plt에서 custom marker를 사용할 수 있을까요?
plt로 그림을 그리는 중에 marker를 사용하다보니 조금 더 예쁘게, 정확하게는 상황에 맞게 그려보고 싶다는 생각을 했습니다. 현재는 아주 간단하게, 커피를 얼마나 먹었는지 패턴을 정리했는데, marker를 커피 icon으로 할 수는 없을까?...
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plt로 그림을 그리는 중에 marker를 사용하다보니 조금 더 예쁘게, 정확하게는 상황에 맞게 그려보고 싶다는 생각을 했습니다. 현재는 아주 간단하게, 커피를 얼마나 먹었는지 패턴을 정리했는데, marker를 커피 icon으로 할 수는 없을까?...
x-axis는 공유하지만, y-axis는 공유하지 않도록 그림을 그리고 싶을때가 있습니다. 이 때 를 통해 이를 가능하게 해줄 수 있습니다. 매우 간단하지만, 저는 자주 까먹기 때문에 제가 찾아보려고 정리해두었습니다 하하하핫. do it 중요한 ...
inequality 를 matplotlib에 표현하기 요즘 다시 python으로 LP 푸는 법을 다시 정리해보고 있는데, 그리다보니 부등식을 2차원에 그려보는 일이 필요한 것 같아요. 손으로 그리는게 훨씬 빠른데...아무튼. 가능하면 좀 gene...
다시 최적화시간이 생각납니다 하하핫. LP는 Linear Programming의 약자인데, 간단히 말하면 연립방정식의 해를 찾는 것라고 해도 아무 문제가 없습니다. LP의 기본적인 형태는 대략 다음과 같습니다. 목적식이 있고, 이 목적식을 만족하...
constraint가 있을 경우에 optimization 방법 이전에는 constraint가 없는 상황에서, 비교적 간단하게 최적화를 했습니다. constraint가 없는 경우에는 그냥 그려진 objective function만을 미분하여 gra...
scipy를 이용한 optimization. 제가 공부한 포스트에서는 로 importing한 다음 를 이용하는데, 요즘에는 이게 막혀 있는 것 같아요. 묘하게도 반드시 와 같은 방식으로 사용해야 합니다. 아무튼, 이전에 포스팅한 sympy에 비해...
그림에 주석을 달아 봅시다. histogram, scatter plot 등에서 파워포인트처럼 설명을 달아보고 싶을 때가 있습니다. : 그냥 텍스트를 좌표 상에 올리는 식인데, - argument를 함께 넘겨서, 글상자를 만들어줄 수도 있고 : 텍...
quiver plot으로 gradient vector 표현하기 찾다보니, quiver plot이라는 것이 matplotlib에 있더군요. quiver의 뜻은 '화살통'...'진동 등이 떨리는 것'이라고 나와 있는데...무슨 말인지는 잘 모르겠고,...
gradient decent method and plotting with matplotlib datascience school의 자료를 보다가 최적화라는 포스트를 보고, 정리를 해야 할것 같았습니당. 계속 이어지는 자료이긴 한데, 여기서는 gra...
sympy를 사용해봅시다. 고등학교 때 많이 풀었던 최소값/최대값 문제가 생각나시는지 모르겠네요. 그때는 수학 정말 잘했는데 지금은 거의 수포자간지라....아무튼. 그때 극한값을 구하려면 미분을 했었어야 했습니다. 파이썬에서도 방정식을 세우고, ...
말로 하기는 좀 귀찮으니까, 그림을 봅시다 허허. 아래 그림을 보시면, stationary time series와 non-stationary time series가 나타나 있습니다. 간단히 말하면, stationary의 경우는 시간이 변해도, 일...
3d로 플로팅합시다. 예전에 matlab를 쓸 때, 로 뭔가 화려한 surface를 그려낸 기억이 나네요. 비슷하게 여기서도 할 수 있을 것 같아서 찾아보니, 너무 당연하지만 있습니다 하하하핫. 정리하고 보니 매우 간단하기는 하네요 하하핫 wra...
random walk 일반적으로 random walk는 현재의 상태가 이전의 상태에 영향을 받으며 랜덤하게 움직이는 경우를 말합니다. 만약 10 step의 random walk라면, 각각의 값이 따로 있는 것이 아니라, sequential하게 이...
최근에 kaggle에서 뭘 좀 하다가, time series 데이터를 분석할 일이 있었습니다. 생각해보니, 예전에도 datacamp에서 사용했던 적이 있었는데, 아무튼 기본적인 time series 활용법을 정리해두려고 합니당. 우선 제가 참고한...
kaggle) bike sharing demand를 맞춰봅시다! 아주 행복하게도, missing value가 없습니다 개좋음!! Linear model로 했을때보다, randomforest를 넣었을때 훨씬 좋게 나옵니다. 사실 너무 당연한 거죠....
python numpy에 다양한 random 함수들이 있는데, 이를 어떻게 이용할 수 있을지를 정리합니다. just do it. 뭐 쓰고 보니 쓸게 많을줄 알았는데 매우 간단하군요. reference