내에 코드 embed하기.
code
javascript를 웹에서 돌리기.
간단한 인터랙션을 넣읍시다.
d3 이용해보기 - make three circle
d3js를 이용해서 간단하게 그림을 좀 그려보려고 합니다.
javascript를 좀 파보고 있습니다.
why javascript suddenly
markdown에 html 소스를 넣으려고 합니다.
마크다운에 html 소스를 넣으려고 합니다.
feather icon을 이용해서, 웹에서 예쁜 아이콘 사용하기.
what is feathericon??
beautifulsoup4 기본.
intro
scopus에서 서지정보 가져오기(fail)
start and fail.
html의 form은 무엇인가?
html의 form은 무엇인가!
related post 더 잘 찾도록 만들기
Is it really related posts?
flask와 pandas를 연결해봅시다.
flask와 pd.DataFrame 연동하기
flask에서 파일 읽고 결과 뿌려주기
flask가 텍스트 파일을 읽고 웹페이지에 표시하게 해줍시다.
matplotlib와 flask 연결하기
matplotlib와 flask를 연결해보려고 합니다.
flask로 웹 사이트 만들기 - basic
intro
URL, URI 그리고 URN 의 차이점은??
what is resource?
html이 뭔가.
intro
블로그에 map 추가하기
intro
vim
vim035 - make current word surrounded by
vim035 - make current word surrounded by
vim034 - capitalized word in vim
vim034 - capitalized word in vim
vim033 - linebreak showbreak
vim033 - linebreak showbreak
vim32 - get current file name
vim32 - get current file name
vim31 - first char of function name should be upper
vim31 - first char of function name should be upper
vim - markdown - hyperlink
vim - markdown - hyperlink
vim - iabbrev - trailing space
vim - abbrev - trailing space
Vim - Markdown Preview
Vim - Markdown Preview
vim 28 - Folding
vim 28 - Folding
Vim 27 - vimrc version control by Git
Vim 27 - vimrc version control by Git
vim 26 - iabbrev 를 사용하여 오늘 날짜를 string으로 가져옵니다
vim 26 - iabbrev 를 사용하여 오늘 날짜를 string으로 가져옵니다
Vim25 - Marking and Deleting Trailing Space
Vim25 - Marking and Deleting Trailing Space
Git 15 - Used difftool by Side by Side Compare
Git 15 - Use difftool by Side by Side compare
macOS - hammerspoon01 - ctrl + hjkl 화살표 사용하기
macOS - hammerspoon01 - ctrl + hjkl 화살표 사용하기
macOS - hammerspoon00 - ESC로 한영 변환하기
macOS - hammerspoon00 - ESC 입력하면 항상 영어 입력으로 변경하기
Vim Auto closing html tag
Auto Closing html tag
Vim - indentation guides
Vim - indentation guides
Vim - Javascript - Auto completion 설정
Vim - Javascript - Auto completion 설정
Vim - Javascript 개발 환경 구축
Vim - Javascript 개발 환경 구축
Vim - plugin AutoPair Config 수정
Vim - plugin AutoPair Config 수정
Syntastic을 이용하여 markdown lint
Syntastic을 이용하여 markdown lint
Vim21 - Markdown Code block syntax highlight
Vim21 - Markdown Code block syntax highlight
Use coc markdownlint
Use coc markdownlint
vim 20 - Install NerdTree
vim 20 - Install NerdTree
Vim 19 - Coc.nvim - Trigger completion by Tab
Trigger completion by Tab
Vim 17 - syntax checking by syntastic
Vim 17 - syntax checking by syntastic
Vim 17 - syntax checking by syntastic
Vim 17 - syntax checking by syntastic
Vim 18 - set mouse a
Vim 18 - set mouse a
Vim 16 - jedi-vim to coc.nvim
python completer를 Jedi에서 coc.nvim으로 변경해봅니다
Vim 15 - Install coc.nvim
Vim 15 - Install coc.nvim
vim 13 - Install YouCompleteME - 실패기
vim 13 - Install YouCompleteME - 실패기
vim12 - Install Powerline
vim12 - Install Powerline
Vim 14 - Auto Completion
Vim - Auto Completion
vim11 - default vi - vim to neovim
vim11 - default vi - vim to neovim
NeoVim - Neovim 설정하고 jedi-vim 설치하기
NeoVim - Neovim 설정하고 jedi-vim 설치하기
NeoVim - Install Neovim
NeoVim - Install Neovim
vim11 - Insert mode에서 backspace 가 먹히지 않을때
vim11 - Insert mode에서 backspace 가 먹히지 않을때
vim10 - Install jedi-vim for python
vim10 - Install jedi-vim for python
vim - normal mode에서 자동으로 한영전환하기
vim - normal mode에서 자동으로 한영전환하기
vim - insert, command(normal) mode 별로 cursor 모양 변경하기
vim - insert, command mode 별로 cursor 모양 변경하기
vim - bracket completion
vim - bracket completion
vim - hardtab 을 softtab으로 수정하기
vim - hardtab 을 softtab으로 수정하기
vim - clipboard 공유
vim - clipboard공유
vim - 단어 복사 등 몇 가지 command
vim - 단어 복사 등 몇 가지 command vim의 자잘하지만 필요한 몇 가지 command들을 정리하였습니다. yaw: 현재 커서가 위치한 단어 복사 yas: 현재 커서가 위치한 문장을 복사 yy: 현재 커서가 위치한 줄 자체...
vim - cursor focus이동
vim - cursor focus이동
vim - visual mode에서 tab indentation하기
vim - visual mode에서 tab indentation하기
hhkb(해피해킹 키보드) 사용 후기 및 장단점
hhkb(해피해킹 키보드) 사용 후기
vscode - vim - 한글 삭제시 글자가 2개 지워지는 현상
vscode - vim - 한글 삭제시 글자가 2개 지워지는 현상
vim - vscode vim plugin setting
vim - vscode vim plugin setting
vim 을 다시 공부해 보려고 합니다
갑자기 vim 을 다시 공부해 보기로 합니다
vs code - explorer에서 enter로 이름 변경되는 것을 해제하려고 했으나..
vs code - explorer에서 enter로 이름 변경되는 것을 해제하려고 했으나 VS code의 explorer에서 여러 파일과 폴더들을 위 아래로 navigating할 수 있습니다. 편집 창에서 explorer로 이동하려면 ctrl + 0를 사용하면 됩니다. 저...
vim - color theme 설정
vim - color theme 설정
macOS
Hammerspoon05 - cmd + q 두 번 눌러야 실행되도록 변경
Hammerspoon05 - cmd + q 두 번 눌러야 실행되도록 변경
Hammerspoon04 - ctrl키로 한영 전환 및 충돌 피하기
Hammerspoon04 - ctrl키로 한영 전환 및 충돌 피하기
macOS - hammerspoon01 - ctrl + hjkl 화살표 사용하기
macOS - hammerspoon01 - ctrl + hjkl 화살표 사용하기
macOS - hammerspoon00 - ESC로 한영 변환하기
macOS - hammerspoon00 - ESC 입력하면 항상 영어 입력으로 변경하기
맥에서 ftp 서버 띄우기
맥에서 ftp 서버 띄우기 - Intro
pypy에서 numpy 설치 및 사용하기
pypy에서 numpy 설치 및 사용하기
pypy00 - Install PyPy
pypy00 - Before Install PyPy
macOS - pkg 로 설치한 프로그램 삭제하기
macOS - pkg 로 설치한 프로그램 삭제하기
karabiner- 맥북에서 hhkb(해피해킹) 키보드 사용시 ctrl로 한영전환하기
karabiner- 맥북에서 hhkb(해피해킹) 키보드 사용시 ctrl로 한영전환하기
macOS - 맥북에서 키를 누른 채로 유지할 때, 키 반복 입력 사용하기
macOS - 맥북에서 키를 누른 채로 유지할 때, 키 반복 입력 사용하기
macOS - 카라비너를 사용하여, 오른쪽 커맨드로 한영전환하기
macOS - 카라비너를 사용하여, 오른쪽 커맨드로 한영전환하기
vscode에서 바로 c 코드 실행하기
vscode에서 바로 c 코드 실행하기
Excel - VBA - Function
Excel - VBA - Function
Excel - VBA - Range
Excel - VBA - Range
Excel - VBA - 변수 선언 및 정의
Excel - VBA - 변수 선언 및 정의
Excel - VBA - Offset
Excel - VBA - Offset
Excel - VBA - Cell
Excel - VBA - Cell
Excel - VBA - String
Excel - VBA - String
Excel - VBA - InputBox
Excel - VBA - InputBox
Excel - VBA - For Statement
Excel - VBA - For Statement
Excel - VBA - If Statement
Excel - VBA - If Statement
Excel - VBA - Data type - Variant
Excel - VBA - Data Type
Excel - VBA - MsgBox
Excel - VBA - MsgBox
MS Office - Visual Basic for Application(VBA) - Intro
MS Office - Visual Basic for Application(VBA)
mongoDB - Compass
mongoDB - Compass
mongoDB - basic
mongoDB - Start mongoDB
mongoDB - Install mongoDB on macOS
mongoDB - Intro
macOS - SplitView 비활성화하기
macOS - SplitView 비활성화하기
맥북에 VirtualBox를 사용해서 윈도우10을 설치했습니다.
맥북에 VirtualBox를 사용해서 윈도우10을 설치했습니다
Game Review - Red Dead Redemption 2
Intro - Red Dead Redemption 2
Game Review - Grand Theft Auto 5
Intro - Grand Theft Auto 5
macOS에서 C 프로그래밍하기
Intro - 맥북에 C를 설치하는 이유
C에서 enum 사용하는 이유
Why Enum?
macOS) bootcamp를 이용해서 Windows를 설치해봅시다.
Intro - 왜 갑자기 windows를 설치하는가
Game Review - Dungreed
Intro - Dungreed
macOS) 파워포인트 실행취소 저장 개수 늘리기.
맥북에서 파워포인트 실행 취소 저장 개수 늘리기
VS-code에서 tab 전환하기
Intro: 크롬에서 tab 이동하기
git이 갑자기 안됩니다!!!!
왜 갑자기!
맥북 캡츠락으로 한영전환 오류 문제 해결
맥북은 caps_lock으로 한영키를 전환합니다.
macOS에서 스크린세이버 사용하기
what is screensaver?
macOS 핫코너 사용하기
맥북의 핫코너를 이용합시다.
mpld3를 이용해서 python의 그림을 웹에 올려보자.
matplotlib.pyplot로 그린 그림을 편하게 html로 바꾸자.
맥에서 스크린샷 클립보드에 저장하기.
사소하지만 불편한 것들.
graphviz 다시 설치하기
runtimerror
mac에서 backtick을 편하게 칩시다.
intro
database
DB000 - common table expression
DB000 common table expression
postgresql 000 - Install postgresql
postgresql 000 - Install postgresql
mongoDB - aggregation
mongoDB - aggregation
mongoDB - get Distinct(unique)
mongoDB - distinct
mongoDB - dump to pickle by python
mongoDB - dump to pickle by python
mongoDB - dump, restore
mongoDB - dump, restore
mongoDB - find - sort, limit, skip
mongoDB - sort, limit, skip
mongoDB - python으로 mongoDB 사용하기
mongoDB - python
mongoDB - Compass
mongoDB - Compass
mongoDB - basic
mongoDB - Start mongoDB
mongoDB - Install mongoDB on macOS
mongoDB - Intro
SQLD - Study
SQLD study
DB - SQLite - Basic
DB - SQLite - Basic
DB) NOT NULL과 DEFAULT를 동시에 쓸 필요가 있는가?
DB constraint에서 NOT NULL과 DEFAULT를 동시에 쓸 필요가 있나요?
neo4j - data science - part 4.2
link prediction
neo4j - data science - part 4.1
link prediction
neo4j - data science - part 3
Recommendations
neo4j - cypher - apoc.periodic.iterate
neo4j - job management
neo4j - cypher - cypher projection
cypher projection in neo4j algorithm.
neo4j - cypher - list comprehension
list comprehension in python
py2neo를 설치해봅니다.
install py2neo
Neo4j - chapter 7.2 - Getting More Out of Neo4j
About this module.
Neo4j - Introduction to Neo4j index.
Neo4j - Introduction to Neo4j
neo4j - data science - part 2
Exploratory Data Analysis(EDA)
neo4j - data science - part 1
About this module.
neo4j - data science - index
neo4j - data science
neo4j의 Graph를 networkx로 가져오기.
물론, 굳이 networkx로 가져올 필요가 있는가?
neo4j - part4 - cypher
intro
index-free-adjacency
(번역) index-free-adjancency in wikipedia.
DB - index
INDEX in DB
Polyglot persistence
(번역) polyglot persistence
data reliability
intro.
aggregate store in Domain_Driven_Development
intro: aggregate
neo4j - graphDB
intro
What is soft-state
(번역) soft-state Definition in wikipedia.
Graph Query Language
GQL: Graph Query Language
transaction에 대해서 알아봅시다.
intro
GraphQL이 무엇일까요.
언제나 의식의 흐름.
class
Kotlin - class
Kotlin - class
Java - Serialization
Java - Serialization
Javascript - class List
Javascript - class List
Java - Reflection - Modifier
Java - Reflection - Modifier
Java - Reflection - Retrieving Class
Java - Reflection - Retrieving Class
Java - Reflection - Basic
Java - Reflection - Basic
Java - Double Brace Initialization
Java - Double Brace Initialization
Java - Class - nested Class
Java - Class - nested Class
Java - Data Structure - Binary Heap
Java - Data Structure - Binary Heap
Java - Data Structure - Binary Search Tree
Java - Data Structure - Binary Search Tree
Java - Data Structure - Ternary Tree
Java - Data Structure - Ternary Tree
Java - Data Structure - Tree
Java - Data Structure - Tree
Java - Data Structure - Double Linked List
Java - Data Structure - Double Linked List
Java - Covariant Return Type
Java - Covariant Return Type
Java - Check class A is subClass of class B
Java - Check class A is subClass of class B
python - OOP - new, init, repr, str
python - OOP - new, init, repr, str
python - OOP - ABC(Abstract Base Class)
python - OOP - ABC(Abstract Base Class)
Java - interface - default method
Java - interface - default method
Java - Method Reference
Java - Method Reference
Java - Runtime Type Checking
Java - Runtime Type Checking
Java - Anonymous Class
Java - Anonymous Class
Java - Inner Class에서 Outer Class 접근하기
Java - Inner Class에서 Outer Class 접근하기
Java - Inner Class
Java - Inner Class
Java - Collection Interface
Java - Collection interface
Java - JVM, Class, Bytecode
Java Virtual Machine(JVM)
Java - Design Pattern - Singleton
Design Pattern - Singleton
Java - Design Pattern - Strategy
Java - Design Pattern - Strategy
Java - Abstract Class vs. Interface
Java - Abstract Class vs. Interface
Java - Interface
Java - Interface
Java - Object
Java - Object
Java - abstract class
Java - Abstract class
Java - boxing and unboxing
Java - boxing and unboxing
swift - chapter 8 - Structures and Classes
swift - chapter 8 - Structures and Classes
python에서 class를 설계할 때, slot을 통해 known attribute로 설정하자.
Define instance attribute by using SLOT
python에서 getattr 덮어씌우기.
what is getattr?
python class에서 next, iter
iter, next
built-in decorator in python3
decorator??
collections - namedtuple
dictionary 보다 인덱싱이 편한 그것
simpy.PreemptiveResource로 우선순위 이용하기 - 머신 샵 모델링
우선순위에 따라 업무 처리하기
simpy - 세차 프로세스 시뮬레이션
간단한거긴 한데..
vi
vim035 - make current word surrounded by
vim035 - make current word surrounded by
vim034 - capitalized word in vim
vim034 - capitalized word in vim
vim033 - linebreak showbreak
vim033 - linebreak showbreak
vim32 - get current file name
vim32 - get current file name
vim31 - first char of function name should be upper
vim31 - first char of function name should be upper
vim - markdown - hyperlink
vim - markdown - hyperlink
vim - iabbrev - trailing space
vim - abbrev - trailing space
Vim - Markdown Preview
Vim - Markdown Preview
vim 28 - Folding
vim 28 - Folding
Vim 27 - vimrc version control by Git
Vim 27 - vimrc version control by Git
vim 26 - iabbrev 를 사용하여 오늘 날짜를 string으로 가져옵니다
vim 26 - iabbrev 를 사용하여 오늘 날짜를 string으로 가져옵니다
Vim25 - Marking and Deleting Trailing Space
Vim25 - Marking and Deleting Trailing Space
Git 15 - Used difftool by Side by Side Compare
Git 15 - Use difftool by Side by Side compare
macOS - hammerspoon01 - ctrl + hjkl 화살표 사용하기
macOS - hammerspoon01 - ctrl + hjkl 화살표 사용하기
macOS - hammerspoon00 - ESC로 한영 변환하기
macOS - hammerspoon00 - ESC 입력하면 항상 영어 입력으로 변경하기
Vim Auto closing html tag
Auto Closing html tag
Vim - indentation guides
Vim - indentation guides
Vim - Javascript - Auto completion 설정
Vim - Javascript - Auto completion 설정
Vim21 - Markdown Code block syntax highlight
Vim21 - Markdown Code block syntax highlight
vim 20 - Install NerdTree
vim 20 - Install NerdTree
Vim 19 - Coc.nvim - Trigger completion by Tab
Trigger completion by Tab
Vim 18 - set mouse a
Vim 18 - set mouse a
Vim 16 - jedi-vim to coc.nvim
python completer를 Jedi에서 coc.nvim으로 변경해봅니다
Vim 15 - Install coc.nvim
Vim 15 - Install coc.nvim
vim 13 - Install YouCompleteME - 실패기
vim 13 - Install YouCompleteME - 실패기
vim12 - Install Powerline
vim12 - Install Powerline
Vim 14 - Auto Completion
Vim - Auto Completion
vim11 - default vi - vim to neovim
vim11 - default vi - vim to neovim
NeoVim - Neovim 설정하고 jedi-vim 설치하기
NeoVim - Neovim 설정하고 jedi-vim 설치하기
NeoVim - Install Neovim
NeoVim - Install Neovim
vim11 - Insert mode에서 backspace 가 먹히지 않을때
vim11 - Insert mode에서 backspace 가 먹히지 않을때
vim - normal mode에서 자동으로 한영전환하기
vim - normal mode에서 자동으로 한영전환하기
vim - insert, command(normal) mode 별로 cursor 모양 변경하기
vim - insert, command mode 별로 cursor 모양 변경하기
vim - bracket completion
vim - bracket completion
vim - hardtab 을 softtab으로 수정하기
vim - hardtab 을 softtab으로 수정하기
vim - clipboard 공유
vim - clipboard공유
vim - 단어 복사 등 몇 가지 command
vim - 단어 복사 등 몇 가지 command vim의 자잘하지만 필요한 몇 가지 command들을 정리하였습니다. yaw: 현재 커서가 위치한 단어 복사 yas: 현재 커서가 위치한 문장을 복사 yy: 현재 커서가 위치한 줄 자체...
vim - cursor focus이동
vim - cursor focus이동
vim - visual mode에서 tab indentation하기
vim - visual mode에서 tab indentation하기
vim 을 다시 공부해 보려고 합니다
갑자기 vim 을 다시 공부해 보기로 합니다
vs code - explorer에서 enter로 이름 변경되는 것을 해제하려고 했으나..
vs code - explorer에서 enter로 이름 변경되는 것을 해제하려고 했으나 VS code의 explorer에서 여러 파일과 폴더들을 위 아래로 navigating할 수 있습니다. 편집 창에서 explorer로 이동하려면 ctrl + 0를 사용하면 됩니다. 저...
centrality
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 3편 - Data Analysis
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 2편 - Data Collection Wisely
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 1 ~ 3편.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석
networkx에서 MultiGraph에 대해 Centrality 계산하기.
networkx - MultiGraph에 대해서 Centrality 계산하기
python - networkx - weighted centrality with lambda function
networkx - centrality with weight
python - networkx - centrality with wrong weight name.
networkx - centrality with weight
python - networkx - incremental_closeness_centrality
networkx - closeness centrality
python - networkx - Don’t use subgraph too much
networkx - Subgraph.
python - networkx - centrality with weight
networkx - centrality with weight
PaperSummary - About Structural Hole vs. bewteennss centrality.
Structual Hole vs. bet centrality.
networkx - voterank
2-line summary
networkx - Link Analysis - PageRank
2-line summary for PageRank
networkx - centrality - dispersion
centrality - dispersion
networkx - percolation centrality
networkx - percolation centrality
networkx - centrality - local, global reaching centrality.
centrality - local reaching centrality.
PaperSummary - Romantic Partnerships and the Dispersion of Social Ties - A Network Analysis of Relationship Status on Facebook
PaperSummary - Romantic Partnerships and the Dispersion of Social Ties - A Network Analysis of Relationship Status on Facebook
networkx - load centrality
what is load centrality?
networkx - subgraph centrality
What is subgraph centrality?
networkx - harmonic centrality
centrality - harmonic centrality.
PaperSummary - Subgraph Centrality in Complex Networks
Subgraph Centrality in Complex Networks
PaperSummary - Axioms for Centrality
[PaperSummary] Axioms for Centrality
networkx - group betweenness centrality
centrality - group betweenness centrality
networkx - communicability betweenness centrality
Centrality - communicability betweenness centrality
networkx - centrality - information centrality
Centrality - Information Centrality
networkx - centrality - edge betweennss centrality
edge betweennss centrality
networkx - centrality - betweenness centrality
Centrality - Betweenness Centrality
networkx - current flow betwenness centrality.
current flow betweenness centrality.
scipy - Solve a linear matrix equation
간단한 선형 방정식 풀기.
networkx - centrality - Katz centrality
Centrality - Katz Centrality
networkx - closeness centrality
Centrality - Closeness Centrality
networkx - centrality - Eigenvector centrality
Centrality - Eigenvector Centrality
What is eigen vector, value?
Eigen Value and Vector: 분명히 학부 때 배웠던 것입니다만.
networkx - centrality - Degree
networkx - Degree Centrality.
5년동안 수집한 개인 인간관계 데이터를 분석합니다.
인간관계를 분석합니다.
네트워크에서 비슷한 그룹을 찾아봅시다.
네트워크에서 community 찾기
pandas
pd.concat이 df.append보다 빠릅니다.
1-line summary
pd.read_csv는 충분히 빠른가?
1-line summary
python - pandas - reading and writing parquet
save pd.Dataframe as parquet.
python - pandas - reading and writing feather
what is feather?
python - pandas - save dataframe as hdf5.
pd.dataframe을 hdf5의 형식으로 저장합시다.
python - pandas - read csv with datatypes
csv에서 특정 column을 string으로 읽고 싶을 때.
python - pandas - Ordered crosstab, pivot_table
순서를 유지한 채 crosstab을 만들기.
python - pandas - crosstab, pivot_table
pandas - crosstab, pivot_table
python - pandas - check encoding.
check your encoding file.
pandas - dataframe - sampling
dataframe sampling
pandas profiling
pandas-profiling을 알아보자.
pandas profiling
intro: pandas-profiling
dictionary를 pd.DataFrame으로 바꿀 때
예제를 봅시다.
scopus에서 서지정보 가져오기(fail)
start and fail.
pyspark를 써봅시다. 그리고 빠른지도 확인해봅시다.
what is pyspark
5년동안 수집한 개인 인간관계 데이터를 분석합니다.
인간관계를 분석합니다.
plt.title의 위치 바꾸기.
title 위치 바꾸기
pd.DataFrame를 function으로 그룹핑하기
dataframe을 function으로 그룹바이하기
flask와 pandas를 연결해봅시다.
flask와 pd.DataFrame 연동하기
3개월동안 먹은 커피 기록을 분석합니다.
3개월동안 마신 커피 데이터를 분석합니다
pandas에서 time series 활용하기
pandas에서 time series 활용하기
time series의 stationarity를 체크해봅시다.
time series의 stationarity를 체크해봅시다.
random walk를 정리해봅시다.
random walk
kaggle) imdb movie review를 분석합니다 - 1편
movie review분석하기!!!
handling missing value
missing value를 다뤄봅시다.
data의 skewness를 삭제합시다.
skewed data를 어떻게 해결할까요.
matplotlib의 cmap을 알아봅시다.
color map에서 색깔을 뽑아냅시다.
kaggle) titanic 생존자 예측하기
titanic의 생존자들에게는 어떠한 특성이 있을까.
python으로 association rule mining하기
association rule?
boolean을 잘 다뤄야 pandas도 잘 쓸 수 있숩니돠
boolean vector 다루기
아마도 대략 프레임은 완료한 rnd knowledge map 코드입니다
훨씬 깔끔하게 만든 rnd knowlege map code
web
nodeJS - 간단한 프로젝트 완성
nodeJS - 간단한 프로젝트 완성
nodeJS02 - npm
nodeJS - npm
nodeJS - address already in use
nodeJS - address already in use
nodeJS - install
Node Js - install
jQuery - Traversal - Filter
jQuery - Traversal - Filter
jQuery - Traversal - Siblings
jQuery - Traversal - Siblings
jQuery - Traversal - Descendant
jQuery - Traversal - Descendant
jQuery - Traversal - Ancestor
jQuery - Traversal - Ancestor
jQuery - set css property
jQuery - set css property
jQuery - Add Class
jQuery - Add Class
jQuery - Remove Element
jQuery - Remove Element
jQuery - Add Element
jQuery - Add Element
jQuery - Set text
jQuery - Set text
jQuery - Get text, val, attribute
jQuery - Get text, val, attribute
jQuery - focus, blur
jQuery - focus, blur
jQuery - basic
jQuery - basic
python - Django - Include Static files
python - Django - Include Static files
Toast UI Grid - Basic
Toast UI Grid - Basic
python - Django - block
python - Django - block
python - Django - include html
python - Django - include html
python - Django - basic
python - Django - basic
python - Django - HttpResponse
python - Django - HttpResponse
python - Django - Run superbasic Server
python - Django - Run superbasic Server
python - Django - Start Django Project
python - Django - Start Django Project
python - Django - install
python - Django
RGB와 CMYK는 다릅니다.
RGB와 CMYK
html의 select 로 정해진 값 javascript로 가져오기.
select로 정해진 값 가져오기.
npm을 설치합니다.
왜 갑자기 npm인가.
Google web-font 적용하기.
왜 폰트를 변경해야 하나요.
javascript를 웹에서 돌리기.
간단한 인터랙션을 넣읍시다.
what is wsgi?
intro
feather icon을 이용해서, 웹에서 예쁜 아이콘 사용하기.
what is feathericon??
selenium을 사용해봅시다. - 1편
automate your work
flask로 웹 사이트 만들기 - basic
intro
string
go - string, rune
go - string, rune
python - f_string - 숫자 3개마다 comma 넣어서 출력하기.
python - f_string - 숫자 3개마다 comma 넣어서 출력하기
Javascript - String format
Javascript - String format
Java - Regular Expression - Quantifier
Java - Regular Expression - Quantifier
Java - Regular Expression - Quantifier
Java - Regular Expression - Quantifier
Java - Regular Expression - Shorthand
Java - Regular Expression - Shorthand
Java - Regular Expression - Shorthand
Java - Regular Expression - Shorthand
Java - Regular Expression - Set, Range, Except
Java - Regular Expression - Set, Range, Except
Java - Regular Expression - Basic
Java - Regular Expression - Basic
Java - StringBuilder를 사용하여 String Reverse
Java - StringBuilder를 사용하여 String Reverse
Java - StringBuilder 사용하기
Java - Mutable한 String 사용하기
왜 Java의 String은 Immutable하게 설계되었는가?
Java String is Immutable
python - 통화를 표현하기 위해서 3칸마다 쉼표 넣기.
Intro - python에서 통화 형식 출력하기
swift - chapter 3 - Strings and Characters
swift - String and Charaters
python - F632 - string은 == 로 비교하세요!
2-line summary
python - strip string better with punctuation
1-line summary
python에서 string 내 space 가 없어지지 않을때(non-breaking-space)
왜 str.replace(" ", "")했는데 공백이 남아있지?
python에서 pdfminer를 이용해서 pdf로부터 text 읽기.
pdfminer is better than others
python에서 \ufeff가 읽힐 때 해결방법.
1-line summary
python 숫자 출력시에, 부호(sign) 출력하는 옵션.
3-line summary
python의 raw string
Raw String은 특수 문자를 무시한다
json에 줄바꿈 등의 문자가 있는 경우
json 형식의 파일에서는 스트링 내에 줄바꿈이나 탭이 있으면 안됩니다
string) transalte vs. replace
why use translate?
latine alphabet 지우기.
intro
latine alphabet 지우기.
intro
PEP498 - Literal String Interpolation
f-string in python
python에서 한글 자음/모음 분해하기
intro
binary string을 string으로 바꾸기
binary string을 string으로 바꿉시다
python에서 string을 다양한 방식으로 출력하기
python에서 string format 조절하기
python string으로 컴파일하기
string을 코드로 바로 돌릴 수 있을까요?
Algorithm - buildPalindrome
Problem
markdown
vim035 - make current word surrounded by
vim035 - make current word surrounded by
vim - markdown - hyperlink
vim - markdown - hyperlink
Vim - Markdown Preview
Vim - Markdown Preview
Vim - plugin AutoPair Config 수정
Vim - plugin AutoPair Config 수정
Syntastic을 이용하여 markdown lint
Syntastic을 이용하여 markdown lint
Vim21 - Markdown Code block syntax highlight
Vim21 - Markdown Code block syntax highlight
Use coc markdownlint
Use coc markdownlint
Pandoc를 사용하여 markdown file을 html로 변환하기
Pandoc - Convert markdown to html
vscode - vim - 한글 삭제시 글자가 2개 지워지는 현상
vscode - vim - 한글 삭제시 글자가 2개 지워지는 현상
Markdown - Generate table by python
Markdown - Generate table by python
VScode - Markdown Scala Syntax
VScode - Markdown Scala Syntax
VScode - Markdown Preview Enhanced - Font Change
VScode - Markdown Preview Enhanced - Font Change
VScode - Markdown Preview Sync with Cursor position
VScode - Markdown Preview Sync with Cursor position
MarkdownLint - MD033 - no inline html
MarkdownLint - MD033 - no inline html
MarkdownLint - MD014 - Dollar signs used before commands without showing output
MarkdownLint - MD014 - Dollar Sign
MarkdownLint - MD010 - no hard tabs
MarkdownLint - MD010 - no hard tabs
MarkdownLint - MD024 - Multiple headings with the same content
Intro - MarkdownLint
Markdown Front-matter 빠르게 입력하기
Intro: Markdown Front-matter 자동완성
VS-code shortcut - ctrl + P(파일 탐색 및 열기)
VS-code setting.json을 바로 열자
Markdown Rule - MD026 - Trailing punctuation in header
Intro - 왜 갑자기 마크다운 이야기인가
jekyll _post에 글이 너무 많아서 분할하였습니다.
굳이 _post에 모든 글을 함께 둘 필요가 없습니다
markdown에 html 소스를 넣으려고 합니다.
마크다운에 html 소스를 넣으려고 합니다.
마크다운에 animated GIF를 넣어봅시다.
우선 gif란 무엇인가?
jekyll에서 마크다운 적용할 때 latex 도 렌더링되게 하기
latex가 뭔가요?
블로그에 map 추가하기
intro
mac에서 backtick을 편하게 칩시다.
intro
paper-summary
PaperSummary - Enriching Word Vectors with Subword Information
Enriching Word Vectors with Subword Information
PaperSummary - About Structural Hole vs. bewteennss centrality.
Structual Hole vs. bet centrality.
PaperSummary - Learning with local and global consistency
2-line summary
networkx - node classification - harmonic function
2-line summary
PaperSummary - Multi-scale structure and topological anomaly detection via a new network statistic - The onion decomposition
2-line summary
PaperSummary - The Ubiquity of Small-World Networks
2-line summary
PaperSummary - Community Detection via Semi-Synchronous Label Propagation Algorithms
Community Detection via Semi-Synchronous Label Propagation Algorithms
PaperSummary - Predicting Missing Links via Local Information
Predicting Missing Links via Local Information
PaperSummary - Romantic Partnerships and the Dispersion of Social Ties - A Network Analysis of Relationship Status on Facebook
PaperSummary - Romantic Partnerships and the Dispersion of Social Ties - A Network Analysis of Relationship Status on Facebook
PaperSummary - Subgraph Centrality in Complex Networks
Subgraph Centrality in Complex Networks
PaperSummary - Axioms for Centrality
[PaperSummary] Axioms for Centrality
paper-summary - Universal Behavior of Load Distribution in Scale-Free Networks
Universal Behavior of Load Distribution in Scale-Free Networks
paper-summary - Communicability in complex networks
Communicability in complex networks
paper-summary, Monitoring Newly Adopted Technologies Using Keyword Based Analysis of Cited Patents
Monitoring Newly Adopted Technologies Using Keyword Based Analysis of Cited Patents
Scopus database - a review
Scopus database: a review
Is Small and Medium Enterprises (SMEs) an Entrepreneurship?
Is Small and Medium Enterprises (SMEs) an Entrepreneurship?
Mapping the evolution of entrepreneurship as a field of research (1990–2013) - A scientometric analysis
Mapping the evolution of entrepreneurship as a field of research (1990–2013): A scientometric analysis
paper-summary - Data-driven Process Prioritization in Process Networks
Data-driven Process Prioritization in Process Networks
paper-summary - Optics - A bibliometric approach to detect emerging research domains and intellectual bases
Optics: A bibliometric approach to detect emerging research domains and intellectual bases
paper-summary - Bibliometric cartography of information retrieval research by using co-word analysis
Bibliometric cartography of information retrieval research by using co-word analysis
International entrepreneurship - a bibliometric overview
International entrepreneurship: a bibliometric overview
paper-summary - Selecting publication keywords for domain analysis in bibliometrics - A comparison of three methods
Selecting publication keywords for domain analysis in bibliometrics: A comparison of three methods
paper-summary - Mapping knowledge structure by keyword co-occurrence - a first look at journal papers in Technology Foresight
Mapping knowledge structure by keyword co-occurrence - a first look at journal papers in Technology Foresight
paper-summary - Novel keyword co-occurrence network-based methods to foster systematic reviews of scientific literature
Novel keyword co-occurrence network-based methods to foster systematic reviews of scientific literature
macro
Google Apps Script - Slides - Line chart 만들기
Google Apps Script - Slides - Line chart 만들기
Google Apps Script - Slides - Bar chart 만들기
Google Apps Script - Slides - Bar chart 만들기
Google Apps Script - Slides - text에 link연결하기
Google Apps Script - Slides - text에 link연결하기
Google Apps Script - Slides - Insert Table
Google Apps Script - Slides - Insert Table
Google Apps Script - clasp를 사용하여 local에서 script 작성하기
Google Apps Script - clasp를 사용하여 local에서 script 작성하기
Google Apps Script - Gmail - Send Mail
Google Apps Script - Gmail - Send Mail
Google Apps Script - Docs - Replace text
Google Apps Script - Docs - Replace text
Google Apps Script - Docs - Append text with style
Google Apps Script - Docs - Append text with style
Google Apps Script - Docs - Append Table
Google Apps Script - Docs - Append Table
Google Apps Script - Docs - Create Document
Google Apps Script - Docs - Create Document
Google Apps Script - Google Apps Script API 사용하기(Again)
Google Apps Script - Google Apps Script API 사용하기(Again)
Google Apps Script - Create Menu
Google Apps Script - Create Menu
Google Apps Script - Range
Google Apps Script - Range
Google Apps Script - Get spreadsheed, set sheet Name
Google Apps Script - Get spreadsheed, set sheet Name
Google Apps Script - Intro
Google Apps Script - Intro
Excel - VBA - Function
Excel - VBA - Function
Excel - VBA - Range
Excel - VBA - Range
Excel - VBA - 변수 선언 및 정의
Excel - VBA - 변수 선언 및 정의
Excel - VBA - Offset
Excel - VBA - Offset
Excel - VBA - Cell
Excel - VBA - Cell
Excel - VBA - String
Excel - VBA - String
Excel - VBA - InputBox
Excel - VBA - InputBox
Excel - VBA - For Statement
Excel - VBA - For Statement
Excel - VBA - If Statement
Excel - VBA - If Statement
Excel - VBA - Data type - Variant
Excel - VBA - Data Type
Excel - VBA - MsgBox
Excel - VBA - MsgBox
MS Office - Visual Basic for Application(VBA) - Intro
MS Office - Visual Basic for Application(VBA)
css
jQuery - Traversal - Filter
jQuery - Traversal - Filter
jQuery - Traversal - Siblings
jQuery - Traversal - Siblings
jQuery - Traversal - Descendant
jQuery - Traversal - Descendant
jQuery - Traversal - Ancestor
jQuery - Traversal - Ancestor
jQuery - set css property
jQuery - set css property
jQuery - Add Class
jQuery - Add Class
CSS - visibility
CSS - visibility
CSS - transform
CSS - transform
CSS - backface visiblity
CSS - backface visiblity
python - Django - Include Static files
python - Django - Include Static files
CSS - position property
CSS - position property
CSS - linear gradient
CSS - linear gradient
CSS - Text Alignment
CSS - Text Alignment
CSS - Pseudo Class
CSS - Pseudo Class
CSS - z index
CSS - z index
CSS - margin, padding, border
CSS - margin, padding, border
CSS - List Style
CSS - List Style
CSS - Box Shadow
CSS - Box Shadow
CSS - background properties
CSS - background properties
CSS - Relative Unit
CSS - Relative Unit
css property - text shadow
css property - text shadow
html - Google Font 연결하기
html - Google Font 연결하기
javascript를 좀 파보고 있습니다.
why javascript suddenly
flask와 pandas를 연결해봅시다.
flask와 pd.DataFrame 연동하기
jupyter notebook 커스토마이징하기.
나는 갑자기 왜 jupyter notebook 설정을 바꾸었나
Google Apps Script - Slides - Line chart 만들기
Google Apps Script - Slides - Line chart 만들기
Google Apps Script - Slides - Bar chart 만들기
Google Apps Script - Slides - Bar chart 만들기
Google Apps Script - Slides - text에 link연결하기
Google Apps Script - Slides - text에 link연결하기
Google Apps Script - Slides - Insert Table
Google Apps Script - Slides - Insert Table
Google Apps Script - clasp를 사용하여 local에서 script 작성하기
Google Apps Script - clasp를 사용하여 local에서 script 작성하기
Google Apps Script - Gmail - Send Mail
Google Apps Script - Gmail - Send Mail
Google Apps Script - Docs - Replace text
Google Apps Script - Docs - Replace text
Google Apps Script - Docs - Append text with style
Google Apps Script - Docs - Append text with style
Google Apps Script - Docs - Append Table
Google Apps Script - Docs - Append Table
Google Apps Script - Docs - Create Document
Google Apps Script - Docs - Create Document
Google Apps Script - Google Apps Script API 사용하기(Again)
Google Apps Script - Google Apps Script API 사용하기(Again)
GCP - Google Sheet API를 사용하여 python에서 데이터 긁어오기
GCP - Google Sheet API를 사용하여 python에서 데이터 긁어오기
Google Apps Script - Create Menu
Google Apps Script - Create Menu
Google Apps Script - Range
Google Apps Script - Range
Google Apps Script - Get spreadsheed, set sheet Name
Google Apps Script - Get spreadsheed, set sheet Name
Google Apps Script - Intro
Google Apps Script - Intro
google ad-sense를 제대로 붙여넣었습니다.
광고를 깔끔하게 붙여보기로 했습니다
Google Slide에서 이미지 고화질로 추출하기.
우선 왜 구글 슬라이드를 쓰나요?
Google web-font 적용하기.
왜 폰트를 변경해야 하나요.
google colaboratory 사용하기
intro
python에서 구글 sheet 읽기
why read google sheet
Google Analytics 결과 분석하기
GA 결과는 각각 어떤 의미를 가질까요?
algorithm
C - merge sort
C - merge sort
Java - Counting Sort
Java - Counting Sort
Algorithm - kpalindrome
Problem
Algorithm - isTreeSymmetric(t)
Problem
Algorithm - paintHouse(cost)
Problem
Algorithm - fillingBlocks(n)
Problem
Algorithm - rotateMatrix
Problem
Algorithm - isListPalindrome(l)
Problem
Algorithm - spiralNumbers(n)
Problem
Algorithm - sudoku(grid)
Problem
Algorithm - buildPalindrome
Problem
Algorithm - arrayMaxConsecutiveSum(inputArray, k))
Problem size l의 배열이 있을 때, 해당 배열로부터는 크기 k의 연속된 배열을 l-k+1개 만들 수 있다. 만들 수 있는 배열 중에서 가장 큰 합은 무엇인가?
machine-learning
sklearn - semi supervised learning
Intro: What is semi-supervised learning
Comparison of Discrete Choice Models and Artificial Neural Networks in Presence of Missing Variables
Comparison of Discrete Choice Models and Artificial Neural Networks in Presence of Missing Variables(번역)
discrete choice model과 machine-learning은 뭐가 다른가?
Discrete choice and machine learning: two peas in a pod?(번역 및 정리)
Maximal likelihood estimation.
MLE: maximal likelihood estimation
t-SNE와 perplexity
t-sne
Structural Deep Neural Embedding
Structural Deep Neural Embedding(SDNE)
node2vec 라이브러리를 사용해봅시다.
recap: node2vec
node2vec은 무엇인가?
node2vec
graph2vec) Graph를 어떻게 vector로 표현할 수 있을까?
graph2vec??
word2vec을 다시 정리합니다
word2vec
What is GLoVe??
intro
auto-encoding, decoding
auto-encoding decoding??
GAN을 사용해 봅시다.
GAN이 뭡니까.
dot language로 nn 그려서 보기
뉴럴넷이 복잡해서 지금 제대로 그리고 있는지 모르겠을때.
kaggle) bike sharind demand를 맞춰봅시다!
kaggle) bike sharing demand를 맞춰봅시다!
keras로 regression 문제 풀기
keras로 regression 문제를 풉니다.
kaggle) mnist 이미지 인식하기
mnist 이미지 분류기 만들기
kaggle) 집 가격을 예측해 봅시다.
kaggle) 집 가격을 잘 예측해봅시다.
tensorflow) softmax classifier
multi-class clasification
slideshare) 딥러닝 큰 그림 그리기
슬라이드쉐어에 딥러닝에 대한 유용한 지식을 정리해둔 슬라이드가 있어서 제가 공부하면서 내용을 정리해두려고 합니다. 이것도, 아마 예전에 봤던 자료인데 또 까먹었어요 헤헤. 복습이 중요합니다.
classification 결과를 평가해봅시다.
classifier의 성능을 어떻게 평가할까요?
tensorflow) 기본부터 다시 - linear regression
왜 나는 늘 복습만 하는가?
keras로 간단하게 neural network 만들기
keras가 뭔가요?
sklearn
Python - sklearn - fit, partial_fit
2-line summary
Python - sklearn - warm_start.
2-line summary
sklearn - semi supervised learning
Intro: What is semi-supervised learning
spacy를 이용해서 자연어처리하자.
intro
간단하게 rnn을 만들어 봅시다.
간단한 rnn을 그려 봅시다.
random walk를 정리해봅시다.
random walk
kaggle) bike sharind demand를 맞춰봅시다!
kaggle) bike sharing demand를 맞춰봅시다!
kaggle) imdb movie review를 분석합니다 - 1편
movie review분석하기!!!
kaggle) mnist 이미지 인식하기
mnist 이미지 분류기 만들기
kaggle) simple binary classification
간단한, classification을 풉니다.
kaggle) 집 가격을 예측해 봅시다.
kaggle) 집 가격을 잘 예측해봅시다.
sklearn.mlpregressor는 쓸만한가요?
sklearn.mlpregressor는 쓸만한가요?
regression 결과를 평가해봅시다.
continous한 값을 예측하고 잘했는지 어떻게 평가할까요.
handling missing value
missing value를 다뤄봅시다.
kaggle) titanic 생존자 예측하기
titanic의 생존자들에게는 어떠한 특성이 있을까.
classification 결과를 평가해봅시다.
classifier의 성능을 어떻게 평가할까요?
tensorflow) 기본부터 다시 - linear regression
왜 나는 늘 복습만 하는가?
클러스터링을 다시 공부해봅시다.
클러스터링을 다시 공부합니다.
clustering을 해봅시다.
how to cluster
데이터의 차원을 줄여봅시다.
데이터 차원을 왜 줄여야 하나요?
boyhood
영화 Boyhood에 관한 사소한 사실들(trivia)
Intro - Boyhood
영화 BlacKKKlansMan 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 BlacKKKlansMan 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Bad Boys 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Bad Boys 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Django, Unchained 에 대한 흥미로운 사실들
영화 “쟝고, 분노의 추적자” 에 대한 흥미로운 사실들
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 2편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 2편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 1편 - Spike Lee
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - Spike Lee
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 0편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 0편
영화 About Time에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 About Time에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Before Sunrise 에 대한 사소한 사실들
영화 Before Sunrise 에 대한 사소한 사실들
영화 Chicago의 두 주인공은 실제 사건으로부터 영감을 받았다.
영화 Chicago에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 1편
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 1편
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Boyhood의 원래 제목은 12년이었다
영화 Boyhood의 원래 제목은 12년이었다
영화 Begin Again 명장면 - 고양이를 위해서
영화 Begin Again 명장면 - 고양이를 위해서
영화 Before Sunrise 명장면 - 셀리느와 제시, 그리고 책들
영화 Before Sunrise 명장면 - 셀리느와 제시, 그리고 책들
영화 Boyhood 명장면 - 현실도 이미 환상적이야
영화 Boyhood 명장면 - 현실도 이미 환상적이야
영화 Boyhood 명장면 - 인생에는 범퍼가 없어
영화 Boyhood 명장면 - 인생에는 범퍼가 없어
영화 Begin Again 명장면 - 그게 내가 음악을 좋아하는 이유지
영화 Begin Again 명장면 - 그게 내가 음악을 좋아하는 이유지
영화 Begin Again 명장면 - playlist
영화 Begin Again 명장면 - playlist
영화 Before Sunrise 명장면 - 비엔나에서 내리자 우리
영화 Before Sunrise 명장면 - 비엔나에서 내리자 우리
영화 Boyhood 명장면 - the Moment
영화 Boyhood 명장면 - the Moment
영화 Boyhood 명장면 - 난 뭐가 더 있을줄 알았다.
영화 Boyhood 명장면 - 난 뭐가 더 있을줄 알았다
graphdb
neo4j - data science - part 4.2
link prediction
neo4j - data science - part 4.1
link prediction
neo4j - data science - part 3
Recommendations
neo4j - cypher - apoc.periodic.iterate
neo4j - job management
neo4j - cypher - cypher projection
cypher projection in neo4j algorithm.
neo4j - cypher - list comprehension
list comprehension in python
py2neo를 설치해봅니다.
install py2neo
neo4j - data science - part 2
Exploratory Data Analysis(EDA)
neo4j - data science - part 1
About this module.
neo4j - data science - index
neo4j - data science
neo4j의 Graph를 networkx로 가져오기.
물론, 굳이 networkx로 가져올 필요가 있는가?
neo4j - part4 - cypher
intro
index-free-adjacency
(번역) index-free-adjancency in wikipedia.
data reliability
intro.
aggregate store in Domain_Driven_Development
intro: aggregate
neo4j - graphDB
intro
What is soft-state
(번역) soft-state Definition in wikipedia.
codefight
Algorithm - kpalindrome
Problem
Algorithm - isTreeSymmetric(t)
Problem
Algorithm - paintHouse(cost)
Problem
Algorithm - fillingBlocks(n)
Problem
Algorithm - rotateMatrix
Problem
Algorithm - isListPalindrome(l)
Problem
Algorithm - spiralNumbers(n)
Problem
Algorithm - buildPalindrome
Problem
Algorithm - arrayMaxConsecutiveSum(inputArray, k))
Problem size l의 배열이 있을 때, 해당 배열로부터는 크기 k의 연속된 배열을 l-k+1개 만들 수 있다. 만들 수 있는 배열 중에서 가장 큰 합은 무엇인가?
OOP
Java - Reflection - Modifier
Java - Reflection - Modifier
Java - Reflection - Retrieving Class
Java - Reflection - Retrieving Class
Java - Reflection - Basic
Java - Reflection - Basic
Java - Class - nested Class
Java - Class - nested Class
python - class - Math method
python - class - Math method
Java - Covariant Return Type
Java - Covariant Return Type
Java - Check class A is subClass of class B
Java - Check class A is subClass of class B
python - OOP - new, init, repr, str
python - OOP - new, init, repr, str
python - OOP - ABC(Abstract Base Class)
python - OOP - ABC(Abstract Base Class)
Java - interface - default method
Java - interface - default method
python - OOP - multiple Inheritance
python - multiple Inheritance
python basic - super()
python basic - super()
DuckTyping - Example with python
Duck Typing
Java - Runtime Type Checking
Java - Runtime Type Checking
Java - Anonymous Class
Java - Anonymous Class
Java - Abstract Class vs. Interface
Java - Abstract Class vs. Interface
Java - Interface
Java - Interface
Java - Polymorphism
Java - polymorphism
python에서 class를 설계할 때, slot을 통해 known attribute로 설정하자.
Define instance attribute by using SLOT
callable object? callable 객체?
callable object? callable 객체?
nlp
soynlp - extract nouns
soynlp - extract nouns
konlpy - extract nouns
konlpy - extract nouns
PaperSummary - Enriching Word Vectors with Subword Information
Enriching Word Vectors with Subword Information
gensim - tutorial - fastText
2-line summary
gensim - tutorial - Doc2Vec - TaggedDocuments
3-line summary
python에서 textRank 만들기.
3-line summary
gensim - tutorial - doc2vec
2-line summary
gensim - tutorial - word2vec - GoogleNews
2-line summary
gensim - tutorial - word2vec - basic
1-line summary
gensim - Core Tutorial - Core Concept
2-line summary
spacy 에 새로운 단어와 벡터를 넣어줍시다.
기존 학습된 벡터들에 새로운 벡터들을 넣어주고 싶어요.
spacy 정확하지 않은 similarity
단어간 유사성이 이상하게 되어요!
gensim을 이용하여 doc2vec 이용하기.
intro.
What is GLoVe??
intro
spacy를 이용해서 자연어처리하자.
intro
한글/영어 텍스트 구분하기
입력받는 텍스트는 어떤 언어인가?
document를 클러스터링해봅시당
document clustering
textblob, nltk를 활용하여 간단하게 텍스트 처리합시다.
text에 간단한 전처리를 하기 위해 textblob, nltk를 사용합시다.
baseball
야구) 야구에 Markov Chain 적용하기
야구 equals 마코브 체인
야구) 기대 승률을 알고, 이로부터 WPA를 계산해봅시다.
9회말2아웃 같은 소리하네.
야구) 상황에 따른 기대 득점 분포
scoring distribution
야구) Winning Probability Added(WPA)를 계산합시다
http://birdsnest.tistory.com/151?category=190760 포스트를 참고하여 작성되었습니다. 이 포스트가 없었다면 제 포스트는 작성되지 못했을 수도 있습니다.
야구) 이제 WAR을 계산해봅시다.
우선 이 포스트에서 내용을 참고하여 작성되었습니다. 링크한 포스트가 없었다면 이 포스트는 작성될 수 없었을 것임을 분명하게 밝힙니다.
야구) 득점 기대값, 이벤트의 득점 가치
http://birdsnest.tistory.com/111를 참고하여 작성되었습니다.
야구) 포지션 차이를 어떻게 반영할 수 있을까요?
이 포스트를 참고하여 작성되었습니다.
야구) 타자의 공격력을 계산하려고 합니다.
이 포스트의 내용은 모두 이 포스트의 내용을 읽고 이해하면서 작성된 포스트임을 먼저 밝힙니다. 처음에는 WAR을 알아보려고 했습니다만,
야구) 주루는 득점에 얼마나 관여하나요?
이 포스트를 참고하여 작성되었습니다.
야구) Replacement level이 뭔가요?
철저하게 이 포스트의 내용을 기본 줄기로 삼습니다. 제가 변경하는 부분은 있을 것이고 관점을 달라질 수 있겠지만, 해당 포스트가 없었으면 이 포스트는 작성될 수 없었음을 명확하게 밝힙니다.
야구) 피타고리안 승률을 알아봅시다!
http://birdsnest.tistory.com/50의 내용을 참고하여 작성되었습니다.
야구) 타격을 못해도 수비 잘하는 선수가 더 좋아요.
이 포스트를 참고하여, 작성되었습니다. 단순히 참고라기보다는 상당 부분 참고하였습니다.
야구) 파크팩터(PF)
파크팩터(PF): 야구장별 특성을 반영하기
야구) 타구 비율 지표
intro: 윤성환 vs 이대형
야구) 야구의 약어를 정리합니돵
야구의 기본 약어들 혹은 기본 개념들(+ 약간의 rule)
야구) 인트로+상황별 단위
뜬금없이 야구 지표 이야기를 합니다.
야구) 투수를 방어율로만 평가할 수는 없습니다!!
물론 방어율은 매우 중요합니다.
야구) 투수의 지표들을 알아봅시다.
투수는 어떻게 평가되어져야 할까요.
야구) 이닝 별 삼진/볼넷/피홈런/피안타 개수
투수를 평가하는 지표가 더더 있습니다.
야구) 타자를 평가해봅시다.
타자를 어떻게 평가할 수 있을까요?
야구) 야구의 수비기록을 정리합니다.
야구에게 중요한 건 수비입니다.
flask
jinja template에서 python function 더 사용하기
jinja template에서 python의 다른 펑션을 사용해봅시다
jinja에서 variable 선언하기.
jinja에서 직접 변수를 선언해봅시다.
graphviz를 이용해서 그림을 그리고, flask로 웹으로 보냅시다.
graphviz로 그림 그리기.
flask에서 만든 데이터로 d3js 애니메이션 만들기.
애니메이션을 만듭시다.
flask에서 데이터를 html, javascript로 보내자.
flask에서 데이터를 javascript로 보내자.
what is wsgi?
intro
Flask template에서 연속 상속하기.
왜 연속상속을 해야 하는가.
jinja2 에 대해서 알아보쟈!
jinja2는 flask에서 무슨 일을 하는가?
flask에서 csv 파일 업로드할때, 파일 생성하지 않고 값만 읽기.
file을 읽읍시다.
flask에서 파일 다운받는 버튼 만들기
csv download
flask로 만든 페이지 bootstrap로 좀 더 예쁘게 만들기.
flask로 만든 웹 페이지 더 예쁘게 만들기.
flask에서 html페이지로부터 파일 업로드하기
file submit via webpage
flask와 pandas를 연결해봅시다.
flask와 pd.DataFrame 연동하기
flask에서 파일 읽고 결과 뿌려주기
flask가 텍스트 파일을 읽고 웹페이지에 표시하게 해줍시다.
flask에서 multi-threading 세팅하기
flask 서버에 multi-threading 세팅하기
microframework을 알아봅시다.
intro
matplotlib와 flask 연결하기
matplotlib와 flask를 연결해보려고 합니다.
지킬로 만든 블로그에서 {%%} 표시하기
flask로 공부한 내용을 마크다운으로 작성하고, 지킬로 렌더링을 하려는데.
flask로 웹 사이트 만들기 - basic
intro
jupyter-notebook
python - jupyter notebook theme 변경하기.
jupyter notebook theme 변경하기.
python - jupyter notebook 에서 magic command로 memory, time 성능 체크하기.
timeit를 ipython을 이용한 성능체크.
colab에서 nanum font 사용하기
intro
google colaboratory 사용하기
intro
jupyter notebook에서 현재 cell performance 체크하기
성능을 체크합시다.
pytest-benchmark 사용하기
두 함수의 성능 비교하기.
graphviz로 만든 그림을 jupyter notebook에 embed하기
jupyter notebook에 그림을 넣고 싶어요.
python 잔소리꾼과 함께 코딩하기.
pylint aka 시어머니.
python에서 이미지 비디오로 변환하기.
파이썬에서 이미지들을 비디오로 변환하기
jupyter notebook에서 비디오를 임베딩하기
공부는 할 수록 늘어갑니다.
여러분 jupyter lab을 씁시다!!!
갑자기 jupyter notebook이 아니라 lab이 실행되었어요.
jupyter notebook 커스토마이징하기.
나는 갑자기 왜 jupyter notebook 설정을 바꾸었나
python에서 warning 무시하기
python으로 작업할 때 warning을 무시하자
jupyter notebook에서 import ipynb
does it possible to import .ipynb
blog
writing blog privacy policy
writing blog privacy policy
jekyll에 favicon을 추가해줍니다.
jekyll에 favicon을 추가해줍니다
jekyll을 설치하고 로컬에 블로그를 뛰우려고 합니다.
jekyll을 로컬에 설치하려고 합니다
Blog - 다른 폴더 경로에 같은 이름의 마크다운 파일이 있다면?
_posts 폴더 내에 많은 파일들이 있어서, 이름이 겹치는 경우가 있습니다
jekyll _post에 글이 너무 많아서 분할하였습니다.
굳이 _post에 모든 글을 함께 둘 필요가 없습니다
만약 jekyll의 disqus의 색깔이 잘 보이지 않는다면.
disqus의 색깔이 하얗게 보입니다
No newline at end of file
problem definition
blog의 navigation 부분을 고쳤습니다.
그러니까, 웬만하면 커스톰하지마세요
왜 jekyll serve가 안될까?
요즘 블로그를 좀 뜯어 고치고 있습니다
기술 블로그를 만들고 배운 것들
공부하는 것을 꾸준히 정리하고 보여주는 것의 힘
jekyll로 만든 블로그 페이지 로딩을 빠르게 해봅시다.
jekyll build를 빠르게 만들어 봅시다
related post 더 잘 찾도록 만들기
Is it really related posts?
지킬로 만든 블로그에서 {%%} 표시하기
flask로 공부한 내용을 마크다운으로 작성하고, 지킬로 렌더링을 하려는데.
지킬에서 한글 폰트 바꾸는 방법
intro
blog 주간 방문자수가 100명을 넘겼습니다.
주간 방문자 수가 116명이 되었습니다. 하핫
블로그를 네이버에 등록하였습니다.
블로그를 네이버에 등록하였습니다
jekyll에서 마크다운 적용할 때 latex 도 렌더링되게 하기
latex가 뭔가요?
블로그에 map 추가하기
intro
github 블로그 만들고 꾸미기
intro
image
VScode - Extension - paste Image
VScode - Extension - paste Image
docker - copy file from container to local
docker - copy file from container to local
docker - dockerfile
docker - dockerfile
docker - container 내 필요한 패키지 설치
docker - container 내 필요한 패키지 설치
html - img tag
html - img tag
Pillow - png를 ico로 변환
Pillow - png를 ico로 변환
RGB와 CMYK는 다릅니다.
RGB와 CMYK
Google Slide에서 이미지 고화질로 추출하기.
우선 왜 구글 슬라이드를 쓰나요?
flask에서 html에 이미지 첨부하기.
flask에서 img를 첨부한 html 파일을 만듭시다.
matplotlib와 flask 연결하기
matplotlib와 flask를 연결해보려고 합니다.
binary data란 무엇인가?
binary data는 무엇인가?
img file들로부터 gif로 변형하기
이미지 파일을 gif로 변형합니다.
python에서 이미지 비디오로 변환하기.
파이썬에서 이미지들을 비디오로 변환하기
파이썬에서 이미지를 저장할 때 공백을 없앱시다.
그림을 저장할 때, 공백등을 모두 없애서 저장합시다.
네트워크 변화 비디오로 만들기
그래프의 변화를 video로 보려고 합니다.
파이썬에서 image를 처리합시다.
왜 갑자기 image인가요
image를 섞어서 새로운 이미지를 만듭니다.
두 이미지를 섞어보려고 합니다.
svg는 무엇이고, 또 파이썬에서 어떻게 읽을 수 있나요?
우선, SVG가 뭔가요.
웹에서 이미지를 읽읍시다.
웹에서 이미지를 읽어봅시다
random
C - random
C - random
Kotlin - Random
Kotlin - Random
gensim - reproducible training - fix seed
2-line summary
network - small worldness evaluation - sigma.
2-line summary.
network - small worldness evaluation - omega.
2-line summary.
np.random.seed()는 정확히 무엇을 의미하는가?
2-line summary
networkx - equivalent lattice network.
3-line summary
networkx - equivalent random network.
3-line summary.
np.random.RandomState(seed)를 이용해서 난수를 생성합시다.
2-line summary
Merssenne Twiste 난수 생성기 python으로 코딩.
3-line summary
np.random.choice???
intro
networkx의 random tree 만드는 함수 정리
random하게 tree를 만듭니다.
networkx로 random tree 만들기
random tree 만들기
nx에서 random bipartite graph만들기
havel_hakimi_graph
list 섞기.
리스트 내부 값을 섞읍시다.
numpyp - random multiple choice
중복없이 n개의 값을 뽑는 방법
random.expovariate == np.random.exponential
np.random을 사용합시당.
triangular dist.를 정리합니다.
어떤 분포로 시뮬레이션을 해야 하나
numpy에서 randomness 이용하기
numpy에서 randomness 이용하기
function
vim31 - first char of function name should be upper
vim31 - first char of function name should be upper
Lua - Read function from module
Lua - Read function from module
Javscript 13 - function hoisting
Javascript 13 - function hoisting
Excel - VBA - Function
Excel - VBA - Function
Kotlin - function
Kotlin - function
Javascript - Object Constructor
Javascript - Object Constructor
Javascript - String format
Javascript - String format
Javascript - setInterval
Javascript - setInterval
javascript - function
javascript - function
scala - Function
scala - Function
Java - Arbitrary Number of Argument
Java - Arbitrary Number of Argument
Java - Functional Interface
Java - Function
Java - Simple Currying and example
Java - Currying
Java - Standard Functional Interface
Java - Standard Functional Interface
Java - Function Composition
Java - Function Composition
Java - Method Reference
Java - Method Reference
Java - Functional Programming - Lambda Expression
Java - Functional Programming - Lambda Expression
swift - chapter 6 - function
swift - chapter 6 - function
python - lambda 함수와 def 함수의 차이
Intro - lambda 함수와 def 함수는 무엇이 다른가
pd.DataFrame를 function으로 그룹핑하기
dataframe을 function으로 그룹바이하기
C
C - 연산 시간을 계산해봅시다
C - 연산 시간을 계산해봅시다
C - 연산 시간을 계산해봅시다
C - 연산 시간을 계산해봅시다
C - binary search tree를 구현해봤습니다.
C - binary search tree를 구현해봤습니다
C programming - stack 을 사용하여 fibonacci 수열을 구현했습니다.
C programming - stack 을 사용하여 fibonacci 수열을 구현했습니다
C programming - stack 을 구현해봤습니다.
C programming - stack 을 구현해봤습니다
C - get line by scanf
C - get line by scanf
C - get line by scanf
C - get line by scanf
C - Heap
C - Heap
C - Heap
C - Heap
C - malloc example
C - malloc example
C - malloc example
C - malloc example
C - Struct(구조체)
C - Struct(구조체)
C - Struct(구조체)
C - Struct(구조체)
vscode에서 바로 c 코드 실행하기
vscode에서 바로 c 코드 실행하기
vscode에서 바로 c 코드 실행하기
vscode에서 바로 c 코드 실행하기
C - linked list example
C - linked list example
C - linked list example
C - linked list example
Java - Enum(열거형)
Java - enum
macOS에서 C 프로그래밍하기
Intro - 맥북에 C를 설치하는 이유
C에서 enum 사용하는 이유
Why Enum?
list
html - Ordered, Unordered, Definition List
html - Ordered, Unordered, Definition List
Java - Data Structure - Binary Heap
Java - Data Structure - Binary Heap
Java - Data Structure - Binary Search Tree
Java - Data Structure - Binary Search Tree
Java - Data Structure - Ternary Tree
Java - Data Structure - Ternary Tree
Java - Data Structure - Tree
Java - Data Structure - Tree
Java - Data Structure - Double Linked List
Java - Data Structure - Double Linked List
python - collections - deque가 list보다 항상 빠른가?
python - collections - deque나 list보다 빠를까?
Java - Functional Stream - Basic
Java - Functional Stream
Java - Collection - List Interface
Java - Collection - List Interface
python - self referencing list
python - self referencing list
java - Array를 Reverse해보자
java - Array를 Reverse
neo4j - cypher - apoc.periodic.iterate
neo4j - job management
neo4j - cypher - cypher projection
cypher projection in neo4j algorithm.
neo4j - cypher - list comprehension
list comprehension in python
list 섞기.
리스트 내부 값을 섞읍시다.
Algorithm - arrayMaxConsecutiveSum(inputArray, k))
Problem size l의 배열이 있을 때, 해당 배열로부터는 크기 k의 연속된 배열을 l-k+1개 만들 수 있다. 만들 수 있는 배열 중에서 가장 큰 합은 무엇인가?
graph
c - data structure - graph
C - Data Structure - Graph
python에서 textRank 만들기.
3-line summary
python - networkx - multigraph to graph.
2-line summary
Neo4j - chapter 7.2 - Getting More Out of Neo4j
About this module.
Neo4j - Introduction to Neo4j index.
Neo4j - Introduction to Neo4j
Graph Query Language
GQL: Graph Query Language
Structural Deep Neural Embedding
Structural Deep Neural Embedding(SDNE)
Graph에서 랜덤 워크 생성하기.
random walk generation
networkx의 Graph의 isomorphic를 체크해봅시다.
graph의 isomorphic을 체크해봅시다.
graph2vec) Graph를 어떻게 vector로 표현할 수 있을까?
graph2vec??
networkx의 graph를 읽고 씁시다.
intro
GraphQL이 무엇일까요.
언제나 의식의 흐름.
graph의 similarity는 어떻게 계산할까요.
edit-distance
networkx에서 graph를 만들고 relabeling하기
노드를 바꿔주기
jekyll
Mermaid - Flow Chart를 그려보자.
Mermaid - 다양한 diagram을 그려보자
jekyll에 favicon을 추가해줍니다.
jekyll에 favicon을 추가해줍니다
jekyll을 설치하고 로컬에 블로그를 뛰우려고 합니다.
jekyll을 로컬에 설치하려고 합니다
github page에서 Mermaid를 사용하여 diagram 그리기
What is mermaid?
Blog - 다른 폴더 경로에 같은 이름의 마크다운 파일이 있다면?
_posts 폴더 내에 많은 파일들이 있어서, 이름이 겹치는 경우가 있습니다
jekyll _post에 글이 너무 많아서 분할하였습니다.
굳이 _post에 모든 글을 함께 둘 필요가 없습니다
만약 jekyll의 disqus의 색깔이 잘 보이지 않는다면.
disqus의 색깔이 하얗게 보입니다
blog의 navigation 부분을 고쳤습니다.
그러니까, 웬만하면 커스톰하지마세요
왜 jekyll serve가 안될까?
요즘 블로그를 좀 뜯어 고치고 있습니다
느려터진 블로그를 빠르게 했다.
솔직히 진짜 느렸다
jekyll로 만든 블로그 페이지 로딩을 빠르게 해봅시다.
jekyll build를 빠르게 만들어 봅시다
related post 더 잘 찾도록 만들기
Is it really related posts?
지킬로 만든 블로그에서 {%%} 표시하기
flask로 공부한 내용을 마크다운으로 작성하고, 지킬로 렌더링을 하려는데.
지킬에서 한글 폰트 바꾸는 방법
intro
favicon 세팅하기.
문득 favicon을 세팅하고 싶어졌습니다
마크다운에서 emoji를 쓰려고 합니당.
마크다운에서 emoji 를 쓰고 싶습니다
jekyll에서 마크다운 적용할 때 latex 도 렌더링되게 하기
latex가 뭔가요?
github 블로그 만들고 꾸미기
intro
sql
postgresql 000 - Install postgresql
postgresql 000 - Install postgresql
mongoDB - aggregation
mongoDB - aggregation
mongoDB - get Distinct(unique)
mongoDB - distinct
mongoDB - dump to pickle by python
mongoDB - dump to pickle by python
mongoDB - dump, restore
mongoDB - dump, restore
mongoDB - find - sort, limit, skip
mongoDB - sort, limit, skip
mongoDB - python으로 mongoDB 사용하기
mongoDB - python
mongoDB - Compass
mongoDB - Compass
mongoDB - basic
mongoDB - Start mongoDB
mongoDB - Install mongoDB on macOS
mongoDB - Intro
SQLD - Study
SQLD study
DB - SQLite - Basic
DB - SQLite - Basic
neo4j의 Graph를 networkx로 가져오기.
물론, 굳이 networkx로 가져올 필요가 있는가?
neo4j - part4 - cypher
intro
index-free-adjacency
(번역) index-free-adjancency in wikipedia.
DB - index
INDEX in DB
git
git17 - garbage collection
git17 - garbage collection
git 17 - set commit message template
git 17 - set commit message template
Vim 27 - vimrc version control by Git
Vim 27 - vimrc version control by Git
Git 15 - Used difftool by Side by Side Compare
Git 15 - Use difftool by Side by Side compare
github - Github CLI(gh)
github - Github CLI(gh)
github - token based authtntication
git hub authtntication
Git - commit 전에 staged 파일 diff
Git - commit 전에 staged 파일 diff
Github - 이전 commit에서 잘못 작성된 author 변경하기.
Intro - 왜 commit log에 author가 잘못 작성되었는가
오늘의 Git 실수 - Local에서 Commit을 했는데 파일 용량이 커서 push를 할 수 없다!!
Background: 갑자기 local에 있는 많은 것들을 git에 올리고 있습니다
git이 갑자기 안됩니다!!!!
왜 갑자기!
git 프로젝트 폴더에 특정 파일 제외해서 push하기
특정 폴더나 파일이 git에 걸리지 않게 하기
gitlab을 사용합니다.
gitlab을 사용합니다.
git pull 을 생활화합시다.
그동안 commit을 한동안 안하다가, 오랜만에 커밋을 했더니 이상한 오류가 뜨면서 안됩니다.
git command를 정리해봅시다.
intro
nosql
mongoDB - aggregation
mongoDB - aggregation
mongoDB - get Distinct(unique)
mongoDB - distinct
mongoDB - dump to pickle by python
mongoDB - dump to pickle by python
mongoDB - dump, restore
mongoDB - dump, restore
mongoDB - find - sort, limit, skip
mongoDB - sort, limit, skip
mongoDB - python으로 mongoDB 사용하기
mongoDB - python
mongoDB - Compass
mongoDB - Compass
mongoDB - basic
mongoDB - Start mongoDB
mongoDB - Install mongoDB on macOS
mongoDB - Intro
neo4j의 Graph를 networkx로 가져오기.
물론, 굳이 networkx로 가져올 필요가 있는가?
neo4j - part4 - cypher
intro
index-free-adjacency
(번역) index-free-adjancency in wikipedia.
Polyglot persistence
(번역) polyglot persistence
data reliability
intro.
aggregate store in Domain_Driven_Development
intro: aggregate
excel
Excel - VBA - Function
Excel - VBA - Function
Excel - VBA - Range
Excel - VBA - Range
Excel - VBA - 변수 선언 및 정의
Excel - VBA - 변수 선언 및 정의
Excel - VBA - Offset
Excel - VBA - Offset
Excel - VBA - Cell
Excel - VBA - Cell
Excel - VBA - String
Excel - VBA - String
Excel - VBA - InputBox
Excel - VBA - InputBox
Excel - VBA - For Statement
Excel - VBA - For Statement
Excel - VBA - If Statement
Excel - VBA - If Statement
Excel - VBA - Data type - Variant
Excel - VBA - Data Type
Excel - VBA - MsgBox
Excel - VBA - MsgBox
MS Office - Visual Basic for Application(VBA) - Intro
MS Office - Visual Basic for Application(VBA)
Sensitivity Analysis in Financial modeling.
Two kinds of Sensitivity Analysis.
Excel - Sensitivity Analysis
Senstivity analysis.
python에서 구글 sheet 읽기
why read google sheet
flask와 pandas를 연결해봅시다.
flask와 pd.DataFrame 연동하기
neo4j
neo4j - data science - part 4.2
link prediction
neo4j - data science - part 4.1
link prediction
neo4j - data science - part 3
Recommendations
neo4j - cypher - apoc.periodic.iterate
neo4j - job management
neo4j - cypher - cypher projection
cypher projection in neo4j algorithm.
neo4j - cypher - list comprehension
list comprehension in python
py2neo를 설치해봅니다.
install py2neo
Neo4j - chapter 7.2 - Getting More Out of Neo4j
About this module.
Neo4j - Introduction to Neo4j index.
Neo4j - Introduction to Neo4j
neo4j - data science - part 2
Exploratory Data Analysis(EDA)
neo4j - data science - part 1
About this module.
neo4j - data science - index
neo4j - data science
neo4j - graphDB
intro
sabermetrics
야구) 야구에 Markov Chain 적용하기
야구 equals 마코브 체인
야구) 기대 승률을 알고, 이로부터 WPA를 계산해봅시다.
9회말2아웃 같은 소리하네.
야구) 상황에 따른 기대 득점 분포
scoring distribution
야구) Winning Probability Added(WPA)를 계산합시다
http://birdsnest.tistory.com/151?category=190760 포스트를 참고하여 작성되었습니다. 이 포스트가 없었다면 제 포스트는 작성되지 못했을 수도 있습니다.
야구) 이제 WAR을 계산해봅시다.
우선 이 포스트에서 내용을 참고하여 작성되었습니다. 링크한 포스트가 없었다면 이 포스트는 작성될 수 없었을 것임을 분명하게 밝힙니다.
야구) 득점 기대값, 이벤트의 득점 가치
http://birdsnest.tistory.com/111를 참고하여 작성되었습니다.
야구) 타자의 공격력을 계산하려고 합니다.
이 포스트의 내용은 모두 이 포스트의 내용을 읽고 이해하면서 작성된 포스트임을 먼저 밝힙니다. 처음에는 WAR을 알아보려고 했습니다만,
야구) 타격을 못해도 수비 잘하는 선수가 더 좋아요.
이 포스트를 참고하여, 작성되었습니다. 단순히 참고라기보다는 상당 부분 참고하였습니다.
야구) 파크팩터(PF)
파크팩터(PF): 야구장별 특성을 반영하기
야구) 타구 비율 지표
intro: 윤성환 vs 이대형
야구) 야구의 약어를 정리합니돵
야구의 기본 약어들 혹은 기본 개념들(+ 약간의 rule)
야구) 인트로+상황별 단위
뜬금없이 야구 지표 이야기를 합니다.
야구) 투수를 방어율로만 평가할 수는 없습니다!!
물론 방어율은 매우 중요합니다.
야구) 투수의 지표들을 알아봅시다.
투수는 어떻게 평가되어져야 할까요.
야구) 타자를 평가해봅시다.
타자를 어떻게 평가할 수 있을까요?
야구) 야구의 수비기록을 정리합니다.
야구에게 중요한 건 수비입니다.
gensim
Earth Mover Distance(EMD) and pyemd
Earth Mover Distance(EMD)
gensim - model - Phrases
2-line summary
gensim - reproducible training - fix seed
2-line summary
gensim - tutorial - fastText
2-line summary
gensim - tutorial - Doc2Vec - TaggedDocuments
3-line summary
gensim - tutorial - doc2vec
2-line summary
gensim - tutorial - word2vec - GoogleNews
2-line summary
gensim - tutorial - word2vec - basic
1-line summary
gensim - Core Tutorial - Core Concept
2-line summary
gensim을 이용하여 doc2vec 이용하기.
intro.
genmsim의 word2vec normalize하기
word2vec.wv.similarity
word embedding을 해봅시다.
word embedding이 뭔가요.
word2vec
gensim - reproducible training - fix seed
2-line summary
gensim - tutorial - fastText
2-line summary
gensim - tutorial - Doc2Vec - TaggedDocuments
3-line summary
gensim - tutorial - doc2vec
2-line summary
gensim - tutorial - word2vec - GoogleNews
2-line summary
gensim - tutorial - word2vec - basic
1-line summary
gensim을 이용하여 doc2vec 이용하기.
intro.
genmsim의 word2vec normalize하기
word2vec.wv.similarity
node2vec은 무엇인가?
node2vec
word2vec을 다시 정리합니다
word2vec
What is GLoVe??
intro
spacy를 이용해서 자연어처리하자.
intro
kaggle) imdb movie review를 분석합니다 - 1편
movie review분석하기!!!
word embedding을 해봅시다.
word embedding이 뭔가요.
statistics
python - patsy - overview.
patsy: python package for describing statistical models.
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 1 - Part 2
Data Modeling in Python
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 1 - Part 1
WEEK 1 - OVERVIEW & CONSIDERATIONS FOR STATISTICAL MODELING
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 3
Multilevel and marginal modeling, a case study with the NHANES data
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 2
Fitting a Marginal Model.
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 1
Fitting a multilevel Model
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 2 - Part 2
probability, odds, logodds.
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 2 - Part 1
WEEK 2 - FITTING MODELS TO INDEPENDENT DATA - PART 1
Probability vs. Odds.
Difference with Probability and Odds.
What is a link function?
What is a link function?
wikipedia - Heteroscedasticity
intro: back to the basic.
Inferential Statistical Analysis with Python - WEEK 2
WEEK 3 - Statistical Inference with Confidence Intervals
Simpson’s paradox and how to avoid it.
Simpson’s paradox
float list로부터 mode 찾기
mode를 찾읍시다.
GoogleAppsScript
Google Apps Script - Slides - Line chart 만들기
Google Apps Script - Slides - Line chart 만들기
Google Apps Script - Slides - Bar chart 만들기
Google Apps Script - Slides - Bar chart 만들기
Google Apps Script - Slides - text에 link연결하기
Google Apps Script - Slides - text에 link연결하기
Google Apps Script - Slides - Insert Table
Google Apps Script - Slides - Insert Table
Google Apps Script - clasp를 사용하여 local에서 script 작성하기
Google Apps Script - clasp를 사용하여 local에서 script 작성하기
Google Apps Script - Gmail - Send Mail
Google Apps Script - Gmail - Send Mail
Google Apps Script - Docs - Replace text
Google Apps Script - Docs - Replace text
Google Apps Script - Docs - Append text with style
Google Apps Script - Docs - Append text with style
Google Apps Script - Docs - Append Table
Google Apps Script - Docs - Append Table
Google Apps Script - Docs - Create Document
Google Apps Script - Docs - Create Document
Google Apps Script - Google Apps Script API 사용하기(Again)
Google Apps Script - Google Apps Script API 사용하기(Again)
Google Apps Script - Create Menu
Google Apps Script - Create Menu
Google Apps Script - Range
Google Apps Script - Range
Google Apps Script - Get spreadsheed, set sheet Name
Google Apps Script - Get spreadsheed, set sheet Name
Google Apps Script - Intro
Google Apps Script - Intro
scipy
Moran’s Index python으로 계산하기
Global Moran’ I
python - Cumulative normal distribution
python - Cumulative normal distribution function
scipy - sparse matrix.
What is sparse matrix?
python - scipy - 두 집단의 평균이 같은지 파악하는 ttest
두 집단이 있다고 합시다.
python - scipy - 두 집단의 평균이 같은지 파악하는 ttest
두 집단이 있다고 합시다.
matrix decomposition
matrix decomposition 을 정리합니다.
Q-Q plot을 이용한 normality test
현재 데이터 분포가 가우시안분포를 따르는가?
데이터의 분포를 검정해봅시다.
데이터의 분포를 검정해봅시다.
student-t dist를 알아보겠습니다.
solving fat-tail with student-t
optimization with constraint
constraint가 있을 경우에 optimization 방법
LP and QP 풀기
LP and QP
scipy를 이용하여 최적화를 해봅시다.
scipy를 이용한 optimization.
data preprocessing 잘하기
data preprocessing 을 잘해보려고 합니다.
data의 skewness를 삭제합시다.
skewed data를 어떻게 해결할까요.
simpy
simpy - process communication
example illustration
simpy - PriorityStore
intro
simpy - Resource, Store 이용하기
simpy.Resource - store
simpy.PreemptiveResource로 우선순위 이용하기 - 머신 샵 모델링
우선순위에 따라 업무 처리하기
simpy - 세차 프로세스 시뮬레이션
간단한거긴 한데..
simpy conditional event 사용하기 - 은행 모델링 하기
example을 풀어봅시다.
simpy의 process interaction을 알아보자.
process interaction
파이썬에서 시뮬레이션을 해봅시다.
intro
python에서 simpy를 사용하여 시뮬레이션해보기
파이썬에서 시뮬레이션해보기
network
PaperSummary - The Ubiquity of Small-World Networks
2-line summary
PaperSummary - Community Detection via Semi-Synchronous Label Propagation Algorithms
Community Detection via Semi-Synchronous Label Propagation Algorithms
PaperSummary - Predicting Missing Links via Local Information
Predicting Missing Links via Local Information
PaperSummary - Romantic Partnerships and the Dispersion of Social Ties - A Network Analysis of Relationship Status on Facebook
PaperSummary - Romantic Partnerships and the Dispersion of Social Ties - A Network Analysis of Relationship Status on Facebook
PaperSummary - Subgraph Centrality in Complex Networks
Subgraph Centrality in Complex Networks
PaperSummary - Axioms for Centrality
[PaperSummary] Axioms for Centrality
paper-summary - Universal Behavior of Load Distribution in Scale-Free Networks
Universal Behavior of Load Distribution in Scale-Free Networks
paper-summary - Communicability in complex networks
Communicability in complex networks
네트워크의 isomorphism, equivalence의 차이
network equivalence, isomorphism.
VOS viewer가 무엇인가?
intro
여러 network를 weight를 고려해서 합칩시다.
compose network with weight
네트워크에서 비슷한 그룹을 찾아봅시다.
네트워크에서 community 찾기
C_programming
C - merge sort
C - merge sort
C - random
C - random
C - 연산 시간을 계산해봅시다
C - 연산 시간을 계산해봅시다
C - binary search tree를 구현해봤습니다.
C - binary search tree를 구현해봤습니다
C programming - stack 을 사용하여 fibonacci 수열을 구현했습니다.
C programming - stack 을 사용하여 fibonacci 수열을 구현했습니다
C programming - stack 을 구현해봤습니다.
C programming - stack 을 구현해봤습니다
C - get line by scanf
C - get line by scanf
C - Heap
C - Heap
C - malloc example
C - malloc example
C - Struct(구조체)
C - Struct(구조체)
vscode에서 바로 c 코드 실행하기
vscode에서 바로 c 코드 실행하기
C - linked list example
C - linked list example
macOS에서 C 프로그래밍하기
Intro - 맥북에 C를 설치하는 이유
C에서 enum 사용하는 이유
Why Enum?
json
json - ensure ascii
JSON - Preserving Non-ASCII Characters
VScode - json file 옮길 때 속도 저하
VScode - json file 옮길 때 속도 저하
vscode - sidebar file filtering disable
vscode - sidebar file filtering disable
python에서 json을 “한글을 읽을수 있게” 저장하는 방법
JSON: JavaScript Object Notation
python의 raw string
Raw String은 특수 문자를 무시한다
json에 줄바꿈 등의 문자가 있는 경우
json 형식의 파일에서는 스트링 내에 줄바꿈이나 탭이 있으면 안됩니다
JSONDecodeError를 처리합시다.
intro
json 예쁘게 출력하기.
intro
python - serialization
serialization합시다
python 에서 json 스트링 읽기
read json string as a dictionary
font
html - Google Font 연결하기
html - Google Font 연결하기
VScode - Markdown Preview Enhanced - Font Change
VScode - Markdown Preview Enhanced - Font Change
Google web-font 적용하기.
왜 폰트를 변경해야 하나요.
colab에서 nanum font 사용하기
intro
slideshare에서 한글 폰트를 읽지 못할 때
슬라이드쉐어에서 한글폰트를 못 읽습니다.
5년동안 수집한 개인 인간관계 데이터를 분석합니다.
인간관계를 분석합니다.
plt.legend의 font 변경하기
plt.legend의 font 변경하기.
plt.annotate의 화살표 특성 제어하기
arrow의 특성 제어하기
지킬에서 한글 폰트 바꾸는 방법
intro
vs-code에서 탐색기 폰트를 변경합니다.
intro
basic
Excel - VBA - Function
Excel - VBA - Function
Excel - VBA - Range
Excel - VBA - Range
Excel - VBA - 변수 선언 및 정의
Excel - VBA - 변수 선언 및 정의
Excel - VBA - Offset
Excel - VBA - Offset
Excel - VBA - Cell
Excel - VBA - Cell
Excel - VBA - String
Excel - VBA - String
Excel - VBA - InputBox
Excel - VBA - InputBox
Excel - VBA - For Statement
Excel - VBA - For Statement
Excel - VBA - If Statement
Excel - VBA - If Statement
Excel - VBA - Data type - Variant
Excel - VBA - Data Type
Excel - VBA - MsgBox
Excel - VBA - MsgBox
MS Office - Visual Basic for Application(VBA) - Intro
MS Office - Visual Basic for Application(VBA)
git command를 정리해봅시다.
intro
simulation
simpy - process communication
example illustration
simpy - PriorityStore
intro
simpy - Resource, Store 이용하기
simpy.Resource - store
simpy - 세차 프로세스 시뮬레이션
간단한거긴 한데..
simpy conditional event 사용하기 - 은행 모델링 하기
example을 풀어봅시다.
simpy의 process interaction을 알아보자.
process interaction
파이썬에서 시뮬레이션을 해봅시다.
intro
triangular dist.를 정리합니다.
어떤 분포로 시뮬레이션을 해야 하나
generator
networkx - traversal - DFS, BFS
1-line summary
networkx - simple paths
1-line summary
generator와 recursion을 쓸 때는 yield from.
1-line summary
generator의 send 이용하기.
generator의 send 이해하기
simpy - PriorityStore
intro
simpy.PreemptiveResource로 우선순위 이용하기 - 머신 샵 모델링
우선순위에 따라 업무 처리하기
simpy - 세차 프로세스 시뮬레이션
간단한거긴 한데..
simpy conditional event 사용하기 - 은행 모델링 하기
example을 풀어봅시다.
simpy의 process interaction을 알아보자.
process interaction
파이썬에서 시뮬레이션을 해봅시다.
intro
coursera
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 1 - Part 2
Data Modeling in Python
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 1 - Part 1
WEEK 1 - OVERVIEW & CONSIDERATIONS FOR STATISTICAL MODELING
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 3
Multilevel and marginal modeling, a case study with the NHANES data
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 2
Fitting a Marginal Model.
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 1
Fitting a multilevel Model
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 2 - Part 2
probability, odds, logodds.
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 2 - Part 1
WEEK 2 - FITTING MODELS TO INDEPENDENT DATA - PART 1
python - statsmodel - ttest independent samples
서로 다른 두 집단의 평균이 같은지를 테스트하자.
python - statsmodel - proportion ztest.
normal dist.를 따르는 proportion에 대한 test.
Inferential Statistical Analysis with Python - WEEK 3
WEEK 3 - HYPOTHESIS TESTING
Inferential Statistical Analysis with Python - WEEK 2
WEEK 3 - Statistical Inference with Confidence Intervals
statsmodel - proportion confidence interval.
statsmodel로 binomial proportion에 대한 신뢰구간 구하기.
vscode
VScode - json file 옮길 때 속도 저하
VScode - json file 옮길 때 속도 저하
VScode - Extension - paste Image
VScode - Extension - paste Image
hhkb(해피해킹 키보드) 사용 후기 및 장단점
hhkb(해피해킹 키보드) 사용 후기
vscode - vim - 한글 삭제시 글자가 2개 지워지는 현상
vscode - vim - 한글 삭제시 글자가 2개 지워지는 현상
vscode - sidebar file filtering disable
vscode - sidebar file filtering disable
vim - vscode vim plugin setting
vim - vscode vim plugin setting
vs code - explorer에서 enter로 이름 변경되는 것을 해제하려고 했으나..
vs code - explorer에서 enter로 이름 변경되는 것을 해제하려고 했으나 VS code의 explorer에서 여러 파일과 폴더들을 위 아래로 navigating할 수 있습니다. 편집 창에서 explorer로 이동하려면 ctrl + 0를 사용하면 됩니다. 저...
C - Struct(구조체)
C - Struct(구조체)
vscode에서 바로 c 코드 실행하기
vscode에서 바로 c 코드 실행하기
VScode - 줄 번호로 이동하기(Ctrl + G)
단축키로 줄 번호로 이동하기 - ctrl + G
String
Excel - VBA - String
Excel - VBA - String
Java - Regex - Matcher Class
Java - Regex - Matcher Class
Java - Regex - Replacing Patterns
Java - Regex - Replacing Patterns
Java - Regex - Pattern, Matcher
Java - Regex - Pattern, Matcher
Java - Regex - Conditional
Java - Regex - Conditional
Java - Overriding toString method
Java - Object - toString()
Java - String - 값을 비교할 때는 equals method를 사용해야 함
Java - String 값을 비교할 때는 equals method를 사용해야 함
Java - String literal은 equality를 분석할 때 왼쪽에 위치해야 한다.
Java - String literal의 equality를 분석할 때는 왼쪽에 위치해야 한다
Java - String 기본 method
Java - String
java - String을 Int로
java - char array를 String으로
java - Char array를 String으로 변환하기
java - char array를 String으로
Java - 문자열 정수 index를 사용해서 접근
String access by index
Java - 문자열에 변수를 넣어서 함께 출력
Java 기본 출력
dictionary
python - dictionary - setdefault
python - dictionary - setdefault
scipy - sparse matrix.
What is sparse matrix?
python - dictioanry == operator recursive check?
1-line summary
dictionary 한줄로 합치기.
dictionary 합치기
dictionary를 pd.DataFrame으로 바꿀 때
예제를 봅시다.
simpy - process communication
example illustration
collections - namedtuple
dictionary 보다 인덱싱이 편한 그것
astericks, args, kwargs in python
args, kwargs 를 정리해봅시다.
python 에서 json 스트링 읽기
read json string as a dictionary
github
github - Github CLI(gh)
github - Github CLI(gh)
github - token based authtntication
git hub authtntication
Mermaid - Flow Chart를 그려보자.
Mermaid - 다양한 diagram을 그려보자
github page에서 Mermaid를 사용하여 diagram 그리기
What is mermaid?
Github - 이전 commit에서 잘못 작성된 author 변경하기.
Intro - 왜 commit log에 author가 잘못 작성되었는가
Blog - 다른 폴더 경로에 같은 이름의 마크다운 파일이 있다면?
_posts 폴더 내에 많은 파일들이 있어서, 이름이 겹치는 경우가 있습니다
jekyll _post에 글이 너무 많아서 분할하였습니다.
굳이 _post에 모든 글을 함께 둘 필요가 없습니다
Graph-Embedding lib를 설치해봅시다.
install from github
nx의 layout을 rescaling합니다.
rescaling layout
github 블로그 만들고 꾸미기
intro
github 라이센스를 골라봅시다.
github license - intro
shell
Shell - locale
Shell - local
Shell 04 - Change filename with Date
Shell 04 - Change filename with Date
Install and Use htop
Install and Use htop
Shell - 파일 내에 특정 문자열이 존재하는지 찾기
Shell - 파일 내에 특정 문자열이 존재하는지 찾기
Shell01 - Make Symbolic Link (ln)
Shell01 - Make Symbolic Link (ln)
vim12 - Install Powerline
vim12 - Install Powerline
Vim 14 - Auto Completion
Vim - Auto Completion
vim - color theme 설정
vim - color theme 설정
bash vs. zsh vs. fsh
Intro: shell
git command를 정리해봅시다.
intro
bash_profile을 정리합니다.
bash_profile…
array
go - array
go - array
Kotlin - Array
Kotlin - Array
Javascript - Array
Javascript - Array
Java - Dynamic Array(동적배열)
왜 Dynamic Array가 필요한가?
Java - Array를 출력하기.
Java - Array를 어떻게 출력할 수 있나?
Java - 가변 Argument 선언하고 사용하기
Java - 가변 Argument 선언하고 사용하기
Java - Array의 크기를 변수로 정의해주는 것이 가능합니다.
Java에서는 변수로 Array의 크기를 잡아줄 수 있어요
Java - Array의 모든 원소가 같은지 확인하기
Java의 두 Array의 모든 원소가 같은지 확인해봅시다
java - Char array를 String으로 변환하기
java - char array를 String으로
java - Array를 Reverse해보자
java - Array를 Reverse
swift - chapter 4 - Collection Types
swift - chapter 4 - Collection Types
matplotlib 의 figure를 np.array로 변환합시다.
매우 간단합니다.
django
python - Django - Form
python - Django - Form
python - Django - CSRF protection
python - Django - CSRF protection
python - Django - submit by GET, POST
python - Django - submit by GET, POST
python - Django - Include Static files
python - Django - Include Static files
python - Django - block
python - Django - block
python - Django - include html
python - Django - include html
python - Django - basic
python - Django - basic
python - Django - HttpResponse
python - Django - HttpResponse
python - Django - Run superbasic Server
python - Django - Run superbasic Server
python - Django - Start Django Project
python - Django - Start Django Project
python - Django - install
python - Django
what is wsgi?
intro
stream
Java - stream - Collectors.partitioningBy
Java - stream - Collectors.partitioningBy
Java - stream - Collectors.groupingBy
Java - stream - Collectors.groupingBy
Java - Stream - IntStream vs. IntegerStream
Java - Stream - IntStream vs. IntegerStream
Java - stream - IntStream to List
Java - stream - IntStream to List
Java - Array to Stream
Java - Array to Stream
Java - Stream - Parallel Stream
Java - Stream - Parallel Stream
Java - Stream - infinite Stream
Java - infinite Stream - generate, iterate
Java - Stream - limit, skip, takeWhile, dropWhile
Java - Stream - limit, skip, takeWhile, dropWhile
Java - Primitive Stream
Java - Primitive Stream
Java - Functional Stream - map, flatMap
Java - Functional Stream - map
Java - Functional Stream - Without flatMap
Java - Functional Stream - Without flatMap
Java - Functional Stream - Basic
Java - Functional Stream
jQuery
jQuery - Traversal - Filter
jQuery - Traversal - Filter
jQuery - Traversal - Siblings
jQuery - Traversal - Siblings
jQuery - Traversal - Descendant
jQuery - Traversal - Descendant
jQuery - Traversal - Ancestor
jQuery - Traversal - Ancestor
jQuery - set css property
jQuery - set css property
jQuery - Add Class
jQuery - Add Class
jQuery - Remove Element
jQuery - Remove Element
jQuery - Add Element
jQuery - Add Element
jQuery - Set text
jQuery - Set text
jQuery - Get text, val, attribute
jQuery - Get text, val, attribute
jQuery - focus, blur
jQuery - focus, blur
jQuery - basic
jQuery - basic
MS_Office
Excel - VBA - Function
Excel - VBA - Function
Excel - VBA - Range
Excel - VBA - Range
Excel - VBA - 변수 선언 및 정의
Excel - VBA - 변수 선언 및 정의
Excel - VBA - Offset
Excel - VBA - Offset
Excel - VBA - Cell
Excel - VBA - Cell
Excel - VBA - String
Excel - VBA - String
Excel - VBA - InputBox
Excel - VBA - InputBox
Excel - VBA - For Statement
Excel - VBA - For Statement
Excel - VBA - If Statement
Excel - VBA - If Statement
Excel - VBA - Data type - Variant
Excel - VBA - Data Type
Excel - VBA - MsgBox
Excel - VBA - MsgBox
MS Office - Visual Basic for Application(VBA) - Intro
MS Office - Visual Basic for Application(VBA)
vba
Excel - VBA - Function
Excel - VBA - Function
Excel - VBA - Range
Excel - VBA - Range
Excel - VBA - 변수 선언 및 정의
Excel - VBA - 변수 선언 및 정의
Excel - VBA - Offset
Excel - VBA - Offset
Excel - VBA - Cell
Excel - VBA - Cell
Excel - VBA - String
Excel - VBA - String
Excel - VBA - InputBox
Excel - VBA - InputBox
Excel - VBA - For Statement
Excel - VBA - For Statement
Excel - VBA - If Statement
Excel - VBA - If Statement
Excel - VBA - Data type - Variant
Excel - VBA - Data Type
Excel - VBA - MsgBox
Excel - VBA - MsgBox
MS Office - Visual Basic for Application(VBA) - Intro
MS Office - Visual Basic for Application(VBA)
http
Javascript - url parsing
Javascript - url parsing
nodeJS02 - npm
nodeJS - npm
nodeJS - address already in use
nodeJS - address already in use
nodeJS - install
Node Js - install
python - Django - HttpResponse
python - Django - HttpResponse
beautifulsoup4 기본.
intro
urllib.parse
url을 parsing합시다.
cURL을 알아봅시다.
너는 왜 또 갑자기 curl을 정리했느냐.
html의 form은 무엇인가?
html의 form은 무엇인가!
http와 https의 차이는 무엇인가?
intro
c
Vim 15 - Install coc.nvim
Vim 15 - Install coc.nvim
C programming - Double Linked List(양방향 리스트)
C programming - Double Linked List(양방향 리스트)
C programming - quick sort
C programming - quick sort
C - merge sort
C - merge sort
C - random
C - random
c - data structure - graph
C - Data Structure - Graph
c - data structure - graph
C - Data Structure - Graph
C programming - stack 을 사용하여 fibonacci 수열을 구현했습니다.
C programming - stack 을 사용하여 fibonacci 수열을 구현했습니다
C programming - stack 을 구현해봤습니다.
C programming - stack 을 구현해봤습니다
Programming) 왜 아직도 switch 문이 살아 있는가?
Intro - 왜 아직 switch가 살아있는가?
python에서 c 코드 읽어오기
python에서 c 코드를 읽어옵시다.
interface
Java - interface - default method
Java - interface - default method
Java - Functional Interface
Java - Function
Java - Simple Currying and example
Java - Currying
Java - Standard Functional Interface
Java - Standard Functional Interface
Java - Collection - Queue, Deque
Java - Collection - Queue
Java - Iterable, Iterator, ListIterator
Java - Iterable
Java - Map Interface
Java - Map
Java - Collection - Set Interface
Java - Collection - Set Interface
Java - Collection - List Interface
Java - Collection - List Interface
Java - Collection Interface
Java - Collection interface
Java - Interface
Java - Interface
vs-code
VS-code에서 tab 전환하기
Intro: 크롬에서 tab 이동하기
vs-code - jediEnabled?
Intro
tab-completion or enter-completion 설정 및 해제
Intro: tab이냐 엔터냐
Markdown Front-matter 빠르게 입력하기
Intro: Markdown Front-matter 자동완성
vs-code에서 탐색기 폰트를 변경합니다.
intro
optimization
networkx - community detection - modularity
3-line summary
Optimization in python with pulp - Basic.
python으로 선형 계획법 문제를 풀어 봅시다.
Optimization in python with cvxpy
Optimization.
python - pulp - sensitivity analysis
LP for handling uncertainty.
optimization with constraint
constraint가 있을 경우에 optimization 방법
LP and QP 풀기
LP and QP
scipy를 이용하여 최적화를 해봅시다.
scipy를 이용한 optimization.
optimization 기본
gradient decent method and plotting with matplotlib
betweenness-centrality
PaperSummary - About Structural Hole vs. bewteennss centrality.
Structual Hole vs. bet centrality.
networkx - closeness vitality
1-line summary
networkx - percolation centrality
networkx - percolation centrality
networkx - load centrality
what is load centrality?
paper-summary - Universal Behavior of Load Distribution in Scale-Free Networks
Universal Behavior of Load Distribution in Scale-Free Networks
networkx - group betweenness centrality
centrality - group betweenness centrality
networkx - communicability betweenness centrality
Centrality - communicability betweenness centrality
networkx - centrality - edge betweennss centrality
edge betweennss centrality
networkx - current flow betwenness centrality.
current flow betweenness centrality.
paper-summary - Betweenness centrality as a driver of preferential attachment in the evolution of research collaboration networks
Betweenness centrality as a driver of preferential attachment in the evolution of research collaboration networks
d3js
chart.js를 애니메이션을 사용해서 차트 업데이트하기.
chart를 주기적으로 변경하기.
d3에서 애니메이션 내에 애니메이션을 넣어보자.
animation 내에 애니메이션 넣기.
d3js로 marker 정의해서 사용하기. 혹은 선에 arrow 추가하기.
d3js를 이용해서 화살표를 그려보려고 합니다.
d3 transition 이용하기.
transition을 이용해봅시다.
d3js에서 transition 이용하기.
d3js에서 transition 사용하기
flask에서 만든 데이터로 d3js 애니메이션 만들기.
애니메이션을 만듭시다.
flask에서 데이터를 html, javascript로 보내자.
flask에서 데이터를 javascript로 보내자.
d3에서 enter, exit를 알아보쟈.
enter, exit, update in d3.js
d3 이용해보기 - make three circle
d3js를 이용해서 간단하게 그림을 좀 그려보려고 합니다.
mpld3를 이용해서 python의 그림을 웹에 올려보자.
matplotlib.pyplot로 그린 그림을 편하게 html로 바꾸자.
GoodWillHunting
영화 Good Will Hunting Trivia - 원래는 수학자가 아니라 물리학자
영화 Good Will Hunting Trivia - 원래는 수학자가 아니라 물리학자
영화 Good Will Hunting 명대사 - Good Night Lay
영화 Good Will Hunting 명대사 - Good Night Lay
영화 Good Will Hunting 명대사 - a lot of honor
영화 Good Will Hunting 명대사 - a lot of honor
영화 Good Will Hunting 명대사 - Bad and Good
영화 Good Will Hunting 명대사 - Bad and Good
영화 Good Will Hunting 명대사 - You’re an idiot
영화 Good Will Hunting 명대사 - You’re an idiot
영화 Good Will Hunting 명대사 - You owe it to me
영화 Good Will Hunting 명대사 - You owe it to me
영화 Good Will Hunting 명대사 - imperfection
영화 Good Will Hunting 명대사 - imperfection
영화 Good Will Hunting 명대사 - Apples?
영화 Good Will Hunting 명대사 - Apples?
영화 Good Will Hunting 명대사 - no problem
영화 Good Will Hunting 명대사 - no problem
영화 Good Will Hunting 명대사 - it’s not your fault
영화 Good Will Hunting 명대사 - it’s not your fault
server
nodeJS02 - npm
nodeJS - npm
nodeJS - address already in use
nodeJS - address already in use
nodeJS - install
Node Js - install
python - Django - Form
python - Django - Form
python - Django - CSRF protection
python - Django - CSRF protection
python - Django - submit by GET, POST
python - Django - submit by GET, POST
python - Django - Include Static files
python - Django - Include Static files
python - Django - HttpResponse
python - Django - HttpResponse
python - Django - Run superbasic Server
python - Django - Run superbasic Server
왜 jekyll serve가 안될까?
요즘 블로그를 좀 뜯어 고치고 있습니다
itertools
python에서 pipeline 만들기
pipeline??
5년동안 수집한 개인 인간관계 데이터를 분석합니다.
인간관계를 분석합니다.
matplotlib의 cmap을 알아봅시다.
color map에서 색깔을 뽑아냅시다.
python으로 association rule mining하기
association rule?
R&D knowledge map again
후 키워드 네트워크부터 다시 합시다.
functools
python-lib) functools - reduce
functools.reduce
python-lib) functools - partial
functools.partial
neo4j - data science - part 2
Exploratory Data Analysis(EDA)
python에서 pipeline 만들기
pipeline??
5년동안 수집한 개인 인간관계 데이터를 분석합니다.
인간관계를 분석합니다.
python-basic) Decorator in python
Intro - decorator는 무엇인가?
nltk
nltk - corpus - stopwords
2-line summary
nltk down ssl certificate failed.
nltk.download() failed
확률적 언어 모형을 만들어서, 그럴듯한 문장을 생성합니다.
확률모형을 이용하여 그럴법한 문장을 만들어봅시다
kaggle) imdb movie review를 분석합니다 - 1편
movie review분석하기!!!
document를 클러스터링해봅시당
document clustering
natural language processing을 해보장
one-hot encoding to word embedding
word embedding을 해봅시다.
word embedding이 뭔가요.
데이터를 필터링합시다.
작업일지
graphviz
graphviz를 이용해서 그림을 그리고, flask로 웹으로 보냅시다.
graphviz로 그림 그리기.
graphviz로 만든 그림을 jupyter notebook에 embed하기
jupyter notebook에 그림을 넣고 싶어요.
networkx graph tree 구조 예쁘게 그리기
tree에 적합한 layout을 찾습니다.
cairosvg 문제 해결하기
svg를 png로 바꾸고 있습니다.
graphviz 다시 설치하기
runtimerror
graphviz를 이용하여 키워드 네트워크를 그려 봅시다(실패함)
백업용으로 일단 업로드 해두었습니다.
graphviz를 이용해 그림 그리기
intro
keras
auto-encoding, decoding
auto-encoding decoding??
keras의 model을 파봅시다.
model class가 뭔가요.
keras를 이용해서, sequence classification 해보기.
sequence classificattion??
GAN을 사용해 봅시다.
GAN이 뭡니까.
간단하게 rnn을 만들어 봅시다.
간단한 rnn을 그려 봅시다.
keras로 regression 문제 풀기
keras로 regression 문제를 풉니다.
kaggle) mnist 이미지 인식하기
mnist 이미지 분류기 만들기
kaggle) simple binary classification
간단한, classification을 풉니다.
keras로 간단하게 neural network 만들기
keras가 뭔가요?
concurrency
Java - Thread - Executors
Java - Thread - Executors
Java - Thread - State of Thread
Java - Thread - State of Thread
Java - Thread - Interruption
Java - Thread - Interruption
Java - Thread - Thread Synchronization
Java - Thread - Thread Synchronization
Java - Thread - Thread 간 데이터 불일치, volatile
Java - Thread - Thread 간 데이터 불일치
Java - Thread - Sleep, Join
Java - Thread - Sleep
Java - MultiThreading - Thread in Thread
Java - MultiThreading - Thread in Thread
Java - MultiThreading - Make Thread
Java - MultiThreading - Make Thread
asyncio - coroutine
concurrency vs. parallelism
parallelism
Java - Thread - Executors
Java - Thread - Executors
Java - Thread - State of Thread
Java - Thread - State of Thread
Java - Thread - Interruption
Java - Thread - Interruption
Java - Thread - Thread Synchronization
Java - Thread - Thread Synchronization
Java - Thread - Thread 간 데이터 불일치, volatile
Java - Thread - Thread 간 데이터 불일치
Java - Thread - Sleep, Join
Java - Thread - Sleep
Java - MultiThreading - Thread in Thread
Java - MultiThreading - Thread in Thread
Java - MultiThreading - Make Thread
Java - MultiThreading - Make Thread
asyncio - coroutine
concurrency vs. parallelism
selenium
selenium - browser with context
selenium - browser with context
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 3편 - Data Analysis
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 2편 - Data Collection Wisely
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 1편 - Data Collection
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 1 ~ 3편.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석
Selenium - select button
selenium - select button 조정하기
Selenium - headless firefox
selenium with headless
selenium을 사용해봅시다. - 1편
automate your work
scopus에서 서지정보 가져오기(fail)
start and fail.
swift
swift - chapter 8 - Structures and Classes
swift - chapter 8 - Structures and Classes
swift - chapter 7 - Enumerations
swift - chapter 7 - Enumerations
swift - chapter 6 - function
swift - chapter 6 - function
swift - chapter 5 - Control flow
swift - chapter 5 - Control flow
swift - chapter 4 - Collection Types
swift - chapter 4 - Collection Types
swift - chapter 3 - Strings and Characters
swift - String and Charaters
swift - chapter 1 - The Basics.
Constant and variable
swift를 공부해보겠습니다 - intro.
intro - why swift
regex
Kotlin - Regex
Kotlin - Regex
Java - Regex - Matcher Class
Java - Regex - Matcher Class
Java - Regex - Replacing Patterns
Java - Regex - Replacing Patterns
Java - Regex - Pattern, Matcher
Java - Regex - Pattern, Matcher
Java - Regex - Conditional
Java - Regex - Conditional
Java - Regular Expression - Quantifier
Java - Regular Expression - Quantifier
Java - Regular Expression - Shorthand
Java - Regular Expression - Shorthand
Java - Regular Expression - Set, Range, Except
Java - Regular Expression - Set, Range, Except
Java - Regular Expression - Basic
Java - Regular Expression - Basic
go
go007 go routine with channel
go007 - go routine with channel
go006 - go rountine
go006 go rountine
go - string, rune
go - string, rune
go - pointer
go - pointer
go - struct
go - struct
go - array
go - array
go - iota
go - iota
go lang - variable declared but not used
go lang - variable declared but not used
Vim 15 - Install coc.nvim
Vim 15 - Install coc.nvim
tree
C - binary search tree를 구현해봤습니다.
C - binary search tree를 구현해봤습니다
python에서 tree 구조 사용하기
intro
nx.graph가 tree일 때 root, level 찾기
tree에서 Root 찾기
networkx의 random tree 만드는 함수 정리
random하게 tree를 만듭니다.
networkx graph tree 구조 예쁘게 그리기
tree에 적합한 layout을 찾습니다.
networkx로 random tree 만들기
random tree 만들기
not-yet
spectral clustering에 대해서 정리해보겠습니다.
일반적인 clustering
데이터를 필터링합시다.
작업일지
graphviz를 이용하여 키워드 네트워크를 그려 봅시다(실패함)
백업용으로 일단 업로드 해두었습니다.
python에서 작업한 내용을 바로 피피티로 옮기자!
왜 이런짓을 하죠?
python에서 작업한 내용을 바로 피피티로 옮기자!
왜 이런짓을 하죠?
jupyter notebook에서 import ipynb
does it possible to import .ipynb
statsmodels
python - patsy - overview.
patsy: python package for describing statistical models.
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 3
Multilevel and marginal modeling, a case study with the NHANES data
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 2
Fitting a Marginal Model.
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 3 - part 1
Fitting a multilevel Model
python - statsmodel - ttest independent samples
서로 다른 두 집단의 평균이 같은지를 테스트하자.
python - statsmodel - proportion ztest.
normal dist.를 따르는 proportion에 대한 test.
python - scipy - 두 집단의 평균이 같은지 파악하는 ttest
두 집단이 있다고 합시다.
time series의 stationarity를 체크해봅시다.
time series의 stationarity를 체크해봅시다.
conda
conda, pip - export pkgs
conda - conda export pkgs
conda - enabling tab completion
conda - enabling tab completion
conda - 새로운 environment 만들기
conda - 새로운 environment 만들기
conda env 변경하기
conda env 변경하기
pandas profiling
pandas-profiling을 알아보자.
pandas profiling
intro: pandas-profiling
jupyter notebook 커스토마이징하기.
나는 갑자기 왜 jupyter notebook 설정을 바꾸었나
conda command를 정리해봅니다.
오늘 또 파이썬을 갈아엎었습니다
bash
Install and Use htop
Install and Use htop
docker - command auto completion
docker - command auto completion
bash vs. zsh vs. fsh
Intro: shell
cURL을 알아봅시다.
너는 왜 또 갑자기 curl을 정리했느냐.
python 잔소리꾼과 함께 코딩하기.
pylint aka 시어머니.
binary string을 string으로 바꾸기
binary string을 string으로 바꿉시다
python의 os module 사용하기
python - os lib 사용하기
bash_profile을 정리합니다.
bash_profile…
plugin
Vim - indentation guides
Vim - indentation guides
Vim - plugin AutoPair Config 수정
Vim - plugin AutoPair Config 수정
Vim 16 - jedi-vim to coc.nvim
python completer를 Jedi에서 coc.nvim으로 변경해봅니다
Vim 15 - Install coc.nvim
Vim 15 - Install coc.nvim
vim 13 - Install YouCompleteME - 실패기
vim 13 - Install YouCompleteME - 실패기
vim12 - Install Powerline
vim12 - Install Powerline
vim - bracket completion
vim - bracket completion
related post 더 잘 찾도록 만들기
Is it really related posts?
similarity
gensim - Core Tutorial - Core Concept
2-line summary
networkx - node classification - harmonic function
2-line summary
networkx - similarity - SimRank
3-line summary
spacy 에 새로운 단어와 벡터를 넣어줍시다.
기존 학습된 벡터들에 새로운 벡터들을 넣어주고 싶어요.
spacy 정확하지 않은 similarity
단어간 유사성이 이상하게 되어요!
spacy를 이용해서 자연어처리하자.
intro
graph의 similarity는 어떻게 계산할까요.
edit-distance
inheritance
Java - Class - nested Class
Java - Class - nested Class
python - OOP - ABC(Abstract Base Class)
python - OOP - ABC(Abstract Base Class)
python - OOP - multiple Inheritance
python - multiple Inheritance
python basic - super()
python basic - super()
java - BaseClass의 Method가 Overriding되지 않게 하기
Java - Base Class Method가 오버라이딩 되지않게 하기
Java - Method Overridding, Field shadowing
Java - Method Overridding
Flask template에서 연속 상속하기.
왜 연속상속을 해야 하는가.
built-in decorator in python3
decorator??
StarWars
영화 StarWars Episode 9에 관한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 9에 관한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 8에 관한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 8에 관한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 2편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 2편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 1편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 1편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 7에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 4에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 StarWars Episode 4에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 Rogue One이 만든 스타워즈 역사의 첫번째 기록
영화 Rogue One이 만든 스타워즈 역사의 첫번째 기록
영화 Rogue One에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 Rogue One의 결말은, 원래 지금과 달랐습니다
VScode
VScode - Markdown Scala Syntax
VScode - Markdown Scala Syntax
VScode - Markdown Preview Enhanced - Font Change
VScode - Markdown Preview Enhanced - Font Change
VScode - Markdown Preview Sync with Cursor position
VScode - Markdown Preview Sync with Cursor position
VScode - File Explorer의 font size를 줄여 봅시다.
VScode) File Explorer의 font size를 줄여 봅시다
VScode - Workbench indentation more
VScode - Workbench indentation more
VScode - Disable Compact Folder
VScode - Disable Compact Folder
VScode - Disable Yellow bulb
VScode - 노란색 전구 비활성화하기
thread
Java - Thread - Executors
Java - Thread - Executors
Java - Thread - State of Thread
Java - Thread - State of Thread
Java - Thread - Interruption
Java - Thread - Interruption
Java - Thread - Thread Synchronization
Java - Thread - Thread Synchronization
Java - Thread - Thread 간 데이터 불일치, volatile
Java - Thread - Thread 간 데이터 불일치
Java - Thread - Sleep, Join
Java - Thread - Sleep
Java - MultiThreading - Thread in Thread
Java - MultiThreading - Thread in Thread
Java - MultiThreading - Make Thread
Java - MultiThreading - Make Thread
MultiThreading
Java - Thread - Executors
Java - Thread - Executors
Java - Thread - State of Thread
Java - Thread - State of Thread
Java - Thread - Interruption
Java - Thread - Interruption
Java - Thread - Thread Synchronization
Java - Thread - Thread Synchronization
Java - Thread - Thread 간 데이터 불일치, volatile
Java - Thread - Thread 간 데이터 불일치
Java - Thread - Sleep, Join
Java - Thread - Sleep
Java - MultiThreading - Thread in Thread
Java - MultiThreading - Thread in Thread
Java - MultiThreading - Make Thread
Java - MultiThreading - Make Thread
tag
Vim Auto closing html tag
Auto Closing html tag
python - Django - block
python - Django - block
python - Django - include html
python - Django - include html
python - Django - basic
python - Django - basic
html - audio tag
html - audio tag
html - img tag
html - img tag
html - form tag
html - form tag
html - a tag
html - a tag
backend
python - Django - Form
python - Django - Form
python - Django - CSRF protection
python - Django - CSRF protection
python - Django - submit by GET, POST
python - Django - submit by GET, POST
python - Django - Include Static files
python - Django - Include Static files
python - Django - HttpResponse
python - Django - HttpResponse
python - Django - Run superbasic Server
python - Django - Run superbasic Server
python - Django - Start Django Project
python - Django - Start Django Project
python - Django - install
python - Django
kotlin
Kotlin - Regex
Kotlin - Regex
Kotlin - Random
Kotlin - Random
Kotlin - Array
Kotlin - Array
Kotlin - When statement
Kotlin - When statement
Kotlin - class
Kotlin - class
Kotlin - Range
Kotlin - Range
Kotlin - function
Kotlin - function
Kotlin - Basic
Kotlin에 대한 사소한 것들
hammerspoon
Hammerspoon05 - cmd + q 두 번 눌러야 실행되도록 변경
Hammerspoon05 - cmd + q 두 번 눌러야 실행되도록 변경
Hammerspoon04 - ctrl키로 한영 전환 및 충돌 피하기
Hammerspoon04 - ctrl키로 한영 전환 및 충돌 피하기
Lua - Read function from module
Lua - Read function from module
Hammerspoon03 - ctrl키로 한영 전환 하기
Hammerspoon03 - ctrl키로 한영 전환 하기
Hammerspoon02 - 키보드로 마우스 움직이고 클릭하기
Hammerspoon02 - 키보드로 마우스 움직이고 클릭하기
macOS - hammerspoon01 - ctrl + hjkl 화살표 사용하기
macOS - hammerspoon01 - ctrl + hjkl 화살표 사용하기
macOS - hammerspoon00 - ESC로 한영 변환하기
macOS - hammerspoon00 - ESC 입력하면 항상 영어 입력으로 변경하기
vim - normal mode에서 자동으로 한영전환하기
vim - normal mode에서 자동으로 한영전환하기
golang
go007 go routine with channel
go007 - go routine with channel
go006 - go rountine
go006 go rountine
go - string, rune
go - string, rune
go - pointer
go - pointer
go - struct
go - struct
go - array
go - array
go - iota
go - iota
go lang - variable declared but not used
go lang - variable declared but not used
iterator
python-lib) functools - reduce
functools.reduce
python-lib) functools - partial
functools.partial
python class에서 next, iter
iter, next
Algorithm - arrayMaxConsecutiveSum(inputArray, k))
Problem size l의 배열이 있을 때, 해당 배열로부터는 크기 k의 연속된 배열을 l-k+1개 만들 수 있다. 만들 수 있는 배열 중에서 가장 큰 합은 무엇인가?
dynamic-programming
Algorithm - kpalindrome
Problem
Algorithm - paintHouse(cost)
Problem
Algorithm - fillingBlocks(n)
Problem
recursion
C programming - stack 을 사용하여 fibonacci 수열을 구현했습니다.
C programming - stack 을 사용하여 fibonacci 수열을 구현했습니다
stack을 이용해서 recursion을 iteration으로 바꾸기.
1-line summary
networkx - traversal - DFS, BFS
1-line summary
networkx - simple paths
1-line summary
generator와 recursion을 쓸 때는 yield from.
1-line summary
Algorithm - fillingBlocks(n)
Problem
datetime
python - lib - datetime - timedelta를 float로 변환하기
python - lib - datetime - timedelta를 float로 변환하기
python-lib) python - datetime.time
datetime.time
python-lib) python - datetime.datetime
datetime.datetime
python으로 블록체인 만들기 - 2편
intro
pandas에서 time series 활용하기
pandas에서 time series 활용하기
python-lib) python - datetime.date
intro - datetime 라이브러리 대한 설명
collections
python - collections - deque가 list보다 항상 빠른가?
python - collections - deque나 list보다 빠를까?
Java - Collection Interface
Java - Collection interface
Java - Collections
Java - Collections
collections - namedtuple
dictionary 보다 인덱싱이 편한 그것
R&D knowledge map again
후 키워드 네트워크부터 다시 합시다.
아마도 대략 프레임은 완료한 rnd knowledge map 코드입니다
훨씬 깔끔하게 만든 rnd knowlege map code
python - data structure
intro
distance
networkx - similarity - SimRank
3-line summary
networkx - link prediction - Preferential attachment
3-line summary
networkx - link prediction - jaccard coeffcient
2-line summary
networkx - link prediction - Adamic/Adar index
1-line summary
networkx - distance measure
2-line summary
graph의 similarity는 어떻게 계산할까요.
edit-distance
distance를 비교해봅시다.
비슷한가 안 비슷한가!
clustering
networkx - algorithms - clustering
networkx - algorithms - clustering
네트워크에서 비슷한 그룹을 찾아봅시다.
네트워크에서 community 찾기
spectral clustering에 대해서 정리해보겠습니다.
일반적인 clustering
클러스터링을 다시 공부해봅시다.
클러스터링을 다시 공부합니다.
document를 클러스터링해봅시당
document clustering
R&D knowledge map again
후 키워드 네트워크부터 다시 합시다.
clustering을 해봅시다.
how to cluster
anaconda
conda, pip - export pkgs
conda - conda export pkgs
conda - enabling tab completion
conda - enabling tab completion
conda - 새로운 environment 만들기
conda - 새로운 environment 만들기
conda env 변경하기
conda env 변경하기
pandas profiling
pandas-profiling을 알아보자.
pandas profiling
intro: pandas-profiling
conda command를 정리해봅니다.
오늘 또 파이썬을 갈아엎었습니다
community
networkx - community detection - modularity
3-line summary
networkx - community detection - measuring partition(coverage, performance)
intro - community evaluation.
networkx - community detection - girvan newman method.
networkx - community detection - girvan newman method.
네트워크에서 비슷한 그룹을 찾아봅시다.
네트워크에서 community 찾기
community-detection
PaperSummary - Community Detection via Semi-Synchronous Label Propagation Algorithms
Community Detection via Semi-Synchronous Label Propagation Algorithms
networkx - community detection - modularity
3-line summary
networkx - community detection - measuring partition(coverage, performance)
intro - community evaluation.
paper-summary - Optics - A bibliometric approach to detect emerging research domains and intellectual bases
Optics: A bibliometric approach to detect emerging research domains and intellectual bases
Her
영화 Her 에 관한 사소한 사실들 - 0 편
영화 Her 에 관한 사소한 사실들 - 0 편
영화 Her 명장면 - 제 이름은 사만다에요.
영화 Her 명장면 - 제 이름은 사만다에요
영화 Her 명장면 - 그녀는 자유로워지기 시작했어요.
영화 Her 명장면 - 그녀는 자유로워지기 시작했어요
영화 Her 명장면 - 난 너의 것이지만, 동시에 너의 것이 아니야
영화 Her 명장면 - 난 너의 것이지만, 동시에 너의 것이 아니야
영화 Her 명장면 - 사랑은 사회적으로 인정받은 미친 짓이지
영화 Her 명장면 - 사랑은 사회적으로 인정받은 미친 짓이지
영화 Her 명장면 - A Piece of You
영화 Her 명장면 - A Piece of You
영화 Her 명대사 - Lesser Version
영화 Her 명대사 - Lesser Version
LoveActually
영화 Love Actually 명장면 - 제발 빨리 좀 해주세요
영화 Love Actually 명장면 - 제발 빨리 좀 해주세요
영화 Love Actually 명장면 - 그녀는 너에 대해서 어떻게 생각하니
영화 Love Actually 명장면 - 그녀는 너에 대해서 어떻게 생각하니
영화 Love Actually 명장면 - 나탈리…너란 욕쟁이
영화 Love Actually 명장면 - 나탈리…너란 욕쟁이
영화 Love Actually 명장면 - 좋아요 가 제 대답이에요
영화 Love Actually 명장면 - 좋아요 가 제 대답이에요
영화 Love Actually 명장면 - 사랑보다 큰 고통이 어디에 있는데요
영화 Love Actually 명장면 - 사랑보다 큰 고통이 어디에 있는데요
영화 Love Actually 명장면 - 관계라는 말은, 많은 잘못을 덮죠
영화 Love Actually 명장면 - 관계라는 말은, 많은 잘못을 덮죠
영화 Love Actually 명장면 - Love is Everywhere
영화 Love Actually 명장면 - Love is Everywhere
statsmodel
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 1 - Part 2
Data Modeling in Python
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 1 - Part 1
WEEK 1 - OVERVIEW & CONSIDERATIONS FOR STATISTICAL MODELING
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 2 - Part 2
probability, odds, logodds.
Fitting Statistical Models to Data with Python - WEEK 2 - Part 1
WEEK 2 - FITTING MODELS TO INDEPENDENT DATA - PART 1
Inferential Statistical Analysis with Python - WEEK 3
WEEK 3 - HYPOTHESIS TESTING
Inferential Statistical Analysis with Python - WEEK 2
WEEK 3 - Statistical Inference with Confidence Intervals
statsmodel - proportion confidence interval.
statsmodel로 binomial proportion에 대한 신뢰구간 구하기.
markdownlint
Syntastic을 이용하여 markdown lint
Syntastic을 이용하여 markdown lint
Use coc markdownlint
Use coc markdownlint
MarkdownLint - MD033 - no inline html
MarkdownLint - MD033 - no inline html
MarkdownLint - MD014 - Dollar signs used before commands without showing output
MarkdownLint - MD014 - Dollar Sign
MarkdownLint - MD010 - no hard tabs
MarkdownLint - MD010 - no hard tabs
MarkdownLint - MD024 - Multiple headings with the same content
Intro - MarkdownLint
collection
scala - Collection
Scala - Collection
Java - Collection - Queue, Deque
Java - Collection - Queue
Java - Iterable, Iterator, ListIterator
Java - Iterable
Java - Map Interface
Java - Map
Java - Collection - Set Interface
Java - Collection - Set Interface
Java - Collection - List Interface
Java - Collection - List Interface
swift - chapter 4 - Collection Types
swift - chapter 4 - Collection Types
DOM
jQuery - Traversal - Filter
jQuery - Traversal - Filter
jQuery - Traversal - Siblings
jQuery - Traversal - Siblings
jQuery - Traversal - Descendant
jQuery - Traversal - Descendant
jQuery - Traversal - Ancestor
jQuery - Traversal - Ancestor
Javascript - class List
Javascript - class List
Javascript - addEventListener method
Javascript - addEventListener method
Javascript - DOM methods - querySelector, getElementById
Javascript - DOM methods - querySelector, getElementById
nodeJS
nodeJS - 직접 실행될 때와, library로 require되는 경우 구분하기
nodeJS - 직접 실행될 때와, library로 require되는 경우 구분하기
nodeJS - PM2 - Basic usage
nodeJS - PM2 - Basic usage
nodeJS - 간단한 프로젝트 완성
nodeJS - 간단한 프로젝트 완성
nodeJS - Instal and Use PM2
Node JS - INstall and Use PM2
nodeJS02 - npm
nodeJS - npm
nodeJS - address already in use
nodeJS - address already in use
nodeJS - install
Node Js - install
db
postgresql 000 - Install postgresql
postgresql 000 - Install postgresql
mongoDB - aggregation
mongoDB - aggregation
mongoDB - get Distinct(unique)
mongoDB - distinct
mongoDB - dump to pickle by python
mongoDB - dump to pickle by python
mongoDB - dump, restore
mongoDB - dump, restore
mongoDB - find - sort, limit, skip
mongoDB - sort, limit, skip
mongoDB - python으로 mongoDB 사용하기
mongoDB - python
seaborn
plt.title의 위치 바꾸기.
title 위치 바꾸기
3개월동안 먹은 커피 기록을 분석합니다.
3개월동안 마신 커피 데이터를 분석합니다
Q-Q plot을 이용한 normality test
현재 데이터 분포가 가우시안분포를 따르는가?
seaborn - basic
seaborn을 이용해봅시다.
organizational mining(basic)
what is organizational mining
requests
python requests - 403 Forbidden because of User agent
python requests - 403 Forbidden because of User agent
python - requests
python - requests
beautifulsoup4 기본.
intro
cURL을 알아봅시다.
너는 왜 또 갑자기 curl을 정리했느냐.
웹에서 이미지를 읽읍시다.
웹에서 이미지를 읽어봅시다
neural-network
Comparison of Discrete Choice Models and Artificial Neural Networks in Presence of Missing Variables
Comparison of Discrete Choice Models and Artificial Neural Networks in Presence of Missing Variables(번역)
GAN을 사용해 봅시다.
GAN이 뭡니까.
dot language로 nn 그려서 보기
뉴럴넷이 복잡해서 지금 제대로 그리고 있는지 모르겠을때.
kaggle) mnist 이미지 인식하기
mnist 이미지 분류기 만들기
sklearn.mlpregressor는 쓸만한가요?
sklearn.mlpregressor는 쓸만한가요?
keras로 간단하게 neural network 만들기
keras가 뭔가요?
data-science
넷플릭스 영화 <버드박스> 시청자 4500만 동원했다.
넷플릭스의 영화 가 시청자 4500만을 동원했다고 한다.
5년동안 수집한 개인 인간관계 데이터를 분석합니다.
인간관계를 분석합니다.
3개월동안 먹은 커피 기록을 분석합니다.
3개월동안 마신 커피 데이터를 분석합니다
tensorflow) 기본부터 다시 - linear regression
왜 나는 늘 복습만 하는가?
spectral clustering에 대해서 정리해보겠습니다.
일반적인 clustering
데이터분석이고 나발이고 일단 수치들을 잘 표준화하는 것이 필요하지 않을까요?
scaling is most important thing ever.
utf-8
python에서 \ufeff가 읽힐 때 해결방법.
1-line summary
python - pandas - check encoding.
check your encoding file.
python - chardet
python-chardet.
binary data란 무엇인가?
binary data는 무엇인가?
binary string을 string으로 바꾸기
binary string을 string으로 바꿉시다
csv
pd.read_csv는 충분히 빠른가?
1-line summary
python - pandas - check encoding.
check your encoding file.
flask에서 데이터를 html, javascript로 보내자.
flask에서 데이터를 javascript로 보내자.
flask에서 csv 파일 업로드할때, 파일 생성하지 않고 값만 읽기.
file을 읽읍시다.
template
python - Django - block
python - Django - block
python - Django - include html
python - Django - include html
python - Django - basic
python - Django - basic
jinja template에서 python function 더 사용하기
jinja template에서 python의 다른 펑션을 사용해봅시다
Flask template에서 연속 상속하기.
왜 연속상속을 해야 하는가.
jinja2 에 대해서 알아보쟈!
jinja2는 flask에서 무슨 일을 하는가?
table
Markdown - Generate table by python
Markdown - Generate table by python
Toast UI Grid - Basic
Toast UI Grid - Basic
html - table 병합하기
html - table 병합하기
html - table 만들기
html - table 만들기
Wide and Long data format
Repeated Measures Data: Wide and Long
datatable을 이용해서 웹페이지에 테이블을 예쁘게 만들어봅시다.
웹페이지의 테이블을 예쁘게 만들어봅시다.
MovieDiary
영화 “스위치” - 왜 이 남자에게 행복한 가정을 줘야 하죠
영화 - 스위치(2010)
영화 “오펀, 천사의 비밀” - 정말 영화는 영화일뿐인가요?
오펀, 천사의 비밀(Orphan)
영화 “I Feel Pretty” - 내 자신감에 왜 근거가 필요하죠
영화 “I Feel Pretty” - 내 자신감에 왜 근거가 필요하죠
미드 - CHERNOBYL - 당신의 거짓말의 대가는 무엇인가요
미드 - CHERNOBYL - 당신의 거짓말의 대가는 무엇인가요
영화 - 소셜 네트워크
영화 - 소셜 네트워크
영화 - 머니볼- 과거와 미래를 향한 상호 존중이 필요해
영화 - 머니볼 - 과거와 미래를 향한 상호 존중이 필요해
Movie
영화 “스위치” - 왜 이 남자에게 행복한 가정을 줘야 하죠
영화 - 스위치(2010)
영화 “오펀, 천사의 비밀” - 정말 영화는 영화일뿐인가요?
오펀, 천사의 비밀(Orphan)
영화 “I Feel Pretty” - 내 자신감에 왜 근거가 필요하죠
영화 “I Feel Pretty” - 내 자신감에 왜 근거가 필요하죠
미드 - CHERNOBYL - 당신의 거짓말의 대가는 무엇인가요
미드 - CHERNOBYL - 당신의 거짓말의 대가는 무엇인가요
영화 - 소셜 네트워크
영화 - 소셜 네트워크
영화 - 머니볼- 과거와 미래를 향한 상호 존중이 필요해
영화 - 머니볼 - 과거와 미래를 향한 상호 존중이 필요해
Film
영화 “스위치” - 왜 이 남자에게 행복한 가정을 줘야 하죠
영화 - 스위치(2010)
영화 “오펀, 천사의 비밀” - 정말 영화는 영화일뿐인가요?
오펀, 천사의 비밀(Orphan)
영화 “I Feel Pretty” - 내 자신감에 왜 근거가 필요하죠
영화 “I Feel Pretty” - 내 자신감에 왜 근거가 필요하죠
미드 - CHERNOBYL - 당신의 거짓말의 대가는 무엇인가요
미드 - CHERNOBYL - 당신의 거짓말의 대가는 무엇인가요
영화 - 소셜 네트워크
영화 - 소셜 네트워크
영화 - 머니볼- 과거와 미래를 향한 상호 존중이 필요해
영화 - 머니볼 - 과거와 미래를 향한 상호 존중이 필요해
Martian
영화 기생충 뒷이야기 - 1편
영화 기생충 뒷이야기 - 1편
영화 기생충 뒷이야기 - 0편
영화 기생충 뒷이야기 - 0편
영화 Martian 명장면 - Elrond 프로젝트가 도대체 뭐야?
영화 Martian 명장면 - Elrond 프로젝트가 도대체 뭐야?
영화 Martian 명장면 - 봤습니까 닐 암스트롱!
영화 Martian 명장면 - 봤습니까 닐 암스트롱
영화 Martian 명장면 - 우주해적
영화 Martian 명장면 - 우주해적
영화 Martian 명장면 - 그거 과학도 아니잖아?
영화 Martian 명장면 - 그거 과학도 아니잖아?
cypher
neo4j - cypher - apoc.periodic.iterate
neo4j - job management
neo4j - cypher - cypher projection
cypher projection in neo4j algorithm.
neo4j - cypher - list comprehension
list comprehension in python
neo4j의 Graph를 networkx로 가져오기.
물론, 굳이 networkx로 가져올 필요가 있는가?
neo4j - part4 - cypher
intro
datascience
neo4j - data science - part 4.2
link prediction
neo4j - data science - part 4.1
link prediction
neo4j - data science - part 3
Recommendations
neo4j - data science - part 2
Exploratory Data Analysis(EDA)
neo4j - data science - part 1
About this module.
neo4j - data science - index
neo4j - data science
machinelearning
neo4j - data science - part 4.2
link prediction
neo4j - data science - part 4.1
link prediction
neo4j - data science - part 3
Recommendations
neo4j - data science - part 2
Exploratory Data Analysis(EDA)
neo4j - data science - part 1
About this module.
neo4j - data science - index
neo4j - data science
terminal
Google Apps Script - clasp를 사용하여 local에서 script 작성하기
Google Apps Script - clasp를 사용하여 local에서 script 작성하기
vim - color theme 설정
vim - color theme 설정
zsh - Powerlevel9k theme을 설치했습니다.
zsh - Powerlevel9k theme을 설치했습니다
bash vs. zsh vs. fsh
Intro: shell
VS-CODE - Terminal의 색깔 바꾸기
intro: vs-code terminal different color
subgraph
python - networkx - incremental_closeness_centrality
networkx - closeness centrality
python - networkx - Don’t use subgraph too much
networkx - Subgraph.
PaperSummary - Romantic Partnerships and the Dispersion of Social Ties - A Network Analysis of Relationship Status on Facebook
PaperSummary - Romantic Partnerships and the Dispersion of Social Ties - A Network Analysis of Relationship Status on Facebook
networkx - subgraph centrality
What is subgraph centrality?
PaperSummary - Subgraph Centrality in Complex Networks
Subgraph Centrality in Complex Networks
python - networkx - Make Subgraph and performance check.
Graph로부터 subgraph를 만들어봅시다.
darkknight
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 6편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 6편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 5편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 5편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 4편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 4편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 3편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 3편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Dark Knight에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
flake8
python - flake8 - e731 - Do not assign a lambda expression, use a def
Intro - lambda function을 assign하지 말아라
python - E712 - Comparison to true should be ‘if cond is true:’
True 는 is를 사용해서 비교할 것
python - F632 - string은 == 로 비교하세요!
2-line summary
Flake8 - E741 - ‘I’, ‘l’, ‘O’를 쓰지마라!
Intro - 헷갈린다
IntelliJ
Java - 문자열 정수 index를 사용해서 접근
String access by index
Java - Char를 Int로 변환하기
Java - Char를 Int로 바꾸기
Java - 문자열에 변수를 넣어서 함께 출력
Java 기본 출력
Java - Scanner를 이용해서 기본적인 값 입력받기.
Java 기본 입력 - Scanner를 이용해서 값 입력받기
IntelliJ를 설치하고 Java를 간단하게 공부해봅니다.
Install IntelliJ
매우 오랜만에 Java를 공부해보기로 합니다.
Intro - 나에게 Java는
scala
VScode - Markdown Scala Syntax
VScode - Markdown Scala Syntax
scala - tuple
Scala - tuple
scala - Collection
Scala - Collection
scala - Function
scala - Function
Scala - Install scala
Scala - Install scala
What is Scala?
Scala
reflection
Java - Reflection - Modifier
Java - Reflection - Modifier
Java - Reflection - Modifier
Java - Reflection - Modifier
Java - Reflection - Retrieving Class
Java - Reflection - Retrieving Class
Java - Reflection - Retrieving Class
Java - Reflection - Retrieving Class
Java - Reflection - Basic
Java - Reflection - Basic
Java - Reflection - Basic
Java - Reflection - Basic
brew
Install and Use htop
Install and Use htop
mongoDB - dump, restore
mongoDB - dump, restore
mongoDB - Compass
mongoDB - Compass
mongoDB - basic
mongoDB - Start mongoDB
mongoDB - Install mongoDB on macOS
mongoDB - Intro
Scala - Install scala
Scala - Install scala
mongoDB
mongoDB - aggregation
mongoDB - aggregation
mongoDB - get Distinct(unique)
mongoDB - distinct
mongoDB - dump to pickle by python
mongoDB - dump to pickle by python
mongoDB - dump, restore
mongoDB - dump, restore
mongoDB - find - sort, limit, skip
mongoDB - sort, limit, skip
mongoDB - python으로 mongoDB 사용하기
mongoDB - python
pymongo
mongoDB - aggregation
mongoDB - aggregation
mongoDB - get Distinct(unique)
mongoDB - distinct
mongoDB - dump to pickle by python
mongoDB - dump to pickle by python
mongoDB - dump, restore
mongoDB - dump, restore
mongoDB - find - sort, limit, skip
mongoDB - sort, limit, skip
mongoDB - python으로 mongoDB 사용하기
mongoDB - python
docker
docker - copy file from container to local
docker - copy file from container to local
docker - dockerfile
docker - dockerfile
docker - container 내 필요한 패키지 설치
docker - container 내 필요한 패키지 설치
docker - command auto completion
docker - command auto completion
docker - ubuntu container 구동하기
docker - ubuntu container 구동하기
Docker - Mac에 Docker 설치하고 간단히 사용해보기
Docker - Mac에 Docker 설치하고 간단히 사용해보기
lua
Hammerspoon04 - ctrl키로 한영 전환 및 충돌 피하기
Hammerspoon04 - ctrl키로 한영 전환 및 충돌 피하기
Lua - Read function from module
Lua - Read function from module
macOS - hammerspoon01 - ctrl + hjkl 화살표 사용하기
macOS - hammerspoon01 - ctrl + hjkl 화살표 사용하기
macOS - hammerspoon00 - ESC로 한영 변환하기
macOS - hammerspoon00 - ESC 입력하면 항상 영어 입력으로 변경하기
Lua 01 - Install Lua
Intro
vim - normal mode에서 자동으로 한영전환하기
vim - normal mode에서 자동으로 한영전환하기
linked-list
Algorithm - isListPalindrome(l)
Problem
data-structure
stack을 이용해서 recursion을 iteration으로 바꾸기.
1-line summary
자료구조 - trie
문자열을 검색할 때
python에서 tree 구조 사용하기
intro
python - data structure
intro
tsne
t-SNE와 perplexity
t-sne
tsne는 정말 얼마나 느린가요? pca보다 얼마나 느린가요?
tsne는 얼마나 느린가요.
클러스터링을 다시 공부해봅시다.
클러스터링을 다시 공부합니다.
document를 클러스터링해봅시당
document clustering
데이터의 차원을 줄여봅시다.
데이터 차원을 왜 줄여야 하나요?
format
Javascript - String format
Javascript - String format
networkx의 graph를 읽고 씁시다.
intro
PEP498 - Literal String Interpolation
f-string in python
python에서 string을 다양한 방식으로 출력하기
python에서 string format 조절하기
classification
multi-label classification
text가 어떤 분류에 속하는지를 분류합시다.
keras를 이용해서, sequence classification 해보기.
sequence classificattion??
kaggle) simple binary classification
간단한, classification을 풉니다.
classification 결과를 평가해봅시다.
classifier의 성능을 어떻게 평가할까요?
kaggle
kaggle) bike sharind demand를 맞춰봅시다!
kaggle) bike sharing demand를 맞춰봅시다!
kaggle) imdb movie review를 분석합니다 - 1편
movie review분석하기!!!
kaggle) mnist 이미지 인식하기
mnist 이미지 분류기 만들기
kaggle) 집 가격을 예측해 봅시다.
kaggle) 집 가격을 잘 예측해봅시다.
kaggle) titanic 생존자 예측하기
titanic의 생존자들에게는 어떠한 특성이 있을까.
svg
svg의 text 사용법, textspan을 이용해서 줄바꿈 해보기.
svg에서 text를 사용하기.
svg의 요소에 마우스를 올렸을때 내렸을 때 변화 넣기.
svg의 요소에 마우스를 올렸을 때 변하는 것을 넣어보자
graphviz를 이용해서 그림을 그리고, flask로 웹으로 보냅시다.
graphviz로 그림 그리기.
cairosvg 문제 해결하기
svg를 png로 바꾸고 있습니다.
svg는 무엇이고, 또 파이썬에서 어떻게 읽을 수 있나요?
우선, SVG가 뭔가요.
os
os makedirs
os - makedirs
python - os - get file size
python - os - get file size
python에서 특정 폴더 내에 가장 최근에 생성된 파일을 리턴하는 방법
1-line summary
Check path where it is file or directory?
path가 file인지 director인지 확인합시다
python의 os module 사용하기
python - os lib 사용하기
hash
gensim - reproducible training - fix seed
2-line summary
python으로 블록체인 만들기 - 2편
intro
SHA를 알아보고 사용해봅시다.
Hash function
hashlib
Back to Top ↑dataframe
pandas - dataframe - sampling
dataframe sampling
dictionary를 pd.DataFrame으로 바꿀 때
예제를 봅시다.
5년동안 수집한 개인 인간관계 데이터를 분석합니다.
인간관계를 분석합니다.
pd.DataFrame를 function으로 그룹핑하기
dataframe을 function으로 그룹바이하기
flask와 pandas를 연결해봅시다.
flask와 pd.DataFrame 연동하기
form
python - Django - Form
python - Django - Form
python - Django - CSRF protection
python - Django - CSRF protection
python - Django - submit by GET, POST
python - Django - submit by GET, POST
html - form tag
html - form tag
pickle
mongoDB - get Distinct(unique)
mongoDB - distinct
mongoDB - dump to pickle by python
mongoDB - dump to pickle by python
npy, npz 데이터를 잘 저장핮.
data를 잘 저장합시다.
python - serialization
serialization합시다
pickle로 모든 객체를 그대로 쓰고 읽읍시다.
serialization
automation
PyAutomation - pyautogui - Screenshot
1-line summary
PyAutomation - pyautogui - Keyboard Control.
1-line summary
PyAutomation - pyautogui - Mouse Control.
1-line summary
PyAutomation - pyautogui - install.
2-line summary
selenium을 사용해봅시다. - 1편
automate your work
data-visualization
chart.js로 차트를 그려 봅시다.
chart.js를 사용합니다.
chart.js로 여러 그림을 그려봅시다.
chart.js로 그림을 그립니다.
running bokeh server
why do you wanna run bokeh server?
bokeh로 네트워크 그리기.
bokeh로 network 그리기.
bokeh로 그림을 그려 봅시다.
matplotlib이 있는데 왜 bokeh를 써야 하나요?
animation
network의 변화과정을 plt.animation으로 영상으로 만들자.
2-line summary.
chart.js를 애니메이션을 사용해서 차트 업데이트하기.
chart를 주기적으로 변경하기.
flask에서 만든 데이터로 d3js 애니메이션 만들기.
애니메이션을 만듭시다.
d3 이용해보기 - make three circle
d3js를 이용해서 간단하게 그림을 좀 그려보려고 합니다.
matplotlib로 만든 그림 animation으로 만들기
python으로 animation을 만들려구요.
Boyhood
영화 Boyhood의 원래 제목은 12년이었다
영화 Boyhood의 원래 제목은 12년이었다
영화 Boyhood 명장면 - 현실도 이미 환상적이야
영화 Boyhood 명장면 - 현실도 이미 환상적이야
영화 Boyhood 명장면 - 인생에는 범퍼가 없어
영화 Boyhood 명장면 - 인생에는 범퍼가 없어
영화 Boyhood 명장면 - the Moment
영화 Boyhood 명장면 - the Moment
영화 Boyhood 명장면 - 난 뭐가 더 있을줄 알았다.
영화 Boyhood 명장면 - 난 뭐가 더 있을줄 알았다
eigenvector
scipy - Solve a linear matrix equation
간단한 선형 방정식 풀기.
networkx - centrality - Katz centrality
Centrality - Katz Centrality
networkx - closeness centrality
Centrality - Closeness Centrality
networkx - centrality - Eigenvector centrality
Centrality - Eigenvector Centrality
What is eigen vector, value?
Eigen Value and Vector: 분명히 학부 때 배웠던 것입니다만.
k-shell
networkx - onion decomposition
2-line summary
networkx - k-shell.
2-line summary
networkx - k-crust.
1-line summary
k-core
networkx - onion decomposition
2-line summary
networkx - k-shell.
2-line summary
networkx - k-crust.
1-line summary
networkx - core-number
2-line summary
networkx - k-core.
2-line summary
degeneracy
networkx - onion decomposition
2-line summary
networkx - k-shell.
2-line summary
networkx - k-crust.
1-line summary
networkx - core-number
2-line summary
networkx - k-core.
2-line summary
stack
C programming - stack 을 사용하여 fibonacci 수열을 구현했습니다.
C programming - stack 을 사용하여 fibonacci 수열을 구현했습니다
C programming - stack 을 구현해봤습니다.
C programming - stack 을 구현해봤습니다
python - collections - deque가 list보다 항상 빠른가?
python - collections - deque나 list보다 빠를까?
Java - 메모리를 어떻게 구분하고, 어떻게 관리하는가?
Java - 메모리 관리
stack을 이용해서 recursion을 iteration으로 바꾸기.
1-line summary
similairty
gensim - tutorial - fastText
2-line summary
gensim - tutorial - Doc2Vec - TaggedDocuments
3-line summary
gensim - tutorial - doc2vec
2-line summary
gensim - tutorial - word2vec - GoogleNews
2-line summary
gensim - tutorial - word2vec - basic
1-line summary
zsh
vim11 - default vi - vim to neovim
vim11 - default vi - vim to neovim
conda - enabling tab completion
conda - enabling tab completion
docker - command auto completion
docker - command auto completion
zsh - Powerlevel9k theme을 설치했습니다.
zsh - Powerlevel9k theme을 설치했습니다
bash vs. zsh vs. fsh
Intro: shell
JVM
Java - JVM, Class, Bytecode
Java Virtual Machine(JVM)
JVM - Garbage Collector
JVM - Garbage Collector
Java - 메모리를 어떻게 구분하고, 어떻게 관리하는가?
Java - 메모리 관리
JVM, JRE, JDK
JVM - Java Virtual Machine
Java, javac, JVM
Java - compile and run
FunctionalProgramming
Java - Functional Stream - map, flatMap
Java - Functional Stream - map
Java - Functional Stream - Without flatMap
Java - Functional Stream - Without flatMap
Java - Functional Stream - Basic
Java - Functional Stream
Java - Method Reference
Java - Method Reference
What is Scala?
Scala
GenericProgramming
Java - Generic Programming - Wild Card
Java - Generic Programming - Wild Card
Java - Generic Programming - Type Bound
Java - Generic Programming - Type Bound
Java - Generic Programming vs Object
Java - Generic Programming vs Object
Java - Collections
Java - Collections
Java - Generic Programming
Java - Generic Programming
extension
VScode - Extension - paste Image
VScode - Extension - paste Image
VScode - Markdown Scala Syntax
VScode - Markdown Scala Syntax
VScode - Markdown Preview Enhanced - Font Change
VScode - Markdown Preview Enhanced - Font Change
VScode - Markdown Preview Sync with Cursor position
VScode - Markdown Preview Sync with Cursor position
Chrome - Dark Mode Enable
Chrome - Dark Mode Enable
DataStructure
Java - Data Structure - Binary Heap
Java - Data Structure - Binary Heap
Java - Data Structure - Binary Search Tree
Java - Data Structure - Binary Search Tree
Java - Data Structure - Ternary Tree
Java - Data Structure - Ternary Tree
Java - Data Structure - Tree
Java - Data Structure - Tree
Java - Data Structure - Double Linked List
Java - Data Structure - Double Linked List
for
Excel - VBA - InputBox
Excel - VBA - InputBox
Excel - VBA - For Statement
Excel - VBA - For Statement
Kotlin - Range
Kotlin - Range
Javascript - forEach loop
Javascript - forEach loop
javascript - for loop
javascript - for loop
google_sheet
Google Apps Script - Google Apps Script API 사용하기(Again)
Google Apps Script - Google Apps Script API 사용하기(Again)
Google Apps Script - Create Menu
Google Apps Script - Create Menu
Google Apps Script - Range
Google Apps Script - Range
Google Apps Script - Get spreadsheed, set sheet Name
Google Apps Script - Get spreadsheed, set sheet Name
Google Apps Script - Intro
Google Apps Script - Intro
container
docker - copy file from container to local
docker - copy file from container to local
docker - dockerfile
docker - dockerfile
docker - container 내 필요한 패키지 설치
docker - container 내 필요한 패키지 설치
docker - ubuntu container 구동하기
docker - ubuntu container 구동하기
Docker - Mac에 Docker 설치하고 간단히 사용해보기
Docker - Mac에 Docker 설치하고 간단히 사용해보기
vundle
Vim - indentation guides
Vim - indentation guides
Vim - Javascript 개발 환경 구축
Vim - Javascript 개발 환경 구축
vim 13 - Install YouCompleteME - 실패기
vim 13 - Install YouCompleteME - 실패기
NeoVim - Neovim 설정하고 jedi-vim 설치하기
NeoVim - Neovim 설정하고 jedi-vim 설치하기
vim - bracket completion
vim - bracket completion
matrix
scipy - matrix exponential
matrix exponential: scipy.linalg.expm(A)
Algorithm - rotateMatrix
Problem
Algorithm - spiralNumbers(n)
Problem
Algorithm - sudoku(grid)
Problem
set
Java - Collection - Set Interface
Java - Collection - Set Interface
python의 set operation을 알아봅시다.
set가 빠릅니다
decorator
built-in decorator in python3
decorator??
astericks, args, kwargs in python
args, kwargs 를 정리해봅시다.
matplotlib와 flask 연결하기
matplotlib와 flask를 연결해보려고 합니다.
python-basic) Decorator in python
Intro - decorator는 무엇인가?
functional-programming
python-lib) functools - reduce
functools.reduce
python-lib) functools - partial
functools.partial
python) callback은 무엇인가?
callback 함수란 무엇인가?
xml
BPMN 2.0에 대해 알아보자.
intro
beautifulsoup4 기본.
intro
python - serialization
serialization합시다
read xml in python
intro
tensorflow
강화학습을 공부해봅시다. 3편
진짜 게임들에 적용하려면.
tensorflow) softmax classifier
multi-class clasification
tensorflow) logistic regression
logistic regression
tensorflow) 기본부터 다시 - linear regression
왜 나는 늘 복습만 하는가?
LP
Optimization in python with pulp - Basic.
python으로 선형 계획법 문제를 풀어 봅시다.
Optimization in python with cvxpy
Optimization.
python - pulp - sensitivity analysis
LP for handling uncertainty.
LP and QP 풀기
LP and QP
theme
vim - color theme 설정
vim - color theme 설정
zsh - Powerlevel9k theme을 설치했습니다.
zsh - Powerlevel9k theme을 설치했습니다
VS-CODE - Terminal의 색깔 바꾸기
intro: vs-code terminal different color
matplotlib 테마 바꾸기
matplotlib 테마 바꾸기
png
Pillow - png를 ico로 변환
Pillow - png를 ico로 변환
cairosvg 문제 해결하기
svg를 png로 바꾸고 있습니다.
파이썬에서 image를 처리합시다.
왜 갑자기 image인가요
svg는 무엇이고, 또 파이썬에서 어떻게 읽을 수 있나요?
우선, SVG가 뭔가요.
map
Java - Functional Stream - map, flatMap
Java - Functional Stream - map
Java - Functional Stream - Without flatMap
Java - Functional Stream - Without flatMap
Java - Functional Stream - Basic
Java - Functional Stream
간단하게 folium을 이용하여 지도에 그림 그리기
간단하게 지도에 내 위치를 표시해봅시다.
exception
java - 예외처리(try, catch, finally)
java - Simple exception Handling
python - logger - logging wisely.
1-line summary
python에서 assert 사용하기
assert: 강하게 주장하기
simpy의 process interaction을 알아보자.
process interaction
tuple
scala - tuple
Scala - tuple
collections - namedtuple
dictionary 보다 인덱싱이 편한 그것
astericks, args, kwargs in python
args, kwargs 를 정리해봅시다.
mac
Docker - Mac에 Docker 설치하고 간단히 사용해보기
Docker - Mac에 Docker 설치하고 간단히 사용해보기
맥에서 파워포인트 그림 고화질로 저장하기
intro
slideshare에서 한글 폰트를 읽지 못할 때
슬라이드쉐어에서 한글폰트를 못 읽습니다.
mac에서 ftp 접속하기
mac에서 ftp 접속하기
layout
nx의 layout을 rescaling합니다.
rescaling layout
networkx graph tree 구조 예쁘게 그리기
tree에 적합한 layout을 찾습니다.
networkx의 layout 정리하기
네트워크를 다양한 레이아웃에 따라서 2차원에 그리기.
powerpoint
macOS) 파워포인트 실행취소 저장 개수 늘리기.
맥북에서 파워포인트 실행 취소 저장 개수 늘리기
맥에서 파워포인트 그림 고화질로 저장하기
intro
slideshare에서 한글 폰트를 읽지 못할 때
슬라이드쉐어에서 한글폰트를 못 읽습니다.
julia
python에서 pipeline 만들기
pipeline??
julia에서 python을 가져와봅시다.
요즘 julia를 써보고 있습니다.
julia vs. (pure)python
토끼와 거북이
julia!!
what is julia?
lambda
Java - Functional Programming - Lambda Expression
Java - Functional Programming - Lambda Expression
python - lambda 함수와 def 함수의 차이
Intro - lambda 함수와 def 함수는 무엇이 다른가
python - flake8 - e731 - Do not assign a lambda expression, use a def
Intro - lambda function을 assign하지 말아라
python에서 pipeline 만들기
pipeline??
number
python - f_string - 숫자 3개마다 comma 넣어서 출력하기.
python - f_string - 숫자 3개마다 comma 넣어서 출력하기
python에서, 2, 8, 16진법을 표현하는 prefix.
2 line summary
한국의 큰 수 체계를 알아봅시다.
intro
python에서 수를 다루는 방식.
python에서 숫자를 정확하게 다룹시다
blockchain
python으로 블록체인 만들기 - 2편
intro
python으로 블록체인 만들기 - 1편
introduction
object
Javascript - Object Constructor
Javascript - Object Constructor
Javascript - Object
Javascript - Object
Java - Object
Java - Object
value type vs. reference type
what is id function??
spacy
spacy 에 새로운 단어와 벡터를 넣어줍시다.
기존 학습된 벡터들에 새로운 벡터들을 넣어주고 싶어요.
spacy 정확하지 않은 similarity
단어간 유사성이 이상하게 되어요!
spacy를 이용해서 자연어처리하자.
intro
error
nodeJS02 - npm
nodeJS - npm
nodeJS - address already in use
nodeJS - address already in use
SyntaxError - non-default argument follows default argument
Intro: 초기값 있는 argument는 맨 뒤로
np.random.choice???
intro
bibliometric
VOS viewer가 무엇인가?
intro
Scholarly Communities in Entrepreneurship Research - A Co–Citation Analysis
Scholarly Communities in Entrepreneurship Research - A Co–Citation Analysis
International entrepreneurship - a bibliometric overview
International entrepreneurship: a bibliometric overview
paper-summary - A domain keyword analysis approach extending Term Frequency-Keyword Active Index with Google Word2Vec model
A domain keyword analysis approach extending Term Frequency-Keyword Active Index with Google Word2Vec model
entrepreneurship
Scholarly Communities in Entrepreneurship Research - A Co–Citation Analysis
Scholarly Communities in Entrepreneurship Research - A Co–Citation Analysis
Is Small and Medium Enterprises (SMEs) an Entrepreneurship?
Is Small and Medium Enterprises (SMEs) an Entrepreneurship?
Mapping the evolution of entrepreneurship as a field of research (1990–2013) - A scientometric analysis
Mapping the evolution of entrepreneurship as a field of research (1990–2013): A scientometric analysis
International entrepreneurship - a bibliometric overview
International entrepreneurship: a bibliometric overview
file
python - os - get file size
python - os - get file size
Javascript - Read File, Dir
Javascript에서 file을 읽는 방법
python에서 \ufeff가 읽힐 때 해결방법.
1-line summary
flask에서 html페이지로부터 파일 업로드하기
file submit via webpage
nodejs
Javascript - url parsing
Javascript - url parsing
NodeJS - Passing Command line arguments
NodeJS - Passing Command line arguments
Javascript - Read File, Dir
Javascript에서 file을 읽는 방법
npm을 설치합니다.
왜 갑자기 npm인가.
doc2vec
gensim - tutorial - fastText
2-line summary
gensim - tutorial - Doc2Vec - TaggedDocuments
3-line summary
gensim - tutorial - doc2vec
2-line summary
gensim을 이용하여 doc2vec 이용하기.
intro.
Trip
문득, 제주도 - 4일차
문득, 제주도 - 4일차
문득, 제주도 - 3일차
문득, 제주도 - 3일차
문득, 제주도 - 2일차
문득, 제주도 - 2일차
문득, 제주도 - 1일차 - 그냥 출발
문득, 제주도 - 1일차
Trip_Log
문득, 제주도 - 4일차
문득, 제주도 - 4일차
문득, 제주도 - 3일차
문득, 제주도 - 3일차
문득, 제주도 - 2일차
문득, 제주도 - 2일차
문득, 제주도 - 1일차 - 그냥 출발
문득, 제주도 - 1일차
data
Comparison of Discrete Choice Models and Artificial Neural Networks in Presence of Missing Variables
Comparison of Discrete Choice Models and Artificial Neural Networks in Presence of Missing Variables(번역)
discrete choice model과 machine-learning은 뭐가 다른가?
Discrete choice and machine learning: two peas in a pod?(번역 및 정리)
Maximal likelihood estimation.
MLE: maximal likelihood estimation
Friends
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 2 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 2 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 1 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 1 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 0 편
미드 Friends 의 뒷 이야기들 - 0 편
미드 Friends 주제곡 가사 번역
미드 Friends 주제곡 가사 번역
exploratory
neo4j - data science - part 4.2
link prediction
neo4j - data science - part 4.1
link prediction
neo4j - data science - part 3
Recommendations
neo4j - data science - part 2
Exploratory Data Analysis(EDA)
SQL
Neo4j - chapter 7.2 - Getting More Out of Neo4j
About this module.
Neo4j - Introduction to Neo4j index.
Neo4j - Introduction to Neo4j
GQL
Neo4j - chapter 7.2 - Getting More Out of Neo4j
About this module.
Neo4j - Introduction to Neo4j index.
Neo4j - Introduction to Neo4j
BlacKKKlansMan
영화 BlacKKKlansMan 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 BlacKKKlansMan 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 2편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 2편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 1편 - Spike Lee
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - Spike Lee
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 0편
영화 BlacKKKlansMan 뒷 이야기(Trivia) - 0편
link-prediction
networkx - link prediction - Resource Allocation Index
3-line summary
neo4j - data science - part 4.2
link prediction
neo4j - data science - part 4.1
link prediction
pyautogui
PyAutomation - pyautogui - Screenshot
1-line summary
PyAutomation - pyautogui - Keyboard Control.
1-line summary
PyAutomation - pyautogui - Mouse Control.
1-line summary
PyAutomation - pyautogui - install.
2-line summary
random-network
network - small worldness evaluation - sigma.
2-line summary.
network - small worldness evaluation - omega.
2-line summary.
networkx - equivalent lattice network.
3-line summary
networkx - equivalent random network.
3-line summary.
core-number
networkx - onion decomposition
2-line summary
networkx - k-shell.
2-line summary
networkx - k-crust.
1-line summary
networkx - core-number
2-line summary
data-crawling
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 3편 - Data Analysis
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 2편 - Data Collection Wisely
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 1편 - Data Collection
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석 - 1 ~ 3편.
한국 힙합씬 피쳐링 네트워크 분석
tutorial
swift - chapter 8 - Structures and Classes
swift - chapter 8 - Structures and Classes
swift - chapter 7 - Enumerations
swift - chapter 7 - Enumerations
swift - chapter 6 - function
swift - chapter 6 - function
swift - chapter 5 - Control flow
swift - chapter 5 - Control flow
argument
NodeJS - Passing Command line arguments
NodeJS - Passing Command line arguments
Java - Arbitrary Number of Argument
Java - Arbitrary Number of Argument
python Basic - Don’t make Mutable Argument
python Basic - Don’t make Mutable Argument
Java - 가변 Argument 선언하고 사용하기
Java - 가변 Argument 선언하고 사용하기
Tree
Java - Data Structure - Binary Heap
Java - Data Structure - Binary Heap
Java - Data Structure - Binary Search Tree
Java - Data Structure - Binary Search Tree
Java - Data Structure - Ternary Tree
Java - Data Structure - Ternary Tree
Java - Data Structure - Tree
Java - Data Structure - Tree
tab
Vim 19 - Coc.nvim - Trigger completion by Tab
Trigger completion by Tab
vim - visual mode에서 tab indentation하기
vim - visual mode에서 tab indentation하기
MarkdownLint - MD033 - no inline html
MarkdownLint - MD033 - no inline html
MarkdownLint - MD010 - no hard tabs
MarkdownLint - MD010 - no hard tabs
Google_Docs
Google Apps Script - Docs - Replace text
Google Apps Script - Docs - Replace text
Google Apps Script - Docs - Append text with style
Google Apps Script - Docs - Append text with style
Google Apps Script - Docs - Append Table
Google Apps Script - Docs - Append Table
Google Apps Script - Docs - Create Document
Google Apps Script - Docs - Create Document
GoogleSlides
Google Apps Script - Slides - Line chart 만들기
Google Apps Script - Slides - Line chart 만들기
Google Apps Script - Slides - Bar chart 만들기
Google Apps Script - Slides - Bar chart 만들기
Google Apps Script - Slides - text에 link연결하기
Google Apps Script - Slides - text에 link연결하기
Google Apps Script - Slides - Insert Table
Google Apps Script - Slides - Insert Table
hhkb
Hammerspoon04 - ctrl키로 한영 전환 및 충돌 피하기
Hammerspoon04 - ctrl키로 한영 전환 및 충돌 피하기
Hammerspoon03 - ctrl키로 한영 전환 하기
Hammerspoon03 - ctrl키로 한영 전환 하기
hhkb(해피해킹 키보드) 사용 후기 및 장단점
hhkb(해피해킹 키보드) 사용 후기
karabiner- 맥북에서 hhkb(해피해킹) 키보드 사용시 ctrl로 한영전환하기
karabiner- 맥북에서 hhkb(해피해킹) 키보드 사용시 ctrl로 한영전환하기
jedi
Vim 16 - jedi-vim to coc.nvim
python completer를 Jedi에서 coc.nvim으로 변경해봅니다
vim 13 - Install YouCompleteME - 실패기
vim 13 - Install YouCompleteME - 실패기
NeoVim - Neovim 설정하고 jedi-vim 설치하기
NeoVim - Neovim 설정하고 jedi-vim 설치하기
vim10 - Install jedi-vim for python
vim10 - Install jedi-vim for python
palindrome
Algorithm - kpalindrome
Problem
Algorithm - isListPalindrome(l)
Problem
Algorithm - buildPalindrome
Problem
konlpy
soynlp - extract nouns
soynlp - extract nouns
konlpy - extract nouns
konlpy - extract nouns
type-checking
python - static type checking - mypy
Background) Static-type and Dynamic-typed checking
PIL
image를 섞어서 새로운 이미지를 만듭니다.
두 이미지를 섞어보려고 합니다.
wordcloud를 만들어봅시다.
wordcloud가 뭘까여
웹에서 이미지를 읽읍시다.
웹에서 이미지를 읽어봅시다
metric
네트워크에서 비슷한 그룹을 찾아봅시다.
네트워크에서 community 찾기
야구) 인트로+상황별 단위
뜬금없이 야구 지표 이야기를 합니다.
distance를 비교해봅시다.
비슷한가 안 비슷한가!
scopus
Scopus database - a review
Scopus database: a review
scopus에서 서지정보 가져오기(fail)
start and fail.
R&D 지식지도를 만들어봅시다.
scopus 데이터를 이용한 저자 키워드 데이터 자동화하기
axis
plt에서 y 축 reverse하기
y 축을 왜 반대로 해야 하나
matplotlib에서 axis를 제거해봅시다.
위쪽 오른쪽 등 일부분의 axis만 없애고 싶을때는?
늘 헷갈리는 axis0, axis1
axis는 늘 헷갈립니다.
UZR
야구) 이제 WAR을 계산해봅시다.
우선 이 포스트에서 내용을 참고하여 작성되었습니다. 링크한 포스트가 없었다면 이 포스트는 작성될 수 없었을 것임을 분명하게 밝힙니다.
야구) 포지션 차이를 어떻게 반영할 수 있을까요?
이 포스트를 참고하여 작성되었습니다.
야구) 타격을 못해도 수비 잘하는 선수가 더 좋아요.
이 포스트를 참고하여, 작성되었습니다. 단순히 참고라기보다는 상당 부분 참고하였습니다.
RE
야구) 상황에 따른 기대 득점 분포
scoring distribution
야구) 득점 기대값, 이벤트의 득점 가치
http://birdsnest.tistory.com/111를 참고하여 작성되었습니다.
야구) 타자의 공격력을 계산하려고 합니다.
이 포스트의 내용은 모두 이 포스트의 내용을 읽고 이해하면서 작성된 포스트임을 먼저 밝힙니다. 처음에는 WAR을 알아보려고 했습니다만,
logistic-regression
discrete choice model과 machine-learning은 뭐가 다른가?
Discrete choice and machine learning: two peas in a pod?(번역 및 정리)
Maximal likelihood estimation.
MLE: maximal likelihood estimation
tensorflow) logistic regression
logistic regression
heatmap
plt.title의 위치 바꾸기.
title 위치 바꾸기
강화학습을 공부해봅시다. 2편
reinforcement learning - stochastic world: FrozenLake-v0
seaborn - basic
seaborn을 이용해봅시다.
regression
keras로 regression 문제 풀기
keras로 regression 문제를 풉니다.
sklearn.mlpregressor는 쓸만한가요?
sklearn.mlpregressor는 쓸만한가요?
regression 결과를 평가해봅시다.
continous한 값을 예측하고 잘했는지 어떻게 평가할까요.
time-series
3개월동안 먹은 커피 기록을 분석합니다.
3개월동안 마신 커피 데이터를 분석합니다
pandas에서 time series 활용하기
pandas에서 time series 활용하기
time series의 stationarity를 체크해봅시다.
time series의 stationarity를 체크해봅시다.
sympy
quiver plot을 사용해봅시다.
quiver plot으로 gradient vector 표현하기
sympy의 기본적인 사용법
sympy를 사용해봅시다.
optimization 기본
gradient decent method and plotting with matplotlib
counter
5년동안 수집한 개인 인간관계 데이터를 분석합니다.
인간관계를 분석합니다.
float list로부터 mode 찾기
mode를 찾읍시다.
확률적 언어 모형을 만들어서, 그럴듯한 문장을 생성합니다.
확률모형을 이용하여 그럴법한 문장을 만들어봅시다
word-embedding
word2vec을 다시 정리합니다
word2vec
What is GLoVe??
intro
keras를 이용해서, sequence classification 해보기.
sequence classificattion??
linear-algebra
scipy - Solve a linear matrix equation
간단한 선형 방정식 풀기.
What is eigen vector, value?
Eigen Value and Vector: 분명히 학부 때 배웠던 것입니다만.
matrix decomposition
matrix decomposition 을 정리합니다.
reinforcement-learning
강화학습을 공부해봅시다. 3편
진짜 게임들에 적용하려면.
강화학습을 공부해봅시다. 1편
강화학습이란 무엇인가.
강화학습을 공부해봅시다. 2편
reinforcement learning - stochastic world: FrozenLake-v0
gym
강화학습을 공부해봅시다. 3편
진짜 게임들에 적용하려면.
강화학습을 공부해봅시다. 1편
강화학습이란 무엇인가.
강화학습을 공부해봅시다. 2편
reinforcement learning - stochastic world: FrozenLake-v0
pillow
Pillow - png를 ico로 변환
Pillow - png를 ico로 변환
파이썬에서 image를 처리합시다.
왜 갑자기 image인가요
image를 섞어서 새로운 이미지를 만듭니다.
두 이미지를 섞어보려고 합니다.
video
python에서 이미지 비디오로 변환하기.
파이썬에서 이미지들을 비디오로 변환하기
네트워크 변화 비디오로 만들기
그래프의 변화를 video로 보려고 합니다.
jupyter notebook에서 비디오를 임베딩하기
공부는 할 수록 늘어갑니다.
unix
Install and Use htop
Install and Use htop
Shell - 파일 내에 특정 문자열이 존재하는지 찾기
Shell - 파일 내에 특정 문자열이 존재하는지 찾기
python의 os module 사용하기
python - os lib 사용하기
subprocess
cURL을 알아봅시다.
너는 왜 또 갑자기 curl을 정리했느냐.
binary string을 string으로 바꾸기
binary string을 string으로 바꿉시다
python의 os module 사용하기
python - os lib 사용하기
korean
slideshare에서 한글 폰트를 읽지 못할 때
슬라이드쉐어에서 한글폰트를 못 읽습니다.
python에서 한글 자음/모음 분해하기
intro
지킬에서 한글 폰트 바꾸는 방법
intro
event
Javascript - addEventListener method
Javascript - addEventListener method
python - f_string - 숫자 3개마다 comma 넣어서 출력하기.
python - f_string - 숫자 3개마다 comma 넣어서 출력하기
json 예쁘게 출력하기.
intro
arrow
d3js로 marker 정의해서 사용하기. 혹은 선에 arrow 추가하기.
d3js를 이용해서 화살표를 그려보려고 합니다.
DiGraph를 arrow로 그립시다.
DiGraph
plt.annotate의 화살표 특성 제어하기
arrow의 특성 제어하기
text
CSS - Text Alignment
CSS - Text Alignment
svg의 text 사용법, textspan을 이용해서 줄바꿈 해보기.
svg에서 text를 사용하기.
matplotlib 히스토그램 그리기
plt.hist
bipartite
networkx에서 graph를 만들고 relabeling하기
노드를 바꿔주기
nx에서 random bipartite graph만들기
havel_hakimi_graph
networkx의 bipartite 다루기
bipartite graph
integer
Java - BigInteger - 큰 수 표현하기
Java - BigInteger
python에서, 2, 8, 16진법을 표현하는 prefix.
2 line summary
integer를 분할해봅시다.
정수를 여러 그룹으로 쪼개죠
partition
list의 k partition 구하기.
리스트로부터 k개의 partition을 구합니다
networkx로 random tree 만들기
random tree 만들기
integer를 분할해봅시다.
정수를 여러 그룹으로 쪼개죠
position
CSS - position property
CSS - position property
CSS - z index
CSS - z index
plt.title의 위치 바꾸기.
title 위치 바꾸기
ppt
macOS) 파워포인트 실행취소 저장 개수 늘리기.
맥북에서 파워포인트 실행 취소 저장 개수 늘리기
slideshare에서 한글 폰트를 읽지 못할 때
슬라이드쉐어에서 한글폰트를 못 읽습니다.
programming-language
Back to Top ↑timeit
python - jupyter notebook 에서 magic command로 memory, time 성능 체크하기.
timeit를 ipython을 이용한 성능체크.
PEP498 - Literal String Interpolation
f-string in python
jupyter notebook에서 현재 cell performance 체크하기
성능을 체크합시다.
reduce
Java - functional stream - reduce
Java - reduce
Java - Functional Stream - Basic
Java - Functional Stream
python에서 pipeline 만들기
pipeline??
int
Java - Stream - IntStream vs. IntegerStream
Java - Stream - IntStream vs. IntegerStream
Java - Boolean 값과 int는 다르다.
Java - Boolean이과 int는 다르다
python에서 수를 다루는 방식.
python에서 숫자를 정확하게 다룹시다
static
java - Static variable, method
java - static
Java - 메모리를 어떻게 구분하고, 어떻게 관리하는가?
Java - 메모리 관리
built-in decorator in python3
decorator??
uuid
uuidv1 vs. uuidv4
intro
query
Query in Networkx
query in network?
Graph Query Language
GQL: Graph Query Language
GraphQL이 무엇일까요.
언제나 의식의 흐름.
paper
Back to Top ↑PyPDF2 - Merge pdf files
PyPDF2 - Merge pdf files
python에서 pdfminer를 이용해서 pdf로부터 text 읽기.
pdfminer is better than others
reverse
java - Array를 Reverse해보자
java - Array를 Reverse
networkx - unary operator - complement and reverse
2-line summary
plt에서 y 축 reverse하기
y 축을 왜 반대로 해야 하나
sna
paper-summary - Betweenness centrality as a driver of preferential attachment in the evolution of research collaboration networks
Betweenness centrality as a driver of preferential attachment in the evolution of research collaboration networks
paper-summary - Mapping knowledge structure by keyword co-occurrence - a first look at journal papers in Technology Foresight
Mapping knowledge structure by keyword co-occurrence - a first look at journal papers in Technology Foresight
paper-summary - Betweenness centrality as an indicator of the interdisciplinarity of scientific journals
Betweenness centrality as an indicator of the interdisciplinarity of scientific journals
jinja
jinja template에서 python function 더 사용하기
jinja template에서 python의 다른 펑션을 사용해봅시다
jinja에서 variable 선언하기.
jinja에서 직접 변수를 선언해봅시다.
jinja2 에 대해서 알아보쟈!
jinja2는 flask에서 무슨 일을 하는가?
bokeh
running bokeh server
why do you wanna run bokeh server?
bokeh로 네트워크 그리기.
bokeh로 network 그리기.
bokeh로 그림을 그려 봅시다.
matplotlib이 있는데 왜 bokeh를 써야 하나요?
node2vec
Graph에서 랜덤 워크 생성하기.
random walk generation
node2vec 라이브러리를 사용해봅시다.
recap: node2vec
node2vec은 무엇인가?
node2vec
variable
go lang - variable declared but not used
go lang - variable declared but not used
Java - Variable used in lambda expression should be final or effectively final
Java - Variable used in lambda expression should be final or effectively final
jinja에서 variable 선언하기.
jinja에서 직접 변수를 선언해봅시다.
heap
Back to Top ↑clique
networkx - clique, max independent set
What is Clique?
networkx - clique, max independent set
Average clustering coefficient of Graph.
networkx의 clique를 정리해봅시다.
network에서 clique를 뽑고, 사용하는 방법.
WalterMitty
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - 우리 회사 모토가 뭔지 알아요?
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - 우리 회사 모토가 뭔지 알아요?
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - 정말 아름다운 것은 관심을 필요로 하지 않아
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - 정말 아름다운 것은 관심을 필요로 하지 않아
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - Stay in it
영화 Secret Life of Walter Mitty 명장면 - Stay in it
BeforeSunrise
영화 Before Sunrise 에 대한 사소한 사실들
영화 Before Sunrise 에 대한 사소한 사실들
영화 Before Sunrise 명장면 - 셀리느와 제시, 그리고 책들
영화 Before Sunrise 명장면 - 셀리느와 제시, 그리고 책들
영화 Before Sunrise 명장면 - 비엔나에서 내리자 우리
영화 Before Sunrise 명장면 - 비엔나에서 내리자 우리
BeginAgain
영화 Begin Again 명장면 - 고양이를 위해서
영화 Begin Again 명장면 - 고양이를 위해서
영화 Begin Again 명장면 - 그게 내가 음악을 좋아하는 이유지
영화 Begin Again 명장면 - 그게 내가 음악을 좋아하는 이유지
영화 Begin Again 명장면 - playlist
영화 Begin Again 명장면 - playlist
R
R - ggplot with title
R - ggplot with title
R - library와 require의 차이
R - library와 require의 차이
R로 WTP 계산하기.
Compute WTP by R
FloridaProject
영화 Florida Project - Trivia - 무지개
영화 Florida Project 에서의 무지개
영화 Florida Project Trivia - 윌럼 데포
영화 Florida Project 에서의 윌럼 데포
영화 Florida Project 명장면 - Moonee
영화 Florida Project 명장면
HomeAlone
영화 Home Alone - Buzz Number
영화 Home Alone - Buzz Number
영화 Home Alone - 너 여기 혼자서 온거니?
영화 Home Alone - 너 여기 혼자서 온거니?
영화 Home Alone - Trivia - Joe Pesci and others
영화 Home Alone - Trivia - Joe Pesci and others
gurobi
Optimization in python with pulp - Basic.
python으로 선형 계획법 문제를 풀어 봅시다.
Optimization in python with cvxpy
Optimization.
python - pulp - sensitivity analysis
LP for handling uncertainty.
linearprogramming
Optimization in python with pulp - Basic.
python으로 선형 계획법 문제를 풀어 봅시다.
Optimization in python with cvxpy
Optimization.
python - pulp - sensitivity analysis
LP for handling uncertainty.
trainspotting
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 3편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 3편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Trainspotting 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
connectivity
networkx - strong connectivity and its condensation.
2-line summary
networkx - connectivity
3-line summary.
networkx - Node Connectivity.
networkx - approximation for NODE connectivity
communicability
networkx - communicability
What is communicability?
networkx - communicability betweenness centrality
Centrality - communicability betweenness centrality
paper-summary - Communicability in complex networks
Communicability in complex networks
syntax
Vim21 - Markdown Code block syntax highlight
Vim21 - Markdown Code block syntax highlight
Vim 17 - syntax checking by syntastic
Vim 17 - syntax checking by syntastic
SyntaxError - non-default argument follows default argument
Intro: 초기값 있는 argument는 맨 뒤로
reference-network
network - small worldness evaluation - sigma.
2-line summary.
network - small worldness evaluation - omega.
2-line summary.
networkx - equivalent lattice network.
3-line summary
graph-operator
networkx - binary operator
1-line summary
networkx - graph product - power
1-line summary
networkx - unary operator - complement and reverse
2-line summary
node-clasification
PaperSummary - Learning with local and global consistency
2-line summary
lint
Use coc markdownlint
Use coc markdownlint
VS-code shortcut - ctrl + P(파일 탐색 및 열기)
VS-code setting.json을 바로 열자
Markdown Rule - MD026 - Trailing punctuation in header
Intro - 왜 갑자기 마크다운 이야기인가
Game
Game Review - Red Dead Redemption 2
Intro - Red Dead Redemption 2
Game Review - Grand Theft Auto 5
Intro - Grand Theft Auto 5
Game Review - Dungreed
Intro - Dungreed
enumeration
Java - Enum(열거형)
Java - enum
python에서 enum을 어떻게 쓸 수 있는가?
what is enum?
swift - chapter 7 - Enumerations
swift - chapter 7 - Enumerations
equality
Java - String - 값을 비교할 때는 equals method를 사용해야 함
Java - String 값을 비교할 때는 equals method를 사용해야 함
Java - String literal은 equality를 분석할 때 왼쪽에 위치해야 한다.
Java - String literal의 equality를 분석할 때는 왼쪽에 위치해야 한다
Java - Array의 모든 원소가 같은지 확인하기
Java의 두 Array의 모든 원소가 같은지 확인해봅시다
loop
Javascript - forEach loop
Javascript - forEach loop
javascript - for loop
javascript - for loop
Java - for each 문
java - for each
optional
Java - functional stream - reduce
Java - reduce
Java - Optional.orElse
Java - Optional.orElse
Java - Optional
Java - Optional
File
Java - File - Create, Move, Rename, Delete
Java - File - Create, Mkdir, Rename, Delete
Java - Read File by Scanner
Java - Read File by Scanner
Java - Read and Write File
Java - Read and Write File
Collectors
Java - stream - Collectors.partitioningBy
Java - stream - Collectors.partitioningBy
Java - stream - Collectors.groupingBy
Java - stream - Collectors.groupingBy
Java - stream - IntStream to List
Java - stream - IntStream to List
IDE
JavaScript - IDE
Bracket 1.14.2 버전을 다운받았습니만, 설치가 되지 않아서 Atom으로 넘어가도록 하겠습니다. JS IDE로 VScode가 좋다는 의견이 많은데, VScode는 블로그에 글을 쓰는 텍스트 에디터로 픽스되어 있는 상황입니다. 하나의 IDE에 2개 이상의 프로젝트가...
PyCharm - Disable typo in Comment
PyCharm - Disable typo in Comment
PyCharm - Install PyCharm
PyCharm - Why Install PyCharm
build
Gradle - build.gradle 살펴보기
Gradle - build.gradle 살펴보기
Gradle - Basic
Gradle - basic
Gradle - Build Tool
Build Tool
gradle
Gradle - build.gradle 살펴보기
Gradle - build.gradle 살펴보기
Gradle - Basic
Gradle - basic
Gradle - Build Tool
Build Tool
maven
Gradle - build.gradle 살펴보기
Gradle - build.gradle 살펴보기
Gradle - Basic
Gradle - basic
Gradle - Build Tool
Build Tool
sorting
C programming - quick sort
C programming - quick sort
C - merge sort
C - merge sort
Java - Counting Sort
Java - Counting Sort
a
Back to Top ↑selector
Javascript - class List
Javascript - class List
Javascript - addEventListener method
Javascript - addEventListener method
Javascript - DOM methods - querySelector, getElementById
Javascript - DOM methods - querySelector, getElementById
mongodb
mongoDB - Compass
mongoDB - Compass
mongoDB - basic
mongoDB - Start mongoDB
mongoDB - Install mongoDB on macOS
mongoDB - Intro
karabiner
hhkb(해피해킹 키보드) 사용 후기 및 장단점
hhkb(해피해킹 키보드) 사용 후기
karabiner- 맥북에서 hhkb(해피해킹) 키보드 사용시 ctrl로 한영전환하기
karabiner- 맥북에서 hhkb(해피해킹) 키보드 사용시 ctrl로 한영전환하기
macOS - 카라비너를 사용하여, 오른쪽 커맨드로 한영전환하기
macOS - 카라비너를 사용하여, 오른쪽 커맨드로 한영전환하기
keyboard
Hammerspoon02 - 키보드로 마우스 움직이고 클릭하기
Hammerspoon02 - 키보드로 마우스 움직이고 클릭하기
hhkb(해피해킹 키보드) 사용 후기 및 장단점
hhkb(해피해킹 키보드) 사용 후기
karabiner- 맥북에서 hhkb(해피해킹) 키보드 사용시 ctrl로 한영전환하기
karabiner- 맥북에서 hhkb(해피해킹) 키보드 사용시 ctrl로 한영전환하기
c_programming
C programming - Double Linked List(양방향 리스트)
C programming - Double Linked List(양방향 리스트)
C programming - quick sort
C programming - quick sort
c - data structure - graph
C - Data Structure - Graph
dockerfile
docker - copy file from container to local
docker - copy file from container to local
docker - dockerfile
docker - dockerfile
Docker - Mac에 Docker 설치하고 간단히 사용해보기
Docker - Mac에 Docker 설치하고 간단히 사용해보기
vimrc
Vim 27 - vimrc version control by Git
Vim 27 - vimrc version control by Git
vim - normal mode에서 자동으로 한영전환하기
vim - normal mode에서 자동으로 한영전환하기
vim - insert, command(normal) mode 별로 cursor 모양 변경하기
vim - insert, command mode 별로 cursor 모양 변경하기
neovim
vim11 - default vi - vim to neovim
vim11 - default vi - vim to neovim
NeoVim - Neovim 설정하고 jedi-vim 설치하기
NeoVim - Neovim 설정하고 jedi-vim 설치하기
NeoVim - Install Neovim
NeoVim - Install Neovim
nvim
vim11 - default vi - vim to neovim
vim11 - default vi - vim to neovim
NeoVim - Neovim 설정하고 jedi-vim 설치하기
NeoVim - Neovim 설정하고 jedi-vim 설치하기
NeoVim - Install Neovim
NeoVim - Install Neovim
pypy
wordle solver 만들어보기 - basic
wordle solver 만들어보기 - basic
pypy에서 numpy 설치 및 사용하기
pypy에서 numpy 설치 및 사용하기
pypy00 - Install PyPy
pypy00 - Before Install PyPy
syntastic
vim syntastic00 - disable E501
vim syntastic00 - disable E501
Vim - Javascript 개발 환경 구축
Vim - Javascript 개발 환경 구축
Syntastic을 이용하여 markdown lint
Syntastic을 이용하여 markdown lint
process-mining
organizational mining(basic)
what is organizational mining
binary-tree
Algorithm - isTreeSymmetric(t)
Problem
OrderedDict
read xml in python
intro
object-oriented-programming
Back to Top ↑천안
천안 커피집/맥주집
intro
천안에 있는 craft beer pub
다운언더(Downunder): 천안 신부동 소재 craft beer pub, insta
pca
tsne는 정말 얼마나 느린가요? pca보다 얼마나 느린가요?
tsne는 얼마나 느린가요.
데이터의 차원을 줄여봅시다.
데이터 차원을 왜 줄여야 하나요?
keyword-network
paper-summary - Mapping knowledge structure by keyword co-occurrence - a first look at journal papers in Technology Foresight
Mapping knowledge structure by keyword co-occurrence - a first look at journal papers in Technology Foresight
데이터를 필터링합시다.
작업일지
boxplot
Q-Q plot을 이용한 normality test
현재 데이터 분포가 가우시안분포를 따르는가?
matplotlib에서 boxplot 예쁘게 그리기
boxplot을 예쁘게 그립시다.
boolean
Java - Boolean 값과 int는 다르다.
Java - Boolean이과 int는 다르다
boolean을 잘 다뤄야 pandas도 잘 쓸 수 있숩니돠
boolean vector 다루기
wOBA
야구) 이제 WAR을 계산해봅시다.
우선 이 포스트에서 내용을 참고하여 작성되었습니다. 링크한 포스트가 없었다면 이 포스트는 작성될 수 없었을 것임을 분명하게 밝힙니다.
야구) 타자의 공격력을 계산하려고 합니다.
이 포스트의 내용은 모두 이 포스트의 내용을 읽고 이해하면서 작성된 포스트임을 먼저 밝힙니다. 처음에는 WAR을 알아보려고 했습니다만,
RV
야구) 득점 기대값, 이벤트의 득점 가치
http://birdsnest.tistory.com/111를 참고하여 작성되었습니다.
야구) 타자의 공격력을 계산하려고 합니다.
이 포스트의 내용은 모두 이 포스트의 내용을 읽고 이해하면서 작성된 포스트임을 먼저 밝힙니다. 처음에는 WAR을 알아보려고 했습니다만,
WPA
야구) 기대 승률을 알고, 이로부터 WPA를 계산해봅시다.
9회말2아웃 같은 소리하네.
야구) Winning Probability Added(WPA)를 계산합시다
http://birdsnest.tistory.com/151?category=190760 포스트를 참고하여 작성되었습니다. 이 포스트가 없었다면 제 포스트는 작성되지 못했을 수도 있습니다.
markov-chain
야구) 야구에 Markov Chain 적용하기
야구 equals 마코브 체인
python으로 마코브 체인 만들어 보기
마코브체인이란 무엇인가?
colormap
javascript에서 colormap 사용하기.
colormap
matplotlib의 cmap을 알아봅시다.
color map에서 색깔을 뽑아냅시다.
legend
plt.legend의 font 변경하기
plt.legend의 font 변경하기.
matplotlib legend 조절하기
legend를 잘 넣어야 글을 덜 적을 수 있습니다.
skewness
data preprocessing 잘하기
data preprocessing 을 잘해보려고 합니다.
data의 skewness를 삭제합시다.
skewed data를 어떻게 해결할까요.
mnist
auto-encoding, decoding
auto-encoding decoding??
kaggle) mnist 이미지 인식하기
mnist 이미지 분류기 만들기
random-walk
Graph에서 랜덤 워크 생성하기.
random walk generation
random walk를 정리해봅시다.
random walk
annotation
plt.annotate의 화살표 특성 제어하기
arrow의 특성 제어하기
plt annotation하기
그림에 주석을 달아 봅시다.
marker
d3js로 marker 정의해서 사용하기. 혹은 선에 arrow 추가하기.
d3js를 이용해서 화살표를 그려보려고 합니다.
plt에서 custom marker를 사용할 수 있을까요?
custom marker를 사용할 수 있을까요?
probability
Probability vs. Odds.
Difference with Probability and Odds.
student-t dist를 알아보겠습니다.
solving fat-tail with student-t
MLE
Maximal likelihood estimation.
MLE: maximal likelihood estimation
현재 데이터의 모수를 어떻게 추정할 수 있을까요?
그냥 .std() 같은걸로 하면 안되요?
jupyter-lab
google colaboratory 사용하기
intro
여러분 jupyter lab을 씁시다!!!
갑자기 jupyter notebook이 아니라 lab이 실행되었어요.
favicon
jekyll에 favicon을 추가해줍니다.
jekyll에 favicon을 추가해줍니다
favicon 세팅하기.
문득 favicon을 세팅하고 싶어졌습니다
HTML
python에서 이미지 비디오로 변환하기.
파이썬에서 이미지들을 비디오로 변환하기
jupyter notebook에서 비디오를 임베딩하기
공부는 할 수록 늘어갑니다.
figure
matplotlib - scatter 수에 따른 변화
matplotlib - scatter 수에 따른 변화
plt.figure()의 parameter를 조정해봅시다.
plt.figure()의 파라미터 조정하기.
gif
img file들로부터 gif로 변형하기
이미지 파일을 gif로 변형합니다.
마크다운에 animated GIF를 넣어봅시다.
우선 gif란 무엇인가?
binary
binary string을 string으로 바꾸기
binary string을 string으로 바꿉시다
ascii
binary string을 string으로 바꾸기
binary string을 string으로 바꿉시다
padding
CSS - margin, padding, border
CSS - margin, padding, border
파이썬에서 이미지를 저장할 때 공백을 없앱시다.
그림을 저장할 때, 공백등을 모두 없애서 저장합시다.
np.array
img file들로부터 gif로 변형하기
이미지 파일을 gif로 변형합니다.
python에서 이미지 비디오로 변환하기.
파이썬에서 이미지들을 비디오로 변환하기
url
Javascript - url parsing
Javascript - url parsing
URL, URI 그리고 URN 의 차이점은??
what is resource?
distribution
random.expovariate == np.random.exponential
np.random을 사용합시당.
triangular dist.를 정리합니다.
어떤 분포로 시뮬레이션을 해야 하나
process
paper-summary - Data-driven Process Prioritization in Process Networks
Data-driven Process Prioritization in Process Networks
simpy의 process interaction을 알아보자.
process interaction
exponential
scipy - matrix exponential
matrix exponential: scipy.linalg.expm(A)
random.expovariate == np.random.exponential
np.random을 사용합시당.
choice
np.random.choice???
intro
numpyp - random multiple choice
중복없이 n개의 값을 뽑는 방법
filter
Java - Functional Stream - Basic
Java - Functional Stream
simpy - Resource, Store 이용하기
simpy.Resource - store
sheet
GCP - Google Sheet API를 사용하여 python에서 데이터 긁어오기
GCP - Google Sheet API를 사용하여 python에서 데이터 긁어오기
python에서 구글 sheet 읽기
why read google sheet
google-drive
python에서 구글 sheet 읽기
why read google sheet
gspread
5년동안 수집한 개인 인간관계 데이터를 분석합니다.
인간관계를 분석합니다.
python에서 구글 sheet 읽기
why read google sheet
math
python - class - Math method
python - class - Math method
float list로부터 mode 찾기
mode를 찾읍시다.
pyconkr
rust를 써보기로 했습니다.
왜 갑자기 Rust.
pyconkr2018 후기
파이콘 너무 좋아요 쿠쿠
pycon
rust를 써보기로 했습니다.
왜 갑자기 Rust.
pyconkr2018 후기
파이콘 너무 좋아요 쿠쿠
macos
slideshare에서 한글 폰트를 읽지 못할 때
슬라이드쉐어에서 한글폰트를 못 읽습니다.
ipython
python - jupyter notebook 에서 magic command로 memory, time 성능 체크하기.
timeit를 ipython을 이용한 성능체크.
graphviz로 만든 그림을 jupyter notebook에 embed하기
jupyter notebook에 그림을 넣고 싶어요.
import
python - package and import
python - package and import
python에서 python 코드 바꿔서 다시 읽기
self-modifying code
yaml
Markdown Front-matter 빠르게 입력하기
Intro: Markdown Front-matter 자동완성
python - serialization
serialization합시다
float
python - lib - datetime - timedelta를 float로 변환하기
python - lib - datetime - timedelta를 float로 변환하기
python에서 수를 다루는 방식.
python에서 숫자를 정확하게 다룹시다
command
docker - command auto completion
docker - command auto completion
cURL을 알아봅시다.
너는 왜 또 갑자기 curl을 정리했느냐.
protocol
what is wsgi?
intro
cURL을 알아봅시다.
너는 왜 또 갑자기 curl을 정리했느냐.
memory
go - struct
go - struct
value type vs. reference type
what is id function??
urllib
urllib.parse
url을 parsing합시다.
bit-coin
Back to Top ↑weight
python - networkx - centrality with weight
networkx - centrality with weight
여러 network를 weight를 고려해서 합칩시다.
compose network with weight
review
논문이 review가 되지 않을때, 독촉메일을 보내보자.
introduction
zip
jinja template에서 python function 더 사용하기
jinja template에서 python의 다른 펑션을 사용해봅시다
한국의 큰 수 체계를 알아봅시다.
intro
presentation
Google slide에서 코드 예쁘게 붙여넣기.
using Google Slides
windows
macOS) bootcamp를 이용해서 Windows를 설치해봅시다.
Intro - 왜 갑자기 windows를 설치하는가
code-snippet
Markdown Front-matter 빠르게 입력하기
Intro: Markdown Front-matter 자동완성
Google slide에서 코드 예쁘게 붙여넣기.
using Google Slides
numba
numba를 사용해서 numpy.random.choice를 빠르게 만들어 봅시다.
np.random.choice with multiple times
numba를 사용하여 파이썬의 속도를 올려보자.
numba를 사용하여, 파이썬의 속도를 올려보자
multiprocessing
python에서도 multiprocessing을 사용해야 하는 이유
Intro - multiprocessing.cpu_count 값이 이상한데?
multiprocessing을 사용하여 계산을 조금 더 빠르게 하자.
계산!!!계산!!!속도!!!빨리!!!
computation
파이썬은 왜 느린가?
intro
multiprocessing을 사용하여 계산을 조금 더 빠르게 하자.
계산!!!계산!!!속도!!!빨리!!!
plt
matplotlib - scatter 수에 따른 변화
matplotlib - scatter 수에 따른 변화
plt에서 y 축 reverse하기
y 축을 왜 반대로 해야 하나
colab
Back to Top ↑REPL
Scala - Install scala
Scala - Install scala
What is REPL?
REPL??
high-resolution
Google Slide에서 이미지 고화질로 추출하기.
우선 왜 구글 슬라이드를 쓰나요?
맥에서 파워포인트 그림 고화질로 저장하기
intro
clipboard
vim - clipboard 공유
vim - clipboard공유
맥에서 스크린샷 클립보드에 저장하기.
사소하지만 불편한 것들.
patent
paper-summary - Communicability in complex networks
Communicability in complex networks
paper-summary, Monitoring Newly Adopted Technologies Using Keyword Based Analysis of Cited Patents
Monitoring Newly Adopted Technologies Using Keyword Based Analysis of Cited Patents
visualization
chart.js로 여러 그림을 그려봅시다.
chart.js로 그림을 그립니다.
mpld3를 이용해서 python의 그림을 웹에 올려보자.
matplotlib.pyplot로 그린 그림을 편하게 html로 바꾸자.
graph2vec
node2vec은 무엇인가?
node2vec
graph2vec) Graph를 어떻게 vector로 표현할 수 있을까?
graph2vec??
npm
Vim - Javascript 개발 환경 구축
Vim - Javascript 개발 환경 구축
npm을 설치합니다.
왜 갑자기 npm인가.
data-struture
python - self referencing list
python - self referencing list
heap 을 사용해봅시다.
heap을 사용해봅시다
yield
generator와 recursion을 쓸 때는 yield from.
1-line summary
generator의 send 이용하기.
generator의 send 이해하기
ShawshankRedemption
영화 쇼생크탈출에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 쇼생크탈출에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 쇼생크탈출 명장면 - 당신의 와이프를 믿나요
영화 쇼생크탈출 명장면 - 당신의 와이프를 믿나요
discrete-choice-model
Comparison of Discrete Choice Models and Artificial Neural Networks in Presence of Missing Variables
Comparison of Discrete Choice Models and Artificial Neural Networks in Presence of Missing Variables(번역)
discrete choice model과 machine-learning은 뭐가 다른가?
Discrete choice and machine learning: two peas in a pod?(번역 및 정리)
pandas-profiling
pandas profiling
pandas-profiling을 알아보자.
pandas profiling
intro: pandas-profiling
wikipedia
What is Small-world?
What is small-world network
What is soft-state
(번역) soft-state Definition in wikipedia.
PulpFiction
영화 Pulp Fiction - 미국에서는 8백만달러가 저예산이죠
영화 Pulp Fiction - 미국에서는 8백만달러가 저예산이죠
영화 Pulp Fiction - 사무엘 잭슨은 원래 캐스팅되지 못할 뻔 했다
영화 Pulp Fiction - 사무엘 잭슨은 원래 캐스팅되지 못할 뻔 했다
RogueOne
영화 Rogue One이 만든 스타워즈 역사의 첫번째 기록
영화 Rogue One이 만든 스타워즈 역사의 첫번째 기록
영화 Rogue One에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 Rogue One의 결말은, 원래 지금과 달랐습니다
Marvel
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 1편
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 1편
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 0편
Avengers
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 1편
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 1편
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 Avengers Endgame에 대한 사소한 사실들 - 0편
LostInTranslation
영화 “사랑도 통역이 되나요”에 관한 사소한 사실들 - 1편
영화 “사랑도 통역이 되나요”에 관한 사소한 사실들 - 1편
영화 “사랑도 통역이 되나요”에 관한 사소한 사실들 - 0편
영화 “사랑도 통역이 되나요”에 관한 사소한 사실들 - 0편
Shining
영화 Shining에 대한 사소한 사실들
영화 Shining에 대한 사소한 사실들
영화 Shining - 셀리 듀발에 대한 이야기들
영화 Shining - 셀리 듀발에 대한 이야기들
chardet
python - pandas - check encoding.
check your encoding file.
python - chardet
python-chardet.
encoding
python - pandas - check encoding.
check your encoding file.
python - chardet
python-chardet.
ttest
python - statsmodel - ttest independent samples
서로 다른 두 집단의 평균이 같은지를 테스트하자.
python - scipy - 두 집단의 평균이 같은지 파악하는 ttest
두 집단이 있다고 합시다.
GLM
What is a link function?
What is a link function?
wikipedia - Heteroscedasticity
intro: back to the basic.
crosstab
python - pandas - Ordered crosstab, pivot_table
순서를 유지한 채 crosstab을 만들기.
python - pandas - crosstab, pivot_table
pandas - crosstab, pivot_table
DataFrame
python - pandas - Ordered crosstab, pivot_table
순서를 유지한 채 crosstab을 만들기.
python - pandas - crosstab, pivot_table
pandas - crosstab, pivot_table
hdf5
python - pandas - save dataframe as hdf5.
pd.dataframe을 hdf5의 형식으로 저장합시다.
static-type
python - static type checking - mypy
Background) Static-type and Dynamic-typed checking
mypy
python - static type checking - mypy
Background) Static-type and Dynamic-typed checking
parquet
python - pandas - reading and writing parquet
save pd.Dataframe as parquet.
python - pandas - reading and writing feather
what is feather?
pulp
Optimization in python with pulp - Basic.
python으로 선형 계획법 문제를 풀어 봅시다.
python - pulp - sensitivity analysis
LP for handling uncertainty.
Tarantino
Tarantino - Trademark - 2편
Intro - 쿠엔틴 타란티노 영화의 주요 특징들
Tarantino - Trademark - 1편
Intro - 쿠엔틴 타란티노 영화의 주요 특징들
performance-checking
python - jupyter notebook 에서 magic command로 memory, time 성능 체크하기.
timeit를 ipython을 이용한 성능체크.
psutil
python에서 Generator의 길이는 어떻게 계산하는게 좋을까요?
Why need generator?
algorithms
networkx - K-components.
K - component.
networkx - Node Connectivity.
networkx - approximation for NODE connectivity
max_independent_set
networkx - clique, max independent set
What is Clique?
networkx - clique, max independent set
Average clustering coefficient of Graph.
ironman
영화 Iron Man 1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Iron Man1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Iron Man 1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Iron Man1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
marvel
영화 Iron Man 1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Iron Man1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Iron Man 1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Iron Man1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
marvelcomics
영화 Iron Man 1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Iron Man1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 2편
영화 Iron Man 1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
영화 Iron Man1 에 관한 사소한 사실들(trivia) - 1편
load-centrality
networkx - load centrality
what is load centrality?
paper-summary - Universal Behavior of Load Distribution in Scale-Free Networks
Universal Behavior of Load Distribution in Scale-Free Networks
network-generator
networkx - graph generator - triangular lattice
1-line summary.
networkx - Configuration model.
What is Configuration model.
link
Shell01 - Make Symbolic Link (ln)
Shell01 - Make Symbolic Link (ln)
PaperSummary - Predicting Missing Links via Local Information
Predicting Missing Links via Local Information
hexagonal
python에서, 2, 8, 16진법을 표현하는 prefix.
2 line summary
Merssenne Twiste 난수 생성기 python으로 코딩.
3-line summary
small-world
What is Small-world?
What is small-world network
PaperSummary - The Ubiquity of Small-World Networks
2-line summary
lattice-network
networkx - equivalent lattice network.
3-line summary
networkx - graph generator - triangular lattice
1-line summary.
seed
gensim - reproducible training - fix seed
2-line summary
np.random.seed()는 정확히 무엇을 의미하는가?
2-line summary
voterank
networkx - voterank
2-line summary
decomposition
networkx - chain - chain decomposition
1-line summary
harmonic-function
networkx - node classification - harmonic function
2-line summary
rich-club
networkx - Rich Club coefficient
3-line summary
density
networkx - Rich Club coefficient
3-line summary
operator
python - dictioanry == operator recursive check?
1-line summary
multigraph
python - networkx - MultiGraph
networkx.multigraph 사용하기.
python - networkx - multigraph to graph.
2-line summary
topology
networkx - Wiener index
Wiener_index
networkx - closeness vitality
1-line summary
structural-holes
networkx - structural holes - effective-size
2-line summary
networkx - structural holes - constraint
4-line summary
constraint
DB) NOT NULL과 DEFAULT를 동시에 쓸 필요가 있는가?
DB constraint에서 NOT NULL과 DEFAULT를 동시에 쓸 필요가 있나요?
networkx - structural holes - constraint
4-line summary
logger
Java - Logging - Logger
Java - Logging
python - logger - logging wisely.
1-line summary
space
Vim25 - Marking and Deleting Trailing Space
Vim25 - Marking and Deleting Trailing Space
python에서 string 내 space 가 없어지지 않을때(non-breaking-space)
왜 str.replace(" ", "")했는데 공백이 남아있지?
fastText
gensim - tutorial - fastText
2-line summary
gensim - tutorial - Doc2Vec - TaggedDocuments
3-line summary
firefox
Selenium - select button
selenium - select button 조정하기
Selenium - headless firefox
selenium with headless
pyemd
Earth Mover Distance(EMD) and pyemd
Earth Mover Distance(EMD)
fasttext
Back to Top ↑seleinum
Python - Selenium - Chrome driver
Python - Selenium - Chrome driver
macbook
markdown-lint
VS-code shortcut - ctrl + P(파일 탐색 및 열기)
VS-code setting.json을 바로 열자
Markdown Rule - MD026 - Trailing punctuation in header
Intro - 왜 갑자기 마크다운 이야기인가
intellisense
vs-code - jediEnabled?
Intro
python-lint
Interning
Python - Object Interning
Intro - 같은 Object는 여러 번 생성하지 말자
python - F632 - string은 == 로 비교하세요!
2-line summary
furniture
베스트슬립 - 골든 메달리스트 매트리스 구매기
Intro: 첫번째 자취
캐리어 구매기 - 샤오미 캐리어를 구매한 이유
Intro - 왜 갑자기 캐리어를 사는가
switch
swift - chapter 5 - Control flow
swift - chapter 5 - Control flow
Programming) 왜 아직도 switch 문이 살아 있는가?
Intro - 왜 아직 switch가 살아있는가?
readability
go lang - variable declared but not used
go lang - variable declared but not used
Programming) 왜 아직도 switch 문이 살아 있는가?
Intro - 왜 아직 switch가 살아있는가?
Java
Java - String 기본 method
Java - String
Android와 Java는 도대체 무슨 관계인가?
Intro - Java와 Android는 무엇이 같고 다른가?
Int
java - String을 Int로
java - char array를 String으로
Java - Char를 Int로 변환하기
Java - Char를 Int로 바꾸기
Scanner
Java - Read File by Scanner
Java - Read File by Scanner
Java - 길이를 모르는, 여러 값을 입력받기
Java - 값이 몇 개 들어올지 모를 때
input
html - form tag
html - form tag
Java - 길이를 모르는, 여러 값을 입력받기
Java - 값이 몇 개 들어올지 모를 때
comparison
Java - String - 값을 비교할 때는 equals method를 사용해야 함
Java - String 값을 비교할 때는 equals method를 사용해야 함
Java - String literal은 equality를 분석할 때 왼쪽에 위치해야 한다.
Java - String literal의 equality를 분석할 때는 왼쪽에 위치해야 한다
overriding
Java - Overriding toString method
Java - Object - toString()
Java - Method Overridding, Field shadowing
Java - Method Overridding
enum
go - iota
go - iota
Java - Enum(열거형)
Java - enum
time
C - 연산 시간을 계산해봅시다
C - 연산 시간을 계산해봅시다
Java - time package
Java - time package
Object
Java - Polymorphism
Java - polymorphism
Java - Object Interning
Java - Object Interning
polymorphism
Java - Class - nested Class
Java - Class - nested Class
Java - Polymorphism
Java - polymorphism
Interface
DuckTyping - Example with python
Duck Typing
Java - Abstract Class vs. Interface
Java - Abstract Class vs. Interface
DesignPattern
Java - Design Pattern - Singleton
Design Pattern - Singleton
Java - Design Pattern - Strategy
Java - Design Pattern - Strategy
method
python - class - Math method
python - class - Math method
Java - Method Reference
Java - Method Reference
FunctionalInterface
Java - Functional Interface
Java - Function
Java - Standard Functional Interface
Java - Standard Functional Interface
NPE
Java - Optional.orElse
Java - Optional.orElse
Java - Optional
Java - Optional
flatMap
Java - Functional Stream - map, flatMap
Java - Functional Stream - map
Java - Functional Stream - Without flatMap
Java - Functional Stream - Without flatMap
R_programming
R - ggplot with title
R - ggplot with title
R - library와 require의 차이
R - library와 require의 차이
IntStream
Java - Stream - IntStream vs. IntegerStream
Java - Stream - IntStream vs. IntegerStream
Java - stream - IntStream to List
Java - stream - IntStream to List
PyCharm
PyCharm - Disable typo in Comment
PyCharm - Disable typo in Comment
PyCharm - Install PyCharm
PyCharm - Why Install PyCharm
chrome
Python - Selenium - Chrome driver
Python - Selenium - Chrome driver
Chrome - Dark Mode Enable
Chrome - Dark Mode Enable
python_basic,
python - OOP - new, init, repr, str
python - OOP - new, init, repr, str
python - OOP - ABC(Abstract Base Class)
python - OOP - ABC(Abstract Base Class)
package
conda, pip - export pkgs
conda - conda export pkgs
python - package and import
python - package and import
TypeChecking
Java - Covariant Return Type
Java - Covariant Return Type
Java - Check class A is subClass of class B
Java - Check class A is subClass of class B
pattren
Java - Regex - Matcher Class
Java - Regex - Matcher Class
Java - Regex - Replacing Patterns
Java - Regex - Replacing Patterns
sort
C - merge sort
C - merge sort
Java - Counting Sort
Java - Counting Sort
mermaid
Mermaid - Flow Chart를 그려보자.
Mermaid - 다양한 diagram을 그려보자
github page에서 Mermaid를 사용하여 diagram 그리기
What is mermaid?
diagram
Mermaid - Flow Chart를 그려보자.
Mermaid - 다양한 diagram을 그려보자
github page에서 Mermaid를 사용하여 diagram 그리기
What is mermaid?
commit
git 17 - set commit message template
git 17 - set commit message template
Git - commit 전에 staged 파일 diff
Git - commit 전에 staged 파일 diff
diff
Git 15 - Used difftool by Side by Side Compare
Git 15 - Use difftool by Side by Side compare
Git - commit 전에 staged 파일 diff
Git - commit 전에 staged 파일 diff
markdownPreview
VScode - Markdown Preview Enhanced - Font Change
VScode - Markdown Preview Enhanced - Font Change
VScode - Markdown Preview Sync with Cursor position
VScode - Markdown Preview Sync with Cursor position
install
python - Django - install
python - Django
Scala - Install scala
Scala - Install scala
hyperlink
vim - markdown - hyperlink
vim - markdown - hyperlink
html - a tag
html - a tag
unit
CSS - List Style
CSS - List Style
CSS - Relative Unit
CSS - Relative Unit
width
CSS - List Style
CSS - List Style
CSS - Relative Unit
CSS - Relative Unit
height
CSS - List Style
CSS - List Style
CSS - Relative Unit
CSS - Relative Unit
background
CSS - linear gradient
CSS - linear gradient
CSS - background properties
CSS - background properties
GET
python - Django - CSRF protection
python - Django - CSRF protection
python - Django - submit by GET, POST
python - Django - submit by GET, POST
POST
python - Django - CSRF protection
python - Django - CSRF protection
python - Django - submit by GET, POST
python - Django - submit by GET, POST
visibility
CSS - visibility
CSS - visibility
CSS - backface visiblity
CSS - backface visiblity
GCP
Google Apps Script - clasp를 사용하여 local에서 script 작성하기
Google Apps Script - clasp를 사용하여 local에서 script 작성하기
Google Apps Script - Google Apps Script API 사용하기(Again)
Google Apps Script - Google Apps Script API 사용하기(Again)
malloc
C - malloc example
C - malloc example
C - linked list example
C - linked list example
linked_list
C programming - Double Linked List(양방향 리스트)
C programming - Double Linked List(양방향 리스트)
C - linked list example
C - linked list example
struct
go - struct
go - struct
C - Struct(구조체)
C - Struct(구조체)
cursor
vim - insert, command(normal) mode 별로 cursor 모양 변경하기
vim - insert, command mode 별로 cursor 모양 변경하기
vim - cursor focus이동
vim - cursor focus이동
divide_and_conquer
C programming - quick sort
C programming - quick sort
C - merge sort
C - merge sort
pointer
go - pointer
go - pointer
C programming - Double Linked List(양방향 리스트)
C programming - Double Linked List(양방향 리스트)
zshrc
conda - enabling tab completion
conda - enabling tab completion
docker - command auto completion
docker - command auto completion
python_lib
python - os - get file size
python - os - get file size
python - lib - datetime - timedelta를 float로 변환하기
python - lib - datetime - timedelta를 float로 변환하기
locale
Shell - locale
Shell - local
python - f_string - 숫자 3개마다 comma 넣어서 출력하기.
python - f_string - 숫자 3개마다 comma 넣어서 출력하기
compiler
pypy에서 numpy 설치 및 사용하기
pypy에서 numpy 설치 및 사용하기
pypy00 - Install PyPy
pypy00 - Before Install PyPy
RPython
pypy에서 numpy 설치 및 사용하기
pypy에서 numpy 설치 및 사용하기
pypy00 - Install PyPy
pypy00 - Before Install PyPy
completion
Vim 19 - Coc.nvim - Trigger completion by Tab
Trigger completion by Tab
Vim 14 - Auto Completion
Vim - Auto Completion
completer
Vim 16 - jedi-vim to coc.nvim
python completer를 Jedi에서 coc.nvim으로 변경해봅니다
Vim 15 - Install coc.nvim
Vim 15 - Install coc.nvim
highlight
Vim25 - Marking and Deleting Trailing Space
Vim25 - Marking and Deleting Trailing Space
Vim21 - Markdown Code block syntax highlight
Vim21 - Markdown Code block syntax highlight
linux
Install and Use htop
Install and Use htop
Shell - 파일 내에 특정 문자열이 존재하는지 찾기
Shell - 파일 내에 특정 문자열이 존재하는지 찾기
js
Javscript 13 - function hoisting
Javascript 13 - function hoisting
Javascript - Template literal
Javascript - Template literal
ctrl
Hammerspoon04 - ctrl키로 한영 전환 및 충돌 피하기
Hammerspoon04 - ctrl키로 한영 전환 및 충돌 피하기
Hammerspoon03 - ctrl키로 한영 전환 하기
Hammerspoon03 - ctrl키로 한영 전환 하기
config
git 17 - set commit message template
git 17 - set commit message template
Git 15 - Used difftool by Side by Side Compare
Git 15 - Use difftool by Side by Side compare
iabbrev
vim - iabbrev - trailing space
vim - abbrev - trailing space
vim 26 - iabbrev 를 사용하여 오늘 날짜를 string으로 가져옵니다
vim 26 - iabbrev 를 사용하여 오늘 날짜를 string으로 가져옵니다
routine
go007 go routine with channel
go007 - go routine with channel
go006 - go rountine
go006 go rountine
slack
슬랙에 학생식당 메뉴 알려주는 봇 만들기
intro
bot
슬랙에 학생식당 메뉴 알려주는 봇 만들기
intro
process-discovery
Back to Top ↑sudoku
Algorithm - sudoku(grid)
Problem
matrix-traversal
Algorithm - spiralNumbers(n)
Problem
member-testing
Back to Top ↑reversing
Back to Top ↑rotation
Algorithm - rotateMatrix
Problem
summation
Back to Top ↑regular-expression
Back to Top ↑jpype
Back to Top ↑xmltodict
read xml in python
intro
license
github 라이센스를 골라봅시다.
github license - intro
beerware
github 라이센스를 골라봅시다.
github license - intro
wordnet
Back to Top ↑ontology
Back to Top ↑backtick
mac에서 backtick을 편하게 칩시다.
intro
google-map
블로그에 map 추가하기
intro
organizational-mining
organizational mining(basic)
what is organizational mining
수제맥주
천안에 있는 craft beer pub
다운언더(Downunder): 천안 신부동 소재 craft beer pub, insta
craft-beer
천안에 있는 craft beer pub
다운언더(Downunder): 천안 신부동 소재 craft beer pub, insta
pub
천안에 있는 craft beer pub
다운언더(Downunder): 천안 신부동 소재 craft beer pub, insta
latex
jekyll에서 마크다운 적용할 때 latex 도 렌더링되게 하기
latex가 뭔가요?
cnn
keras로 간단하게 neural network 만들기
keras가 뭔가요?
convolution-neural-network
keras로 간단하게 neural network 만들기
keras가 뭔가요?
wordcloud
wordcloud를 만들어봅시다.
wordcloud가 뭘까여
dimensionality-reduction
데이터의 차원을 줄여봅시다.
데이터 차원을 왜 줄여야 하나요?
power-point
python에서 작업한 내용을 바로 피피티로 옮기자!
왜 이런짓을 하죠?
python-pptx
python에서 작업한 내용을 바로 피피티로 옮기자!
왜 이런짓을 하죠?
Counter
아마도 대략 프레임은 완료한 rnd knowledge map 코드입니다
훨씬 깔끔하게 만든 rnd knowlege map code
difflib
데이터를 필터링합시다.
작업일지
textblob
textblob, nltk를 활용하여 간단하게 텍스트 처리합시다.
text에 간단한 전처리를 하기 위해 textblob, nltk를 사용합시다.
inflection
textblob, nltk를 활용하여 간단하게 텍스트 처리합시다.
text에 간단한 전처리를 하기 위해 textblob, nltk를 사용합시다.
subplot
subplot의 사이즈를 각각 다르게 조절합시다!
subplot의 사이즈는 어떻게 조절할 수 있을까요?
defence
야구) 야구의 수비기록을 정리합니다.
야구에게 중요한 건 수비입니다.
sabermetric
야구) 이닝 별 삼진/볼넷/피홈런/피안타 개수
투수를 평가하는 지표가 더더 있습니다.
pitcher
야구) 투수의 지표들을 알아봅시다.
투수는 어떻게 평가되어져야 할까요.
matplotlit
클러스터링을 다시 공부해봅시다.
클러스터링을 다시 공부합니다.
silhouette_score
클러스터링을 다시 공부해봅시다.
클러스터링을 다시 공부합니다.
dimensionality-reductino
tsne는 정말 얼마나 느린가요? pca보다 얼마나 느린가요?
tsne는 얼마나 느린가요.
hit
야구) 타구 비율 지표
intro: 윤성환 vs 이대형
scaling
데이터분석이고 나발이고 일단 수치들을 잘 표준화하는 것이 필요하지 않을까요?
scaling is most important thing ever.
gaussian-mixture-model
spectral clustering에 대해서 정리해보겠습니다.
일반적인 clustering
spectral-clustering
spectral clustering에 대해서 정리해보겠습니다.
일반적인 clustering
logic
boolean을 잘 다뤄야 pandas도 잘 쓸 수 있숩니돠
boolean vector 다루기
parkfactor
야구) 파크팩터(PF)
파크팩터(PF): 야구장별 특성을 반영하기
FPct
야구) 타격을 못해도 수비 잘하는 선수가 더 좋아요.
이 포스트를 참고하여, 작성되었습니다. 단순히 참고라기보다는 상당 부분 참고하였습니다.
RF
야구) 타격을 못해도 수비 잘하는 선수가 더 좋아요.
이 포스트를 참고하여, 작성되었습니다. 단순히 참고라기보다는 상당 부분 참고하였습니다.
ZR
야구) 타격을 못해도 수비 잘하는 선수가 더 좋아요.
이 포스트를 참고하여, 작성되었습니다. 단순히 참고라기보다는 상당 부분 참고하였습니다.
pythagorean
야구) 피타고리안 승률을 알아봅시다!
http://birdsnest.tistory.com/50의 내용을 참고하여 작성되었습니다.
replacement-level
야구) Replacement level이 뭔가요?
철저하게 이 포스트의 내용을 기본 줄기로 삼습니다. 제가 변경하는 부분은 있을 것이고 관점을 달라질 수 있겠지만, 해당 포스트가 없었으면 이 포스트는 작성될 수 없었음을 명확하게 밝힙니다.
OPS
야구) 타자의 공격력을 계산하려고 합니다.
이 포스트의 내용은 모두 이 포스트의 내용을 읽고 이해하면서 작성된 포스트임을 먼저 밝힙니다. 처음에는 WAR을 알아보려고 했습니다만,
park-factor
야구) 타자의 공격력을 계산하려고 합니다.
이 포스트의 내용은 모두 이 포스트의 내용을 읽고 이해하면서 작성된 포스트임을 먼저 밝힙니다. 처음에는 WAR을 알아보려고 했습니다만,
OPS+
야구) 타자의 공격력을 계산하려고 합니다.
이 포스트의 내용은 모두 이 포스트의 내용을 읽고 이해하면서 작성된 포스트임을 먼저 밝힙니다. 처음에는 WAR을 알아보려고 했습니다만,
GPA
야구) 타자의 공격력을 계산하려고 합니다.
이 포스트의 내용은 모두 이 포스트의 내용을 읽고 이해하면서 작성된 포스트임을 먼저 밝힙니다. 처음에는 WAR을 알아보려고 했습니다만,
positional-adjustment
야구) 포지션 차이를 어떻게 반영할 수 있을까요?
이 포스트를 참고하여 작성되었습니다.
WAR
야구) 이제 WAR을 계산해봅시다.
우선 이 포스트에서 내용을 참고하여 작성되었습니다. 링크한 포스트가 없었다면 이 포스트는 작성될 수 없었을 것임을 분명하게 밝힙니다.
wRAA
야구) 이제 WAR을 계산해봅시다.
우선 이 포스트에서 내용을 참고하여 작성되었습니다. 링크한 포스트가 없었다면 이 포스트는 작성될 수 없었을 것임을 분명하게 밝힙니다.
RAR
야구) 이제 WAR을 계산해봅시다.
우선 이 포스트에서 내용을 참고하여 작성되었습니다. 링크한 포스트가 없었다면 이 포스트는 작성될 수 없었을 것임을 분명하게 밝힙니다.
emoji
마크다운에서 emoji를 쓰려고 합니당.
마크다운에서 emoji 를 쓰고 싶습니다
WE
야구) 기대 승률을 알고, 이로부터 WPA를 계산해봅시다.
9회말2아웃 같은 소리하네.
monte-carlo-simulation
매번 까먹는, 몬테카를로 시뮬레이션을 해봅시다!!
Intro - 왜 몬테카를로는 쉽게 잊어버리는 걸까요
linear-regression
tensorflow) 기본부터 다시 - linear regression
왜 나는 늘 복습만 하는가?
score
classification 결과를 평가해봅시다.
classifier의 성능을 어떻게 평가할까요?
deep-learning
slideshare) 딥러닝 큰 그림 그리기
슬라이드쉐어에 딥러닝에 대한 유용한 지식을 정리해둔 슬라이드가 있어서 제가 공부하면서 내용을 정리해두려고 합니다. 이것도, 아마 예전에 봤던 자료인데 또 까먹었어요 헤헤. 복습이 중요합니다.
association-rule
python으로 association rule mining하기
association rule?
data-mining
python으로 association rule mining하기
association rule?
coffee
천안 커피집/맥주집
intro
beer
천안 커피집/맥주집
intro
missing-value
handling missing value
missing value를 다뤄봅시다.
machin-learning
regression 결과를 평가해봅시다.
continous한 값을 예측하고 잘했는지 어떻게 평가할까요.
CNN
kaggle) mnist 이미지 인식하기
mnist 이미지 분류기 만들기
random-forest
kaggle) imdb movie review를 분석합니다 - 1편
movie review분석하기!!!
BeautifulSoup
kaggle) imdb movie review를 분석합니다 - 1편
movie review분석하기!!!
rmsle
kaggle) bike sharind demand를 맞춰봅시다!
kaggle) bike sharing demand를 맞춰봅시다!
make_score
kaggle) bike sharind demand를 맞춰봅시다!
kaggle) bike sharing demand를 맞춰봅시다!
stationarity
time series의 stationarity를 체크해봅시다.
time series의 stationarity를 체크해봅시다.
3d-plotting
matplolib) 3d plotting하기
3d로 플로팅합시다.
QP
LP and QP 풀기
LP and QP
matplolib
plt annotation하기
그림에 주석을 달아 봅시다.
twinx
x-axis를 공유하지만 y-axis는 공유하지 않는 fig
x-axis를 공유하지만 y-axis는 공유하지 않는 fig
student-t
student-t dist를 알아보겠습니다.
solving fat-tail with student-t
data-sceienc
데이터의 분포를 검정해봅시다.
데이터의 분포를 검정해봅시다.
hypothesis-test
데이터의 분포를 검정해봅시다.
데이터의 분포를 검정해봅시다.
normality
Q-Q plot을 이용한 normality test
현재 데이터 분포가 가우시안분포를 따르는가?
qqplot
Q-Q plot을 이용한 normality test
현재 데이터 분포가 가우시안분포를 따르는가?
parameter-estimation
현재 데이터의 모수를 어떻게 추정할 수 있을까요?
그냥 .std() 같은걸로 하면 안되요?
quantify-myself
3개월동안 먹은 커피 기록을 분석합니다.
3개월동안 마신 커피 데이터를 분석합니다
dot
dot language로 nn 그려서 보기
뉴럴넷이 복잡해서 지금 제대로 그리고 있는지 모르겠을때.
rnn
간단하게 rnn을 만들어 봅시다.
간단한 rnn을 그려 봅시다.
movie_reviews
확률적 언어 모형을 만들어서, 그럴듯한 문장을 생성합니다.
확률모형을 이용하여 그럴법한 문장을 만들어봅시다
gan
GAN을 사용해 봅시다.
GAN이 뭡니까.
LSTM
keras를 이용해서, sequence classification 해보기.
sequence classificattion??
sequence
keras를 이용해서, sequence classification 해보기.
sequence classificattion??
object-orietned-programming
callable object? callable 객체?
callable object? callable 객체?
auto-encoder
auto-encoding, decoding
auto-encoding decoding??
encoder
auto-encoding, decoding
auto-encoding decoding??
decoder
auto-encoding, decoding
auto-encoding decoding??
dimenaionality-reduction
auto-encoding, decoding
auto-encoding decoding??
matrix-decomposition
matrix decomposition
matrix decomposition 을 정리합니다.
turtle
turtle로 그림그리기
turtle로 그림을 그립시다
customizing
jupyter notebook 커스토마이징하기.
나는 갑자기 왜 jupyter notebook 설정을 바꾸었나
font-family
jupyter notebook 커스토마이징하기.
나는 갑자기 왜 jupyter notebook 설정을 바꾸었나
bash_profile
bash_profile을 정리합니다.
bash_profile…
sns
강화학습을 공부해봅시다. 2편
reinforcement learning - stochastic world: FrozenLake-v0
learning-rate
강화학습을 공부해봅시다. 2편
reinforcement learning - stochastic world: FrozenLake-v0
deterministic
강화학습을 공부해봅시다. 1편
강화학습이란 무엇인가.
jpg
파이썬에서 image를 처리합시다.
왜 갑자기 image인가요
life
blog 주간 방문자수가 100명을 넘겼습니다.
주간 방문자 수가 116명이 되었습니다. 하핫
dpi
plt.figure()의 parameter를 조정해봅시다.
plt.figure()의 파라미터 조정하기.
networx
네트워크 변화 비디오로 만들기
그래프의 변화를 video로 보려고 합니다.
margins
파이썬에서 이미지를 저장할 때 공백을 없앱시다.
그림을 저장할 때, 공백등을 모두 없애서 저장합시다.
imageio
img file들로부터 gif로 변형하기
이미지 파일을 gif로 변형합니다.
uri
URL, URI 그리고 URN 의 차이점은??
what is resource?
https
http와 https의 차이는 무엇인가?
intro
SHA
SHA를 알아보고 사용해봅시다.
Hash function
RSA
python에서 데이터 암호화하기
intro
AES
python에서 데이터 암호화하기
intro
Crypto
python에서 데이터 암호화하기
intro
PyCrypto
python에서 데이터 암호화하기
intro
binary-data
binary data란 무엇인가?
binary data는 무엇인가?
bin
binary data란 무엇인가?
binary data는 무엇인가?
base64
binary data란 무엇인가?
binary data는 무엇인가?
encode
binary data란 무엇인가?
binary data는 무엇인가?
decode
binary data란 무엇인가?
binary data는 무엇인가?
open-street-map
간단하게 folium을 이용하여 지도에 그림 그리기
간단하게 지도에 내 위치를 표시해봅시다.
Flask
Back to Top ↑liquid
지킬로 만든 블로그에서 {%%} 표시하기
flask로 공부한 내용을 마크다운으로 작성하고, 지킬로 렌더링을 하려는데.
io
matplotlib와 flask 연결하기
matplotlib와 flask를 연결해보려고 합니다.
micro-framework
microframework을 알아봅시다.
intro
framework
microframework을 알아봅시다.
intro
REST
microframework을 알아봅시다.
intro
RESTful
microframework을 알아봅시다.
intro
multi-threading
flask에서 multi-threading 세팅하기
flask 서버에 multi-threading 세팅하기
analytics
Google Analytics 결과 분석하기
GA 결과는 각각 어떤 의미를 가질까요?
DNS
Google Analytics 결과 분석하기
GA 결과는 각각 어떤 의미를 가질까요?
메일 쓸 때 메일주소를 이름(alias)으로 같이 저장하기
메일 보낼 때 이름과 메일주소를 함께 저장하기
gmail
메일 쓸 때 메일주소를 이름(alias)으로 같이 저장하기
메일 보낼 때 이름과 메일주소를 함께 저장하기
outlook
메일 쓸 때 메일주소를 이름(alias)으로 같이 저장하기
메일 보낼 때 이름과 메일주소를 함께 저장하기
callback
python) callback은 무엇인가?
callback 함수란 무엇인가?
svn
Back to Top ↑snapshot
Back to Top ↑triangular
triangular dist.를 정리합니다.
어떤 분포로 시뮬레이션을 해야 하나
resource
Back to Top ↑args
astericks, args, kwargs in python
args, kwargs 를 정리해봅시다.
kwargs
astericks, args, kwargs in python
args, kwargs 를 정리해봅시다.
simuation
Back to Top ↑example
Back to Top ↑namedtuple
collections - namedtuple
dictionary 보다 인덱싱이 편한 그것
spread-sheet
python에서 구글 sheet 읽기
why read google sheet
tick
plt.xticks 조절하기
그림에 tick 표시하기
groupby
pd.DataFrame를 function으로 그룹핑하기
dataframe을 function으로 그룹바이하기
zorder
matplotlib에서 layer 순서 정하기
파워포인트에서 ‘맨 앞으로 옮기기’같은 거요.
layer
matplotlib에서 layer 순서 정하기
파워포인트에서 ‘맨 앞으로 옮기기’같은 거요.
bar
bar 차트 그리기
plt.bar
histogram
matplotlib 히스토그램 그리기
plt.hist
xtick
matplotlib 히스토그램 그리기
plt.hist
pie-chart
matplotlib pie 차트 그리기
파이 차트를 그립시다.
pytlint
python 잔소리꾼과 함께 코딩하기.
pylint aka 시어머니.
PEP08
python 잔소리꾼과 함께 코딩하기.
pylint aka 시어머니.
pythonic
python 잔소리꾼과 함께 코딩하기.
pylint aka 시어머니.
standard
python 잔소리꾼과 함께 코딩하기.
pylint aka 시어머니.
try
try, except, finally
try, except, finally
except
try, except, finally
try, except, finally
exception-handling
try, except, finally
try, except, finally
betweenness
네트워크에서 비슷한 그룹을 찾아봅시다.
네트워크에서 community 찾기
shuffle
list 섞기.
리스트 내부 값을 섞읍시다.
relabel
networkx에서 graph를 만들고 relabeling하기
노드를 바꿔주기
mode
float list로부터 mode 찾기
mode를 찾읍시다.
title
plt.title의 위치 바꾸기.
title 위치 바꾸기
digraph
DiGraph를 arrow로 그립시다.
DiGraph
cairosvg
cairosvg 문제 해결하기
svg를 png로 바꾸고 있습니다.
pyconkr2018
pyconkr2018 후기
파이콘 너무 좋아요 쿠쿠
pygraphviz
networkx의 random tree 만드는 함수 정리
random하게 tree를 만듭니다.
rescaling
nx의 layout을 rescaling합니다.
rescaling layout
issue
nx의 layout을 rescaling합니다.
rescaling layout
display
graphviz로 만든 그림을 jupyter notebook에 embed하기
jupyter notebook에 그림을 넣고 싶어요.
ntlk
graph의 similarity는 어떻게 계산할까요.
edit-distance
rust
rust를 써보기로 했습니다.
왜 갑자기 Rust.
pytest
pytest-benchmark 사용하기
두 함수의 성능 비교하기.
test
pytest-benchmark 사용하기
두 함수의 성능 비교하기.
benchmark
pytest-benchmark 사용하기
두 함수의 성능 비교하기.
coroutine
asyncio - coroutine
concurrency vs. parallelism
asyncio
asyncio - coroutine
concurrency vs. parallelism
ctypes
python에서 c 코드 읽어오기
python에서 c 코드를 읽어옵시다.
PEP
PEP498 - Literal String Interpolation
f-string in python
pi
julia vs. (pure)python
토끼와 거북이
pipeline
python에서 pipeline 만들기
pipeline??
accumulate
python에서 pipeline 만들기
pipeline??
importlib
python에서 python 코드 바꿔서 다시 읽기
self-modifying code
serialization
python - serialization
serialization합시다
dictioanry
python - serialization
serialization합시다
pyspark
pyspark를 써봅시다. 그리고 빠른지도 확인해봅시다.
what is pyspark
spark
pyspark를 써봅시다. 그리고 빠른지도 확인해봅시다.
what is pyspark
hadoop
pyspark를 써봅시다. 그리고 빠른지도 확인해봅시다.
what is pyspark
performance
pyspark를 써봅시다. 그리고 빠른지도 확인해봅시다.
what is pyspark
rounding
python에서 수를 다루는 방식.
python에서 숫자를 정확하게 다룹시다
decimal
python에서 수를 다루는 방식.
python에서 숫자를 정확하게 다룹시다
pow
Back to Top ↑pull
Back to Top ↑sha256
python으로 블록체인 만들기 - 2편
intro
curl
cURL을 알아봅시다.
너는 왜 또 갑자기 curl을 정리했느냐.
id
value type vs. reference type
what is id function??
value-type
value type vs. reference type
what is id function??
reference-type
value type vs. reference type
what is id function??
oop
built-in decorator in python3
decorator??
copy
shallow copy and deep copy in python
깊게 복사했나요 얕게 복사했나요
shallow-copy
shallow copy and deep copy in python
깊게 복사했나요 얕게 복사했나요
deep-copy
shallow copy and deep copy in python
깊게 복사했나요 얕게 복사했나요
graphql
GraphQL이 무엇일까요.
언제나 의식의 흐름.
urlparse
urllib.parse
url을 parsing합시다.
consensus
Back to Top ↑web-browser
selenium을 사용해봅시다. - 1편
automate your work
webdriver
selenium을 사용해봅시다. - 1편
automate your work
beautifulsoup
beautifulsoup4 기본.
intro
compose
여러 network를 weight를 고려해서 합칩시다.
compose network with weight
journal
논문이 review가 되지 않을때, 독촉메일을 보내보자.
introduction
cosine-similarity
spacy를 이용해서 자연어처리하자.
intro
pos
spacy를 이용해서 자연어처리하자.
intro
dependency-graph
spacy를 이용해서 자연어처리하자.
intro
genetic-algorithm
Back to Top ↑big-number
한국의 큰 수 체계를 알아봅시다.
intro
monte-carlo-tree-search
Back to Top ↑search
Back to Top ↑apply
Back to Top ↑anytree
python에서 tree 구조 사용하기
intro
mixin
python에서 tree 구조 사용하기
intro
pprint
json 예쁘게 출력하기.
intro
bpmn
BPMN 2.0에 대해 알아보자.
intro
mojave
Back to Top ↑ide
Back to Top ↑natural-language-processing
Back to Top ↑keynote
Back to Top ↑office
Back to Top ↑filterstore
Back to Top ↑jupyter
Back to Top ↑vcs
Back to Top ↑collaboratory
Back to Top ↑colaboratory
google colaboratory 사용하기
intro
reachability
Back to Top ↑ner
Back to Top ↑google-slides
Google slide에서 코드 예쁘게 붙여넣기.
using Google Slides
google-colab
Back to Top ↑unicodedata
latine alphabet 지우기.
intro
line_profiler
Back to Top ↑jsondecodeerror
JSONDecodeError를 처리합시다.
intro
UTF-8
JSONDecodeError를 처리합시다.
intro
netflix
넷플릭스 영화 <버드박스> 시청자 4500만 동원했다.
넷플릭스의 영화 가 시청자 4500만을 동원했다고 한다.
auto-complete
Back to Top ↑betweeness-centrality
paper-summary - Betweenness centrality as an indicator of the interdisciplinarity of scientific journals
Betweenness centrality as an indicator of the interdisciplinarity of scientific journals
keywords
paper-summary - Selecting publication keywords for domain analysis in bibliometrics - A comparison of three methods
Selecting publication keywords for domain analysis in bibliometrics: A comparison of three methods
keyword
paper-summary - A domain keyword analysis approach extending Term Frequency-Keyword Active Index with Google Word2Vec model
A domain keyword analysis approach extending Term Frequency-Keyword Active Index with Google Word2Vec model
network-analysis
paper-summary - Betweenness centrality as a driver of preferential attachment in the evolution of research collaboration networks
Betweenness centrality as a driver of preferential attachment in the evolution of research collaboration networks
transaction
transaction에 대해서 알아봅시다.
intro
oracle
transaction에 대해서 알아봅시다.
intro
bpm
paper-summary - Data-driven Process Prioritization in Process Networks
Data-driven Process Prioritization in Process Networks
picture
맥에서 파워포인트 그림 고화질로 저장하기
intro
screenshot
맥에서 스크린샷 클립보드에 저장하기.
사소하지만 불편한 것들.
sme
Is Small and Medium Enterprises (SMEs) an Entrepreneurship?
Is Small and Medium Enterprises (SMEs) an Entrepreneurship?
co-citation
Scholarly Communities in Entrepreneurship Research - A Co–Citation Analysis
Scholarly Communities in Entrepreneurship Research - A Co–Citation Analysis
scientometric
VOS viewer가 무엇인가?
intro
wos
Scopus database - a review
Scopus database: a review
web-of-science
Scopus database - a review
Scopus database: a review
open-access
What is OPEN-ACCESS?
intro.
homoiconicity
homoiconicity가 무엇인가?
What is homoiconicity
divmod
divmod in python
what is divmod?
boostrap
flask로 만든 페이지 bootstrap로 좀 더 예쁘게 만들기.
flask로 만든 웹 페이지 더 예쁘게 만들기.
file-download
flask에서 파일 다운받는 버튼 만들기
csv download
file-upload
flask에서 csv 파일 업로드할때, 파일 생성하지 않고 값만 읽기.
file을 읽읍시다.
gitlab
gitlab을 사용합니다.
gitlab을 사용합니다.
mpld3
mpld3를 이용해서 python의 그림을 웹에 올려보자.
matplotlib.pyplot로 그린 그림을 편하게 html로 바꾸자.
feathericon
feather icon을 이용해서, 웹에서 예쁜 아이콘 사용하기.
what is feathericon??
icon
feather icon을 이용해서, 웹에서 예쁜 아이콘 사용하기.
what is feathericon??
jinja2
jinja2 에 대해서 알아보쟈!
jinja2는 flask에서 무슨 일을 하는가?
successive-inheritance
Flask template에서 연속 상속하기.
왜 연속상속을 해야 하는가.
script
markdown에 html 소스를 넣으려고 합니다.
마크다운에 html 소스를 넣으려고 합니다.
hot-corner
macOS 핫코너 사용하기
맥북의 핫코너를 이용합시다.
screensaver
macOS에서 스크린세이버 사용하기
what is screensaver?
wsgi
what is wsgi?
intro
feature-representation
word2vec을 다시 정리합니다
word2vec
blit
matplotlib로 만든 그림 animation으로 만들기
python으로 animation을 만들려구요.
d3
d3 이용해보기 - make three circle
d3js를 이용해서 간단하게 그림을 좀 그려보려고 합니다.
transtion
d3js에서 transition 이용하기.
d3js에서 transition 사용하기
javscript
chart.js로 여러 그림을 그려봅시다.
chart.js로 그림을 그립니다.
chart.js
chart.js로 여러 그림을 그려봅시다.
chart.js로 그림을 그립니다.
chart
chart.js로 차트를 그려 봅시다.
chart.js를 사용합니다.
code
html 내에 코드 embed하기.
code
embeded
html 내에 코드 embed하기.
code
datatable
datatable을 이용해서 웹페이지에 테이블을 예쁘게 만들어봅시다.
웹페이지의 테이블을 예쁘게 만들어봅시다.
jquery
datatable을 이용해서 웹페이지에 테이블을 예쁘게 만들어봅시다.
웹페이지의 테이블을 예쁘게 만들어봅시다.
bootstrap
왜 table의 text가 align되지 않는가?
가운데 정렬!
text-align
왜 table의 text가 align되지 않는가?
가운데 정렬!
enumerate
jinja template에서 python function 더 사용하기
jinja template에서 python의 다른 펑션을 사용해봅시다
transition
d3 transition 이용하기.
transition을 이용해봅시다.
hover
svg의 요소에 마우스를 올렸을때 내렸을 때 변화 넣기.
svg의 요소에 마우스를 올렸을 때 변하는 것을 넣어보자
chartjs
chart.js를 애니메이션을 사용해서 차트 업데이트하기.
chart를 주기적으로 변경하기.
select
html의 select 로 정해진 값 javascript로 가져오기.
select로 정해진 값 가져오기.
isomorphism
networkx의 Graph의 isomorphic를 체크해봅시다.
graph의 isomorphic을 체크해봅시다.
ml
hadamard product 를 알아보쟈.
hadamard product?
machiine-learing
hadamard product 를 알아보쟈.
hadamard product?
har
hadamard product 를 알아보쟈.
hadamard product?
normalization
genmsim의 word2vec normalize하기
word2vec.wv.similarity
capslock
맥북 캡츠락으로 한영전환 오류 문제 해결
맥북은 caps_lock으로 한영키를 전환합니다.
tqdm
tqdm이라는 라이브러리를 사용해보자.
tqdm?
deep-leanring
Structural Deep Neural Embedding
Structural Deep Neural Embedding(SDNE)
ML
Structural Deep Neural Embedding
Structural Deep Neural Embedding(SDNE)
dimensionlaity-reduction
t-SNE와 perplexity
t-sne
perplexity
t-SNE와 perplexity
t-sne
parameter-tuning
t-SNE와 perplexity
t-sne
graph_embedding
Graph-Embedding lib를 설치해봅시다.
install from github
hdfs5
npy, npz 데이터를 잘 저장핮.
data를 잘 저장합시다.
send
generator의 send 이용하기.
generator의 send 이해하기
getattr
python에서 getattr 덮어씌우기.
what is getattr?
trie
자료구조 - trie
문자열을 검색할 때
transfer-learning
spacy 에 새로운 단어와 벡터를 넣어줍시다.
기존 학습된 벡터들에 새로운 벡터들을 넣어주고 싶어요.
multi-label-casslfication
multi-label classification
text가 어떤 분류에 속하는지를 분류합시다.
essay
기술 블로그를 만들고 배운 것들
공부하는 것을 꾸준히 정리하고 보여주는 것의 힘
raw-string
python의 raw string
Raw String은 특수 문자를 무시한다
pricing
Garbor granger의 가격 예측 방법
Garbor-Granger pricing 방법
others
Garbor granger의 가격 예측 방법
Garbor-Granger pricing 방법
RealityBites
영화 RealityBites 명장면 - Ride My Own Melt
영화 RealityBites 명장면 - Ride My Own Melt
Interstellar
영화 Interstellar 명장면 - 우리는 답을 찾을 것이다. 늘 그래왔듯이
영화 Interstellar 명장면 - 우리는 답을 찾을 것이다. 늘 그래왔듯이
SpiderMan
영화 Into the Spider-Verse - Heroism
영화 Into the Spider-Verse에서 말해지는 “Heroism”
IntoTheSpiderVerse
영화 Into the Spider-Verse - Heroism
영화 Into the Spider-Verse에서 말해지는 “Heroism”
Whiplash
영화 Whiplash 명장면 - Good job
영화 Whiplash 명장면 - Good job
JohnWick
영화 John Wick 명장면 - Dog
영화 John Wick 명장면 - Dog
gmnl
R로 WTP 계산하기.
Compute WTP by R
mlogit
R로 WTP 계산하기.
Compute WTP by R
WTP
R로 WTP 계산하기.
Compute WTP by R
academic-writing
commas in lists
3개 이상의 조합에서 comma는 어떻게 써야 하나요?
comma
commas in lists
3개 이상의 조합에서 comma는 어떻게 써야 하나요?
wifi
다른 대학교에서 eduroam 사용하기.
intro
google-slide
Google Slide에서 이미지 고화질로 추출하기.
우선 왜 구글 슬라이드를 쓰나요?
IrishMan
영화 IrishMan에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 IrishMan에 대한 사소한 사실들 - 0편
Joker
영화 Jocker - 디카프리오가 조커가 될 뻔했다고?
영화 Jocker - 디카프리오가 조커가 될 뻔했다고?
polyglot
Polyglot persistence
(번역) polyglot persistence
Jumanji
영화 Jumanji에 대한 사소한 사실들 - 0 편
영화 Jumanji에 대한 사소한 사실들 - 0 편
index
DB - index
INDEX in DB
blog,
느려터진 블로그를 빠르게 했다.
솔직히 진짜 느렸다
githubio
느려터진 블로그를 빠르게 했다.
솔직히 진짜 느렸다
EternalSunshine
영화 Eternal Sunshine에서 그녀의 머리는 4가지 색깔
영화 Eternal Sunshine에서 그녀의 머리는 4가지 색깔
GodFather
영화 GodFather에 대한 사소한 사실들 - 즉흥연기
영화 GodFather에 대한 사소한 사실들 - 0편
LALALAND
영화 LALALAND 에서 라이언 고슬링은 피아노를 직접 쳤습니다.
영화 LALALAND 에서 라이언 고슬링은 피아노를 직접 쳤습니다
Chicago
영화 Chicago의 두 주인공은 실제 사건으로부터 영감을 받았다.
영화 Chicago에 관한 사소한 사실들(trivia)
jekyl
No newline at end of file
problem definition
EOF
No newline at end of file
problem definition
disqus
만약 jekyll의 disqus의 색깔이 잘 보이지 않는다면.
disqus의 색깔이 하얗게 보입니다
ad-sense
google ad-sense를 제대로 붙여넣었습니다.
광고를 깔끔하게 붙여보기로 했습니다
About_Time
영화 About Time에 대한 사소한 사실들 - 0편
영화 About Time에 대한 사소한 사실들 - 0편
collectiond
Java - collections
Java - collections
py2neo
py2neo를 설치해봅니다.
install py2neo
font-size
Back to Top ↑sampling
pandas - dataframe - sampling
dataframe sampling
jobmanagement
neo4j - cypher - apoc.periodic.iterate
neo4j - job management
data-format
Wide and Long data format
Repeated Measures Data: Wide and Long
data-analysis
Simpson’s paradox and how to avoid it.
Simpson’s paradox
overfitting
Simpson’s paradox and how to avoid it.
Simpson’s paradox
confidence-interval
statsmodel - proportion confidence interval.
statsmodel로 binomial proportion에 대한 신뢰구간 구하기.
ztest
python - statsmodel - proportion ztest.
normal dist.를 따르는 proportion에 대한 test.
GEE
wikipedia - Heteroscedasticity
intro: back to the basic.
Heteroscedasticity
wikipedia - Heteroscedasticity
intro: back to the basic.
odds
Probability vs. Odds.
Difference with Probability and Odds.
ReservoirDogs
영화 “저수지의 개들”에 대한 흥미로운 이야기들
영화 “저수지의 개들”에 대한 흥미로운 이야기들
datatype
python - pandas - read csv with datatypes
csv에서 특정 column을 string으로 읽고 싶을 때.
Django_Unchained
영화 Django, Unchained 에 대한 흥미로운 사실들
영화 “쟝고, 분노의 추적자” 에 대한 흥미로운 사실들
patsy
python - patsy - overview.
patsy: python package for describing statistical models.
IngloriousBasterds
영화 Inglourious Basterds 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Inglourious Basterds 에 관한 사소한 사실들(trivia)
pytable
python - pandas - save dataframe as hdf5.
pd.dataframe을 hdf5의 형식으로 저장합시다.
typing
Back to Top ↑Speed
영화 Speed 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Speed 에 관한 사소한 사실들(trivia)
panquet
Back to Top ↑feather
Back to Top ↑linear-programming
Excel - Sensitivity Analysis
Senstivity analysis.
lp
Excel - Sensitivity Analysis
Senstivity analysis.
sensitivity-analysis
Excel - Sensitivity Analysis
Senstivity analysis.
DieHard
영화 Die Hard 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Die Hard 에 관한 사소한 사실들(trivia)
sentivity-analysis
Sensitivity Analysis in Financial modeling.
Two kinds of Sensitivity Analysis.
Unbreakable
영화 Unbreakable 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Unbreakable 에 관한 사소한 사실들(trivia)
formatter
python - auto formatter - autopep8, yapf
PROBLEM: autopep8 not install
autopep8
python - auto formatter - autopep8, yapf
PROBLEM: autopep8 not install
pep8
python - auto formatter - autopep8, yapf
PROBLEM: autopep8 not install
yapf
python - auto formatter - autopep8, yapf
PROBLEM: autopep8 not install
set_attribute
python - networkx - nx.set_node_attribute
node, edge의 attribute를 업데이트하자.
len
python에서 Generator의 길이는 어떻게 계산하는게 좋을까요?
Why need generator?
sys
python에서 Generator의 길이는 어떻게 계산하는게 좋을까요?
Why need generator?
memit
python - jupyter notebook 에서 magic command로 memory, time 성능 체크하기.
timeit를 ipython을 이용한 성능체크.
neighbors
python - networkx - G.neighbors(n1) is slower.
Graph에서 Node간의 연결성을 확인하기 위해서는, AtlasView로 접근하는 것이 훨씬 빠르다.
AtlasView
python - networkx - G.neighbors(n1) is slower.
Graph에서 Node간의 연결성을 확인하기 위해서는, AtlasView로 접근하는 것이 훨씬 빠르다.
components
networkx - K-components.
K - component.
degree-centrality
networkx - centrality - Degree
networkx - Degree Centrality.
line-graph
networkx - Line Graph.
What is Line Graph?
current-flow
networkx - current flow betwenness centrality.
current flow betweenness centrality.
between-centrality
networkx - centrality - betweenness centrality
Centrality - Betweenness Centrality
closeness-centrality
networkx - centrality - information centrality
Centrality - Information Centrality
complex-network
paper-summary - Communicability in complex networks
Communicability in complex networks
scale-free-network
paper-summary - Universal Behavior of Load Distribution in Scale-Free Networks
Universal Behavior of Load Distribution in Scale-Free Networks
harmonic-centrality
networkx - harmonic centrality
centrality - harmonic centrality.
percolation
networkx - percolation centrality
networkx - percolation centrality
dispersion
networkx - centrality - dispersion
centrality - dispersion
triangle
networkx - algorithms - clustering
networkx - algorithms - clustering
community-detecction
networkx - community detection - girvan newman method.
networkx - community detection - girvan newman method.
modularity
networkx - Configuration model.
What is Configuration model.
configuration-model
networkx - Configuration model.
What is Configuration model.
prediction
PaperSummary - Predicting Missing Links via Local Information
Predicting Missing Links via Local Information
local-structure
PaperSummary - Predicting Missing Links via Local Information
Predicting Missing Links via Local Information
jaccard
networkx - link prediction - jaccard coeffcient
2-line summary
preferential-attachment
networkx - link prediction - Preferential attachment
3-line summary
condensation
networkx - strong connectivity and its condensation.
2-line summary
isolate
networkx - isolates.
intro.
HITS
Back to Top ↑Pagerank
networkx - Link Analysis - PageRank
2-line summary for PageRank
label-propagation
PaperSummary - Community Detection via Semi-Synchronous Label Propagation Algorithms
Community Detection via Semi-Synchronous Label Propagation Algorithms
coloring
networkx - coloring - greedy coloring
line summary.
pyinstaller
PyInstaller - python code 실행 파일 만들기.
3-line summary
MacOS
PyInstaller - python code 실행 파일 만들기.
3-line summary
bit
python bit operator
python bit operator
bit-operator
python bit operator
python bit operator
string-format
python 숫자 출력시에, 부호(sign) 출력하는 옵션.
3-line summary
latticization
PaperSummary - The Ubiquity of Small-World Networks
2-line summary
graph-theory
PaperSummary - The Ubiquity of Small-World Networks
2-line summary
triangular-lattice
networkx - graph generator - triangular lattice
1-line summary.
reference-network.
networkx - equivalent random network.
3-line summary.
omega.
network - small worldness evaluation - omega.
2-line summary.
sigma.
network - small worldness evaluation - sigma.
2-line summary.
network-theory
What is Small-world?
What is small-world network
anomaly-detection
networks-statistic
k-crust
networkx - k-crust.
1-line summary
complement
networkx - unary operator - complement and reverse
2-line summary
power
networkx - graph product - power
1-line summary
BadBoys
영화 Bad Boys 에 관한 사소한 사실들(trivia)
영화 Bad Boys 에 관한 사소한 사실들(trivia)
node-classification
networkx - node classification - harmonic function
2-line summary
swap
networkx - swap - double edge swap
1-line summary
sparse-matrix
scipy - sparse matrix.
What is sparse matrix?
bridge
networkx - Bridges
networkx - bridge
shortest-path
networkx - shortest path and length.
2-line summary
closeness
networkx - closeness vitality
1-line summary
structural-hole
PaperSummary - About Structural Hole vs. bewteennss centrality.
Structual Hole vs. bet centrality.
effective-size
networkx - structural holes - effective-size
2-line summary
path
networkx - simple paths
1-line summary
default-parameter
python의 default parameter는 가변적(mutable)이다.
2-line summary
dfs
networkx - traversal - DFS, BFS
1-line summary
bfs
networkx - traversal - DFS, BFS
1-line summary
traversal
networkx - traversal - DFS, BFS
1-line summary
chain
networkx - chain - chain decomposition
1-line summary
pd.DataFrame
pd.concat이 df.append보다 빠릅니다.
1-line summary
tf-idf
gensim - Core Tutorial - Core Concept
2-line summary
pdfminer
python에서 pdfminer를 이용해서 pdf로부터 text 읽기.
pdfminer is better than others
pagerank
python에서 textRank 만들기.
3-line summary
TaggedDocument
gensim - tutorial - Doc2Vec - TaggedDocuments
3-line summary
stopwords
nltk - corpus - stopwords
2-line summary
punctuaion
python - strip string better with punctuation
1-line summary
phrases
gensim - model - Phrases
2-line summary
gensim-model
gensim - model - Phrases
2-line summary
bigram
gensim - model - Phrases
2-line summary
ngram
gensim - model - Phrases
2-line summary
unicode
python에서 한글과 영어를 줄 맞춰서 예쁘게 출력하자.
python에서 한글과 영어를 함께 출력할 때, 줄이 안 맞습니다
MultiGraph
networkx에서 MultiGraph에 대해 Centrality 계산하기.
networkx - MultiGraph에 대해서 Centrality 계산하기
git-commit
오늘의 Git 실수 - Local에서 Commit을 했는데 파일 용량이 커서 push를 할 수 없다!!
Background: 갑자기 local에 있는 많은 것들을 git에 올리고 있습니다
git-reset
오늘의 Git 실수 - Local에서 Commit을 했는데 파일 용량이 커서 push를 할 수 없다!!
Background: 갑자기 local에 있는 많은 것들을 git에 올리고 있습니다
semi-supervised-learning
sklearn - semi supervised learning
Intro: What is semi-supervised learning
int64
Back to Top ↑TypeError
Back to Top ↑macbook_air
Back to Top ↑fastext
PaperSummary - Enriching Word Vectors with Subword Information
Enriching Word Vectors with Subword Information
VS-CODE
Back to Top ↑VSCODE
VS-CODE - Terminal의 색깔 바꾸기
intro: vs-code terminal different color
color-theme
VS-CODE - Terminal의 색깔 바꾸기
intro: vs-code terminal different color
autto-completion
tab-completion or enter-completion 설정 및 해제
Intro: tab이냐 엔터냐
intellsense
tab-completion or enter-completion 설정 및 해제
Intro: tab이냐 엔터냐
force-touch
Back to Top ↑vscode-extension
Back to Top ↑fsh
bash vs. zsh vs. fsh
Intro: shell
shortcut
VScode - 줄 번호로 이동하기(Ctrl + G)
단축키로 줄 번호로 이동하기 - ctrl + G
pythoh
Flake8 - E741 - ‘I’, ‘l’, ‘O’를 쓰지마라!
Intro - 헷갈린다
pythonlint
Flake8 - E741 - ‘I’, ‘l’, ‘O’를 쓰지마라!
Intro - 헷갈린다
dungreed
Game Review - Dungreed
Intro - Dungreed
RogueLite
Game Review - Dungreed
Intro - Dungreed
ios
swift를 공부해보겠습니다 - intro.
intro - why swift
xcode
swift를 공부해보겠습니다 - intro.
intro - why swift
def
python - lambda 함수와 def 함수의 차이
Intro - lambda 함수와 def 함수는 무엇이 다른가
shaomi
캐리어 구매기 - 샤오미 캐리어를 구매한 이유
Intro - 왜 갑자기 캐리어를 사는가
carrier
캐리어 구매기 - 샤오미 캐리어를 구매한 이유
Intro - 왜 갑자기 캐리어를 사는가
if
Programming) 왜 아직도 switch 문이 살아 있는가?
Intro - 왜 아직 switch가 살아있는가?
bootcamp
macOS) bootcamp를 이용해서 Windows를 설치해봅시다.
Intro - 왜 갑자기 windows를 설치하는가
structure
swift - chapter 8 - Structures and Classes
swift - chapter 8 - Structures and Classes
GTA
Game Review - Grand Theft Auto 5
Intro - Grand Theft Auto 5
GrandTheftAuto5
Game Review - Grand Theft Auto 5
Intro - Grand Theft Auto 5
RedDeadRedemption
Game Review - Red Dead Redemption 2
Intro - Red Dead Redemption 2
BetterCallSaul
Better Call Saul - 원래는 척과 하워드의 역할이 반대였다.
Intro - 요즘 Better Call Saul을 보고 있습니다
BreakingBad
Better Call Saul - 원래는 척과 하워드의 역할이 반대였다.
Intro - 요즘 Better Call Saul을 보고 있습니다
NetworkStudy
네트워크의 주요 장비
네트워크의 기본적인 장비들
Network
네트워크의 주요 장비
네트워크의 기본적인 장비들
Hub
네트워크의 주요 장비
네트워크의 기본적인 장비들
Switch
네트워크의 주요 장비
네트워크의 기본적인 장비들
f-string
python - 통화를 표현하기 위해서 3칸마다 쉼표 넣기.
Intro - python에서 통화 형식 출력하기
currency
python - 통화를 표현하기 위해서 3칸마다 쉼표 넣기.
Intro - python에서 통화 형식 출력하기
HyperThreading
python에서도 multiprocessing을 사용해야 하는 이유
Intro - multiprocessing.cpu_count 값이 이상한데?
CPU
python에서도 multiprocessing을 사용해야 하는 이유
Intro - multiprocessing.cpu_count 값이 이상한데?
joblib
python에서도 multiprocessing을 사용해야 하는 이유
Intro - multiprocessing.cpu_count 값이 이상한데?
Android
Android와 Java는 도대체 무슨 관계인가?
Intro - Java와 Android는 무엇이 같고 다른가?
Programming
Android와 Java는 도대체 무슨 관계인가?
Intro - Java와 Android는 무엇이 같고 다른가?
Android와 Java는 도대체 무슨 관계인가?
Intro - Java와 Android는 무엇이 같고 다른가?
Kotlin
Android와 Java는 도대체 무슨 관계인가?
Intro - Java와 Android는 무엇이 같고 다른가?
Oracle
Android와 Java는 도대체 무슨 관계인가?
Intro - Java와 Android는 무엇이 같고 다른가?
scanner
Java - Scanner를 이용해서 기본적인 값 입력받기.
Java 기본 입력 - Scanner를 이용해서 값 입력받기
Char
Java - Char를 Int로 변환하기
Java - Char를 Int로 바꾸기
char
java - Char array를 String으로 변환하기
java - char array를 String으로
javac
Java, javac, JVM
Java - compile and run
JRE
JVM, JRE, JDK
JVM - Java Virtual Machine
JDK
JVM, JRE, JDK
JVM - Java Virtual Machine
immutability
Java - StringBuilder 사용하기
Java - Mutable한 String 사용하기
mutability
Java - StringBuilder 사용하기
Java - Mutable한 String 사용하기
MethodOverridding
Java - Method Overridding, Field shadowing
Java - Method Overridding
infinity
Java - Infinity
Java - Infinity
GarbageCollection
Java - 메모리를 어떻게 구분하고, 어떻게 관리하는가?
Java - 메모리 관리
Algorithms
List 내 모든 역순(inversion) 수 찾기
List 내 Inversion 개수 찾기
mergeSort
List 내 모든 역순(inversion) 수 찾기
List 내 Inversion 개수 찾기
bubbleSort
List 내 모든 역순(inversion) 수 찾기
List 내 Inversion 개수 찾기
Sorting
List 내 모든 역순(inversion) 수 찾기
List 내 Inversion 개수 찾기
exceptionHandling
java - 예외처리(try, catch, finally)
java - Simple exception Handling
Class
Java - Object Interning
Java - Object Interning
Annotation
Java - Annotation
Java - Annotation
Overriding
java - BaseClass의 Method가 Overriding되지 않게 하기
Java - Base Class Method가 오버라이딩 되지않게 하기
boxing
Java - boxing and unboxing
Java - boxing and unboxing
unboxing
Java - boxing and unboxing
Java - boxing and unboxing
overloading
Java - Polymorphism
Java - polymorphism
overridding
Java - Polymorphism
Java - polymorphism
abstract
Java - abstract class
Java - Abstract class
Abstract
Java - Abstract Class vs. Interface
Java - Abstract Class vs. Interface
shallow_copy
python - self referencing list
python - self referencing list
rgb
RGB와 CMYK는 다릅니다.
RGB와 CMYK
cmyk
RGB와 CMYK는 다릅니다.
RGB와 CMYK
JAR
Java - JAR(Java ARchive)
What is JAR
Strategy
Java - Design Pattern - Strategy
Java - Design Pattern - Strategy
Singleton
Java - Design Pattern - Singleton
Design Pattern - Singleton
bytecode
Java - JVM, Class, Bytecode
Java Virtual Machine(JVM)
shadowing
Java - Inner Class에서 Outer Class 접근하기
Java - Inner Class에서 Outer Class 접근하기
InnerClass
Java - Inner Class에서 Outer Class 접근하기
Java - Inner Class에서 Outer Class 접근하기
NULL
DB) NOT NULL과 DEFAULT를 동시에 쓸 필요가 있는가?
DB constraint에서 NOT NULL과 DEFAULT를 동시에 쓸 필요가 있나요?
Map
Java - Map Interface
Java - Map
Iterable
Java - Iterable, Iterator, ListIterator
Java - Iterable
Iterator
Java - Iterable, Iterator, ListIterator
Java - Iterable
Queue
Java - Collection - Queue, Deque
Java - Collection - Queue
Deque
Java - Collection - Queue, Deque
Java - Collection - Queue
Stack
Java - Collection - Queue, Deque
Java - Collection - Queue
Currying
Java - Simple Currying and example
Java - Currying
AnonymousClass
Java - Functional Interface
Java - Function
primitive
Java - Primitive Stream
Java - Primitive Stream
library
R - library와 require의 차이
R - library와 require의 차이
require
R - library와 require의 차이
R - library와 require의 차이
VirtualBox
맥북에 VirtualBox를 사용해서 윈도우10을 설치했습니다.
맥북에 VirtualBox를 사용해서 윈도우10을 설치했습니다
Window
맥북에 VirtualBox를 사용해서 윈도우10을 설치했습니다.
맥북에 VirtualBox를 사용해서 윈도우10을 설치했습니다
BootCamp
맥북에 VirtualBox를 사용해서 윈도우10을 설치했습니다.
맥북에 VirtualBox를 사용해서 윈도우10을 설치했습니다
ggplot
R - ggplot with title
R - ggplot with title
parallel
Java - Stream - Parallel Stream
Java - Stream - Parallel Stream
Stream
Java - Read and Write File
Java - Read and Write File
Array
Java - Array to Stream
Java - Array to Stream
Integer
Java - Stream - IntStream vs. IntegerStream
Java - Stream - IntStream vs. IntegerStream
sum
Java - Stream - IntStream vs. IntegerStream
Java - Stream - IntStream vs. IntegerStream
SplitView
macOS - SplitView 비활성화하기
macOS - SplitView 비활성화하기
MissionControl
macOS - SplitView 비활성화하기
macOS - SplitView 비활성화하기
DuckTyping
DuckTyping - Example with python
Duck Typing
typo
PyCharm - Disable typo in Comment
PyCharm - Disable typo in Comment
comment
PyCharm - Disable typo in Comment
PyCharm - Disable typo in Comment
DarkMode
Chrome - Dark Mode Enable
Chrome - Dark Mode Enable
python-programming
python - dictionary - setdefault
python - dictionary - setdefault
groupingBy
Java - stream - Collectors.groupingBy
Java - stream - Collectors.groupingBy
partitioningBy
Java - stream - Collectors.partitioningBy
Java - stream - Collectors.partitioningBy
StringBuilder
Java - StringBuilder를 사용하여 String Reverse
Java - StringBuilder를 사용하여 String Reverse
super
python basic - super()
python basic - super()
MRO
python basic - super()
python basic - super()
deque
python - collections - deque가 list보다 항상 빠른가?
python - collections - deque나 list보다 빠를까?
queue
python - collections - deque가 list보다 항상 빠른가?
python - collections - deque나 list보다 빠를까?
default
Java - interface - default method
Java - interface - default method
ABC
python - OOP - ABC(Abstract Base Class)
python - OOP - ABC(Abstract Base Class)
TypeBound
Java - Generic Programming - Type Bound
Java - Generic Programming - Type Bound
WildCard
Java - Generic Programming - Wild Card
Java - Generic Programming - Wild Card
Heap
Java - Data Structure - Binary Heap
Java - Data Structure - Binary Heap
condition
Java - Regex - Conditional
Java - Regex - Conditional
HashMap
Java - Double Brace Initialization
Java - Double Brace Initialization
Matcher
Java - Regex - Matcher Class
Java - Regex - Matcher Class
FontSize
VScode - File Explorer의 font size를 줄여 봅시다.
VScode) File Explorer의 font size를 줄여 봅시다
modifier
Java - Reflection - Modifier
Java - Reflection - Modifier
volatile
Java - Thread - Thread 간 데이터 불일치, volatile
Java - Thread - Thread 간 데이터 불일치
Synchronization
Java - Thread - Thread Synchronization
Java - Thread - Thread Synchronization
Interruption
Java - Thread - Interruption
Java - Thread - Interruption
ruby
jekyll을 설치하고 로컬에 블로그를 뛰우려고 합니다.
jekyll을 로컬에 설치하려고 합니다
gem
jekyll을 설치하고 로컬에 블로그를 뛰우려고 합니다.
jekyll을 로컬에 설치하려고 합니다
ico
Pillow - png를 ico로 변환
Pillow - png를 ico로 변환
PyPDF2
PyPDF2 - Merge pdf files
PyPDF2 - Merge pdf files
stage
Git - commit 전에 staged 파일 diff
Git - commit 전에 staged 파일 diff
keyBinding
VScode - Markdown Preview Sync with Cursor position
VScode - Markdown Preview Sync with Cursor position
java_basic
Java - Arbitrary Number of Argument
Java - Arbitrary Number of Argument
parameter
Java - Arbitrary Number of Argument
Java - Arbitrary Number of Argument
final
Java - Variable used in lambda expression should be final or effectively final
Java - Variable used in lambda expression should be final or effectively final
lambdaExpression
Java - Variable used in lambda expression should be final or effectively final
Java - Variable used in lambda expression should be final or effectively final
intellij
Scala - Install scala
Scala - Install scala
atom
JavaScript - IDE
Bracket 1.14.2 버전을 다운받았습니만, 설치가 되지 않아서 Atom으로 넘어가도록 하겠습니다. JS IDE로 VScode가 좋다는 의견이 많은데, VScode는 블로그에 글을 쓰는 텍스트 에디터로 픽스되어 있는 상황입니다. 하나의 IDE에 2개 이상의 프로젝트가...
CSS
html 내에 CSS 연결하기
html 내에 CSS 연결하기
HypothesisTesting
Moran’s Index python으로 계산하기
Global Moran’ I
autocorrelation
Moran’s Index python으로 계산하기
Global Moran’ I
label
html - form tag
html - form tag
img
html - img tag
html - img tag
audio
html - audio tag
html - audio tag
css_property
css property - text shadow
css property - text shadow
text_shadow
css property - text shadow
css property - text shadow
shadow
CSS - Box Shadow
CSS - Box Shadow
margin
CSS - margin, padding, border
CSS - margin, padding, border
border
CSS - margin, padding, border
CSS - margin, padding, border
PseudoClass
CSS - Pseudo Class
CSS - Pseudo Class
alignment
CSS - Text Alignment
CSS - Text Alignment
setInterval
Javascript - setInterval
Javascript - setInterval
setTimeout
Javascript - setInterval
Javascript - setInterval
constructor
Javascript - Object Constructor
Javascript - Object Constructor
MVC
python - Django - Run superbasic Server
python - Django - Run superbasic Server
toast
Toast UI Grid - Basic
Toast UI Grid - Basic
Transform
CSS - transform
CSS - transform
sqlite
DB - SQLite - Basic
DB - SQLite - Basic
logging
Java - Logging - Logger
Java - Logging
Serialization
Java - Serialization
Java - Serialization
Serializable
Java - Serialization
Java - Serialization
range
Kotlin - Range
Kotlin - Range
when
Kotlin - When statement
Kotlin - When statement
token
github - token based authtntication
git hub authtntication
gcp
GCP - Google Sheet API를 사용하여 python에서 데이터 긁어오기
GCP - Google Sheet API를 사용하여 python에서 데이터 긁어오기
GoogleSheet
GCP - Google Sheet API를 사용하여 python에서 데이터 긁어오기
GCP - Google Sheet API를 사용하여 python에서 데이터 긁어오기
GoogleDrive
GCP - Google Sheet API를 사용하여 python에서 데이터 긁어오기
GCP - Google Sheet API를 사용하여 python에서 데이터 긁어오기
Gmail
Google Apps Script - Gmail - Send Mail
Google Apps Script - Gmail - Send Mail
cli
github - Github CLI(gh)
github - Github CLI(gh)
soynlp
soynlp - extract nouns
soynlp - extract nouns
scanf
C - get line by scanf
C - get line by scanf
bed
베스트슬립 - 골든 메달리스트 매트리스 구매기
Intro: 첫번째 자취
setting
vscode - sidebar file filtering disable
vscode - sidebar file filtering disable
indentation
vim - visual mode에서 tab indentation하기
vim - visual mode에서 tab indentation하기
block
vim - visual mode에서 tab indentation하기
vim - visual mode에서 tab indentation하기
fibonacci
C programming - stack 을 사용하여 fibonacci 수열을 구현했습니다.
C programming - stack 을 사용하여 fibonacci 수열을 구현했습니다
bst
C - binary search tree를 구현해봤습니다.
C - binary search tree를 구현해봤습니다
binary_search_tree
C - binary search tree를 구현해봤습니다.
C - binary search tree를 구현해봤습니다
data_structure
C - binary search tree를 구현해봤습니다.
C - binary search tree를 구현해봤습니다
clock_t
C - 연산 시간을 계산해봅시다
C - 연산 시간을 계산해봅시다
datastructure
c - data structure - graph
C - Data Structure - Graph
merge_sort
C - merge sort
C - merge sort
quick_sort
C programming - quick sort
C programming - quick sort
ubuntu
docker - ubuntu container 구동하기
docker - ubuntu container 구동하기
yank
vim - clipboard 공유
vim - clipboard공유
tab_completion
conda - enabling tab completion
conda - enabling tab completion
antigen
conda - enabling tab completion
conda - enabling tab completion
pip
conda, pip - export pkgs
conda - conda export pkgs
freeze
conda, pip - export pkgs
conda - conda export pkgs
project
7전 4선승전에서 첫번째 경기는 얼마나 중요한가?
스포츠에서 첫번째 경기를 이기는 것은 얼마나 경기에 영향을 미치는가?
probablity
7전 4선승전에서 첫번째 경기는 얼마나 중요한가?
스포츠에서 첫번째 경기를 이기는 것은 얼마나 경기에 영향을 미치는가?
paste
VScode - Extension - paste Image
VScode - Extension - paste Image
pkg
macOS - pkg 로 설치한 프로그램 삭제하기
macOS - pkg 로 설치한 프로그램 삭제하기
pkgutil
macOS - pkg 로 설치한 프로그램 삭제하기
macOS - pkg 로 설치한 프로그램 삭제하기
dmg
macOS - pkg 로 설치한 프로그램 삭제하기
macOS - pkg 로 설치한 프로그램 삭제하기
timedelta
python - lib - datetime - timedelta를 float로 변환하기
python - lib - datetime - timedelta를 float로 변환하기
f_string
python - f_string - 숫자 3개마다 comma 넣어서 출력하기.
python - f_string - 숫자 3개마다 comma 넣어서 출력하기
bracket
vim - bracket completion
vim - bracket completion
backspace
vim11 - Insert mode에서 backspace 가 먹히지 않을때
vim11 - Insert mode에서 backspace 가 먹히지 않을때
zsrhc
vim11 - default vi - vim to neovim
vim11 - default vi - vim to neovim
abbrev
Vim 14 - Auto Completion
Vim - Auto Completion
powerline
vim12 - Install Powerline
vim12 - Install Powerline
YCM
vim 13 - Install YouCompleteME - 실패기
vim 13 - Install YouCompleteME - 실패기
YouCompleteMe
vim 13 - Install YouCompleteME - 실패기
vim 13 - Install YouCompleteME - 실패기
moust
Vim 18 - set mouse a
Vim 18 - set mouse a
pylint
Vim 17 - syntax checking by syntastic
Vim 17 - syntax checking by syntastic
coc.nvim
Vim 19 - Coc.nvim - Trigger completion by Tab
Trigger completion by Tab
nerdtree
vim 20 - Install NerdTree
vim 20 - Install NerdTree
plug
vim 20 - Install NerdTree
vim 20 - Install NerdTree
wordle
wordle solver 만들어보기 - basic
wordle solver 만들어보기 - basic
pandoc
Pandoc를 사용하여 markdown file을 html로 변환하기
Pandoc - Convert markdown to html
grep
Shell - 파일 내에 특정 문자열이 존재하는지 찾기
Shell - 파일 내에 특정 문자열이 존재하는지 찾기
autopair
Vim - plugin AutoPair Config 수정
Vim - plugin AutoPair Config 수정
eslint
Vim - Javascript 개발 환경 구축
Vim - Javascript 개발 환경 구축
tsserver
Vim - Javascript - Auto completion 설정
Vim - Javascript - Auto completion 설정
autocompletion
Vim - Javascript - Auto completion 설정
Vim - Javascript - Auto completion 설정
indent
Vim - indentation guides
Vim - indentation guides
htop
Install and Use htop
Install and Use htop
sync
Javascript - Read File, Dir
Javascript에서 file을 읽는 방법
async
Javascript - Read File, Dir
Javascript에서 file을 읽는 방법
hoisting
Javscript 13 - function hoisting
Javascript 13 - function hoisting
pm2
nodeJS - Instal and Use PM2
Node JS - INstall and Use PM2
ftp
맥에서 ftp 서버 띄우기
맥에서 ftp 서버 띄우기 - Intro
mouse
Hammerspoon02 - 키보드로 마우스 움직이고 클릭하기
Hammerspoon02 - 키보드로 마우스 움직이고 클릭하기
difftool
Git 15 - Used difftool by Side by Side Compare
Git 15 - Use difftool by Side by Side compare
compare
Git 15 - Used difftool by Side by Side Compare
Git 15 - Use difftool by Side by Side compare
gitconfig
Git 15 - Used difftool by Side by Side Compare
Git 15 - Use difftool by Side by Side compare
autocmd
Vim25 - Marking and Deleting Trailing Space
Vim25 - Marking and Deleting Trailing Space
BufWritePre
Vim25 - Marking and Deleting Trailing Space
Vim25 - Marking and Deleting Trailing Space
module
Lua - Read function from module
Lua - Read function from module
vimscript
vim 26 - iabbrev 를 사용하여 오늘 날짜를 string으로 가져옵니다
vim 26 - iabbrev 를 사용하여 오늘 날짜를 string으로 가져옵니다
date
Shell 04 - Change filename with Date
Shell 04 - Change filename with Date
filename
Shell 04 - Change filename with Date
Shell 04 - Change filename with Date
cmd
Hammerspoon05 - cmd + q 두 번 눌러야 실행되도록 변경
Hammerspoon05 - cmd + q 두 번 눌러야 실행되도록 변경
posgresql
postgresql 000 - Install postgresql
postgresql 000 - Install postgresql
PM2
nodeJS - PM2 - Basic usage
nodeJS - PM2 - Basic usage
scatter
matplotlib - scatter 수에 따른 변화
matplotlib - scatter 수에 따른 변화
ZeroDivisionError
Javascript - Zero Division
Javascript - Zero Division
ZeroDivision
Javascript - Zero Division
Javascript - Zero Division
folding
vim 28 - Folding
vim 28 - Folding
unfolding
vim 28 - Folding
vim 28 - Folding
view
vim 28 - Folding
vim 28 - Folding
MarkdownPreview
Vim - Markdown Preview
Vim - Markdown Preview
mkdp
Vim - Markdown Preview
Vim - Markdown Preview
Dijkstra
(발번역) Why Number Should Start at Zero
Dijkstar - Why Number Should Start at Zero
zero
(발번역) Why Number Should Start at Zero
Dijkstar - Why Number Should Start at Zero
iota
go - iota
go - iota
reference
go - pointer
go - pointer
rune
go - string, rune
go - string, rune
netrw
vim - markdown - hyperlink
vim - markdown - hyperlink
game
GameReview04 DragonBallZ Kakarot
GameReview04 DragonBallZ Kakarot
dragonball
GameReview04 DragonBallZ Kakarot
GameReview04 DragonBallZ Kakarot
book
Back to Top ↑browser
selenium - browser with context
selenium - browser with context
context
python - context manager
python - context manager
GDPR
writing blog privacy policy
writing blog privacy policy
pyflake8
vim syntastic00 - disable E501
vim syntastic00 - disable E501
linebreak
vim033 - linebreak showbreak
vim033 - linebreak showbreak
pack
git17 - garbage collection
git17 - garbage collection
GC
git17 - garbage collection
git17 - garbage collection
DB
DB000 - common table expression
DB000 common table expression
CTE
DB000 - common table expression
DB000 common table expression
traceback
python - traceback
python - traceback
SocialNetwork
영화 Social Network - 제시 아이젠버그는 영화 촬영 전에 C++을 공부했다고 합니다.
1 분 소요
영화 Social Network - 제시 아이젠버그는 영화 촬영 전에 C++을 공부했다고 합니다
영화 Social Network 명장면 - 그 비디오 게임 잘되길 바라
5 분 소요
영화 Social Network 명장면 - 비디오 게임 잘해
영화 Social Network 명장면 - Happy Ending
3 분 소요
영화 Social Network 명장면 - 행복한 결말이야, 그렇지?
영화 Social Network 명장면 - 걔 지금 아무 말도 안 들릴걸
1 분 소요
영화 Social Network 명장면 - 걔 지금 아무 말도 안 들릴걸
영화 Social Network 명장면 - 나에게 집중하고 있나요
2 분 소요
영화 Social Network 명장면 - 나에게 집중하고 있나요
영화 Social Network 명장면 - 그냥 공짜로 올렸는데
2 분 소요
영화 Social Network 명장면 - 그냥 공짜로 올렸는데
영화 Social Network 명장면 - 너는 공부할 필요가 없잖아
3 분 소요
영화 Social Network 명장면 - 너는 공부할 필요가 없잖아