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word2vec을 다시 정리합니다
word2vec word2vec은 말 그대로 word를 vector로 표현해주는 것입니다. 간단하게는 feature representation이라고도 할 수 있습니다. 이 측면에서 보면, 전체 document set에서 특정 word가 등장한 횟...
word2vec word2vec은 말 그대로 word를 vector로 표현해주는 것입니다. 간단하게는 feature representation이라고도 할 수 있습니다. 이 측면에서 보면, 전체 document set에서 특정 word가 등장한 횟...
intro 저는 단어의 semantic similarity를 계산하기 위하여 Spacy를 사용하고 있습니다. - spacy는 기학습된 단어의 word-vector를 가지고 계산을 하는데, 이 과정에서 쓰는 word vector는 GLoVe입니다....
sequence classificattion?? 우선, 이 내용은 이 포스트를 아주 많이 참고하여 작성되었음을 명확하게 밝힙니다. RNN으로 만들 수 있는 다양한 모델이 있습니다. 일반적으로는 RNN은 sequence to sequence(기계 ...