paper-summary - Mapping knowledge structure by keyword co-occurrence - a first look at journal papers in Technology Foresight

Mapping knowledge structure by keyword co-occurrence - a first look at journal papers in Technology Foresight

  • Scientometric(impact factor는 2.1정도)에 2010년에 게재된 논문,
  • 논문 링크

abstract summary

  • 본 연구의 경우 knowledge structure를 시각환 연구, “Research focused parallelship network”, “Keyword co-occurrence network”를 사용해서 knowledge structure를 분석함.
  • 본 연구에서 수행한 방법론을 설명하기 위하여 “Technology Foresight”를 예제로서 사용함. 181개의 Technology Foresigh관련 논문을 분석하여, 556개의 author keyword에 대해서 분석을 수행함.
  • 본 분석을 통해 현재의 R&D 동향, 중요하게 부상하는 연구 등을 정량적으로 분석할 수 있었다는 의미를 가짐.

insight

  • keyword standardization의 방법이 고도화되지 못함. 여기서의 방법은 다음으로 구성됨. 키워드간의 semantic similarity를 고려하지 않고 매우 기본적인 방법만을 활용하여 측정하였다는 한계를 가짐. 1) singularize 2) technique, technologies, technology are standardized to technology; Delphi analysis, Delphi method, and Delphi methodology
  • 또한, Knowledge structure를 구성함에 있어서도, 특별한 방법을 쓴 것이 아니라, 존재하는 component에 대해서만 정리함. 이는 매우 적은 수의 키워드를 대상으로 분석을 수행했기 때문에, 발생한 것으로 보임.

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