triangular dist.를 정리합니다.
어떤 분포로 시뮬레이션을 해야 하나 저는 business process를 연구합니다. 요즘에는 business process에서도 simulation쪽에 관심이 있는데, 개별 단위의 activity를 어떤 분포로 모델링해야 하는지를 고민하고 있습...
어떤 분포로 시뮬레이션을 해야 하나 저는 business process를 연구합니다. 요즘에는 business process에서도 simulation쪽에 관심이 있는데, 개별 단위의 activity를 어떤 분포로 모델링해야 하는지를 고민하고 있습...
process interaction 이전에는 프로세스 간의 상호작용에 대해서는 고려하지 않았습니다만, 사실 하나의 프로세스가 수행되고 있을때, 다른 프로세스와의 상호작용이 있을 수도 있습니다. 간단하게, 하나의 프로세스 수행 중에, subproc...
matplotlib와 flask를 연결해보려고 합니다. 처음에는 매우 간단하게 다음의 순서로 진행하면 된다고 생각했는데, 잘 안되는 것 같아요. - call url - 를 이용해서 이미지 저장 - 을 사용하여 html 리턴 sendfile 브라우...
이미지 파일을 gif로 변형합니다. 그동안, 나름대로 를 그대로 비디오로 만들어주는 형식으로 활용을 했는데, 이게 잘 안되는 것 같아요. 그래서, 그냥 이미지 파일들을 죽 만든 다음에, 그 이미지들을 읽어서 비디오로 만들어주는 형식이 훨씬 효율적...
그래프의 변화를 video로 보려고 합니다. 저는 네트워크를 분석하는 일을 연구실에서 많이 수행했습니다. 예전에는 netminer를 이용했는데, 요즘에는 를 많이 이용합니다. 아무튼, 네트워크가 어떻게 변하는지는 그림보다는 연속된 그림을 통해서 ...
plt.figure()의 파라미터 조정하기. 를 사용할 때 사실 보통 만을 쓰기는 하는데, 내부에 보면 다양한 파라미터들이 있어요. 이걸 건드리면 그림을 조금 더 마음에 들게 뽑을 수 있습니다. 사실 매번 그림을 로 처리하는 경우에는, plt.f...
두 이미지를 섞어보려고 합니다. cv2, pillow에서 이미지를 섞을 때, 특별한 함수를 쓰던데, 사실 둘다 np.array라는걸 가정하고 보면 이게 뭐가 어렵나 싶어요. 그냥 적당한 weight로 곱하면 되지 안 그렇습니까? 아래처럼 적절하게...
왜 갑자기 image인가요 음...저는 약간 뭘 하다가 늘 삼천포로 빠지는 스타일입니다. 지금도 원래는 을 이용해서 강화학습을 하다가 넘어왔어요. 이게 왜 그런거냐면, 을 이용해서 학습을 할때, 현재 어떻게 되고 있는 상황을 렌더링하는 것이 필요...
매우 간단합니다. 로 그림을 그리다 보면, 가끔 figure를 로 변환하고 싶을 때가 있습니다. PIL이나 다른 라이브러리를 이용해서 이미지에 현재 figure에 손을 좀 보고 싶은데, 그러려면 로 변환해야 하거든요. 아무튼 그럴때 다음 코드로 ...
reinforcement learning - stochastic world: FrozenLake-v0 이제, stochastic world에서 학습해봅시다. 얼음판에서는 미끄러지기 때문에, 제가 가라는 대로 잘 가지 않아요. 그래서, 이전에는 일...
강화학습이란 무엇인가. 우선, 이 포스트는 김성훈 교수님의 강의 중 lecture 1-4까지를 공부하고 정리한 내용입니다. 강화학습은 간단히 말해서, 바둑, 오목, 미로 찾기 등에서 가장 효율적인 action 순서를 찾는 트레이닝 방법이라고 말할...
원래는 matrix decomposition을 해서, 이후에 또 어디에 쓰일 수 있다, 뭐 이런 부분까지 쓰려고 했는데, 정작 정리하고 나니, 그부분을 쓰는게 모호해지더라구요. 그냥, 필요에 따라서 행렬방정시에서 계산을 좀 효율적으로 하거나 하는...
sequence classificattion?? 우선, 이 내용은 이 포스트를 아주 많이 참고하여 작성되었음을 명확하게 밝힙니다. RNN으로 만들 수 있는 다양한 모델이 있습니다. 일반적으로는 RNN은 sequence to sequence(기계 ...
확률모형을 이용하여 그럴법한 문장을 만들어봅시다 이 포스트를 참고하여 코드와 내용을 아주 조금 수정하였습니다. 저는 보통 말을 할때, 전체 문장을 다 만든 다음에 말을 하지 않아요. 약간 말을 하면서 뱉어진 단어가, 새로운 단어를 끌고 온다는 느...
간단한 rnn을 그려 봅시다. 이 포스트의 내용을 참고하여, 정리하였습니다. 여러번 포스트에서 반복적으로 얘기하는 것 같기는 하지만, 데이터 예측, 데이터 분석, 머신러닝 아무튼 이런 모든 말들을 축약하면, "A를 활용해서 B를 예측하는 것" 입...
solving fat-tail with student-t 예측 문제들에서는 사실 이 아이들이 student-t를 따르든지, normal dist를 따르든지 큰 상관이 없을 것 같습니다만(exp등을 따르면 예측률에 약간 차이가 발생할 수는 있지만)...