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Python, Java, AI/ML, Vim, Web, CS 이론 등 소프트웨어 개발 및 엔지니어링 기록

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python-libs
·⏱ 4m

matrix decomposition

원래는 matrix decomposition을 해서, 이후에 또 어디에 쓰일 수 있다, 뭐 이런 부분까지 쓰려고 했는데, 정작 정리하고 나니, 그부분을 쓰는게 모호해지더라구요. 그냥, 필요에 따라서 행렬방정시에서 계산을 좀 효율적으로 하거나 하는...

#python#python-libs#numpy+3
machine-learning
·⏱ 20m

keras의 model을 파봅시다.

model class가 뭔가요. 저는 지금까지 keras를 이용해서, neural network를 설계할 때, 을 사용했습니다. 어차피 제가 만드는 뉴럴넷 모델들은 그저 선형적으로 쭉 이어져 내려올 뿐이었거든요(mnist를 이용한 image cl...

#python#python-libs#keras
machine-learning
·⏱ 44m

GAN을 사용해 봅시다.

GAN이 뭡니까. 이 포스트는 이 포스트를 참고하여 작성되었음을 명확하게 밝힙니다. GAN은 Generative Adversarial Network의 약자인데, 이를 한국말로 말하면, "생성적 적대적 네트워크"라고 할 수 있는데, 그냥 영어로 G...

#python#python-libs#keras+3
others
·⏱ 1m

블로그를 네이버에 등록하였습니다.

뭐 사실 방법은 잘 몰라서, 이 포스트에 있는 내용을 그대로 따라 했습니다. 이렇게 간단한 내용을 굳이 여기에 올리는 이유는, 제가 나중에 까먹을까봐요 하하하핫 그동안은 구글에만 등록을 해봤고, google analytic만 이용했는데, 매일 1...

#naver#blog
machine-learning
·⏱ 3m

dot language로 nn 그려서 보기

뉴럴넷이 복잡해서 지금 제대로 그리고 있는지 모르겠을때. 그럴 때, neural network를 그려보면 좋겠다는 생각을 합니다. 에 가 있는데, 이건 좀 다르고, 그냥 간단하게 어떤 node에서 어떤 node로 흘러가는가? 만 보고 싶다는 생각...

#python#dot#python-libs+2
machine-learning
·⏱ 8m

간단하게 rnn을 만들어 봅시다.

간단한 rnn을 그려 봅시다. 이 포스트의 내용을 참고하여, 정리하였습니다. 여러번 포스트에서 반복적으로 얘기하는 것 같기는 하지만, 데이터 예측, 데이터 분석, 머신러닝 아무튼 이런 모든 말들을 축약하면, "A를 활용해서 B를 예측하는 것" 입...

#python#python-libs#matplotlib+4
data-science
·⏱ 8m

Q-Q plot을 이용한 normality test

현재 데이터 분포가 가우시안분포를 따르는가? 다양한 확률분포가 있는데, 그중에서, 수치들을 '가우시안 분포'를 따른다고 가정하고 모델링할 때가 많습니다. 그런데, 이건 가정이잖아요. 편하기는 한데, 정말 해당 데이터가 "가우시안 분포"를 정말 따...

#python#python-libs#scipy+6
python-libs
·⏱ 2m

matplotlib에서 axis를 제거해봅시다.

위쪽 오른쪽 등 일부분의 axis만 없애고 싶을때는? axis때문에 그림이 별로 예쁘지 않게 보일 때가 있어요. 삭제해야 괜찮을 때가 있는데, 전부다 삭제하는 건 싫을 때도 있구요. 간단하게 를 해버리면, 까지 모두 없어지는 경우가 있어서, 부분...

#python#python-libs#matplotlib+1