machine-learning
·⏱ 8m
간단하게 rnn을 만들어 봅시다.
간단한 rnn을 그려 봅시다. 이 포스트의 내용을 참고하여, 정리하였습니다. 여러번 포스트에서 반복적으로 얘기하는 것 같기는 하지만, 데이터 예측, 데이터 분석, 머신러닝 아무튼 이런 모든 말들을 축약하면, "A를 활용해서 B를 예측하는 것" 입...
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python-libs
·⏱ 3m
student-t dist를 알아보겠습니다.
solving fat-tail with student-t 예측 문제들에서는 사실 이 아이들이 student-t를 따르든지, normal dist를 따르든지 큰 상관이 없을 것 같습니다만(exp등을 따르면 예측률에 약간 차이가 발생할 수는 있지만)...
python-libs
·⏱ 5m
데이터의 분포를 검정해봅시다.
데이터를 분석하기 전에 개별 데이터 칼럼들에 대해서 데이터 정리를 해줍니다. skewness가 있는지, qqplot상 normality를 가지는지를 체크해보죠. 그런데, 이건 어느 정도 그냥 그림으로 때려 보는 거고, 엄밀하게 'normality...
data-science
·⏱ 8m
Q-Q plot을 이용한 normality test
현재 데이터 분포가 가우시안분포를 따르는가? 다양한 확률분포가 있는데, 그중에서, 수치들을 '가우시안 분포'를 따른다고 가정하고 모델링할 때가 많습니다. 그런데, 이건 가정이잖아요. 편하기는 한데, 정말 해당 데이터가 "가우시안 분포"를 정말 따...
python-libs
·⏱ 5m
현재 데이터의 모수를 어떻게 추정할 수 있을까요?
그냥 .std() 같은걸로 하면 안되요? 네, 됩니다. 으로 평균을 구해도 상관없어요. 요런 방법을 유식하게 method of moment라고 한다고들 합니다. 그런데, 여기서는 다른 방법으로 할 거에요. 무엇이냐면, 대략, 가장 그럴법한 놈 찾...
python-libs
·⏱ 2m
matplotlib에서 axis를 제거해봅시다.
위쪽 오른쪽 등 일부분의 axis만 없애고 싶을때는? axis때문에 그림이 별로 예쁘지 않게 보일 때가 있어요. 삭제해야 괜찮을 때가 있는데, 전부다 삭제하는 건 싫을 때도 있구요. 간단하게 를 해버리면, 까지 모두 없어지는 경우가 있어서, 부분...
data-science
·⏱ 12m
3개월동안 먹은 커피 기록을 분석합니다.
3개월동안 마신 커피 데이터를 분석합니다 3월 초부터 6월 19일까지 저는 잠시 대학원을 떠나 집에서 머물고 있었습니다. 저는 집에서는 공부를 못해서 늘 집앞에서 커피를 먹으면서 공부를 했습니다. 문득 카드 사용 내역을 보는데, 이걸 활용해서 뭔...
python-libs
·⏱ 4m
plt에서 custom marker를 사용할 수 있을까요?
plt로 그림을 그리는 중에 marker를 사용하다보니 조금 더 예쁘게, 정확하게는 상황에 맞게 그려보고 싶다는 생각을 했습니다. 현재는 아주 간단하게, 커피를 얼마나 먹었는지 패턴을 정리했는데, marker를 커피 icon으로 할 수는 없을까?...
python-libs
·⏱ 2m
x-axis를 공유하지만 y-axis는 공유하지 않는 fig
x-axis는 공유하지만, y-axis는 공유하지 않도록 그림을 그리고 싶을때가 있습니다. 이 때 를 통해 이를 가능하게 해줄 수 있습니다. 매우 간단하지만, 저는 자주 까먹기 때문에 제가 찾아보려고 정리해두었습니다 하하하핫. do it 중요한 ...
python-libs
·⏱ 3m
matplotlib로 부등식 그려보기
inequality 를 matplotlib에 표현하기 요즘 다시 python으로 LP 푸는 법을 다시 정리해보고 있는데, 그리다보니 부등식을 2차원에 그려보는 일이 필요한 것 같아요. 손으로 그리는게 훨씬 빠른데...아무튼. 가능하면 좀 gene...
data-science
·⏱ 3m
LP and QP 풀기
다시 최적화시간이 생각납니다 하하핫. LP는 Linear Programming의 약자인데, 간단히 말하면 연립방정식의 해를 찾는 것라고 해도 아무 문제가 없습니다. LP의 기본적인 형태는 대략 다음과 같습니다. 목적식이 있고, 이 목적식을 만족하...
python-libs
·⏱ 5m
optimization with constraint
constraint가 있을 경우에 optimization 방법 이전에는 constraint가 없는 상황에서, 비교적 간단하게 최적화를 했습니다. constraint가 없는 경우에는 그냥 그려진 objective function만을 미분하여 gra...
python-libs
·⏱ 4m
scipy를 이용하여 최적화를 해봅시다.
scipy를 이용한 optimization. 제가 공부한 포스트에서는 로 importing한 다음 를 이용하는데, 요즘에는 이게 막혀 있는 것 같아요. 묘하게도 반드시 와 같은 방식으로 사용해야 합니다. 아무튼, 이전에 포스팅한 sympy에 비해...
python-libs
·⏱ 3m
plt annotation하기
그림에 주석을 달아 봅시다. histogram, scatter plot 등에서 파워포인트처럼 설명을 달아보고 싶을 때가 있습니다. : 그냥 텍스트를 좌표 상에 올리는 식인데, - argument를 함께 넘겨서, 글상자를 만들어줄 수도 있고 : 텍...
python-libs
·⏱ 4m
quiver plot을 사용해봅시다.
quiver plot으로 gradient vector 표현하기 찾다보니, quiver plot이라는 것이 matplotlib에 있더군요. quiver의 뜻은 '화살통'...'진동 등이 떨리는 것'이라고 나와 있는데...무슨 말인지는 잘 모르겠고,...
data-science
·⏱ 8m
optimization 기본
gradient decent method and plotting with matplotlib datascience school의 자료를 보다가 최적화라는 포스트를 보고, 정리를 해야 할것 같았습니당. 계속 이어지는 자료이긴 한데, 여기서는 gra...