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데이터의 분포를 검정해봅시다.
데이터를 분석하기 전에 개별 데이터 칼럼들에 대해서 데이터 정리를 해줍니다. skewness가 있는지, qqplot상 normality를 가지는지를 체크해보죠. 그런데, 이건 어느 정도 그냥 그림으로 때려 보는 거고, 엄밀하게 'normality...
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현재 데이터의 모수를 어떻게 추정할 수 있을까요?
그냥 .std() 같은걸로 하면 안되요? 네, 됩니다. 으로 평균을 구해도 상관없어요. 요런 방법을 유식하게 method of moment라고 한다고들 합니다. 그런데, 여기서는 다른 방법으로 할 거에요. 무엇이냐면, 대략, 가장 그럴법한 놈 찾...
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matplotlib에서 axis를 제거해봅시다.
위쪽 오른쪽 등 일부분의 axis만 없애고 싶을때는? axis때문에 그림이 별로 예쁘지 않게 보일 때가 있어요. 삭제해야 괜찮을 때가 있는데, 전부다 삭제하는 건 싫을 때도 있구요. 간단하게 를 해버리면, 까지 모두 없어지는 경우가 있어서, 부분...
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plt에서 custom marker를 사용할 수 있을까요?
plt로 그림을 그리는 중에 marker를 사용하다보니 조금 더 예쁘게, 정확하게는 상황에 맞게 그려보고 싶다는 생각을 했습니다. 현재는 아주 간단하게, 커피를 얼마나 먹었는지 패턴을 정리했는데, marker를 커피 icon으로 할 수는 없을까?...
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x-axis를 공유하지만 y-axis는 공유하지 않는 fig
x-axis는 공유하지만, y-axis는 공유하지 않도록 그림을 그리고 싶을때가 있습니다. 이 때 를 통해 이를 가능하게 해줄 수 있습니다. 매우 간단하지만, 저는 자주 까먹기 때문에 제가 찾아보려고 정리해두었습니다 하하하핫. do it 중요한 ...
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matplotlib로 부등식 그려보기
inequality 를 matplotlib에 표현하기 요즘 다시 python으로 LP 푸는 법을 다시 정리해보고 있는데, 그리다보니 부등식을 2차원에 그려보는 일이 필요한 것 같아요. 손으로 그리는게 훨씬 빠른데...아무튼. 가능하면 좀 gene...
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optimization with constraint
constraint가 있을 경우에 optimization 방법 이전에는 constraint가 없는 상황에서, 비교적 간단하게 최적화를 했습니다. constraint가 없는 경우에는 그냥 그려진 objective function만을 미분하여 gra...
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scipy를 이용하여 최적화를 해봅시다.
scipy를 이용한 optimization. 제가 공부한 포스트에서는 로 importing한 다음 를 이용하는데, 요즘에는 이게 막혀 있는 것 같아요. 묘하게도 반드시 와 같은 방식으로 사용해야 합니다. 아무튼, 이전에 포스팅한 sympy에 비해...
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plt annotation하기
그림에 주석을 달아 봅시다. histogram, scatter plot 등에서 파워포인트처럼 설명을 달아보고 싶을 때가 있습니다. : 그냥 텍스트를 좌표 상에 올리는 식인데, - argument를 함께 넘겨서, 글상자를 만들어줄 수도 있고 : 텍...
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quiver plot을 사용해봅시다.
quiver plot으로 gradient vector 표현하기 찾다보니, quiver plot이라는 것이 matplotlib에 있더군요. quiver의 뜻은 '화살통'...'진동 등이 떨리는 것'이라고 나와 있는데...무슨 말인지는 잘 모르겠고,...
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sympy의 기본적인 사용법
sympy를 사용해봅시다. 고등학교 때 많이 풀었던 최소값/최대값 문제가 생각나시는지 모르겠네요. 그때는 수학 정말 잘했는데 지금은 거의 수포자간지라....아무튼. 그때 극한값을 구하려면 미분을 했었어야 했습니다. 파이썬에서도 방정식을 세우고, ...
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time series의 stationarity를 체크해봅시다.
말로 하기는 좀 귀찮으니까, 그림을 봅시다 허허. 아래 그림을 보시면, stationary time series와 non-stationary time series가 나타나 있습니다. 간단히 말하면, stationary의 경우는 시간이 변해도, 일...
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matplolib) 3d plotting하기
3d로 플로팅합시다. 예전에 matlab를 쓸 때, 로 뭔가 화려한 surface를 그려낸 기억이 나네요. 비슷하게 여기서도 할 수 있을 것 같아서 찾아보니, 너무 당연하지만 있습니다 하하하핫. 정리하고 보니 매우 간단하기는 하네요 하하핫 wra...
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pandas에서 time series 활용하기
최근에 kaggle에서 뭘 좀 하다가, time series 데이터를 분석할 일이 있었습니다. 생각해보니, 예전에도 datacamp에서 사용했던 적이 있었는데, 아무튼 기본적인 time series 활용법을 정리해두려고 합니당. 우선 제가 참고한...
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numpy에서 randomness 이용하기
python numpy에 다양한 random 함수들이 있는데, 이를 어떻게 이용할 수 있을지를 정리합니다. just do it. 뭐 쓰고 보니 쓸게 많을줄 알았는데 매우 간단하군요. reference
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sklearn.mlpregressor는 쓸만한가요?
classification시에 neural network이 좋다는 것은 너무 당연하고도 명백한 사실인데, neural network는 쓸만한건지 사실 잘 모르겠습니다. regression을 할때, 한번씩 를 사용하는데, 이게 정확도가 지나치게 떨...