networkx - similarity - SimRank
3-line summary SimRank는 "비슷한 사람에 의해서 가리켜지면, 비슷한 사람일 것이다"라는 가정에 기반한 node, similarity 계산법. 여기서 중요한 것은 "비슷한"이라는 말로, recursive의 형태로 "비슷함"을 적용...
3-line summary SimRank는 "비슷한 사람에 의해서 가리켜지면, 비슷한 사람일 것이다"라는 가정에 기반한 node, similarity 계산법. 여기서 중요한 것은 "비슷한"이라는 말로, recursive의 형태로 "비슷함"을 적용...
1-line summary "Adamic/Adar index"는 "Resource Allocation Index"와 매우 유사하나, 각 값에 log를 취해서 더해준다는 차이만 있음. Adamic Adar index 개념이 매우 간단하므로 pyth...
2-line summary jaccard coeffcient는 (두 집합간의 intersection set)/(두 집합간의 union set)임. 매우 간단하며, 네트워크뿐만 아니라 일반적인 data mining쪽에서도 "거리"등을 측정하기 위해...
3-line summary preferentail attachment는 이른바 "빈익빈 부익부"를 말하며, "강한 놈은 더 강해진다"라는 의미죠. 네트워크에서도 동일하며, 새로 발생할 가능성이 높은 link는 아마도, "힘이 쎈 노드들일 수록 붙...
2-line summary Graph에서 에 근거한 다양한 함수들을 정리함. , , 등 매우 기본적인 graph의 기본적인 지표 및 개념들 정리. Do it using 어려운 코드가 아니어서, 아래에 그대로 정리하였습니다. reference ne...
edit-distance "abc", "abcd"는 얼마나 비슷할까요? 혹은 정량적으로 어떻게 비슷한 정도를 측정할 수 있을까요? 간단하게 두 스트링을 비교해보면 캐릭터 하나만 추가되어있는 것을 알 수 있습니다. 즉, '하나만 지우면 같아질 것 ...
비슷한가 안 비슷한가! 데이터 분석을 하거나 해야할 때, 많이 쓰이는 measure 중 하나는 similarity(distance)라고 할 수 있습니다. 이 아이들은 비슷한가? 비슷하면 얼마나 비슷한가? 는 항상 직관적으로 궁금해지는 부분입니다....