python의 default parameter는 가변적(mutable)이다.

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예를 들어 설명하는 것이 더 좋습니다.
다음과 같은 간단한 python code가 있다고 합시다. 매우 간단한 코드이며, func1은 a라는 parameter의 초기값(default value)를 []로 가지며, 여기에 3을 추가한 list를 리턴하죠.

def func1(a=[]):
    a.append(3)
    return a
print(func1())
print(func1())
print(func1())

매우 간단한 코드이며, 우리의 의도대로라면, 위 코드의 실행 결과는 모두 같아야 합니다. 그냥 [3]을 출력하는 형태가 되는 것이어야 합니다.
하지만 안타깝게도 결과를 보시면, 이전 함수에서의 기억을 그대로 가진 채로, 다음과 같이 출력됩니다. 마치, 함수 내부에서 함수 실행시마다 새롭게 a에 값을 할당하는 것이 아니라, 이전의 값을 계속 공유하게 되는것이죠.

[3]
[3, 3]
[3, 3, 3]

어 이상한데? “내가 파이썬의 거대한 버그를 발견한 것 같아!!”라는 생각이 드신다면 이 글을 읽으러 잘 오신 것이 맞습니다. 이건 문제가 아니라, 파이썬의 특성일 뿐이죠.

python에서는 모든 것이 object입니다. function 또한 마찬가지죠. 돌아가는 것은 함수처럼 돌아가지만 그냥 class라고 봐도 상관없어요.
그리고, parameter는 함수 func1의 parameter a는 class attribute로 존재합니다. 즉, 매 함수를 콜할때마다 새로운 instance를 만들어주는 것이 아니고, 동일한 값을 class 내부에 지정해두고 같은 값을 공유하게 되는 것이죠.

그럴 수도 있습니다만, 이는 오히려 여러 instance를 만든다고 할때 그 강점이 부각되죠. 예를 들어봅시다. 다음의 코드가 있다고 할게요. parameter value가 “함수”죠. 만약, 각 instance들에 대해서 따로따로 member attribute로 해당 값을 정의해준다면, 어떤 일이 발생할까요? 모든 함수별로 따로 함수를 정의하게 됩니다. 따라서, 함수 콜이 발생할대마다 해당 함수는 복제되고, 메모리는 터지게 되겠죠.
특히, 이렇게 parameter를 하나로서 관리하는 것은, recursion을 사용할 때 매우 탁월하게 사용될 수 있습니다.

def func1(sin=np.sin, cos=np.cos):
    pass

def func1(a=None):
    if a is None: 
        a = []

def func1(a=[]):
    a.append(3)
    return a

func1()
print(func1.__defaults__)
func1()
print(func1.__defaults__)
func1()
print(func1.__defaults__)

([3],)
([3, 3],)
([3, 3, 3],)