machine-learning
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gradient boosting이 무엇인가?
regression을 할때, 그동안은 가 제일 결과가 좋아서, 이것만 이용했었는데, kaggle에서 다른 사람의 notebook을 확인해보니, gradient boosting을 사용한 것을 볼 수 있었습니다. 그래서 이 아이는 무엇인가, 왜 좋은...
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machine-learning
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keras로 regression 문제 풀기
keras로 regression 문제를 풉니다. 보통, neural network는 classification 문제에 적용하는 경우가 많지만, 사실 regression 문제에도 적용할 수 있습니다. 생각해보니, 저번에 mlpregressor를 사...
python-libs
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sklearn.mlpregressor는 쓸만한가요?
classification시에 neural network이 좋다는 것은 너무 당연하고도 명백한 사실인데, neural network는 쓸만한건지 사실 잘 모르겠습니다. regression을 할때, 한번씩 를 사용하는데, 이게 정확도가 지나치게 떨...
machine-learning
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regression 결과를 평가해봅시다.
continous한 값을 예측하고 잘했는지 어떻게 평가할까요. 그러니까, 내가 예측하려는 것이 집의 가격, 주식의 가격 등 같은 값들이라고 하면, classification과는 다른 식으로 평가해야 합니다. 아주 간단하게는, 내가 예측한 값()과...