python-libs
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multiprocessing을 사용하여 계산을 조금 더 빠르게 하자.
계산!!!계산!!!속도!!!빨리!!! 요즘 저는 파이썬을 이용해서, 복잡한 계산들을 하고 있습니다. 예를 들면, - Word2vec을 이용하여, 단어를 벡터로 표현한 다음 단어들간의 semantic similarity를 계산하기 - 단어가 몇 개...
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·⏱ 5m
line profiler를 사용하여 파이썬의 각 라인이 어떻게 돌아가는지를 알아보자.
intro 요즘 저는 시뮬레이션을 돌리는 작업을 좀 하고 있는데, 속도가 너무 느려서 걱정입니다. 여러 번 돌려야 하는데, 속도가 너무 느리다보니, 좀 빠르게 진행하지 못하고 있어요. 아무튼 그 과정중에, 현재 코드가 연산이 빠른지 어떤지를 파악...
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dictionary 한줄로 합치기.
dictionary 합치기 사실 언뜻 보면 별거 아닌데? 뭐 이런걸 포스트로 쓰나 라고 생각하실지 모릅니다. 네, 저도 처음에는 그렇다고 생각했어요. 보통 파이썬에서 리스트를 사용할 때, 두 리스트를 합치고 싶을 때가 있습니다. 원래 리스트는 건...
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·⏱ 4m
numba를 사용하여 파이썬의 속도를 올려보자.
요즘, 계산을 좀 돌리고 있는데, 속도가 너무 느린거에요. 원래 퓨어 파이썬은 속도 자체가 느리기는 한데, 그래도 나름 속도를 빠르게 만들어보려고 노력을 했는데도, 너무 느립니다. 물론 처음부터 그냥 c로 코딩을 하면, 훨씬 빠르기는 하겠지만, ...
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latine alphabet 지우기.
intro 저는 키워드를 분석하는 작업을 많이 하는데, 키워드, 즉 문자열에 '라틴 알파벳'이 등장하는 경우들이 있습니다. 아래 그림에서처럼 액센트도 있고, 합니다. 이걸 다 삭제하고 싶어서 찾아보니, 이미 스택오버플로우에 비슷한 질문이 있습니다...
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google colab에서 graphviz 사용하기.
intro 이제는 와 를 너무 많이 사용해서, 이 둘을 사용해서 그림을 그릴 때가 편할때가 있습니다만, 가끔 의 layout을 이용해서 그림을 그려주고 싶을 때가 있습니다. 대략 아래 그림처럼 뭔가 binary tree같은 애들을 그려주기가 편하...
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spacy - Named Entity Recognition 사용하기
intro spacy 에서는 간단한 Named Entity Recognition을 제공해줍니다. Named Entity Recognition 예를 들어서 다음과 같은 문장이 있다고 할때 Jim bought 300 shares of Acme Cor...
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·⏱ 4m
google collaboratory에서 google drive의 파일 읽기
intro local에서 jupyter notebook을 쓰다가, 이제는 google collaboratory로 완전히 넘어가기로 결정했습니다. 다양한 이유가 있지만, - 우선 구글 드라이브 내에 쥬피터 노트북+관련 문서 들을 함께 관리할 수 있...
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·⏱ 4m
google colaboratory 사용하기
intro 저는 매우 오랫동안 jupyter notebook을 사용해 왔습니다(정확히는 지금은 jupyter-lab을 사용하고 있기는 한데). 아무래도 코딩을 주기적으로 체크하면서 코딩을 하다보니까, 또 그래야 하는 일이기도 하고, 보통 jupy...
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networkx Graph에서 reachability 확인하기
intro 저는 networkx를 활용해서 네트워크를 그리고, 분석하고, 또 만들고 아무튼 잡일을 아주 많이 합니다. 그런데 네트워크를 그린 다음, 해당 네트워크에서 특정 node A와 특정 node B가 연결되어 있는지 확인하는 방법을 정리했습...
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simpy에서 (all of) or (any of) event 제어하기
intro business process, 특히 BPMN을 시뮬레이션할 때, and join, any of it 을 사용해야 하는 일들이 있습니다. 주어진 조건 중에서 무엇이든 만족하면 끝내거나(any of), 주어진 조건을 모두 만족하면 끝내거...
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·⏱ 2m
git으로 Jupyter notebook 파일 관리하기
intro 저는 코딩을 jupyter notebook으로만 합니다(이 얘기는 매번 하는 것 같기는 합니다만). 코드 작성 중에 코드를 테스트 해보기도 편하고, 지금 잘 되고 있는지를 파악하면서 코딩하기가 편합니다. - 단, 그래서 여러 cell로...
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simpy의 FilterStore get, set 잘 이해하기
intro 다들 simulation을 무엇을 이용해서 하시는지 모르겠네요. 물론 잘하는 사람은 excel만 가지고도 잘 할 수 있습니다. 물론 그럴 필요가 있나? 싶기는 합니다만. 저는 를 이용해서 시뮬레이션을 돌립니다. 물론 제가 하는 시뮬레이...
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영국식 영어단어를 미국식 영어단어로 변환하기.
intro 간단하게 자연어 처리를 좀 하고 있습니다. 영어를 처리하고 있는데, 이 과정에서 영국식 영어와 미국식 영어가 섞여 있는 것을 발견했어요. 그러니까, 이런 식이죠. organisation, organization 의미는 같지만, 형태는 ...
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·⏱ 4m
dictionary를 pd.DataFrame으로 바꿀 때
예제를 봅시다. 매우 간단한 문제기 때문에 설명없이 바로 들어갑니다. 다음처럼 간단한 딕셔너리가 있고, 이를 의 contstructor를 이용해서 바로 변환해준다고 합시다. - 우리의 마음같아서는 가 index가 되고 , , 가 칼럼이 되기를 희...
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·⏱ 3m
jupyter notebook을 ipynb로 익스포트하기
intro 다들 IDE를 뭘 쓰시는지 모르겠습니다만, 저는 jupyter notebook을 사용하고 있습니다. 다양한 장점이 있지만 테스트를 하면서, 코딩을 하는데 최적화되어 있다고 생각해요. 또한 마크다운과 코드를 함께 쓸 수 있기 때문에 협업...