python에서 pandas를 이용해서 excel을 읽어봅시다

Intro

  • Markdown을 알기 전에는 공부하다가 공유하면 좋을 것이라고 생각되는 자료들을 ppt로 만드는 일이 많았습니다. 그래서 slideshare를 이용하곤 했는데, 그때 올리던 자료 중에서 유독, 조회수가 높은 자료가 있었는데 파이썬에서 엑셀 파일을 어떻게 읽을 수 있느냐에 대한 내용이었습니다.
  • 이제는 깃헙블로그에 내용을 올리기로 했기 때문에, 해당 내용을 여기로 옮기고 보완해서 정리해보기로 했습니다.

python vs. vba

  • 과거에 증권가에서도 그렇고, excel+vba 만 잘 써도 할 수 있는 것들이 많았던 시절이 있었다고 생각합니다만(학부 시절에도 C를 한참 배우다가 vba로 시뮬레이션 돌리는 것을 배우기도 했고), 이제는 vba만으로는 한계가 있다고 생각합니다(물론 개인적인 생각일수 있구요).
    • (제가 가진 좁은 세계 안에서) vba는 python처럼 (다른 사람들이 잘 만들어놓은) 라이브러리를 활용하는 것도 매우 어려울 뿐만 아니라, 문법 자체도 낯섭니다. 배우면 좋지만, 확장성이 떨어지는 vba를 굳이 배워야 하나? 라는 생각이 드는 것도 사실입니다.
  • 아무튼, 저는 과거 vba로 처리했던 부분들을 python을 활용해서 처리할 수 있다고 생각합니다. 또한 훨씬 편하고, 다양한 분석이나 처리를 할 수 있다고 생각하고, 사실이기도 하고요.

which package??

  • 슬라이드쉐어에서 제가 작성할 때는 xlrd, xlwt, openpyxl 등을 언급했는데(대략 1년 반전이네요), 지금은 그냥 pandas만으로 충분하지 않나 생각합니다.
    • pandas의 경우 현재는 거의 데이터 사이언스의 표준 라이브러리에 가깝다고 여겨지는 상태입니다(다른 라이브러리들은 쓰는 사람들이 줄어드는 것 같아요(제 생각입니다)

how to read and write excel in python

  • 이 자료에서는 pandas에 대해서는 자세하게 설명드리지 않습니다. 특히 dataframe에 대해서는 자세하게 설명드리지 않는데, 정말 간단하게는 그냥 테이블 혹은 극단적으로는 엑셀 시트라고 생각하셔도 상관없습니다.

how to read excel

code

  • 우선 데이터 프레임을 두 개 만듭니다.
    • 각각 엑셀의 시트별로 들어갑니다.
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({"A":range(0, 10), "B":range(10, 20)})
df2 = pd.DataFrame({"C":range(0, 20), "D":range(10, 30)})
  • 해당 데이터 프레임들을 test_excel.xlsx 파일에 넣어줍니다.
    • 우선 원하는 엑셀 파일명을 가지고 ExcelWriter을 만들어주고
    • 개별 데이터프레임을 시트명과 함께 엑셀에 넣어주고
    • 세이브를 하면 끝납니다.
  • 해당 경로에 가 보시면, 파일이 생성되어 있고, 값도 잘 정리되어 있는 것을 알 수 있습니다.
writer = pd.ExcelWriter('test_excel.xlsx')
df1.to_excel(writer, 'sheet1')
df2.to_excel(writer, 'sheet2')
writer.save()

how to write excel

  • 이제 만든 엑셀 파일을 한번 읽어봅시다. 읽는 건 훨씬 간단합니다.
new_df2 = pd.read_excel('test_excel.xlsx')
print(type(new_df2))
print(new_df2.head())
  • 그러나, 저희는 두 개의 시트를 만들었는데, 하나밖에 읽지 못합니다.
    • pd.read_excel은 기본적으로는 첫번째 시트만 읽어들입니다
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
   A   B
0  0  10
1  1  11
2  2  12
3  3  13
4  4  14
  • 따라서 여러 시트를 한번에 읽어들이도록 해보겠습니다.
    • arguement의 이름이 sheetname(older version)일 수도있고, sheet_name(recent version)일 수도 있습니다.
  • 여러 시트를 동시에 읽는 경우, OrderDict라는 자료 구조가 리턴되는 것을 알 수 있습니다.
    • 조금 낯설지만, 해당 자료구조는 Dictionary와 똑같은데, 순서가 지켜지는 Dictionary라고 생각하시면 됩니다.
    • 아무튼 아래처럼 접근하면 됩니다.
df_dict = pd.read_excel('test_excel.xlsx', sheetname=None)
print(type(df_dict))
for k in df_dict.keys():
    print(df_dict[k].head())
    print()
<class 'collections.OrderedDict'>
   A   B
0  0  10
1  1  11
2  2  12
3  3  13
4  4  14

   C   D
0  0  10
1  1  11
2  2  12
3  3  13
4  4  14

wrap-up

  • 사실 pandas 말고도, win32.com을 이용하면 훨씬 다양한 짓(그래프 생성)들을 할 수 있지만, 이 부분은 추후에 다시 정리하겠습니다.
  • 엑셀 뿐만 아니라, ppt 작업을 좀 편하게 할 수 있는 방법이 없을까를 고민하고 있습니다.
    • 예를 들어 {제목: 내용} 딕셔너리로부터 자동으로 매 슬라이드를 만들어주는 코드? 같은 걸 생각해봅니다.

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