python
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python - E712 - Comparison to true should be 'if cond is true:
는 를 사용해서 비교할 것 python 코드 내에서 True를 비교할 때는 다음의 코드를 써야 합니다. C에서는 True, False라는 것이 정확하게 존재하지 않고, 그냥 이면 False, 이면 True로 생각해서 처리했죠. 그렇게 해도 문제는...
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python
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Python - Object Interning
Intro - 같은 Object는 여러 번 생성하지 말자 다음의 파이썬 코드를 봅니다. 분명 서로 다른 변수이므로 다른 메모리 공간에 존재해야 하는데, 같은 메모리 공간을 가지고 있는 것을 알 수 있죠. 이게, 본 글을 쓰게 된 이유입니다. 왜 ...
machine-learning
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FastText, 학습된 모델과 벡터 가져와서 사용하기
Intro fasttext는 2017년 당시에 유행했던 방법론이며, word2vec이 Out-Of-Vocabulary 문제를 해결해주지 못하는 반면, fasttext의 경우는 word과 word간의 형태적 유사성을 n-gram의 단위에서 고려함으...
dev-tools
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VScode에서 flake8 특정, rule 제외하기
Intro VScode를 IDE로 사용하고, python lint로는 flake8를 사용하고 있습니다. 전반적으로 좋은데, 몇가지 설정을 고치고 싶어서, 그 방법을 정리합니다. flake8 in terminal 은 커맨드라인에서 돌아가는 명령어로...
python
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Flake8 - F403 - 'from module import *' used; unable to detect undefined names
Intro - flake8 저는 VS-code를 IDE로 사용해서 코딩을 합니다. 그리고, 예전에는 컴퓨터가 좀 좋지 못해서 pyhon-linter 를 사용하지 않았는데, 컴퓨터를 바꾸고 나서는 딱히 램 등에 문제가 없어서 설치해서 사용하고 있죠...
dev-tools
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Macbook_air 2020년형을 샀습니다.
Intro 맥북을 새로 샀습니다. 설정들을 하나씩 해주는데, 아무래도 귀찮으니까 하는 김에 다 정리해두려고 합니다. First macbook byebye 제가 처음으로 산 애플 제품이 바로 맥북(2015년 형 Early)였습니다. 너무 예전이라서...
python-libs
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Python - sklearn - Probability Calibration
Intro 이 글의 내용을 정리하고 번역하였습니다. Calibration of Predictions 흔히들 Calibration은 "실제 현상에서의 빈도"와 "예측 모델을 통해 예측된 확률값"이 같은 정도를 말한다고 보시면 됩니다. (기본적으로는...
python
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Python - generator/iterator - Merge.
Intro 코딩을 하다가, 대용량의 데이터를 가져올 때, 용량이 너무 커서 램에 한번에 올리기가 어려운 경우, generator/iterator를 사용하는 경우들이 있죠(엄밀히 따지면 generator와 iterator는 다르지만 이 글에서는 차...
python-libs
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Python - sklearn - class ID는 그냥 서로 다르기만 하면 되나?
Intro 사실 사소한 질문입니다. classification 문제를 풀 때, Data Y에 대해서 class Label을 지정해주죠. 즉, 만약 우리의 의 데이터가 다음과 같다면, 우리는 10개의 sample을 가지고 있으며, 0 아니면 1로 ...
python-libs
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Python - sklearn - fit, partial_fit
2-line summary 은 여러 weight fitting을 까지 수행하는 경우를 말하고, 은 딱 1번의 iteration만을 진행하는 것을 말한다. 따라서, 만약 'converge'하지 않는다는 조건 하에서, parameter 를 10으로 ...
python-libs
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Python - sklearn - warm_start.
2-line summary 에서 model의 의 default는 임. 이는 을 실행할 때, 이전에 업데이트된 weight(coefficient)를 초기화하고 다시 fitting한다는 것을 의미한다. 만약 를 True로 설정하고 진행한다면, 을 실...
python-libs
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Python - Selenium - Extract meta info.
Intro 우리가 보는 웹페이지는 크게 head, body로 구성되어 있죠. 그리고 head에는 로 작성된 아이들이 있는데, 보통 meta-data라고 무릅니다. meta-data는 "데이터에 대한 데이터"라고 생각하시면 됩니다. 많은 경우, 우...
python-libs
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Python - TypeError - Object of type 'int64' is not JSON serializable
Intro python으로 코딩을 하다가, 를 사용해서 뭘 좀 처리하고(보통은 ML 모델에 넘기죠), 이 결과를 json 파일로 저장하려고 할 때 다음과 같은 오류가 뜰 때가 있습니다. 대충 "Type"이 문제고, int64의 변수 타입은 jso...
python-libs
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Python - Dictionary - 깊숙하게 합치자.
Intro python으로 코딩하면서, 가장 많이 사용하는 아이가 바로 dictionary입니다. 필요에 따라서 그냥 set operation처럼 쓸 수도 있고, json으로 serialization하기도 편하고 다양한 편리함을 갖추고 있죠 UP...
python-libs
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gensim - tutorial - doc2vec with trained word2vec
2-line summary intro 지금까지 저는 word2vec도 공부했고, doc2vec도 공부했습니다. 그리고, doc2vec은 word2vec과 연결되어 있죠. 우선 간단하게 지금까지 공부한 것들을 복습해보겠습니다. AGAIN: word...
python-libs
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sklearn - semi supervised learning
Intro: What is semi-supervised learning semi-supervised learning은 "비교적 적은 양의 label data로부터, labeling되어 있지 않은 unlabeld data에 대해서 label을 붙이...