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맥에서 파워포인트 그림 고화질로 저장하기
intro 저는 대부분의 작업을 맥에서 진행합니다. 다른 건 딱히 불편함을 겪지 못하는데, 논문 작업을 할 때는 불편함을 겪는 일이 많습니다. 특히, 그림 작업은 구글 슬라이드에서 진행하는데, 구글 슬라이드가 그림을 파워포인트처럼 그림을 예쁘게 ...
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Python, Java, AI/ML, Vim, Web, CS 이론 등 소프트웨어 개발 및 엔지니어링 기록
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맥에서 스크린샷 클립보드에 저장하기.
사소하지만 불편한 것들. 저는 맥을 씁니다. 맥을 쓰고 얻은 것들이 참 많습니다. 윈도우를 쓸 때에 비해서 스트레스가 줄었고(주기적으로 포맷을 안해도 컴퓨터가 꽤 잘 굴러갑니다), 코딩을 하기가 좀 편해졌습니다(이건 사실 착각일 수도 잇습니다. ...
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What is REPL?
REPL?? julia에 관한 책들을 요즘 시간 날때 종종 보고 있습니다. 그런데 REPL이라는 말이 나오는데, python에서도 유사한 개념을 봤었는데, 대충 넘어갔던 것 같아서, 이번에 REPL이 무엇을 지칭하는지 명확하게 정리해두려고 합니다...
machine-learning
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paper-summary - Bibliometric cartography of information retrieval research by using co-word analysis
2001년에 Information Processing and Management journal에 게재된 논문 link abstract summary 본 논문은 Information Retrieval(IR) 분야의 1987 - 1997의 논문을 분...
machine-learning
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paper-summary - Optics - A bibliometric approach to detect emerging research domains and intellectual bases
journal of informetric에 2011년 10월에 게재된 논문 링크 abstract summary web이 발달하면서, community detection을 포함한 social network analysis의 중요성에 대해서 많이 인...
machine-learning
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paper-summary - Data-driven Process Prioritization in Process Networks
Decision Support System에 2017년 8월에 게재된 논문 link abstract summary Business Process Management(BPM)은 조직의 설계에서 매우 핵심적인 패러다임이며, 동시에 조직의 성과에 영향...
machine-learning
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International entrepreneurship - a bibliometric overview
International Entrepreneurship and Management Journal(impact factor: 2.46)에 2017년 게재된 논문 link abstract summary 본 논문의 목적은 international en...
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transaction에 대해서 알아봅시다.
intro transaction을 과거 학부 DB시간에 들었지만, 기억이 가물가물해서 정리할겸 포스팅하고 있습니다. 오라클의 online documentation에서 transaction management 부분을 아주 많이 참고하여 작성하였습니...
machine-learning
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paper-summary - Betweenness centrality as an indicator of the interdisciplinarity of scientific journals
Journal of the Association for Information Science and Technology에 2007년에 실린 논문, impact factor는 2.7 정도 논문 전문은 여기에서 볼 수 있음 abstract summar...
machine-learning
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paper-summary - Mapping knowledge structure by keyword co-occurrence - a first look at journal papers in Technology Foresight
Scientometric(impact factor는 2.1정도)에 2010년에 게재된 논문, 논문 링크 abstract summary 본 연구의 경우 knowledge structure를 시각환 연구, "Research focused parall...
machine-learning
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paper-summary - Novel keyword co-occurrence network-based methods to foster systematic reviews of scientific literature
PLOS ONE(impact factor: 2.7, open-access journal)에서 2017년에 발행된 논문 link abstract summary 기존의 연구 논문들을 systematic review를 통해 현재 연구의 동향을 분석하고...
machine-learning
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paper-summary - Selecting publication keywords for domain analysis in bibliometrics - A comparison of three methods
Journal of Infometrics에 2016년에 실린 논문. link abstract summary 키워드는 연구 분야의 지식 구조를 파악하기 위해서 매우 많이 활용되고 있음. 그러나, 매우 많은 키워드 중에서 중요한 키워드를 선정하는 것...
machine-learning
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paper-summary - A domain keyword analysis approach extending Term Frequency-Keyword Active Index with Google Word2Vec model
scientometric에 2018년 초에 실린 논문. 링크 abstract summary 그동안의 bibliometric research에서 키워드 분석은 해당 연구 분야의 지식 구조를 도출했을 뿐만 아니라(investigate the know...
machine-learning
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paper-summary - Betweenness centrality as a driver of preferential attachment in the evolution of research collaboration networks
journal of informetris(impact factor: 3.4 정도)에 2012년 중순에 실린 논문. 논문 전문은 여기서 볼 수 있음 abstract summary centrality의 종류에 따라서 author network의 pr...
python-libs
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colab에서 python auto-complete가 안됩니다.
intro 약 1주일전만 하더라도, colab에서 auto-complete가 잘 되었습니다. auto-complete는 예를 들어서, 까지만 치고, tab을 누르면 내에 있는 로 시작하는 함수들이 포함된 drill-down menu가 생기는 것을...
python
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파이썬은 왜 느린가?
intro "파이썬은 느리다"라고 많은 사람들이 알고 있습니다. 그런데, 이 지점에서 "파이썬이 왜 느린가요?"라고 물어보면 대부분 답변을 못합니다. 답변을 한다면, "파이썬은 인터프리터언어 혹은 스크립트 언어라서 그렇다"라고 하고, 혹은 "동적...